Тема: Разработка ПО для отбора потенциальных кандидатов на вакансию по данным резюме

Управление кадровыми ресурсами представляет собой важную составляющую общей эффективности деятельности предприятия.
«Информационные технологии позволяют автоматизировать и оптимизировать процессы управления персоналом, позволяя получать более качественные результаты с минимальными затратами времени. Правильное использование ИТ в HR-менеджменте помогает снизить текучесть кадров путем анализа деятельности компании и оценки эффективности работы персонала. Если говорить об автоматизации данной сферы, важно отметить, что в деятельности, относящейся к типу связи «человек - человек», не все процессы могут быть выстроены по строгому алгоритму, последовательности действий, приводящих к определенному ожидаемому результату. Тем не менее, большинство операций сферы управления персоналом можно автоматизировать.» [5]
Когда-то для поиска нового сотрудника хватало составить объявление о вакантной должности, разместить его в агрегаторе вакансий и прособеседовать пару кандидатов, чтобы одному из них сделать оффер. Однако сейчас на рынке труда всё больше вакансий и соискателей — вручную искать специалистов становится сложнее. Поэтому одним из перспективных направлений в IT-рекрутинге стало использование Big Data: они упрощают поиск и подбор сотрудников, а также процесс управления талантами в компании. [2], [4]
Вместе с тем недостаточное использование современны методов анализа больших данных часто приводит к неэффективному процессу кадрового пополнения, вследствие чего компания либо переплачивает сотруднику, которого могла бы нанять за меньшие деньги, либо не получает приемлемых откликов на вакансию, условия которой ниже рынка труда.
В свете изложенного тема работы - Разработка ПО для отбора потенциальных кандидатов на вакансию по данным резюме - является актуальной.
Часть знаний, подвергающихся исследованию в соответствии с темой работы имеет отношение к деятельности службы кадров в сфере рекрутинга. Таким образом объект исследования - деятельность кадровой службы по подбору новых сотрудников.
Конкретный аспект проблемы, занимаясь рассмотрением которого познается целостный объект, обозначаются и выделяются его характерные свойства в свете темы работы представляет собой программное обеспечение, предназначенное для отбора потенциальных кандидатов на вакансию по данным резюме. Таким образом предмет исследования - программное обеспечение, предназначенное для отбора потенциальных кандидатов на вакансию по данным резюме.
Положительный результат, который может быть получен при устранении недостатка, связанного с публикацией вакансий, не соответствующих требованиям рынка труда (выше рынка), состоит в снижении трудоёмкости службы кадров, связанной с дополнительным отсевом резюме, в случае, когда условия вакансии выше рынка. А с другой стороны, при устранении публикаций вакансий с условиями ниже рынка, организация экономит время, которое тратится на то, чтобы понять что откликов на вакансию не будет и необходимо внести изменения в условия вакансии.
Таким образом, цель работы - повышение эффективности деятельности кадровой службы путем автоматизации обработки данных резюме.
Для достижения цели работы необходимо выполнить следующие задачи:
- Провести анализ деятельности кадровой службы организации,
- Разработать программное обеспечение для анализа данных резюме,
- Провести тестирование разработанного программного
обеспечения.
Работа состоит из трех разделов.
В первом разделе дана характеристика кадровой службы предприятия, выполнено описание кадровой службы предприятия, проведено обоснование необходимости автоматизации анализа данных резюме в деятельности кадровой службы по работе с вакансиями.
Во втором разделе выполнено проектирование системы автоматизации анализа данных резюме. Состоящее из проектирования системы подготовки данных и проектирования системы анализа данных.
В третьем разделе выполнена разработка приложения на основе спроектированных систем обработки и анализа данных, разработанное приложение протестировано. Выполнено функциональное тестирование со сравнением результатов автоматической аналитической обработки данных с общепринятыми закономерностями рынка труда.

Купить

В результате анализа деятельности кадровой службы выявлено, что при работе по поиску не выполняется предварительный анализ резюме, что приводит к повышению трудоемкости/
Проведен анализ детальности кадровой службы предприятия, по результатам которого установлено, что в своей работе служба кадров использует сервис HeadHunter.
По результатам моделирования деятельности по работе с вакансиями и резюме выявлен ряд недостатков, которые можно устранить, внедрив программное обеспечение по анализу данных резюме.
Разработано программное обеспечение для анализа резюме исходя из требований подразделения-заявителя, позволяющее установить уровень зарплаты, соответствующий текущему состоянию рынка труда.
Выполнено проектирование системы подготовки данных, в рамках которой спроектировано программное обеспечение, позволяющее привести формат выгрузки с сайта Headhunter к виду, удобному для анализа данных резюме с целью подбора кандидатов.
Выполнено проектирование системы анализа данных, которая обеспечивает эффективное представление информации по рынку труда в различных разрезах, обеспечивающую принятие решений при публикации вакансий.
В целом результаты тестирования показали, что разработанная программа правильно анализирует данные резюме. Результаты анализа не противоречат общей ситуации на рынке труда. Программа может быть использована в деятельности службы кадров для предварительной оценки условий вакансий на основе анализа данных резюме.
Все задачи работы выполнены, цель работы - повышение эффективности деятельности кадровой службы путем автоматизации обработки данных резюме - достигнута.

Купить