Выделение информативных признаков в данных

Введение 4
1 Основы анализа данных 7
1.1 Термины и определения 7
1.2 Задачи анализа данных 13
1.3 Информативные признаки в задачах анализа данных 17
2 Использование информативных признаков данных в медицине 21
2.1 Диагностирование заболеваний на основе наборов данных 21
2.2 Математические методы исследований в медицине 24
2.3 Методы оценки информативных признаков 30
3 Автоматизация оценки информативности признаков при
диагностировании заболеваний 38
3.1 Постановка задачи 38
3.2 Выбор средств разработки 40
3.3 Разработка и тестирование 47
Заключение 54
Список использованных источников 56
Приложение А Код расчета по методу Шеннона 58
Приложение Б Код расчета по методу Кульбака 59
Приложение В Код расчета по методу накопленных частот 63

Купить

Многие мировые ученые, специализирующиеся в самых разных областях знаний, сходятся во мнении, что в настоящее время человечество находится на стадии перехода от постиндустриального общества к информационному обществу[11].
Понятие «информационное общество», в современной его трактовке, впервые появилось в работах экспертной группы европейской комиссии под руководством Мартина Бангеманна, одного из наиболее уважаемых в Европе исследователей информационных магистралей и супермагистралей.
Термин «информационное общество», начиная с 1992 года, стали употреблять в западных странах, а в США ввели понятие «национальная глобальная информационная инфраструктура» после конференции Национального научного фонда и доклада Б. Клинтона и А. Гора.
В конце XX в. термины «информационное общество» и «информатизация» прочно заняли свое место, причем не только в лексиконе специалистов в области информации, но и в лексиконе политических деятелей, экономистов, преподавателей и ученых.
В большинстве случаев эти понятия ассоциировались с развитием информационных технологий и средств телекоммуникации, позволяющих на платформе постиндустриального общества осуществить новый эволюционный скачок и достойно войти в следующий, XXI век уже в качестве информационного общества или его начального этапа.
В развернутом и детализированном виде концепция информационного общества основана на том, что в XXI столетии решающее значение для экономической и социальной жизни, способов производства знаний, а также для характера трудовой деятельности человека приобретает становление нового уклада, основывающегося на информации.
Из этого следует, что особо значимыми, в ближайшей перспективе, становятся вопросы, связанные с получением, хранением, анализом и использованием информации.
Высокие темпы развития информационных технологий на сегодняшний день привели к тому, что в различных хранилищах и базах данных накоплены огромные объемы самой разнообразной информации. Особенно остро встал вопрос об отделении более информативных данных от менее информативных, для дальнейшего анализа и использования.
Именно этим определяется актуальность исследования, выполненного в рамках бакалаврской работы.
Предметом исследования в бакалаврской работе является анализ данных, а объектом исследования - выделение информативных признаков в данных.
Основная цель бакалаврской работы: разработка компьютерной программы, автоматизирующей оценку информативных признаков, на примере данных, используемых в медицине при диагностике заболеваний.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1) изучить основы теории анализа данных;
2) изучить основные задачи, решаемые в теории анализа данных;
3) изучить механизмы оценки информативности признаков в наборах данных;
4) изучить программные средства, используемые при разработке программ автоматизации;
5) разработать компьютерную программу, автоматизирующую оценку информативных признаков, на примере данных, используемых в медицине при диагностике заболеваний;
6) оценить результаты проектирования и разработки.
Практическая значимость бакалаврской работы заключается в том, что разработанная программа может использоваться для оценки информативности признаков в дискретных наборах данных, что способствует более качественному анализу данных.
Пояснительная записка к бакалаврской работе состоит из трех частей.
В первой части рассмотрены основы анализа данных, представлены основные термины и определения, описаны задачи, в которых используется анализ данных и значение информативных признаков в задачах анализа данных.
Во второй части рассмотрено использование информативных признаков анализируемых данных в медицине для диагностики заболеваний, описаны методы диагностирования заболеваний на основе наборов данных и составлена математическая модель диагностирования заболеваний.
В третьей части работы разработана компьютерная программа, автоматизирующая оценку информативности признаков при диагностировании заболеваний. Для этого выполнена постановка задачи, произведен выбор средств разработки, разработана и протестирована программа.
В заключении выполнен анализ результатов проектирования.
Приложения содержат исходные тексты разработанных программных модулей и результатов тестирования.
Купить