📄Работа №215328

Тема: Разработка программы для моделирования стратегий торговли на фондовом рынке

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет информатика
📄
Объем: 40 листов
📅
Год: 2022
👁️
Просмотров: 8
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 7
1 АНАЛИЗ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ ПРИМЕНЯЕМЫХ НА
ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ МИРА 8
1.1 Инвестиции: их разновидности и финансово-экономическая
перспектива 8
1.2 Влияние алгоритмического трейдинга на финансовый рынок 12
1.3 Разновидности торговых стратегий 14
1.4 Тесты технических торговых стратегий на развивающихся фондовых рынках Латинской Америки и Азии 17
1.4.1 Проблемы фондовых рынков латинской Америки 17
1.4.2 Методология торговой стратегии 20
1.4.3 Сравнение результатов между для каждой страны 23
1.4.4 Интерпретация полученных результатов при исследовании 24
1.5 Существующие программы моделирования стратегий 26
1.6 Выводы по разделу 28
2 МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ 30
2.1 Стратегия торговли на сигналах пересечения MA 30
2.2 Стратегия торговли на основе индекса относительной силы 32
2.3 Стратегия торговли «купи и держи» 35
2.4 Выводы по разделу 39
3 РЕАЛИЗАЦИЯ СМОДЕЛИРОВАННЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ СТРАТЕГИЙ 40
3.1 Экспериментальные данные 40
3.2 Результат работы программы при стратегии торговли на сигналах
пересечения MA 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 50

Приложения должны быть в работе, но в данный момент отсутствуют

📖 Введение

Инвестиционная стратегия – это план покупки и продажи ценных бумаг, зависящий от целей, времени и личных предпочтений инвестора. Без тщательно продуманной стратегии и дисциплины инвестиции становятся похожи на азартные игры, а инвесторы терпят убытки по позициям и испытывают сильный стресс.
С каждым годом финансовая грамотность нашего общества повышается в разы, люди управляют своими финансовыми накоплениями, используя не только банковский сектор (вклады, пифы), но и самостоятельное инвестирование в фондовые рынки.
В связи с этим возникает острая необходимость в инструментарии для частных инвесторов в выборе лучших инвестиционных стратегий и в выборе лучших параметров этих стратегий
Объект исследования – инвестирование на фондовой бирже.
Предмет исследования – стратегии инвестирования в акции.
Цель выпускной квалификационной работы – разработать программу моделирования некоторых инвестиционных стратегий на фондовом рынке. Для достижения указанной цели, необходимо:
1) провести анализ инвестиционных стратегий и их применение на финансовых рынках мира;
2) разработать алгоритмические модели инвестиционных стратегий:
• боковое движение цены;
• «пробой», линии поддержки и сопротивления;
• стратегия Уоррена Баффета «купи и держи».
3) разработать компьютерную программу, рассматриваемых стратегий;
4) тестирование работы программы на экспериментальных данных.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Цель данной работы состояла в разработке программы для моделирования стратегии на фондовом рынке для наглядных результатов работы популярных инвестиционных стратегий на исторических данных.
В соответствии с целью, в первом разделе был произведен обзор перспектив развития инвестиционных стратегий. Рассмотрены исторические результаты работы некоторых стратегий технического анализа на примере Латинской Америки. Также были рассмотрены типы популярных инвестиционных стратегий, их достоинства и недостатки.
Во втором разделе были составлены алгоритмические модели рассматриваемых стратегий:
1) стратегия «пересечения МА»;
2) стратегия «индекс RSI»;
3) стратегия «купи и держи».
В третьем разделе была разработана программа рассматриваемых стратегий с возможностью задавать и редактировать начальные параметры, такие как: временной промежуток, начальный баланс, комиссия, параметры моделей. Разработан и реализован алгоритм постройки графика с отображением результатов всех сделок, совершенных по каждой стратегии, а также вывода 2D и 3D графиков с отчетами стоимости портфеля и зависимостей прибыли от входных параметров.
В результате работы была разработана программа, решающая поставленную задачу.
В ходе работы были решены следующие задачи:
1) исследованы существующие инвестиционные стратегии;
2) разработан алгоритм и программа рассматриваемых стратегий;
3) тестирование программы произведено на исторических данных.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1 Вильямс, Б. Торговый хаос / Б. Вильямс, Г. Вильямс. – Москва: Изд-во Альпина Паблишер, 2019. – 310 с.
2 Вильямс, Л. Долгосрочные секреты краткосрочной торговли / Л. Вильямс. – Санкт-Петербург: Изд-во Питер, – 2009. – 256 с.
3 Колби, Р. Энциклопедия технических индикаторов рынка / Р. Колби. – Альпина Бизнес-Букс, 2017. – 837 с
4 Мэлкил, Б. Случайное блуждание на Уолл-Стрит / Б. Мэлкил. – Москва: Издательство Попурри, 2020. – 560 с.
5 Невская Н. А. Макроэкономическое планирование и прогнозирование в 2 частях. Часть 1 / Н. А. Невская. – Юрайт, 2020. – 320 с.
6 Швадгер, Д. Технический анализ. Полный курс / Д. Швадгер. – Альпина Бизнес-Букс, 2018. – 806 с.
7 Шефер, Б. Путь к финансовой независимости / Б. Шефер. – Москва: Изд-во Попурри, 2020. – 336 с.
8 Assogbavi, T. Investment Strategies, Performance, And Trading Information / T. Assogbavi, J. E. Osagie, L. A. Frieder // International Business & Economics Research Journal (IBER). – 2018. – V. 4. – № 9. – P. 29–36.
9 Brinson, G. P. Determinants of Portfolio Performance / G. P. Brinson, L. R. Hood, G. L. Beebower // Financial Analysts Journal. – 1986. – V. 42. – № 4. – P. 39–44.
10 Conlan, C. Algorithmic Trading with Python: Quantitative Methods and Strategy Development / С. Conlan // Independently published, 2020. – 126 p.
11 Chahine, S. Price-to-Earning Growth Ratio and Value vs. Growth Based Strategies: Some European Evidences / T. Choudhry, S. Chahine //
SSRN. – 2014. – P. 16–24.
12 Cmcmarkets: Trading strategies every trader should know
[сайт]. – 2021. – URL: https://www.cmcmarkets.com/en/trading-guides/trading- strategies/(дата обращения: 15.03.2022).
13 Chung, Y. T. The selection of popular trading strategies / Y. T. Chung, T. L. Liao, Y. C. Chiang // Managerial Finance. – 2015. – P. 563–581.
14 Ding, W. Volatility timing, sentiment, and the short-term profitability of VIX-based cross-sectional trading strategies / W. Ding, Q. Wang, J. Empir. // Financ. – 2021, P. 42–56.
15 Derizal, D. A Sectoral Stock Investment Strategy Model in Indonesia Stock Exchange / D. Derizal, R. Khomsahrial, P. Agus // The journal of Asian Finance, Economics and Bisiness. – 2021. – V. 8. – № 1 – P. 15–22.
16 Feuerriegel, S. News Sentiment and Overshooting of Exchange Rates / G. Wolff, D. Neumann // Applied Economics. – 2016. – P. 1–13.
17 Feuerriegel, S. Evaluation of News-Based Trading Strategies, in: A. Lugmayr (Ed.), Enterprise Applications and Services in the Finance Industry, volume 217 of Lecture Notes in Business Information Processing, Springer, Cham, Switzerland / S. Feuerriegel. – 2015. – P. 13–28.
18 Gottschilich, J. A formal model for investment strategies to enable automated stock portfolio management / J. Gottschilich, N. Forst, O. Hinz // ResearhGate. – 2014. – P. 1–19.
19 Hilpisch Y. Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment / Y. Hilpisch // O'Reilly Media, 2020. – 390 p.
20 Ilić, V. Evaluation of algorithmic strategies for trading on foreign exchange market / V. Ilić, V. Brtka // Information and Communication Technologies for Small and Medium Enterprises. – 2018. – P. 1–5.
21 Investopedia: Trading Strategy[сайт]. – 2021 – URL: https://www.in- vestopedia.com/terms/t/tradingstrategy.asp#:~:text=A%20trading%20strategy%20i s%20a,used%20when%20making%20trading%20decisions./ (дата обращения: 05.04.2022).
22 Investopedia: Fundamental vs. Technical Analysis: What's the Difference: [сайт]. – 2021 – URL: https://www.investopedia.com/ask/answers/
diff-erence-between-fundamental-and-technical/ (дата обращения: 10.04.2022).
23 Kissell, R. Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques / R. Kissell // Academic Press, 2020. – 612 p.
24 Lehnerinvestments: Fundamental vs. technical analysis – Beginner’s guide with pros and cons of each investment analysis method: [сайт]. – 2021. – URL: https://www.lehnerinvestments.com/en/fundamental-vs-technical-analysis- beginners-guide/(дата обращения: 26.04.2022).
25 Mjvinnovation: Algo Trading: how algorithms are impacting the financial market: [сайт]. – 2020. – URL: https://www.mjvinnovation.com/blog/algo-trading/(дата обращения: 20.04.2022).
26 Moslehpour, M. Investment Strategies of Different Holding Periods: Evidence from Stock Markets of Hong Kong, Korea, Shanghai, and Taiwan / M. U. Batmunkh, M. Moslehpour // Business and Economic Research. – 2013. – V. 3. – № 2. – P. 1–18.
27 Napate, S. Algorithmic Trading and Strategies / S. Napate, M. Thakur // International Business & Economics Research Journal (IBER). – 2019. – P. 1–11.
28 Pr¨ollochs, N. Negation Scope Detection in Sentiment Analysis: Decision Support for News-Driven Trading / N. Pr¨ollochs, S. Feuerriegel, D. Neumann // Decision Support Systems, 2020. – 390 p.
29 Sareewiwatthana, P. Tests of quantitative investing strategies of famous investors: case of Thailand / P. Sareewiwatthana, P. Janin // Investment Management and Financial Innovations. – 2017. – №14 (3). – P. 218–226.
30 Todorović, V. The impact of automated trading systems on financial market stability / V. Todorović , A. S. Vasić, N. Tomić // Facta Universitatis Series: Economics and Organization. – 2019. – P. 255–268.

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ