📄Работа №214923
Тема: Разработка Android-приложения для формирования системы неперсонализованных рекомендаций поведения в условиях пандемии Covid-19
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
программирование
Объем:
31 листов
Год:
2022
Просмотров:
9
4310
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ
РАЗРАБОТКЕ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ 7
1.1. Виды рекомендательных систем 7
1.2. Медицинские сервисы, использующие методы работы с
рекомендательными системами 9
1.3. Анализ существующих решений для реализации проекта 11
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ 13
2.1. Определение требований 13
2.2. Диаграмма вариантов использования 13
2.3. Архитектура приложения 14
2.3.1. Проектирование модуля сбора данных 16
2.3.2. Проектирование модуля анализа 16
2.3.3. Проектирование модуля составления рекомендаций 16
2.3.4. Проектирование Android-приложения 17
2.4. Хранение данных 17
3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 19
3.1. Программные средства реализации 19
3.2. Реализация модуля сбора данных 19
3.3. Реализация модуля анализа 21
3.4. Реализация модуля составления рекомендаций 21
3.5. Реализация запросов к базе данных 21
3.6. Реализация интерфейса и функций мобильного приложения 23
3.7. Реализация сокет сервера 24
4. ТЕСТИРОВАНИЕ 27
4.1. Функциональное тестирование 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
ЛИТЕРАТУРА 30
1. РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИ
РАЗРАБОТКЕ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ 7
1.1. Виды рекомендательных систем 7
1.2. Медицинские сервисы, использующие методы работы с
рекомендательными системами 9
1.3. Анализ существующих решений для реализации проекта 11
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОЙ СИСТЕМЫ 13
2.1. Определение требований 13
2.2. Диаграмма вариантов использования 13
2.3. Архитектура приложения 14
2.3.1. Проектирование модуля сбора данных 16
2.3.2. Проектирование модуля анализа 16
2.3.3. Проектирование модуля составления рекомендаций 16
2.3.4. Проектирование Android-приложения 17
2.4. Хранение данных 17
3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 19
3.1. Программные средства реализации 19
3.2. Реализация модуля сбора данных 19
3.3. Реализация модуля анализа 21
3.4. Реализация модуля составления рекомендаций 21
3.5. Реализация запросов к базе данных 21
3.6. Реализация интерфейса и функций мобильного приложения 23
3.7. Реализация сокет сервера 24
4. ТЕСТИРОВАНИЕ 27
4.1. Функциональное тестирование 27
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29
ЛИТЕРАТУРА 30
📖 Введение
Актуальность
На данный момент в мире распространяется коронавирусная инфекция. Пандемия COVID-19 стала причиной серьезных социальноэкономических последствий. В мире, 26 февраля, насчитывается уже более 430 миллионов зараженных [1]. Россия входит в шестерку стран с самым высоким уровнем заражений по данным на февраль 2022 года [2].
Вводимые на уровне государства ограничения зачастую негативно воспринимаются гражданами, что приводит к их игнорированию и росту заболеваемости. Тем не менее, соблюдение простых мер, которые препятствовали бы распространению любой инфекции (например, мытье рук, соблюдение социальной дистанции, осознанное отношение к поездкам на транспорте и посещению массовых мероприятий, и т.д.) могло бы ограничить рост заболеваемости. Поэтому разработка мобильного приложения, формирующего рекомендации для осознанного поведения в период распространения инфекционного заболевания, является актуальной задачей.
Постановка задачи
Целью выпускной квалификационной работы является разработка Android-приложения для формирования системы неперсонализированных рекомендаций поведения в условиях пандемии Covid-19. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) провести анализ существующих в открытом доступе схожих приложений, области их применения и функциональных особенностей;
2) спроектировать мобильное приложение для формирования системы неперсонализированных рекомендаций поведения;
3) разработать мобильное приложение;
4) протестировать разработанное мобильное приложение для различных наборов исходных данных.
Структура и содержание работы
Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Объем работы составляет 31 страницу, объем списка литературы – 20 источников.
В первой главе приводится анализ предметной области, приводится обзор рекомендательных систем и сравнение медицинских приложений, использующих рекомендательные системы.
Вторая глава посвящена проектированию системы и содержит описание и анализ функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому приложению, диаграмму и описание вариантов использования системы, диаграмму компонентов и проектирование каждого ее модуля.
В третьей главе описываются подробности реализации приложения.
Четвертая глава посвящена тестированию приложения.
В заключении приводятся основные результаты работы и рассматриваются дальнейшие пути развития приложения.
На данный момент в мире распространяется коронавирусная инфекция. Пандемия COVID-19 стала причиной серьезных социальноэкономических последствий. В мире, 26 февраля, насчитывается уже более 430 миллионов зараженных [1]. Россия входит в шестерку стран с самым высоким уровнем заражений по данным на февраль 2022 года [2].
Вводимые на уровне государства ограничения зачастую негативно воспринимаются гражданами, что приводит к их игнорированию и росту заболеваемости. Тем не менее, соблюдение простых мер, которые препятствовали бы распространению любой инфекции (например, мытье рук, соблюдение социальной дистанции, осознанное отношение к поездкам на транспорте и посещению массовых мероприятий, и т.д.) могло бы ограничить рост заболеваемости. Поэтому разработка мобильного приложения, формирующего рекомендации для осознанного поведения в период распространения инфекционного заболевания, является актуальной задачей.
Постановка задачи
Целью выпускной квалификационной работы является разработка Android-приложения для формирования системы неперсонализированных рекомендаций поведения в условиях пандемии Covid-19. Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1) провести анализ существующих в открытом доступе схожих приложений, области их применения и функциональных особенностей;
2) спроектировать мобильное приложение для формирования системы неперсонализированных рекомендаций поведения;
3) разработать мобильное приложение;
4) протестировать разработанное мобильное приложение для различных наборов исходных данных.
Структура и содержание работы
Работа состоит из введения, четырех глав, заключения и списка литературы. Объем работы составляет 31 страницу, объем списка литературы – 20 источников.
В первой главе приводится анализ предметной области, приводится обзор рекомендательных систем и сравнение медицинских приложений, использующих рекомендательные системы.
Вторая глава посвящена проектированию системы и содержит описание и анализ функциональных и нефункциональных требований к разрабатываемому приложению, диаграмму и описание вариантов использования системы, диаграмму компонентов и проектирование каждого ее модуля.
В третьей главе описываются подробности реализации приложения.
Четвертая глава посвящена тестированию приложения.
В заключении приводятся основные результаты работы и рассматриваются дальнейшие пути развития приложения.
✅ Заключение
В рамках данной работы было разработано мобильное приложение на ОС Android, формирующее неперсонализированные рекомендации в условиях пандемии Covid - 19. При этом были решены следующие задачи:
1) выполнен обзор аналогов и анализ рекомендательных систем;
2) спроектирована архитектура, выделены требования к системе;
3) разработаны модули сбора данных, анализа, составления
рекомендаций, база данных;
4) разработано мобильное приложение для формирования
неперсонализированных рекомендаций;
5) протестированы основные функции приложения.
В будущем планируется добавить функцию предсказания количества заболевших в следующие 3 дня, расширить сбор данных и составление рекомендаций для любого инфекционного заболевания.
1) выполнен обзор аналогов и анализ рекомендательных систем;
2) спроектирована архитектура, выделены требования к системе;
3) разработаны модули сбора данных, анализа, составления
рекомендаций, база данных;
4) разработано мобильное приложение для формирования
неперсонализированных рекомендаций;
5) протестированы основные функции приложения.
В будущем планируется добавить функцию предсказания количества заболевших в следующие 3 дня, расширить сбор данных и составление рекомендаций для любого инфекционного заболевания.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.