Тема: Прогнозирование пика и спада динамики продаж инновационного товара

С каждым днем на рынке появляется все больше и больше инновационных товаров, значительно улучшающих жизнь потребителей. Динамику продаж инновационных товаров довольно сложно предсказать на длительный период, в связи с множеством влияющих факторов. Многие известные фирмы потеряли лидерство на рынке из-за того, что не смогли вовремя приспособиться к спаду динамики продаж своих товаров. Такие фирмы обанкротились, затормозили в развитии или были распроданы. Компании, использующие инструменты для прогнозирования пика и спада динамики продаж своих товаров, имеют большое преимущество перед конкурентами. У них появляется некоторое время, чтобы решить, какую стратегию выбрать для дальнейшего развития.
Не все фирмы прекращают производство своих товаров, после спада динамики продаж в какой-либо стране. Некоторые компании просто отказываются от продаж товара в стране и переходят в другие менее развитые. Очень часто небольших технологических изменений достаточно, чтобы товар снова приносил прибыль. В соответствии с политикой импортозамещения в России, острой необходимостью является разработка математических инструментов, позволяющих прогнозировать динамику инновационных товаров и процессов, а также прогнозирования точек резкого изменения динамики продаж.
Основы теории диффузии инноваций заложили ученые Bandura A., Роджерс Э., Тардат Г., Bass F.M., Kalish S., Shih Ch.-F., Venkatesh N. и другие. В настоящее время в России вопросами теории диффузии инноваций занимаются: Баев И.А., Булгаков Ю.В., Васильцов В.С., Гуриева Л.К., Гличенко О.Г., Ежов Г.П., Иванов А.А., Киндюкова С.С., Колманский В.Б., Ленников Р.В., Малыгина С.Н., Маслобоев А.В., Нижегородцев Р.М., Серков Л.А., Тян Е.Г., Шишаев М.Г. и другие.
Общетеоретические подходы теории жизненного цикла товара исследовались в работах Голдмана А., Котлера Ф., Мюллера Э. и других. Исследованиями, связанными с теорией жизненного цикла товара в России, в настоящее время занимаются: Алиев Э.В., Баев И.А., Беседина Ю.А., Гаранин Д.А., Кожухова В.Н., Коробецкой А.А., Куркин Е.И., Лукашевич Н.С., Семёнычев В.К., Семёнычев Е.В., Семиглазов В.А., Сушко Д.С. и другие.
В работе построена математическая модель, позволяющая построить прогноз динамики продаж инновационного товара. При построении модели исследовалась зависимость динамики продаж инновационного товара от экономических показателей разных стран. Более подробно в работе рассмотрен рынок России и Германии. Выявлены ключевые факторы и вид их зависимости с динамикой продаж инновационного товара. Факторы выявлены с помощью модели множественной регрессии, адекватность которой проверена по теореме Гаусса- Маркова, с помощью критериев Фишера и Стьюдента. На основе проведенных исследований построен прогноз динамики продаж инновационного товара GoPro 4 в Германии на 1 квартал. Определен пик и начало спада продаж инновационного товара GoPro 4, с помощью функции риска.
Купить

В работе исследована динамика продаж инновационного товара GoPro 4 в
России. Поскольку, в настоящее время экономика России, пока еще, полностью
зависит от экспорта энергоресурсов, то и динамика продаж GoPro 4 в нашей
стране также зависит от него. В связи с падением прибыли от экспорта, снижается
возможность финансирования различных проектов, что негативно сказывается на
общем экономическом положении страны. Заметно снизился объем розничных
продаж, что говорит об упадке платежеспособности население и отказу от
дорогостоящих покупок. Политика импортозамещения в России действует уже
несколько лет, возможно, с помощью нее государство сможет снизить такую
сильную зависимость от экспорта нефти и газа, но пока этого не произошло.
В связи с нестабильным положением экономики России, построена модель
прогнозирования динамики продаж инновационного товара GoPro 4 в Германии.
Экономики стран еврозоны во многом похожи, поэтому полученные выводы
могут быть использованы для других стран. Выявлены параметры, влияющие на
динамику продаж GoPro 4, и из них выявили два наиболее существенных,
математическую модель которых также построили. В результате получили модель
динамики продаж GoPro 4, которая дает ошибку аппроксимации в 13%.
Таким образом, наиболее существенное влияние на инновационный товар в
европейских странах оказывает уровень безработицы и комбинированный индекс
деловой активности, что соответствует законам рыночной экономики.
С помощью полученной модели, спрогнозированы значении динамики продаж
GoPro 4 в Германии на 3 квартал 2017 года. Из прогноза видно, что продажи
данного товара идут на спад. Предложена функция риска и программа для
определения попадания точек в группу риска, для определения пика продаж
инновационного товара. С помощью данных инструментов, определены
интервалы времени с высоким уровнем продаж, что соответствует реальным
данным.
Таким образом, полученные в работе результаты можно использовать для
построения краткосрочных прогнозов динамики продаж инновационных товаров
в европейских странах, а также для определения пика и спада динамики продаж.
В дальнейших исследованиях, необходимо более подробно рассмотреть
макроэкономические показатели, влияющие на динамику продаж инновационных
товаров, а также усовершенствовать инструмент для определения пика продаж.
Купить