Тема: СОЗДАНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ СИСТЕМЫ ОТОПЛЕ- НИЯ НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМОВ УПРЕЖДАЮЩЕГО ПОГОДНОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ПРОБЛЕМЫ РЕГУЛИРОВАНИЯ ОТПУСКА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ 6
2 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ 9
2.1 SCADA-системы 9
2.2 Использование самообучающихся нейросетей в системах управления теплоэнергопотребления 10
2.3 Системы управления гидравлическими контурами 11
3 СРАВНЕНИЕ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ И ЗАРУБЕЖНЫХ ПЕРЕДОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И РЕШЕНИЙ 13
4 МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ …..16
4.1 Построение алгоритма реализации импульсного режима отопления зданий 16
4.2 Адаптация погодного графика регулирования отопления ……….24
5 ВОПРОСЫ ЭКОЛОГИИ 30
5.1 Рекуперация тепла ………30
5.2 Возобновляемые источники энергии ………31
5.3 Умный город ………33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 38
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 39
📖 Введение
Методы оптимизации теплоэнергетических и теплотехнологических установок гарантируют нахождение более выгодных технических решений, достижение наибольшего технико-экономического эффекта при малых затратах средств. Повысить эффективность работы можно с помощью оптимизации тепловых режимов. Основные резервы увеличения экономичности производства продукции кроются как раз в оптимизации тепловой работы установок. Это становится актуальным на фоне развития техники и науки в условиях интенсификации производства. В последнее время методы оптимизации получают широкое распространение. Совершенствование методов, развитие методологии и алгоритмов оптимизации имеют большое практическое и научное значение для разрешения проблемы оптимального проектирования теплоэнергетических и теплотехнологических установок.
Оптимизация отпуска теплоты, учитывающая функционирование тепловых сетей и потребителей энергии, относится к разряду оптимальных методов повышения конкурентоспособности предприятия и именно поэтому может являться одним из приоритетных направлений улучшения режимов работы оборудования теплоэнергетических предприятий. Этот метод понижения себестоимости производства тепловой энергии состоит из определения графика отпускаемой теплоты, чтобы все потребители были оснащены нужным количеством теплоты, и при этом график отпуска теплоты был экономически выгоднее предприятию теплоэнергетики.
✅ Заключение
Была создана математическая модель системы отопления на основе алгоритмов упреждающего погодного регулирования. Которая способствуют эффективному, кономичному распределению и потреблению тепловой энергии.
В диссертацие были рассмотрена Scada система. Сделано сравнение отечественных и зарубежных разработок в сфере энергосбережения и энергоэффективности, проведены расчеты тепловых потерь, также была разработана методика регулирования отпускаемого тепла нейросетевым алгоритмом. Проведен термодинамический анализ системы отопления. Сделан сравнительный анализ отечественных и зарубежных разработок по теплоэнергетике и теплотехнике. Рассчитаны тепловые потери в системе центрального теплоснабжения. Разработана методика регулирования отпускаемого тепла нейросетевым алгоритмом в проекте умного города. Проведен термодинамический анализ системы централизованного отопления и горячего водоснабжения.
По итогу предлагаемых мероприятий возможно добиться снижения потребления тепловой энергии на 20-30% системами отопления, достичь повышения надежности работы регулирующих узлов системы отопления, снизить тепловые выбросы.





