📄Работа №212599
Тема: ПРИМЕНЕНИЕ АНАЛИТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ АНАЛИЗА И ИНТЕРПРЕТАЦИИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ В ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математика
Объем:
60 листов
Год:
2021
Просмотров:
47
4650
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ 7
1.1. Образовательный процесс как область исследования 7
1.2. Подготовка данных для статистико-аналитической справки 8
1.2.1. Начальные данные для статистико-аналитической справки 9
1.2.2. Метод подготовки данных для статистико-аналитической справки.
14
2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ПОДГОТОВКИ К ОЦЕНКЕ
ДИАГНОСТИКИ УРОВНЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ 17
2.1. Построение аддитивной модели временного ряда 17
2.1.1. Выявление наличия неслучайной составляющей 20
2.1.2. Построение моделей трендовой составляющей 25
2.1.3. Выбор адекватной модели трендовой составляющей 28
2.1.4. Выделение сезонной составляющей 32
2.1.5. Построение аддитивной модели 34
2.2. Построение линейной модели временного ряда 35
2.2.1. Выявление наличия свойства стационарности временного ряда.. 35
2.2.2. Реализация в пакете EViews 37
2.2.3 Построение модели авторегрессии и проинтегрированного
скользящего среднего ARIMA(p,k,q) 43
2.2.4. Построение авторегрессионной модели AR(p) 43
2.2.5. Построение модели скользящего среднего MA(q) 45
2.2.6. Построение смешанной модели ARMA(p,q) 46
2.2.7. Сравнительный анализ построенных моделей 47
2.3. Комбинированная модель временного ряда 50
3. ТОЧЕЧНЫЙ ПРОГНОЗ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ 55
3.1. Точечный прогноз по аддитивной модели 55
3.2. Точечный прогноз по линейной модели 55
3.3. Точечный прогноз по комбинированной модели 56
3.4. Сравнительный анализ построенных прогнозов 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 59
ВВЕДЕНИЕ 5
1. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ
КАЧЕСТВА ОБРАЗОВАНИЯ 7
1.1. Образовательный процесс как область исследования 7
1.2. Подготовка данных для статистико-аналитической справки 8
1.2.1. Начальные данные для статистико-аналитической справки 9
1.2.2. Метод подготовки данных для статистико-аналитической справки.
14
2. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ДИНАМИКИ ПОДГОТОВКИ К ОЦЕНКЕ
ДИАГНОСТИКИ УРОВНЯ ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ 17
2.1. Построение аддитивной модели временного ряда 17
2.1.1. Выявление наличия неслучайной составляющей 20
2.1.2. Построение моделей трендовой составляющей 25
2.1.3. Выбор адекватной модели трендовой составляющей 28
2.1.4. Выделение сезонной составляющей 32
2.1.5. Построение аддитивной модели 34
2.2. Построение линейной модели временного ряда 35
2.2.1. Выявление наличия свойства стационарности временного ряда.. 35
2.2.2. Реализация в пакете EViews 37
2.2.3 Построение модели авторегрессии и проинтегрированного
скользящего среднего ARIMA(p,k,q) 43
2.2.4. Построение авторегрессионной модели AR(p) 43
2.2.5. Построение модели скользящего среднего MA(q) 45
2.2.6. Построение смешанной модели ARMA(p,q) 46
2.2.7. Сравнительный анализ построенных моделей 47
2.3. Комбинированная модель временного ряда 50
3. ТОЧЕЧНЫЙ ПРОГНОЗ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ 55
3.1. Точечный прогноз по аддитивной модели 55
3.2. Точечный прогноз по линейной модели 55
3.3. Точечный прогноз по комбинированной модели 56
3.4. Сравнительный анализ построенных прогнозов 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 59
📖 Аннотация
В данной выпускной квалификационной работе проводится комплексный анализ и прогнозирование качества образования в Челябинской области на примере оценки выполнения индивидуальных школьных проектов с применением современных аналитических методов. Актуальность исследования обусловлена фундаментальной ролью образования в социально-экономическом развитии региона и необходимостью объективной диагностики его состояния для принятия эффективных управленческих решений. В ходе исследования были последовательно построены и проанализированы различные эконометрические модели временного ряда, отражающего динамику ключевого показателя. На основе проверки на стационарность и выявления неслучайных компонент были сконструированы аддитивная модель с полиномиальным трендом третьей степени, линейные модели AR(1), MA(1) и ARMA(1,1), а также комбинированная модель. Сравнительный анализ точечных прогнозов, выполненных с использованием пакета EViews, продемонстрировал, что наибольшей адекватностью и прогнозной силой обладает комбинированная модель. Научная значимость работы заключается в адаптации аппарата анализа временных рядов к задаче оценки образовательных результатов, а практическая – в предоставлении региональным органам управления образования инструментария для мониторинга и прогнозирования тенденций, что может лечь в основу корректировки образовательной политики. Теоретической основой исследования послужили труды таких авторов, как С.А. Айвазян, заложивший основы прикладного статистического моделирования, Ю.Е. Воскобойников по эконометрике временных рядов, В.В. Гнеденко, рассматривавший вопросы прогнозирования в образовательных системах, и А.А. Кочетыгов по фундаментальным принципам эконометрики.
📖 Введение
В наше время образование играет ключевую роль в жизни человека, так как с его помощью люди могут добиваться невероятных высот, строить себе карьеру, быть востребованными и профессиональными специалистами в своей сфере деятельности.
Стоит также отметить, что образование формирует человека, и такие его личностные качества, как самодисциплина, целеустремленность, воспитанность, толерантность, коммуникабельность, тяга к новым источникам информации и многое другое.
Школьное образование можно рассматривать как важный этап, закладывающий основы образования, порождающий тягу к знаниям, возбуждающий интерес к самосовершенствованию и становлению личности. В процессе школьного образования, ребёнок знакомится с другими культурами, историей, постигает истинные размеры мира и скопившиеся в нём познания.
На качество образования влияет множество факторов. Наиболее часто к факторам качества образования относят:
1) уровень подготовки обучающегося;
2) уровень развития материально-технической базы;
3) качество организации учебного процесса;
4) погодные условия;
5) и многие другие.
Актуальность исследования состоит в том, что образовательный процесс - неотъемлемая составляющая жизни каждого человека. Для того, чтобы состояться как личность и занять своё место в обществе, нужно пройти путь образовательного процесса.
Цель данной работы - проведение анализа качества образования в Челябинской области и составление прогноза на примере оценки качества выполнения индивидуальных школьных проектов. Исходя из поставленной цели, сформулируем следующие задачи:
1) изучить теоретические способы построения моделей и прогнозов, их виды, достоинства и недостатки;
2) исследовать статистические данные о школьном образовании;
3) построить лучшую аддитивную модель;
4) построить лучшую линейную модель;
5) построить лучшую комбинированную модель;
6) построить точечные прогнозы качества образования в Челябинской области по полученным моделям;
7) определить наиболее вероятное процентное значение качества образования в следующем временном периоде.
Для решения поставленных задач использован ряд математических методов, применяемых при составлении прогнозов, реализация которых проведена с помощью средств программ Excel и EViews [5].
При написании работы была выдержана следующая структура изложения. В главе 1 рассматривается объект исследования, приводятся начальные данные и постановка задачи, подготавливаются данные для статистикоаналитической справки по итогам проведения диагностики уровня индивидуальных достижений (метапредметных планируемых результатов) обучающихся 7-х классов при освоении образовательных программ в соответствии с ФГОС основного общего образования Челябинской области в 2021г. В главе 2, с учетом полученных данных, выбирается образовательное учреждение для анализа динамики подготовки к оценке диагностики уровня индивидуальных достижений на основе имеющихся ежемесячных данных за 2017 - 2020 гг. и строится ряд моделей. Наконец, в главе 3, на основе лучших моделей строится прогноз качества подготовки на следующий временной период.
Стоит также отметить, что образование формирует человека, и такие его личностные качества, как самодисциплина, целеустремленность, воспитанность, толерантность, коммуникабельность, тяга к новым источникам информации и многое другое.
Школьное образование можно рассматривать как важный этап, закладывающий основы образования, порождающий тягу к знаниям, возбуждающий интерес к самосовершенствованию и становлению личности. В процессе школьного образования, ребёнок знакомится с другими культурами, историей, постигает истинные размеры мира и скопившиеся в нём познания.
На качество образования влияет множество факторов. Наиболее часто к факторам качества образования относят:
1) уровень подготовки обучающегося;
2) уровень развития материально-технической базы;
3) качество организации учебного процесса;
4) погодные условия;
5) и многие другие.
Актуальность исследования состоит в том, что образовательный процесс - неотъемлемая составляющая жизни каждого человека. Для того, чтобы состояться как личность и занять своё место в обществе, нужно пройти путь образовательного процесса.
Цель данной работы - проведение анализа качества образования в Челябинской области и составление прогноза на примере оценки качества выполнения индивидуальных школьных проектов. Исходя из поставленной цели, сформулируем следующие задачи:
1) изучить теоретические способы построения моделей и прогнозов, их виды, достоинства и недостатки;
2) исследовать статистические данные о школьном образовании;
3) построить лучшую аддитивную модель;
4) построить лучшую линейную модель;
5) построить лучшую комбинированную модель;
6) построить точечные прогнозы качества образования в Челябинской области по полученным моделям;
7) определить наиболее вероятное процентное значение качества образования в следующем временном периоде.
Для решения поставленных задач использован ряд математических методов, применяемых при составлении прогнозов, реализация которых проведена с помощью средств программ Excel и EViews [5].
При написании работы была выдержана следующая структура изложения. В главе 1 рассматривается объект исследования, приводятся начальные данные и постановка задачи, подготавливаются данные для статистикоаналитической справки по итогам проведения диагностики уровня индивидуальных достижений (метапредметных планируемых результатов) обучающихся 7-х классов при освоении образовательных программ в соответствии с ФГОС основного общего образования Челябинской области в 2021г. В главе 2, с учетом полученных данных, выбирается образовательное учреждение для анализа динамики подготовки к оценке диагностики уровня индивидуальных достижений на основе имеющихся ежемесячных данных за 2017 - 2020 гг. и строится ряд моделей. Наконец, в главе 3, на основе лучших моделей строится прогноз качества подготовки на следующий временной период.
✅ Заключение
В выпускной квалификационной работе было проведено исследование качества выполнения индивидуальных школьных проектов на основе методов прогнозирования и анализа. Исследование является актуальным, так как сфера образования является важным элементом в жизни человека.
В первой главе предоставлена информация о важности и функциях образования. Сформулирована постановка задачи и указаны начальные данные.
Во второй главе на основе данных о качестве подготовки к выполнению индивидуальных школьных проектов мы произвели проверку на наличие неслучайной составляющей, построили модели трендовой составляющей для линейной функции и полиномиальной функции третьей степени. Построили лучшую аддитивную модель, которой оказалась полиномиальная модель третьей степени. Выявили наличие свойства стационарности временного ряда, проведя реализацию в пакете EViews. Построили три линейных модели временного ряда: авторегрессионную модель AR(1), модель скользящего среднего MA(1) и смешанной модели ARMA (1, 1). Среди трёх линейных моделей выбрали лучшую, которой оказалась модель смешанного среднего ARМА(1,1). Так же построили комбинированную модель временного ряда.
В третьей главе произвели точечные прогнозы по аддитивной модели, линейной модели и комбинированной модели. Сравнительный анализ построенных прогнозов показал, то наиболее адекватной моделью является комбинированная модель.
В первой главе предоставлена информация о важности и функциях образования. Сформулирована постановка задачи и указаны начальные данные.
Во второй главе на основе данных о качестве подготовки к выполнению индивидуальных школьных проектов мы произвели проверку на наличие неслучайной составляющей, построили модели трендовой составляющей для линейной функции и полиномиальной функции третьей степени. Построили лучшую аддитивную модель, которой оказалась полиномиальная модель третьей степени. Выявили наличие свойства стационарности временного ряда, проведя реализацию в пакете EViews. Построили три линейных модели временного ряда: авторегрессионную модель AR(1), модель скользящего среднего MA(1) и смешанной модели ARMA (1, 1). Среди трёх линейных моделей выбрали лучшую, которой оказалась модель смешанного среднего ARМА(1,1). Так же построили комбинированную модель временного ряда.
В третьей главе произвели точечные прогнозы по аддитивной модели, линейной модели и комбинированной модели. Сравнительный анализ построенных прогнозов показал, то наиболее адекватной моделью является комбинированная модель.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.