📄Работа №212546
Тема: Идентификации параметров модели SUSULPME распространения загрязнения в атмосфере
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
математика и информатика
Объем:
49 листов
Год:
2021
Просмотров:
20
4600
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ В АТМОСФЕРЕ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ 7
1.1 Классификация моделей распространения загрязнений в атмосфере ... 7
1.2 Гауссова модель распространения загрязнений от точечного
источника 8
1.3 Модель AERMOD 10
1.4 Модель CALPUFF 12
1.5 Модель ISC3 14
1.5 Методы параметрической идентификации 15
1.6 Методы конечномерной оптимизации 17
1.7 Выводы по разделу 18
2 МОДЕЛЬ SUSUPLUME И МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО
ПРАВДОПОДОБИЯ 20
2.1 Модель SUSUPLUME 20
2.2 Метод максимального правдоподобия 23
2.3 Постановка задачи 25
2.3 Выводы по разделу 25
3 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ
ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ SUSUPLUME 27
3.2 Расчёт концентрации по начальным данным 27
3.1 Использование метода Ньютона для идентификации параметров
модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 29
3.3 Использование метода покоординатного спуска для идентификации
параметров модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 31
3.2 Использование метода BFGS для идентификации параметров модели
SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 33
атмосфере 39
3.6 Использование метода PSO для идентификации параметров модели
SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 42
3.7 Использование метода дифференциальной эволюции для
идентификации параметров модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 43
3.8 Выводы 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Текст программы
ВВЕДЕНИЕ 5
1 ОБЗОР СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗАГРЯЗНЕНИЙ В АТМОСФЕРЕ И МЕТОДОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ИХ ИССЛЕДОВАНИЯ 7
1.1 Классификация моделей распространения загрязнений в атмосфере ... 7
1.2 Гауссова модель распространения загрязнений от точечного
источника 8
1.3 Модель AERMOD 10
1.4 Модель CALPUFF 12
1.5 Модель ISC3 14
1.5 Методы параметрической идентификации 15
1.6 Методы конечномерной оптимизации 17
1.7 Выводы по разделу 18
2 МОДЕЛЬ SUSUPLUME И МЕТОД МАКСИМАЛЬНОГО
ПРАВДОПОДОБИЯ 20
2.1 Модель SUSUPLUME 20
2.2 Метод максимального правдоподобия 23
2.3 Постановка задачи 25
2.3 Выводы по разделу 25
3 ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ ПО ИДЕНТИФИКАЦИИ
ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ SUSUPLUME 27
3.2 Расчёт концентрации по начальным данным 27
3.1 Использование метода Ньютона для идентификации параметров
модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 29
3.3 Использование метода покоординатного спуска для идентификации
параметров модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 31
3.2 Использование метода BFGS для идентификации параметров модели
SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 33
атмосфере 39
3.6 Использование метода PSO для идентификации параметров модели
SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 42
3.7 Использование метода дифференциальной эволюции для
идентификации параметров модели SUSUPLUME распространения загрязнения в атмосфере 43
3.8 Выводы 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 47
ПРИЛОЖЕНИЕ Текст программы
📖 Введение
В настоящее время очень остро стоит проблема экологии, в частности, проблема загрязнение атмосферы Земли. Благодаря человеку появились такие источники загрязнения как: промышленные выбросы, которые наносят наибольший ущерб; энергетические предприятия, результатом деятельности которых является выброс опасных веществ в атмосферу; выхлопные газы от транспортных средств; использование химикатов в сельском хозяйстве и т. д. Данная проблема актуально во всём мире и многие государства в настоящий момент всё больше заинтересованы в её решении. Самая сложная ситуация с загрязнением атмосферы наблюдается в следующих странах [1]:
1) Канада;
2) Южная Корея;
3) Саудовская Аравия;
4) Иран;
5) Германия;
6) Япония;
7) Россия;
8) Индия;
9) США;
10) Китай.
Несмотря на то, что Россия в этом списке стоит далеко не на первом месте, на территории Российской Федерации, на сегодняшний день, атмосферный воздух соответствует санитарным нормам только в 15 крупных городах, а Челябинск входит в список самых загрязнённых городов РФ.
Одним из шагов для разрешения данной ситуации стало создание специальных моделей распространения загрязнения в атмосфере, которые могут помочь следить за загрязняющими веществами в воздухе, а затем, на основе их работы, планировать и предпринимать дальнейшие действия.
Целью выпускной квалификационной работы является программная реализация модели SUSUPLUME распространения загрязняющих веществ в атмосфере и идентификация параметров модели.
Были поставлены следующие задачи:
1) программно реализовать модель SUSULPUME для расчёта концентрации вещества в атмосфере;
2) провести сравнение результатов, полученных при численном исследовании модели и результатов, полученных в ходе работы написанного программного кода;
3) применить различные методы оптимизации для идентификации параметров модели, произвести вычислительные эксперименты и сделать выводы из полученных результатов.
1) Канада;
2) Южная Корея;
3) Саудовская Аравия;
4) Иран;
5) Германия;
6) Япония;
7) Россия;
8) Индия;
9) США;
10) Китай.
Несмотря на то, что Россия в этом списке стоит далеко не на первом месте, на территории Российской Федерации, на сегодняшний день, атмосферный воздух соответствует санитарным нормам только в 15 крупных городах, а Челябинск входит в список самых загрязнённых городов РФ.
Одним из шагов для разрешения данной ситуации стало создание специальных моделей распространения загрязнения в атмосфере, которые могут помочь следить за загрязняющими веществами в воздухе, а затем, на основе их работы, планировать и предпринимать дальнейшие действия.
Целью выпускной квалификационной работы является программная реализация модели SUSUPLUME распространения загрязняющих веществ в атмосфере и идентификация параметров модели.
Были поставлены следующие задачи:
1) программно реализовать модель SUSULPUME для расчёта концентрации вещества в атмосфере;
2) провести сравнение результатов, полученных при численном исследовании модели и результатов, полученных в ходе работы написанного программного кода;
3) применить различные методы оптимизации для идентификации параметров модели, произвести вычислительные эксперименты и сделать выводы из полученных результатов.
✅ Заключение
В результате проделанной работы были выполнены следующие задачи:
1) изучена и программно реализована модель SUSULPUME для расчёта концентрации вещества в атмосфере;
2) произведено сравнение результатов, полученных при численном исследовании модели и результатов, полученных в ходе работы написанного программного кода;
3) применены различные методы оптимизации для идентификации параметров модели, произведены вычислительные эксперименты и сделаны выводы из полученных результатов.
1) изучена и программно реализована модель SUSULPUME для расчёта концентрации вещества в атмосфере;
2) произведено сравнение результатов, полученных при численном исследовании модели и результатов, полученных в ходе работы написанного программного кода;
3) применены различные методы оптимизации для идентификации параметров модели, произведены вычислительные эксперименты и сделаны выводы из полученных результатов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.