📄Работа №211427

Тема: Разработка дизайна системы мониторинга деструктивного контента в многопользовательских группах мессенджера

📝
Тип работы Главы к дипломным работам
📚
Предмет информационные системы
📄
Объем: 56 листов
📅
Год: 2023
👁️
Просмотров: 23
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

Введение 2
Глава 1 – Анализ алгоритмов поиска деструктивного контента 5
1.1 Классификация деструктивного контента 5
1.2 Алгоритмы поиска и классификации деструктивного контента 10
Глава 2 Общие вопросы классификации текстов 19
2.1 Формальная постановка задачи классификации текстов 19
2.2 Уменьшение размерности пространства признаков 22
2.3 Построение и обучение классификатора с помощью методов машинного обучения 23
2.3.1 Метод Байеса 23
2.3.2 Метод k ближайших соседей 25
2.3.3 Метод деревьев решений 26
2.3.4 Метод опорных векторов 28
2.4 Выбор инструментария разработки 29
2.4.1 Выбор языка программирования и среды разработки 29
2.4.2 Python-библиотека Scikit-learn 34
Глава 3 Проектирование программного обеспечения 36
3.1 Постановка задачи 36
3.2 Подключение к телеграм 36
3.3 Создание клиент Telegram (пример) 37
Приложение 57

📖 Введение

Деструктивный контент молодое явление и понятие. В частности, Молодежный цифровой омбудсмен определяет его следующим образом деструктивный контент - негативное содержимое Интернета, имеющее разрушительное и пагубное влияние на человека. Подобный контент является спектром неприемлемого, экстремистского или просто треш-контента, совокупность всего, что оказывает неблагоприятное влияние на личностный рост и психологию человека, особенно молодых людей. Деструктивный контент создан для отвлечения человека от выполнения сложных, но в то же время нужных повседневных задач. Такой контент может тормозить учебный или рабочий процесс, лишать человека способности мыслить независимо и креативно. Простота восприятия деструктивного контента порождает цифровую зависимость и позволяет ему преобладать в социальных сетях [1].
Данная проблема обсуждается на самом высоком уровне, вплоть до поручений Президента РФ. Эксперты в рамках круглого стола в Общественной палате РФ выявили девять категорий деструктивного контента в интернете. Создание реестра такого рода информации для борьбы с ней относится к поручениям президента РФ Владимира Путина [2].
Эксперты проанализировали более 1,5 млн сообщений в социальных сетях, чья деятельность запрещена на территории России. В результате было выявлено девять категорий деструктивной информации, которые станут основой реестра:
сексуализация несовершеннолетних;
насилие в отношении людей;
самоповреждение;
насилие в отношении животных;
киберунижение;
оккультные услуги, направленные на причинение вреда жизни, здоровью, репутации и имуществу;
подрыв нормы поведения в семье и школе;
нетрадиционные модели межполовых отношений и гендерной идентификации;
ложная информация о пользе или отсутствии вреда от употребления снюсов, вейпов, электронных сигарет и других заменителей никотина.
Однако, как следует из [3] реестр до настоящего времени не создан, в связи с этим проблемы модерирования источников информации ложиться целиком и полностью на администраторов этих источников.
Деструктивный контент — серьезная современная проблема, которая требует включенности всех структур, работающих с детьми и молодежью. В век информационных технологий дети и молодежь все больше времени проводят в сети, в социальных сетях, а значит, они оказываются подвержены влиянию деструктивного контента, который можно встретить в различных пабликах, характерных для определенных деструктивных субкультур [4, 5]. По данным исследования «Лаборатории Касперского», 47% старшеклассников предпочитают проводить свободное время в интернете, а 41% детей скрывали от родителей просматриваемую во всемирной сети информацию, которая не подходила им по возрасту. В то же время в интернете детям оказываются доступны данные деструктивного характера [7].
Сегодня в России зафиксированы:
- 3118 пабликов АУЕ с 1909077 уникальными подписчиками;
- 273 паблика Скулшутинг с 133091 уникальным подписчиком;
- 1495 пабликов Оффников с 1807710 уникальными подписчиками;
- 759 «групп смерти» с 364328 уникальными подписчиками [9].
Росмолодежь работает с контентом в социальных сетях и реализует проект «Деструктиву.нет», направленный на профилактику распространения деструктивных субкультур. Проект реализуется и поддерживается Федеральным агентством по делам молодежи. Его цель — поиск деструктивного контента в социальных сетях. Для этого используется автоматизированная информационная система, благодаря которой можно отследить тематические паблики «ВКонтакте», найти их администраторов и подсчитать количество пользователей, которые могут быть подвержены влиянию деструктивных субкультур.
Анна Кузнецова, уполномоченный по правам ребенка при Президенте РФ, выступает за развитие позитивного контента и социальной рекламы для детей и подростков, считает, что ресурс воздействия информационного пространства на детей недооценен, а механизмы, управляющие этим процессом, недостаточно развиты. Отсутствуют алгоритмы, позволяющие работать с детьми, которые являются участниками деструктивных групп: «Не отработаны механизмы их выявления, обмена информацией о таких детях между ведомствами, привлечения специалистов». В связи с этим Кузнецова обозначила следующее предложение — разработать и принять федеральную программу по развитию созидательного позитивного контента для детей и подростков, в реализации которой должны участвовать уполномоченные структуры и ведомства [10].
Однако, с учетом существующих реалий, становится очевидно. Что предпринятых мер недостаточно. Количество деструктивного контента все больше увеличивается. В современных условиях все большее значение приобретают каналы обмена информацией, в том числе и мессенджер «Telegram». С целью выявления информации нарушающей законодательство РФ необходимо создание информационной системы мониторинга деструктивного контента.
В связи с этим тема квалификационной работы «Разработка дизайна системы мониторинга деструктивного контента в многопользовательских группах мессенджера «Telegram» безусловно актуальна.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Отсутствует
Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

Молодежный цифровой омбудсмен деструктивный контент https://www.youthombudsman.ru/help/4 //Электронный ресурс (дата обращения 04.01.2023)
2 . Эксперты выделили девять типов деструктивного контента https://www.sostav.ru/publication/eksperty-vydelili-devyat-tipov-destruktivno-kontenta-57596.html //Электронный ресурс (дата обращения 04.01.2023)
3. В Общественной палате снова обсудили реестр деструктивного контента https://lenta.ru/news/2022/11/18/dstrct/ //Электронный ресурс (дата обращения 04.01.2023)
4. Ю.А. Титова, В.Л. Назаров Эффективная работа с деструктивным контентом в социальных сетях как новый вызов молодежной политики //Электронный ресурс (https://elar.urfu.ru/bitstream/10995/104022/1/978-5-7996-3299-1_2021_42.pdf) дата обращения 04.01.2023
5. Власти РФ придумали, как будут бороться спропагандой АУЕ [Электронный ресурс]. URL: https://yandex.ru/turbo/ura.news/s/news/1052455454
(дата обращения: 07.04.2021).
6. Генпрокуратура заявила о широком распространении АУЕ
в соцсетях [Электронный ресурс]. URL: https://iz.ru/1052460/
2020-08-25/genprokuratura-zaiavila-o-shirokom-rasprostranenii-auev-sotcsetiakh (дата обращения: 07.04.2021).
7. Методические рекомендации по профилактике распространения среди несовершеннолетних и молодежи криминальных субкультур, экстремистских и антиобщественных идей [Электронный ресурс]. URL https://xn-18-vlcaaanfhllam0au3d.xn-p1ai/about/
commissions/minors/methodical/4710/ (дата обращения: 06.04.2021).
8. Назаров В.Л., Суслонов П.Е. Профилактика экстремизма в молодежной среде : учеб. пособие. Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2018.
204 с.
9. Проект АУЕ // VK [соц. сети]. URL: https://vk.com/stopaye?w=wall163586532_26344 (дата обращения: 01.04.2021).
10. Анна Кузнецова выступила с предложениями по развитию позитивного контента и социальной рекламы для детей и подростков [cайт Уполномоченного при Президенте Российской Федерации по правам ребенка]. URL: http://deti.gov.ru/articles/news/anna-kuznecovavystupila-s-predlozheniyami-po-razvitiyu-pozitivnogo-kontenta-i-socialnoj-reklamy-dlya-detej-i-podrostkov (дата обращения: 15.12.2021).
11. Применение глубинных нейронных сетей для выявления деструктивного контента в социальных медиа
В.А. Минаев, Е.С. Поликарпов, А.В. Симонов //https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46713330_90717599.pdf
12. Развитие методов и построение алгоритмов поиска и классификации деструктивного контента, циркулирующего в социальной сети

13. ГОНЧАРОВ АНДРЕЙ АНДРЕЕВИЧ, ЧАПУРИН ЕВГЕНИЙ ЮРЬЕВИЧ1, БЕЛОНОЖКИН ВЛАДИМИР ИВАНОВИЧ, РАДЬКО НИКОЛАЙ МИХАЙЛОВИЧ1, РУЖИЦКИЙ ЕВГЕНИЙ3 // https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41595799
14. Использование нейросетей для прогнозирования подверженности пользователей социальных сетей деструктивным воздействиям
Текст научной статьи по специальности «Компьютерные и информационные науки»
15. Браницкий Александр Александрович Дойникова Елена Владимировна Котенко Игорь Витальевич ||https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyrosetey-dlya-prognozirovaniya-podverzhennosti-polzovateley-sotsialnyh-setey-destruktivnym-vozdeystviyam
16. Смирнов А. А. Негативный контент: проблемы идентификации в контексте правового регулирования // Информационное право.-2015,-№2.-С. 18-25.
17. Остапенко Г.А. Информационно-психологические аспекты сетевого противоборства и контроль социальных сетей. / Г.А. Остапенко, Е.С. Соколова, Н.Ю. Щербакова, Н.М. Тихомиров, Д.Г. Плотников // Управление информационными рисками и обеспечение безопасности инфокоммуникационных систем. - 2017. - Вып. 1. - С. 57-66 - URL: http://xn— 7sbcqcakkh3bdbfowjwe5n.xn—р 1 ai/wp- content/uploads/2017/11 /Vypusk l 2017_Upr_ Riskami-l.pdf (дата обращения 20.04.2019).
18. Злоказов К. В. Контент-анализ текстов деструктивной направленности // Политическая лингвистика. 2015. №1 С. 244-250.
19. Доктрина информационной
безопасности Российской Федерации (утв. Указом Президента Российской Федерации от 5 декабря 2016 г. №646).
20. КоАП РФ Статья 20.3. Пропаганда либо публичное демонстрирование нацистской атрибутики или символики, либо атрибутики или символики экстремистских организаций (в ред. Федерального закона от 04.11.2014 N 332-ФЗ) - URL:
http ://www. consultant.ru/ document/cons_doc_L AW_34661/e3620dl83bd6dlfe2ab8b0c912809 857217325а2/ (дата обращения 20.04.2019)/
21. УК РФ Статья 280. Публичные призывы к осуществлению экстремистской деятельности - URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_l 0699/cl 0532ab76d
f5c84cl8ee550a79blfc8cb8449b2/ (дата обращения 20.04.2019).
22. Статья 230 УК РФ. Склонение к потреблению наркотических средств, психотропных веществ или их аналогов. - URL: http:// ukodeksrf.ru/ch-2/rzd-9/gl-25/st- 230-uk-rf (дата обращения 20.04.2019).
23. Закон РФ от 27.12.1991 N 2124-1 (ред. от 18.04.2018) "О средствах массовой информации" - URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_L A W_ 1511 (дата
обращения 20.04.2019).
24. Федеральный закон от 29.12.2010 № 436-ФЗ «О защите детей от информации, причиняющей вред их здоровью и развитию» - URL: http://www.consultant.ru/
document/cons_doc_LAW_108808/ (дата обращения 20.04.2019).
25. УК РФ Статья 110. Доведение до самоубийства. - URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_10699/bddefeedee5 9e3a0cd80ee378c51Obee13dabebO/ (дата обращения 20.04.2019).
26. УК РФ Статья 280.1. Публичные призывы к осуществлению действий, направленных на нарушение
территориальной целостности Российской Федерации - URL: http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_10699/8b3 8952a3e7 43c7996551cbfe4b32d4d336a35ad/ (дата обращения 20.04.2019).
27. Зеленина О.В. Методика выявления признаков экстремизма. Процессуальные исследования (экспертизы) аудио-, видео- и печатных материалов: научно-практическое пособие. - Екатеринбург: Уральский юридический институт МВД России, 2009. - URL: http://rudocs.exdat.com/ docs/index- 74503 .html?page=2 (дата обращения 20.04.2019).
28. Фаткулин Б. Г. Использование теории множеств в сравнительно-логических методах выделения текстов на исламскую тематику в процессе мониторинга сетевых ресурсов // Вестник ЮУГУ. Серия «Лингвистика». -2016. -Т. 13. -№ 3. - С. 22¬26.
29. Методические рекомендации по выявлению признаков пропаганды
экстремизма в образовательной среде посредством сети Интернет. - URL: https:// www.tyuiu.ru/wp-content/uploads/2016/06/ NTSPTI_Metodicheskie-rekomendatsii2015 .pdf (дата обращения 20.04.2019).
30. Ляшевская О.Н., Шаров С. А. Частотный словарь современного русского языка. - URL: http://dict.ruslang.ru/freq.php (дата обращения 20.04.2019).
31. Ковалев И.В., Лесков В.О., Шукшина Е.Е. Процедура построения частотного словаря на основе лексически связанных компонентов // Сибирский журнал науки и технологий. - 2009. - №2. - С. 119 - 121.
32. Ковалев И.В. Построение частотных словарей на основе исходных текстов с применением лемматизации / И.В. Ковалев, А.И. Середин, М.В. Карасева, П.В. Зеленков, В.В. Храпунова // Сибирский журнал науки и технологий. - 2013. - №4 (50). - С. 39 - 41.
33. Word lists by frequency. - URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Word_lists_by_fre quency (дата обращения 20.04.2019)..
34. Шиллер B.B., Шелудков Н.Н. Российские социальные сети как потенциальная угроза национальной безопасности России // Вестник КемГУ. - 2013. -№3 (55).-С. 124-128.
35. Федеральный список экстремистских материалов. - URL:
http://minjust.ru/ru/extremist-materials (дата обращения 20.04.2019).
36. Аблин М.В. Экстремизм и экстремистские материалы в
юрислингвистике // Вестник ЧелГУ. - 2012. - № 36 (290). - С. 5-8.
37. Тагильцева Ю.Р. Экстремистские материалы как инструмент информационно-психологической войны // Политическая лингвистика. - 2012. - №3. - С. 99-102.
38. Со А.А. Свобода вероисповедания и религиозный экстремизм // Власть. - 2015. - №6.-С. 99-102.
39. Великий могучий русский язык и поисковая автоматизация. - URL: https ://netpeak.ru/articles/interesting/ru_j az (дата обращения 20.04.2019).
40. Т.В. Батура Методы автоматической классификации текстов
41. Geekbrains.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://geekbrains.ru/posts/why_love_python (дата обращения: 04.10.2021)
42. Habr.com [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/340894/ (дата обращения: 04.10.2021)
43. Scienceforum.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://scienceforum.ru/2020/article/2018019630 (дата обращения: 04.10.2021).
44. Habr.com [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/482126/ (дата обращения: 04.10.2021)
45. Habr.com [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/502958/ (дата обращения: 04.10.2021)
46. tproger.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://tproger.ru/translations/python-ide/ (дата обращения: 04.10.2021)
47. tproger.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://habr.com/ru/post/336946/ (дата обращения: 04.10.2021)
48. blog.sf.education [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://blog.sf.education/kak-finansovyj-direktor-ispolzuet-python-v-rabote/ (дата обращения: 04.10.2021)
49. www.machinelearningmastery.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://www.machinelearningmastery.ru/customer-segmentation-analysis-with-python-6afa16a38d9e/ (дата обращения: 04.10.2021)
50. techrocks.ru [Электронный ресурс] / Редакция сайта. — Электрон. журн. — Режим доступа: https://techrocks.ru/2018/07/22/5-key-libraries-and-packets-for-data-analysis-in-python/ (дата обращения: 04.10.2021)

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ