📄Работа №211397

Тема: Внедрение системы бизнес-аналитики в торговую компанию

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Планирование и прогнозирование
Предмет Планирование и прогнозирование
📄
Объем: 54 листов
📅
Год: 2024
👁️
Просмотров: 53
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание


Введение 3
1. Анализ работы торговых компаний 5
1.1. Бизнес-процессы торговых компаний 5
1.2. Необходимость системы бизнес-аналитики в торговле 15
1.3. Анализ рынка систем бизнес-аналитики 19
2. Внедрение системы бизнес-аналитики в торговую компанию 29
2.1. Обоснование выбора системы Power BI 29
2.2. Описание работы в системе 30
2.3. Экономическое обоснование проекта внедрения 44
Заключение 50
Список использованной литературы 52
ПРИЛОЖЕНИЕ 55


📖 Аннотация

В данной выпускной квалификационной работе исследуется процесс внедрения системы бизнес-аналитики (Business Intelligence, BI) в деятельность торговой компании. Актуальность темы обусловлена необходимостью для ритейлеров оперативно обрабатывать возрастающие объемы данных о клиентах и транзакциях для повышения конкурентоспособности, планирования спроса и оптимизации ключевых бизнес-процессов. В работе проведен анализ бизнес-процессов торговых компаний, обоснована необходимость внедрения BI-системы и выполнен сравнительный анализ современных платформ. Основным результатом является обоснованный выбор системы Microsoft Power BI для конкретной торговой компании, подробное описание этапов ее внедрения и демонстрация практической работы в среде, включая создание дашбордов и отчетов. Экономическое обоснование подтверждает эффективность проекта. Выводы работы свидетельствуют, что грамотная имплементация BI-системы позволяет раскрыть нереализованный аналитический потенциал данных, значительно сократить время на их обработку, обеспечить прозрачность информации для принятия управленческих решений и, как следствие, повысить общую эффективность бизнеса. Научная значимость заключается в систематизации подходов к выбору и внедрению BI-инструментов в ритейле, а практическая – в разработке готового к применению проекта для торговых компаний. Теоретической основой послужили исследования современных BI-трендов в ритейле, работы по реинжинирингу бизнес-процессов (Абдулаева А.Д., Андерсен Б.), а также труды, посвященные информационным системам в экономике.

📖 Введение

На международных рынках компании-гиганты работают с миллионами, десятками, а кто-то - и с сотнями миллионов клиентов. С помощью интернета обо всех этих клиентах можно собирать самые разные данные: возраст, пол, образование, вкусы, предпочтения и т. д. Анализ этих данных помогает менеджерам ориентироваться в пространстве и времени, планировать спрос, оценивать перспективы развития и прорабатывать стратегии.
Компаниям нужно много данных, и за их хранение, как правило, отвечают администраторы баз данных. На основании анализа данных строятся и проверяются гипотезы для развития бизнеса. Этим занимаются аналитики.
В последнее время эти две группы всё чаще дополняются отделами Business Intelligence (BI) - бизнес-аналитики. Эти специалисты приводят сырые, неудобные данные в состояние, пригодное для бизнес-анализа. Сырые данные необходимо очищать от различных выбросов, дублей и других помех. А учитывая их объём, частое обращение к этим данным будет отнимать слишком много ресурсов.
Ритейл (розничные сети, торговля) в последние годы неизменно входит в число лидирующих отраслей по количеству внедрений BI-систем. И это вполне объяснимо: в поисках инструментов автоматизации ритейлеры все больше внимания уделяют тем решениям, которые позволяют быстро и достаточно легко повысить эффективность основных бизнес-процессов. Ведь для торговли вопрос оперативного получения реальных результатов от ИТ-проекта – один из жизненно важных. Рынок меняется очень быстро, в том числе и тенденции спроса, и на любые изменения надо реагировать моментально – только в этом случае продажи торговой сети будут расти.
Объектом исследования являются бизнес-процессы торговой организации. Предмет исследования – система бизнес-аналитики Power BI.
Целью данной работы является анализ данных о клиентах и продажах с помощью системы бизнес-аналитики Power BI.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- провести анализ бизнес-процессов торговой компании;
- рассмотреть опыт внедрения систем бизнес-аналитики на рынке торговли;
- провести анализ рынка систем бизнес-аналитики;
- обосновать выбор системы Power BI;
- описать работу в системе;
- рассчитать затраты на внедрение;
- рассчитать основные технико-экономические показатели эффективности инвестиционного проекта внедрения системы бизнес-аналитики.
При написании работы были применены такие методы научного исследования, как изучение научной литературы по теме исследования, нормативно-правовой базы, аналитический и сравнительный методы.
Основные результаты работы можно применять для непосредственного внедрения в текущую деятельность торговой компании, что в целом должно привести к повышению объемов продаж, лояльности клиентов и, в итоге, рентабельности деятельности предприятия.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В качестве предмета данной выпускной квалификационной работы был выбран процесс внедрения системы бизнес-аналитики Power BI.
Компании в современных условиях создают большое количество данных, этот процесс непрерывен. При грамотном подходе информация становится основой. При опоре на данные принимаются управленческие решения, в том числе, положительно влияющие на общую эффективность бизнеса.
Использование нереализованного потенциала и оптимизация деятельности – главные эффекты, которых добиваются благодаря современным системам бизнес-аналитики. Если правильно применять бизнес-аналитику, то руководитель глубже знакомится с каждым аспектом в деятельности.
Такое ПО нужно не только финансовым и ритейл-гигантам, но всем, кто хочет свести воедино информацию от отделов закупок и продаж, с сайта и маркетплейсов, из рекламного кабинета и CRM.
Анализ продаж, клиентских баз данных и различных отчетов помогает менеджерам и руководителям прорабатывать стратегии и намечать перспективы развития. Система бизнес-аналитики поможет сократить время на обработку информации и сделает всю вашу инфраструктуру понятной и прозрачной для всех сотрудников.
Сервисы аналитики значительно упрощают работу на маркетплейсе и могут повысить эффективность бизнеса.
В работе был проведен сравнительный анализ современных BI-систем. На основе сравнения систем была выбрана Power BI. Платформа имеет следующие преимущества:
1. Невысокая стоимость, наличие бесплатной версии.
2. Высокая скорость реализации сложных технологических проектов.
3. Неограниченные возможности масштабирования.
4. Встроенные инструменты ИИ для решения прикладных задач заказчиков.
5. Веб-ориентированность и эргономичный интерфейс.
6. Реализация на открытых технологиях с поддержкой отечественных СУБД и ОС.
7. Гибкая лицензионная политика.
Также была проведена апробация выбранного проектного решения.
Период возврата капитальных вложений – 17 месяцев.
Качественными выгодами внедрения системы для торговой компании являются: повышение производительности труда менеджеров, за счёт автоматизации бизнес-процессов и снижения нагрузки при обработке заказов, рост удовлетворенности клиентов, рост выручки, увеличение денежного потока, снижение эксплуатационных расходов/операционных затрат.
В заключении можно сказать, что использование BI-системы повышает эффективность деятельности сотрудников компании, качество обслуживания клиентов, что приводит к увеличению прибыли компании.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. 11 лучших систем бизнес-аналитики в 2023 году https://www.kp.ru/money/biznes/luchshie-sistemy-biznes-analitiki/
2. BI в ритейле – особенности и тренды импортозамещения https://1solution.ru/events/articles/bi-v-riteyle-osobennosti-i-trendy-importozameshcheniya/
3. BI-системы: бизнес-аналитика в ритейле https://team4retail.ru/resheniya/bi-sistemy-biznes-analitika-v-ritejle/
4. Business Intelligence (рынок России) https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:Business_Intelligence_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8)
5. Абдулаева А.Д., Гашимова Л.Г. Особенности реинжиниринга бизнес-процессов на современных предприятиях. Региональные проблемы преобразования экономики, № 5 (103), 2019, С. 143-148.
6. Андерсен Б. Бизнес-процессы. Инструменты совершенствования (Серия «Практический менеджмент»). / Б. Андерсен, С.В. Ариничева – М.: РИА «Стандарты и качество», 2016. – 194 с.
7. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – 8-е изд., стер. – Москва: Дашков и К, 2019. – 395 с. – режим доступа http://biblioclub.ru
8. Бритов Г., Осипова Т. Моделирование бизнес-процессов. - М.:LAP, 2019. – 124 с.
9. Варзунов А. В., Торосян Е. К., Сажнева Л. П., Анализ и управление бизнес-процессами // Учебное пособие. – СПб: Университет ИТМО, 2016. –112 с.
10. Вертоградов В. Управление продажами. – 2-е изд. – СПб. : Питер, 2020. – 236 с.
11. Галузина С. М. Аспекты повышения роли учетно-аналитической информации в системе управления организацией / С.М. Галузина. - М.: Знание, 2018. - 392 c.
12. Гвоздева В.А. Базовые и прикладные информационные технологии: Учебник / Гвоздева В. А. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 384 с.
13. Гвоздева В.А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: Учебник / В.А. Гвоздева. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 544 с.
14. Долганова, О.И. Моделирование бизнес-процессов: учебник и практикум для вузов / О. И. Долганова, Е. В. Виноградова, А. М. Лобанова ; под редакцией О.И. Долгановой – М.: Изд-во Юрайт, 2020. – 289 с.
15. Елиферов В.Г. Бизнес-процессы: регламентация и управление: учебник / В.Г. Елиферов, В.В. Репин.— М. : ИНФРА-М, 2017. — 319 с.
16. Затонский, А.В. Информационные технологии: разработка информационных моделей и систем: Учеб. пос. / А.В.Затонский - М.: ИЦ РИОР: НИЦ ИНФРА-М, 2018 - 344с.
17. Золотухина Е. Б. Моделирование бизнес-процессов / Золотухина Е.Б., Красникова С.А., Вишня А.С. - М.:КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 79 с.
18. Информационные системы в экономике: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - 7-e изд. - М.: Дашков и К, 2018. - 395 с.
19. Информационные технологии: лабораторный практикум: [16+] / авт.-сост. А.Г. Хныкина, Т.В. Минкина; Северо-Кавказский федеральный университет. – Ставрополь: Северо-Кавказский Федеральный университет (СКФУ), 2018. – 122 с.: ил. – Режим доступа: по подписке. – URL: http://biblioclub.ru
20. Калянов Г.Н. Моделирование, анализ, реорганизация и автоматизация бизнес-процессов/ Г.Н. Калянов – М.: Эксмо, 2016. – 234 с.
21. Коноплева, В.С. Информационные системы в экономике. Учебное пособие | Коноплева В. С., Коноплева И. А. - М.: Проспект, 2018. - 112с.
22. Кугаевских, А.В. Проектирование информационных систем. Системная и бизнес-аналитика: учебное пособие: [16+] / А.В. Кугаевских; Новосибирский государственный технический университет. – Новосибирск: Новосибирский государственный технический университет, 2018. – 256 с.
23. Мацяшек, Л. А. Анализ требований и проектирование систем с использованием UML / Л. А. Мацяшек. – М. : Вильямс, 2002. – 428 с.
24. Моделирование бизнес-процессов. Практический опыт разработчика: Пособие / Ильин В.В., - 4-е изд., (эл.) – М.:Интермедиатор, 2018. – 252 с.
25. Репин В.В. Бизнес по правилам: регламенты должны работать: практич. пособие / В.В. Репин. — М. : ИНФРА-М, 2017. — 347 с.
26. Степанов В. Информационные технологии управления продажами и маркетингом. - М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2019. - 284 с.
27. Сьюэлл, К. Клиенты на всю жизнь [Текст] / К. Сьюэлл − М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. – 240 с.
28. ТОП-10 российских BI-систем https://otzyvmarketing.ru/articles/rossijskie-bi-sistemy/

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ