Тема: СОПОСТАВИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ОСОБЕННОСТЕЙ ИНТЕРНЕТ-СЛЕНГА (НА МАТЕРИАЛЕ ИНТЕРНЕТ-ФОРУМОВ КИТАЯ И РОССИИ)

Очень часто в наше время возникает недопонимание в общении между людьми посредством сети интернет, которые являются носителями разных языков. Если раньше такая проблема могла возникнуть в силу того, что человек мог просто не знать того или иного диалекта, то сейчас всё чаще это непонимание может возникнуть и в силу того, что человек не знаком с современным интернет-сленгом данного языка. Опираясь на полученные данные мы определили, что такая ситуация может произойти с человеком в возрасте от 14 до 30 лет, то есть с людьми, которые либо жили во времена зарождения этого сленгового пласта лексики, либо родились во времена, когда он уже был неотъемлемой частью речи человека. В силу налаживающихся отношений между Россией и КНР, мы решили исследовать особенности использования интернет-сленга в этих странах, а так же оценить употребляемость сленгизмов в выбранной нами фокус-группе, в которую вошли люди в возрастных границах от 14 до 30 лет.
Актуальность. Сленг - аморфный и постоянно изменяющийся пласт лексики, требующий постоянного наблюдения и изучения новых его элементов. Наша научно-исследовательская работа направлена на изучение особенностей использования русского и китайского интернет-сленга в целом и среди людей выделенной нами фокус-группы в частности.
Предмет исследования: интернет сленг китайского и русского языка, особенности их использования, так же специфика использования интернет- сленга фокус-группой.
Объект исследования: форумы сайтов на китайском и русском языке.
Цель работы: изучение интернет-сленга России и Китая, поиск особенностей их использования, анализ употребляемости интернет-сленга пользователями Китая и России.
Задачи:
Изучение истории зарождения и существования сленга в интернете.
Изучение особенностей интернет сленга на фоне других типов сленга (арго, жаргон и т.д.).
Изучение специфики Китайского интернет-сленга.
Изучение специфики русского интернет-сленга.
Сравнение сленгов.
Сравнение использования интернет-сленгов.
Анализ полученных данных на соответствие выбранной фокус-группе.
Методы исследования:
-описательный (приемы наблюдения, обобщения, типологизации анализируемого материала, его количественной репрезентации);
-словообразовательный анализ;
-анализ словарных дефиниций на базе методик компонентного анализа и элементов контент-анализа, ориентированного на выявление социокультурных маркеров в содержании словарных дефиниций англицизмов;
-анализ частоты использования сленга людьми разных возрастов.
Материал исследования. Материалом исследования послужили сленгизмы, извлеченные с форумов на китайском и русском языках, научные работы, исследующие русский, английский и китайский сленг, статистические данные об употребляемости сленгизмов в определенных нашей работой странах, статьи и энциклопедии.
Источники исследования. Источниками исследования послужили интернет-форумы на русском и китайском языках
Новизна данной работы заключается в слабой исследованности интернет- сленга. На данный момент в мире написано очень мало работ по изучению китайского интернет-сленга, а так же анализу его использования выбранной нами фокус-группой.
Теоретическая значимость. С помощью проведенной нами работы можно продолжить исследование особенностей использования китайского интернет-сленга в целом и особенностей его использования выделенной нами фокус-группой в частности, опираясь на уже собранный материал, что значительно упростит задачу написания дальнейших работ по данной теме.
Практическая значимость. Изученный в этой работе материал сможет способствовать лучшей коммуникации с жителями Китая. Изучение особенностей использования интернет-сленга в Китае и России поможет упростить коммуникацию между жителями этих стран, а также избежать недопонимания в общении.
Структура и объем ВКР. Данная работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка используемой литературы.
Структура работы определяется целью и задачами. Работа состоит из введения, двух глав, заключения, списка использованной литературы.
Во введении мотивируется выбор темы и объекта исследования, формулируется цель и задачи работы, описывается методология исследования. В первой главе рассматриваются вопросы терминологии, сравнение различных терминов, входящих в состав лексического пласта со сниженной стилистикой. Во второй главе исследуется история зарождения понятия «интернет-сленг» и появление его в лексике жителей России и Китая. В заключении подводятся итоги нашего исследования. Библиографический список насчитывает 30 источников.
Купить

Мы изучили особенности сленга, его отличия от арго и жаргона, а также изучили особенности китайского интернет-сленга, на основе чего сделали выводы:
Сленг отличается от жаргона и арго своей пластичностью, изменяемостью Так же сленг предоставлен для более широкого круга людей, не имеет ограничения по возрасту, полу, профессии, увлечениям, что облегчает и ускоряет налаживание отношений между малознакомыми людьми, упрощает и ускоряет общение в реальной жизни, наполняет речь эмоциями, и используется любым человеком, хоть и считается стилистически сниженной лексикой. Арго и жаргон же более специфичны и предназначены для более закрытых общественных или других специфичных/профессиональных групп. Сленг постоянно пытается включить в себя слова из арго и жаргона, изменяя его эмоциональную окраску и смягчает значение, а обратного процесса быть не может, т.к. арго - лексический пласт, практически не терпящий изменений как и жаргон, который образуется при появлении новой социальной группы и содержит в себе лексику, требуемую для общения внутри этой группы.
Особенностью китайского интернет-сленга можно отметить огромное количество англицизмов, так же стоит упомянуть о цифровом сленге, присущем только Китаю. Он появился в силу наличия в языке омофонических фраз, каждый слог в которой можно заменить созвучным слогом, называющим ту или иную цифру. Особенностью русского интернет- сленга мы можем назвать разнообразный комплекс заимствования терминов из английского языка.
Стоит отметить так же, что интернет-сленг, который мы изучали путем анализа форумов, ведущихся на отвлеченные темы, использовался людьми не младше 14 лет и очень редко людьми старше 30. В фокус-группу не попадало примерно 9% пользователей.

Купить