📄Работа №210957

Тема: Статистка продаж авиабилетов туристической компании

📝
Тип работы Дипломные работы, ВКР
📚
Предмет математика и информатика
📄
Объем: 46 листов
📅
Год: 2017
👁️
Просмотров: 20
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

ВВЕДЕНИЕ 5
1 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ПРОДАЖ БИЛЕТОВ В
АВИАКОМПАНИИ НА УРОВНЕ РЕЙСА 8
Выводы по главе один 13
2 ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗМЕНЕНИЙ В ТУРИСТИЧЕСКОЙ
КОМПАНИИ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКОГО КРИТЕРИЯ 15
2.1 Критерий Вилкоксона 15
2.1.1 Описания критерия Вилкоксона (назначение, ограничения, алгоритм) 15
2.1.2 Выявление влияния изменений в туристической компании с помощью
критерия Вилкоксона для полетов в Москву 17
2.1.3 Выявление влияния изменений в туристической компании с помощью
критерия Вилкоксона для полетов в Санкт-Петербург 20
2.1.4 Выявление влияния изменений в туристической компании с помощью
критерия Вилкоксона для полетов в Сочи 22
Выводы по главе два 25
3 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ АВИАБИЛЕТОВ ПО РОССИИ НА 2017г. 26
3.1 Описание уравнений тренда 26
3.1.1 Построение уравнений тренда 29
3.2 Оценка случайного компонента 31
3.2.1 Применение критериев случайного компонента 34
3.3 Модели авторегрессии 35
3.3.1 Построение авторегрессионной модели 37
3.4 Прогнозирование эконометрических моделей 39
Выводы по главе три 40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 43
ПРИЛОЖЕНИЕ А 44

📖 Введение

Туризм в России — развивающаяся отрасль экономики в России. По данным Всемирной туристской организации, Россия занимает одно из ведущих мест в мире в сфере международного туризма. За 2014 год Россия приняла около 28 млн международных гостей (9-е место в мире). Доходы России от международного туризма в 2011 году составили 11,4 млрд долл.
Курс доллара повысился, соответственно изменилась и стоимость авиабилетов, а так же проживание в отелях и отдых в целом. С развитием хозяйства в мире значительно возрастает и происходит влияние туризма как на национальную, так и на мировую экономику.
Для исследования туризма важны количественные показатели ( их основой являются данные статистики ), их анализ и расчет.
В этой связи становятся важны проблемы с сопоставимостью данных, их детализации и полноты статистической информации, а так же своевременности ее предоставления.
Преимуществом туристских услуг и характерной особенностью, как товара считается то, что большая часть услуг происходит с наименьшими затратами на месте. В последние годы туризму дают значение социального явления. Он перешел из класса элитного продукта в класс продукта, которые доступен потребителю. На ранних этапах развития, туризм считали, частью социальнокультурного влияния. Сейчас, он считается массовым социальным и экономическим явлением.
Из-за резкой смены курса в конце 2014 года в 2015 году популярность стали набирать туры внутри страны. В следующем году тренд только продолжал увеличиваться. Так, по статистике Ростуризма, поток с целью отдыха, не считая бизнес-поездок, снизился на 19%.
В данной ситуации турфирмы создали линейку предложений по готовым турам, таким, как Сочи, которые, продавались не хуже зарубежных поездок. Известные турфирмы выкупили большое количество блоков мест в популярных гостиницах, с высоким уровнем сервиса. Следовательно, туристам, которые хотели забронировать номера в этих отелях либо просто не могли, либо это было слишком дорого. Поэтому, например, в первом квартале 2016 года Красная Поляна побила все рекорды (более 30% всех проданных пакетных предложений, по нашим подсчетам).
Крым тоже стал одним из самых популярных направлений для путешествий внутри страны. По данным Министерства туризма республики Крым, количество туристов, посетивших полуостров в 2016 году, увеличилось на 20% по сравнению с 2015 годом. Однако Крым все больше становится выбором самостоятельных путешественников или даже «дикарей», которые не покупают туры, а сами организуют свой отпуск и останавливаются в палатках или в домах частного сектора. Туристическая инфраструктура Крыма сильно уступает среднероссийскому уровню и уж точно ни в какое сравнение не идет с постолимпиадной инфраструктурой Имеретинской долины Сочи, Красной поляны или турецких отелей. Другой важный фактор — у крымских отельеров не сложилась работа с туроператорами: зачастую они не выполняют договоренностей, поэтому туристические пакеты в Крым продаются очень слабо.
Это подтверждает и статистика Ростуризма: за 9 месяцев 2015 года россияне совершили всего около 50 000 поездок в Тунис, а за тот же период 2016 года эта цифра превысила 500 000. В целом, по данным Ростуризма, в 2016 году число поездок российских туристов за рубеж упало на 10% (в 2015 году спад составил 30%)
В связи с вышесказанным исследование изменения цен на Российском рынке авиабилетов, является актуальной задачей.
Объектом исследования является туристическая компания.
Предметом исследования являются финансовые показатели туристической компании, а именно общая сумма премий по продажам авиабилетов, направления, куда были проданы билеты и выбранные классы полета.
Целью исследования является оценка изменений, происходящих после поднятия курса доллара и запрета на въезд, в часть стран.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены и решены следующие задачи:
1) оценить, как повлияло изменение цен на авиабилеты, на туристическую компанию, используя статистический критерии Вилкоксона;
2) сделать прогноз продаж авиабилетов на май — август 2017г.
Информационная база исследования
Во время исследования были изучены статистические данные туристической компании.
В ходе проведения анализа данных, была использована работа "Методы математической обработки в психологии" Елены Сидоренко, для расчета критерия Вилкоксона.
При составлении прогноза, использовались работы Носко, В.П. "Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов" и Бородич С.А. "Вводный курс эконометрики"
Cтpуктуpа и ибъем pабoты
Работа состоит из введения, трех глав, заключения, библиографического списка и приложения. Объем работы составляет n страниц, объем библиографии - n источников.
Первая глава работы описывает понятие статистики туризма. Предмет, объект и задачи статистики ,а так же ее методологию.
Во второй главе используются статистические методы (корреляционный анализ, метод сравнения среднего, факторный анализ и регрессионный анализ), для решения проблем в туристической компании, требующие проведения статистического исследования
В третьей главе, произведен прогноз рынка продаж авиабилетов на май — август 2017г., с использованием современного ПО.
В заключении, на основании полученных данных, сделан общий вывод.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В ходе данной работы были проанализированы статистические показатели туристической компании до изменений, происходящих на в мире, и после них, в период 2014 — 2017 гг. Был проведен статистический анализ данных и получены следующие результаты.
Критерии Вилкоксона показал что, изменения, произошедшие в туристической компании повлияли на рост продаж билетов по России и была принята ненулевая гипотеза Н1 (происходящие изменения в компании повлияли на количество проданных авиабилетов в Москву,Санкт-Петербург и Сочи ).
Так же, в данной работе был сделан прогноз продаж авивбилетов на май-август 2017 г. Лучшей оказалась полиномиальная модель. Анализ остатков показал, что они являются случайными. Также были построены авторегрессионные модели, лучшей из которых оказалась ARIMA (12,1,12). По лучшим моделям из каждого блока были построены прогнозы. Коэффициент детерминации степенной модели равен 0,6170, а AIC и SIC ARIMA-модели намного меньше, чем у полиномиальной. Прогнозные значения имеют большую разницу, но по ним можно сделать вывод, что доход туристической компании будет стабильный и продажи либо не возрастут, либо останутся такими же.
Исходя из этого, можно сделать вывод о том, что изменения происходящие на мировом рынке, положительно влияют на туризм в России и число продаж авиабилетов растет.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Talluri K.T., Ryzin G.J. van. The Theory and Practice of Revenue Management. Springer, 2005 - 15 с.
2. Виноградов Л.В., Фридман Г.М., Шебалов С.М. Математическое моделирование в оптимизации планирования авиационных перевозок: формулировки и методы решения типовых задач: Научный вестник / Л.В. Виноградов — Изд-во "МГТУГА", 2008. 49 - 57 с.
3. Лоскутов, А.Ю. Основы теории сложных систем / А.Ю. Лоскутов, А.С. Михайлов. - Москва: Регулярная и хаотич. динамика, 2007. - 311 с.
4. Сидоренко, Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е.В. ^доренко, — Санкт-Петербург : Изд-во "Речь", 2000. - 87 с.
5. Бородич, С.А. Вводный курс эконометрики: Учебное пособие / ОА. Бородич — Беларусь : Изд-во "БГУ", 2000. - 354 с.
6. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. К79 Эконометрика: Учебник для вузов /Н.Ш. Кремер, — Москва : Изд-во "ЮНИТИ-ДАНА", 2002. - 311 с.
7. Садовникова, Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебное пособие / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - Москва: Изд-во Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2001. - 67 с.
8. Носко, В.П. Эконометрика. Введение в регрессионный анализ временных рядов / В.П. Носко - Москва, 2002 г. - 273 с.

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ