📄Работа №210950

Тема: Разработка информационно-аналитической системы магазина «1000 мелочей»

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Программирование
Предмет Программирование
📄
Объем: 64 листов
📅
Год: 2017
👁️
Просмотров: 102
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 7
1 АНАЛИЗ ВОЗМОЖНЫХ РЕШЕНИЙ 7
1.1 Обзор существующих систем планирования ресурсов предприятия 7
1.2 Анализ инструментария для разработки 9
1.3 Постановка задачи 12
1.4 Выводы по разделу 13
2 РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ 14
2.1 Требования к системе и программному изделию 14
2.2 Распределение функций клиент-сервера 14
2.3 Диаграмма вариантов использования 16
2.4 Диаграмма классов 21
2.5 Выводы 24
3 РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ 25
3.1 Концептуальная модель (ER-диаграмма) 25
3.2 Логическое проектирование 26
3.3 Выводы по разделу 33
4 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И
ОПТИМИЗАЦИИ 34
4.1 Математические модели прогнозирования рядов 34
4.2 Алгоритм построения прогнозной модели 37
4.3 Двойственный симплекс-метод 39
4.4 Выводы 41
5 РЕАЛИЗАЦИЯ ПРИЛОЖЕНИЯ 42
5.1 Интерфейс и описание программы 42
5.2 Выводы по разделу 48
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 50
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ТЕКСТ ПРОГРАММЫ 51

📖 Аннотация

В данной выпускной квалификационной работе представлена разработка специализированной информационно-аналитической системы для магазина «1000 мелочей», направленной на автоматизацию учета и прогнозирование спроса. Актуальность исследования обусловлена необходимостью обеспечения конкурентоспособности малого бизнеса, в частности индивидуальных предпринимателей, за счет внедрения доступных и эффективных цифровых решений, которые ранее были экономически оправданы лишь для крупных предприятий. Основными результатами стали анализ требований и существующих ERP-систем, проектирование архитектуры «клиент-сервер», разработка базы данных, а также реализация алгоритмов прогнозирования на основе анализа временных рядов и методов оптимизации, что в итоге привело к созданию полнофункционального программного продукта. Научная значимость работы заключается в адаптации и применении математических моделей прогнозирования, таких как метод скользящего среднего, и симплекс-метода для оптимизационных задач в контексте малой розничной торговли, в то время как практическая ценность состоит в предоставлении конкретного, экономичного инструмента для повышения операционной эффективности и обоснованности управленческих решений. Теоретической основой послужили труды Л.П. Владимировой в области прогнозирования в условиях рынка, методические материалы по архитектуре «клиент-сервер» (Митряев), а также исследования алгоритмов прогнозирования объемов продаж (Дмитриев М.Н.).

📖 Введение

На сегодняшний день развитие информационных технологий позволяет внедрить их в ранее недоступные для них сферы человеческой деятельности. Компьютеризация общества достигла таких высот, что подавляющее большинство людей пользуются мобильными телефонами, при том что каждый второй человек пользуется смартфоном.
Ввиду своей дороговизны и ненадежности, в прошлом, автоматизированные системы учета и прогнозирования экономических показателей могли позволить себе только крупные промышленные предприятия. Но теперь, с появлением смартфонов и дешевой беспроводной интернет связи, для индивидуального предпринимателя появилась возможность использовать современные технологии и на своих торговых предприятиях.
Развитие интернет технологий позволяют хранить данные и иметь постоянный доступ к ним в базах данных. А платформы для разработки дают возможность ускорить процесс создания сайтов и баз данных. Этим самым, давая возможность достичь автоматизации, не только крупному бизнесу, но и мелкому. Это обеспечит оптовиков, не имеющих доступ к средствам автоматического учета и планирования, конкурентоспособностью в современном обществе. Таким образом, удешевление технологий позволяет достичь большей экономической стабильности. Не хватает только простых и дешевых для пользователей решений, позволяющих внедрить подобные системы наименее ресурсозатратно.
Сегодня количество индивидуальных предпринимателей возросло на столько, что их количество не обеспечено конкурентоспособностью, а ресурсы не позволяют установить и поддерживать дорогостоящие системы учета. Система учета, с внедренной подсистемой прогнозирования рынка, облегчит работу независимых предпринимателей и стабильность их бизнеса на рынке.
Управление работниками магазина, как и в крупных организациях осуществляется путем документированного учета товара. Вследствие чего возникает большой объем данных, который неудобно обрабатывать, хранить и контролировать.
Автоматизация работы с документами очень важно для принятия качественных решений по управлению. Качество и надежность менеджмента зависят от достоверности и оперативности доступа к информации.
Сегодня удобство управления сотрудниками индивидуального предприятия зависит от масштабов и простоты взаимодействия отдельных частей этого предприятия. Возникают сложности с координацией подразделений и контролем их деятельности. Кроме того, менеджеры испытывают трудности с обработкой и соответственно получением истинных данных о работе подразделений, связанные с неудобным представлением данных и неправильным на их основе планированием. Результатом является снижение эффективности управления и появляется проблема внедрения средств автоматизации, решающих в той или иной мере основные вышеперечисленные трудности.
Так как вся информация о товаре и сотрудниках заносится в письменном виде в рабочие журналы и в письменные документы, а для их создания может использоваться персональные компьютеры, то можно говорить о
целесообразности введения в отделах магазина специализированного программного обеспечения: автоматизированной системы учета и
прогнозирования.
Данная квалификационная работа посвящена разработке автоматической системы учета и анализа экономических показателей для магазина «1000 мелочей».
Разработка учитывает особенности хозяйственной деятельности индивидуального предпринимателя в сфере торговли; позволяет автоматизировать учет продаж, расчетов с бюджетом и внебюджетными фондами; предоставляет менеджеру подробную информацию о движении товара, о состоянии расчетов с поставщиками, персоналом, арендодателями. Особенностью системы является наличие блока прогнозирования продаж, что позволяет оптимизировать хозяйственную деятельность предприятия.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

В данной работе были проанализированы требования к системе, проведен обзор существующих ERP-систем, описаны их достоинства и недостатки. Был выполнен сравнительный анализ рассмотренных средств и разработанного приложения, на основе чего были выявлены его основные преимущества.
Были разработаны архитектура системы и ее интерфейс, приведены схемы основных алгоритмов, обеспечивающих корректное функционирование системы.
В результате была разработана информационно-аналитическая система, прогнозирующая спрос, отвечающая всем указанным требованиям. Таким образом, все поставленные задачи были успешно выполнены.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Алгоритм скользящего cpegHero(Simple Moving Average)/ [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/post/134375/ (дата обращения: 19.04.2017).
2. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка : Учеб. пособие./Л.П. Владимирова. - М.: Издательский Дом «Дашков и Ко», 2001.
3. ГОСТ 34.602-89. Техническое задание на создание автоматизированной системы - 34 с.
4. Дмитриев, М.Н. Алгоритм прогнозирования объёма продаж / [Электронный ресурс]. URL: http://www.management.com.ua/finance/fin059.html (дата обращения: 07.03.2017).
5. ERP-системы: прогнозирование экономических процессов. [Электронный ресурс]. URL: http://www.studfiles.rU/preview/2524955/page:16 (дата обращения: 15.03.2017).
6. Методические вопросы прогнозирования сбыта/ [Электронный ресурс]. URL: http://upravleniye-zakupkami.ru (дата обращения: 22.04.2017).
7. Митряев, Архитектура "клиент-сервер"/ [Электронный ресурс]. URL: http://www.studfiles.ru/preview/6211040/page:14 (дата обращения: 14.03.2017).
8. Новикова, Н.В.Прогнозирование национальной экономики: Учебнометодическое пособие /Н.В.Новикова, О.ГПоздеева. - Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2007.
9. Прогнозирование закупок/ [Электронный ресурс]. URL: https://habrahabr.ru/ company/croc/blog/145385 (дата обращения: 02.04.2017).
10. Прогнозирование сезонных явлений(сезонных колебаний). Примеры решения задач/ [Электронный ресурс]. URL: http://www.ekonomika-st.ru/drugie/metodi/ metodi-prognoz-1-6.html (дата обращения: 11.04.2017).
11. Работа с SqlDataAdapter и DataSet/ [Электронный ресурс]. URL: https://metanit.com/sharp/adonet/3.1.php (дата обращения: 21.03.2017).
12. Рейтинг систем управления базами данных (СУБД)/ [Электронный ресурс] . URL: http://tagline.ru/database-management-systems-rating (дата обращения: 21.03.2017).
13. Слуцкин, Л.Н. Курс МБА по прогнозированию в бизнесе /Л.Н.Слуцкин. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. - 265 c.
14. Тихонов, Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка/ Э.Е. Тихонов. - СПб.: Невинномысск, 2006. - 221 c.
15. Топ 10: ERP системы/ [Электронный ресурс]. URL: http://www.clouderp.ru/tools/erp/ (дата обращения: 25.04.2017).
...16

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ