📄Работа №210943

Тема: Разработка модуля управления капиталом для платформы MetaTrader

Характеристики работы

Тип работы Дипломные работы, ВКР
Программирование
Предмет Программирование
📄
Объем: 81 листов
📅
Год: 2017
👁️
Просмотров: 40
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
ℹ️ Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.

📋 Содержание

АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МЕТОДОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
КАПИТАЛА 7
1.1 Анализ предметной области 7
1.2 Обзор платформы MetaTrader 8
1.3 Обзор методов управления капиталом 11
1.4 Обзор языка программирования MQL 14
1.5 Постановка задачи исследований 17
1.6 Выводы по разделу 17
2 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМА УПРАВЛЕНИЯ КАПИТАЛОМ 18
2.1 Алгоритм «Критерий К» 18
2.2 Алгоритм «Критерий В» 19
2.3 Алгоритм «Голосование Большинства» 21
2.4 Основной алгоритм работы модуля 22
2.5 Индикаторы, входящие в состав адаптивной модели 27
2.6 Выводы по разделу 40
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА 41
3.1 Описание тестового стенда 41
3.2 Результаты индивидуальной работы индикаторов 43
3.3 Результаты алгоритма управления капиталом 54
3.5 Выводы по разделу 57
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 58
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 59
ПРИЛОЖЕНИЯ 61
Приложение 1 Руководство пользователя 61
Приложение 2 Текст программы 63

📖 Аннотация

В данной работе представлена разработка и программная реализация модуля управления капиталом для торговой платформы MetaTrader, предназначенного для автоматизации принятия решений на финансовых рынках. Актуальность исследования обусловлена стремительным ростом числа частных инвесторов в России и необходимостью повышения эффективности торговых операций за счет минимизации человеческого фактора и рисков. Основным результатом является создание адаптивной комбинированной модели, интегрирующей одиннадцать базовых индикаторных моделей и три алгоритма распределения капитала («Критерий К», «Критерий В» и «Голосование Большинства»). Тестирование модуля на исторических данных подтвердило его способность снижать торговые риски и адаптироваться к изменяющимся рыночным условиям. Научная значимость работы заключается в развитии методов построения адаптивных торговых систем, а практическая – в предоставлении трейдерам готового инструмента для автоматизации управления капиталом в среде MetaTrader. Теоретической основой послужили исследования в области моделирования финансовых рынков (В.П. Романов), технического анализа (Д. Швагер), а также разработки механических торговых систем (Р. Вайсман).

📖 Введение

Актуальность темы дипломной работы связана со значительным распространением числа инвесторов в России. Количество уникальных пользователей на отечественной площадке ММВБ составляет порядка 780 000 человек и эта цифра увеличивается из года в год. Существует разработанная государственная стратегия, предполагающая определенный порядок развития финансовых рынков. В соответствии с этим планом к 2020 году количество торговцев валютой и ценными бумагами в нашем государстве достигнет отметки 20 млн. человек [1].
Интернет как средство связи с финансовыми рынками расширил возможности торговли, а именно увеличил скорость доступа к актуальной информации о состоянии котировок, позволил открывать сделки вне зависимости от местоположения.
Процесс принятия решения о покупке или продаже валюты связан с длительными процессами осознание потребности, поиска информации, оценки различных вариантов, реакции.
Эффективная система управления капиталом и надежная торговая платформа необходимы для постоянного роста благосостояния. Разработка таких систем автоматизации торговли через интернет, освобождает человека от рутинной работы, повышается качество проделанной работы: сокращение времени принятия решения, увеличения объемов продаж, увеличение прибыли, сокращение издержек.

Возникли сложности?

Нужна качественная помощь преподавателя?

👨‍🎓 Помощь в написании

✅ Заключение

Успешная работа на финансовом рынке зависит от многих факторов, выбранной торговой стратегии и системы, психологии трейдера, его опытом и способностью быстро оценить меняющиеся условия торговли. Компьютерная программа, отслеживающая движение котировок на финансовом рынке, совершающая сделки, сопровождающая и закрывающая их, лишена усталости и способна работать круглосуточно, четко выполнять инструкции, заложенные в нее. Постоянно изменяющиеся условия рынка очень трудно описать, разработано достаточно методов и способов торговли.
В данной работе была представлена адаптивная комбинированная модель, которая приспосабливается к новым условиям. Адаптивная модель состоит из 11 базовых моделей. Был разработан алгоритм, запрограммирован модуль управления капиталом для платформы MetaTrader.
По результатам тестирования, проведенного в разделе 3, можно сделать вывод о том, что при работе адаптивной комбинированной модели снижаются риски, возникающие при торговле.

Нужна своя уникальная работа?
Срочная разработка под ваши требования
Рассчитать стоимость
ИЛИ

📕 Список литературы

1. Распоряжение Правительства РФ от 29 декабря 2008 г. N 2043-р Об утверждении стратегии развития финансового рынка РФ на период до 2020 г.
2. Романов, В.П. Информационные технологии моделирования финансовых рынков. / В.П. Романов;- М.: Финансы и статистика, 2010. - 288 с.
3. Швагер, Д. Технический анализ / Д. Швагер; пер. с англ. А. Куницына, Б. Зуева. - М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. - 805 с.
4. Торговая платформа MetaTrader 5. - Дата обновления: 26.07.2014. URL: https://www.metatrader5.com/ru/trading-platform (дата обращения: 05.02.2017).
5. Торговля и ордера в MetaTrader 5. - Дата обновления: 21.08.2014. URL: https://www.metatrader5.com/ru/trading-platform/trading (дата обращения: 08.02.2017).
6. Вайсман, Р. Механические торговые системы: Психология трейдинга и технический анализ. / Р. Вайсман; - М.: Альпина Паблишер, 2011. - 229 с.
7. Швагер, Д. Новые маги рынка: беседы с лучшими трейдерами Америки. / Д. Швагер; - М.: Альпина Паблишер, 2011. - 652 с.
8. Найман, Э. Малая энциклопедия трейдера. / Э. Найман; - М.: Альпина Паблишер, 2013. - 456 с.
9. Винс, Р. Математика управления капиталом: Методы анализа риска для трейдеров и портфельных менеджеров. / Р. Винс; - М.: Альпина Паблишер,
2012. - 400 с.
10. Тернер, Т. Краткосрочный трейдинг: Руководство для начинающих. / Т.Тернер; - М.: Альпина Паблишер, 2013. - 365 с.
11. Вилей, Д. Валютный и денежный рынок: Курс для начинающих. / Д. Вилей; - М.: Альпина Паблишер, 2012. - 344 с.
12. Флах, П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. / П. Флах; - М.: ДМК Пресс, 2015. - 400 с.
13. Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории. / А.И. Галушкин; - М.: Горячая линия-Телеком, 2010. - 496 с.
14. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер.с польск.И.Д.Рудинского. / Д. Рудковская; - М.: Горячая линия-Телеком,
2013. - 384 с.
15. Горяинова, Е.Р. Прикладные методы анализа статистических данных. / Е.Р. Горяинова; - М.: Издательский дом Высшей школы экономики, 2012. - 310 с.
..22

🖼 Скриншоты

🛒 Оформить заказ

Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
Предоставляемые услуги, в том числе данные, файлы и прочие материалы, подготовленные в результате оказания услуги, помогают разобраться в теме и собрать нужную информацию, но не заменяют готовое решение.
Укажите ник или номер. После оформления заказа откройте бота @workspayservice_bot для подтверждения. Это нужно для отправки вам уведомлений.

©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ