Тема: Разработка системы анализа поведения пользователя на основе машинного зрения
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 7
ГЛАВА 1. ПРЕДПРОЕКТНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ БИЗНЕСА. ОБЗОР
ПРОБЛЕМАТИКИ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ 9
1.1 История предприятия 9
1.2 Миссия 9
1.3 Долгосрочные цели предприятия 9
1.4 Стратегическая карта 11
1.5 Анализ внешней среды 12
1.5.1 Анализ ближнего окружения 15
1.6 Анализ внутренней среды 23
1.6.1 Структура организации 23
1.6.2 Построение модели «AS IS» 24
1.7 Интегральный анализ 26
1.8 Как увеличить продуктивность компании 29
1.9 Постановка задачи 30
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 1 31
ГЛАВА 2. ПРОЕКТ РАЗРАБОТКИ МОДУЛЯ ДЛЯ АНАЛИЗА ПОВЕДЕНИЯ
ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА ОСНОВЕ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ 32
2.1 Бизнес-процесс продвижения сайта 32
2.2 Требования к проекту 33
2.3 Требования к системе 34
2.4 Выбор технологий для реализации 36
2.5 О машинном обучении 37
2.5.1 Обучение с учителем 38
2.5.2 Обучение без учителя 39
2.5.3 Классы задач машинного обучения 40
2.5.4 Нейронные сети 41
2.6 Подробнее о библиотеке TensorFlow 42
2.6.1 Граф вычислений 43
2.6.2 Сессии 43
2.7 Подробнее о jQuery 44
2.7.1 Перемещение по HTML документу 44
2.7.2 Манипуляция с элементами HTML 45
2.1.3 Обработка событий 46
2.8 Окулография 46
2.9 Разработка программного модуля 49
2.9.1 Подготовка к работе 49
2.9.2 Получение видеопотока с веб-камеры 50
2.9.3 Поиск лица на изображении 51
2.9.4 Обнаружение области изображения, содержащей глаза 53
2.9.5 Сбор данных 51
2.9.5.1 Отслеживание курсора мыши 51
2.9.5.2 Получение изображения 58
2.9.6 Обучение модели 59
2.9.7 Направление взгляда пользователя 61
2.9.8 Сохранение состояния модели 63
2.9.9 Тестирование реализованного модуля 63
2.10 Интеграция модуля с веб-сайтом 63
2.11 Результат разработки 64
2.12 Доработка веб-сайта 64
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 2 61
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА РЕКОМЕНДАЦИЙ И ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ
ПРОЕКТА 68
3.1 Календарный план проекта 68
3.2 Разработка рекомендаций 68
3.3 Управление рисками 10
3.4 Финансовый анализ эффективности программного модуля 13
3.5 Определение ставки дисконтирования 15
3.6 Модель денежных потоков 15
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 3 11
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 19
📖 Введение
В настоящее время интернет все более активно проникает в нашу жизнь, он выступает одним из самых прогрессивных методов продвижения товаров и услуг, распространенность веб-технологий обоснована бурным развитием интернета и общей информатизацией общества, все больше людей активно использует интернет, поэтому электронная коммерция получила бурное развитие.
Электронная коммерция помогает развить практически любую отрасль бизнеса, что также обуславливает ее популярность.
Основным инструментом продажи товаров и услуг в сети интернет выступает веб-сайт.
Согласно аналитическим данным компании Netcraft, уже в 2014 году количество работающих в Интернете веб-сайтов превысило отметку в 1 миллиард.
Для того, чтобы веб-сайт был конкурентноспособным, качественным и удовлетворял потребностям целевой аудитории, необходимо постоянное его совершенствование с использованием последних технологий. Так анализ поведения пользователя на основе машинного зрения значительно повысит точность собранных метрик, что в свою очередь позволит более точно определить потребности и степень удовлетворённости пользователей нашего сайта.
Цель и задачи проекта
Разработка модуля для анализа поведения пользователя на основе машинного зрения и дальнейшая его интеграция с веб-сайтом.
В ходе работы над проектом должны быть решены следующие задачи:
- Анализ предметной области и аналогичных решений;
- Реализация модуля;
- Интеграция модуля с веб-сайтом;
- Изменение веб сайта согласно данным собранным с помощью модуля;
- Финансовый анализ эффективности проекта;
- Сделать выводы о результатах работы;
Структура и объём проекта
Проект состоит из введения, трёх разделов, заключения, библиографии и трех приложений. Объем работы составляет 83 страницы, библиографический список содержит 26 источников.
Содержание проекта
В первой главе рассмотрена предметная область разработки модуля, выявлена необходимость разработки, поставлена задача к будущему проекту.
Во второй главе определены требования к проекту, выбраны технологии и инструментальные средства для реализации, представлен исходный код и его описание, а также сделан вывод об эффективности данного подхода для анализа поведения пользователей.
В третьей главе представлена оценка экономической эффективности разработанного модуля, а также оценка затрат на создание и эксплуатацию.
✅ Заключение
Цель работы - Разработка программного модуля для анализа поведения пользователя на основе машинного зрения и дальнейшая его интеграция с веб-сайтом.
В ходе достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
1. Выполнен анализ предметной области и аналогичных решений с целью выбора оптимального способа реализации;
2. Выбраны технологии с применением которых реализован модуль;
3. Проведено нагрузочное тестирование модуля, с целью выявления пиковой нагрузки на сервер, которую стоит ожидать в работе модуля;
4. Выполнена интеграция программного модуля с одним из собственных вебсайтов компании;
5. Проведена доработка веб-сайта согласно результатом анализов, выполненных с помощью реализованного программного модуля;
6. Проведён анализ экономической эффективности внедряемого проекта;
Все поставленные цели и задачи были достигнуты, проект признан экономически эффективным.





