📄Работа №20934
Тема: Ландшафт приспособленности модельной нейронной сети
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Физика
Объем:
60 листов
Год:
2018
Просмотров:
610
5900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 5
1 Обзор литературы 6
1.1 Проблема воспроизводимости эволюционных траекторий 6
1.2 Эксперименты по воспроизводимости эволюции 7
1.3 Ландшафт приспособленности 8
1.4 Эволюция геномов, эволюция белков 13
1.5 Особенности биологических систем 14
1.6 Эвристическое моделирование 15
1.7 Формальный вид эволюционного процесса 16
1.8 Нейронная сеть как модельный объект эволюционного процесса 17
1.9 Сеть формальных нейронов 18
1.10 Обучение нейронной сети 21
1.11 Экстремальность и дивергенция траекторий 22
1.12 Характер дивергентного движения 25
1.13 Большие и малые этапы обучения 26
1.14 Разрез ландшафта в окрестности финала обучения 27
1.15 Интерполированный ландшафт приспособленности 28
2 Материалы и методы 31
2.1 Программа для создания ансамблей нейронных сетей 31
2.2 Программа для векторного представления траекторий 36
2.3 Программа расчёта параметра дивергентного движения 36
2.4 Программа для визуализации ландшафта вблизи финальной точки
траектории 37
2.5 Программа интерполяции ландшафта и его визуализации 38
3 Результаты и их обсуждение 39
3.1 Векторное представление траекторий 39
3.2 Ландшафты вблизи финальной точки траектории 40
3.3 Оценка параметра дивергентного движения 43
3.4 Интерполированные ландшафты приспособленности 51
ВЫВОДЫ 53
Список использованных источников 54
Список сокращений 59
1 Обзор литературы 6
1.1 Проблема воспроизводимости эволюционных траекторий 6
1.2 Эксперименты по воспроизводимости эволюции 7
1.3 Ландшафт приспособленности 8
1.4 Эволюция геномов, эволюция белков 13
1.5 Особенности биологических систем 14
1.6 Эвристическое моделирование 15
1.7 Формальный вид эволюционного процесса 16
1.8 Нейронная сеть как модельный объект эволюционного процесса 17
1.9 Сеть формальных нейронов 18
1.10 Обучение нейронной сети 21
1.11 Экстремальность и дивергенция траекторий 22
1.12 Характер дивергентного движения 25
1.13 Большие и малые этапы обучения 26
1.14 Разрез ландшафта в окрестности финала обучения 27
1.15 Интерполированный ландшафт приспособленности 28
2 Материалы и методы 31
2.1 Программа для создания ансамблей нейронных сетей 31
2.2 Программа для векторного представления траекторий 36
2.3 Программа расчёта параметра дивергентного движения 36
2.4 Программа для визуализации ландшафта вблизи финальной точки
траектории 37
2.5 Программа интерполяции ландшафта и его визуализации 38
3 Результаты и их обсуждение 39
3.1 Векторное представление траекторий 39
3.2 Ландшафты вблизи финальной точки траектории 40
3.3 Оценка параметра дивергентного движения 43
3.4 Интерполированные ландшафты приспособленности 51
ВЫВОДЫ 53
Список использованных источников 54
Список сокращений 59
📖 Введение
Вопрос о том идет ли эволюция по детерминированному пути или может протекать по большому числу альтернативных траекторий инициировал интенсивные исследования последних лет. Экспериментальные эволюционные исследования совместно с математическим моделированием ландшафтов функции приспособленности дают возможность эффективно работать с проблемой воспроизводимости эволюционных траекторий.
Однако успешность исследований во многом зависит от адекватности концепции изучаемого процесса. Анализ литературы показывает, что существующие концепции формирования эволюционных исходов не могут объяснить некоторые характерные свойства эволюционного процесса, связанные с множественностью эволюционных исходов. Данной работа основана на концепции, согласно которой множественность исходов является прямым следствием механизма эволюционного процесса, а именно, результатом действия функционально-инвариантных вариаций, изменяющих структуру без изменения функции.
Однако успешность исследований во многом зависит от адекватности концепции изучаемого процесса. Анализ литературы показывает, что существующие концепции формирования эволюционных исходов не могут объяснить некоторые характерные свойства эволюционного процесса, связанные с множественностью эволюционных исходов. Данной работа основана на концепции, согласно которой множественность исходов является прямым следствием механизма эволюционного процесса, а именно, результатом действия функционально-инвариантных вариаций, изменяющих структуру без изменения функции.
✅ Заключение
1. Были разработаны программные инструменты для вычислительных экспериментов различной направленности в рамках, связанных с ландшафтом приспособленности модельной нейронной сети.
2. В качестве показателя дивергентного движения на основе простых геометрических соображений был выбран угол отклонения от центрального вектора группового движения траекторий.
3. Результаты моделирования показали, что степень детерминированности эволюционных траекторий не имеет какого-либо явно выраженной зависимости от стадии обучения, но сильно зависит от расположения стартовой точки на ландшафте, даже для структур соответствующих одной и той же функции.
4. Существование участков малых и больших величин расхождения указывает на наличие плохо и хорошо проходимых мест ландшафта приспособленности, наличие которых представляет большой интерес, так как данный факт находится в хорошем соответствии с результатами реальных экспериментов по эволюции.
5. Визуализированная картина ландшафта наглядно демонстрирует его неровность и наличие множества вариантов эволюционных траекторий.
2. В качестве показателя дивергентного движения на основе простых геометрических соображений был выбран угол отклонения от центрального вектора группового движения траекторий.
3. Результаты моделирования показали, что степень детерминированности эволюционных траекторий не имеет какого-либо явно выраженной зависимости от стадии обучения, но сильно зависит от расположения стартовой точки на ландшафте, даже для структур соответствующих одной и той же функции.
4. Существование участков малых и больших величин расхождения указывает на наличие плохо и хорошо проходимых мест ландшафта приспособленности, наличие которых представляет большой интерес, так как данный факт находится в хорошем соответствии с результатами реальных экспериментов по эволюции.
5. Визуализированная картина ландшафта наглядно демонстрирует его неровность и наличие множества вариантов эволюционных траекторий.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.