📄Работа №20861
Тема: Разработка информационной системы процедурной обработки изображений на основе искусственных нейронных сетей
Характеристики работы
Тип работы
Бакалаврская работа
Предмет
Информационные системы
Объем:
68 листов
Год:
2017
Просмотров:
588
5750
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение
1 Основы теории нейронных сетей
1.1 Искусственный нейрон
1.2 Архитектуры нейронных сетей
1.3.1 Правило коррекции по ошибке 11
1.3.2 Обучение Больцмана 11
1.3.3 Правило Хебба 12
1.3.4 Обучение методом соревнования 12
1.4 Сверточные нейронные сети 12
1.5 Вывод по главе 1 17
2 Применение нейронных сетей в задачах обработки изображений 18
2.1 Глубокое обучение 18
2.2 Применение нейронных сетей 25
2.3 Распознавание изображений 27
2.3 Применение нейронных сетей к задаче генерации стилизованных изображений 31
2.3.1 Онлайн сервис Ostagram 32
2.3.2 Онлайн сервис Deepart 33
2.3.3 Мобильное приложение Prisma 34
2.3.4 Мобильное приложение Mlvch 35
2.4 Вывод по главе 2 36
3 Разработка информационной системы процедурной обработки изображений
искусственной нейронной сетью 36
3.1 Постановка задачи генерации изображения 36
3.2 Представление содержимого изображения 37
3.3 Представление стиля изображения 39
3.4 Синтез изображений 42
3.5 Используемые технологии разработки 45
3.5.1 Скриптовый язык программирования Lua 46
3.5.2 Библиотека Torch 47
3.5.3 Фреймворк Caffe 49
3.5.4 Модель VGG-19 49
3.6 Реализация программного обеспечения 51
3.6 Вывод по главе 3 52
Заключение 54
Список использованных источников 55
Приложение А Демонстрационный материал 58
Приложение Б Графический материал 61
1 Основы теории нейронных сетей
1.1 Искусственный нейрон
1.2 Архитектуры нейронных сетей
1.3.1 Правило коррекции по ошибке 11
1.3.2 Обучение Больцмана 11
1.3.3 Правило Хебба 12
1.3.4 Обучение методом соревнования 12
1.4 Сверточные нейронные сети 12
1.5 Вывод по главе 1 17
2 Применение нейронных сетей в задачах обработки изображений 18
2.1 Глубокое обучение 18
2.2 Применение нейронных сетей 25
2.3 Распознавание изображений 27
2.3 Применение нейронных сетей к задаче генерации стилизованных изображений 31
2.3.1 Онлайн сервис Ostagram 32
2.3.2 Онлайн сервис Deepart 33
2.3.3 Мобильное приложение Prisma 34
2.3.4 Мобильное приложение Mlvch 35
2.4 Вывод по главе 2 36
3 Разработка информационной системы процедурной обработки изображений
искусственной нейронной сетью 36
3.1 Постановка задачи генерации изображения 36
3.2 Представление содержимого изображения 37
3.3 Представление стиля изображения 39
3.4 Синтез изображений 42
3.5 Используемые технологии разработки 45
3.5.1 Скриптовый язык программирования Lua 46
3.5.2 Библиотека Torch 47
3.5.3 Фреймворк Caffe 49
3.5.4 Модель VGG-19 49
3.6 Реализация программного обеспечения 51
3.6 Вывод по главе 3 52
Заключение 54
Список использованных источников 55
Приложение А Демонстрационный материал 58
Приложение Б Графический материал 61
📖 Введение
На данный момент одной из наиболее актуальных задач искусственного интеллекта является машинное творчество. В этом направлении рассматриваются проблемы написания компьютером музыки, литературных и художественных произведений. Одним из наиболее перспективных направлений машинного творчества является процедурная генерация изображений.
Машинное творчество представляет собой широкое и относительно молодое направление науки об искусственном интеллекте. Процедурная генерация изображений с помощью нейронных сетей, как часть машинного творчества, является актуальным предметом самых разных исследований.
Целью данной работы является разработка информационной системы процедурной обработки изображений на основе искусственных нейронных сетей.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
1) произвести анализ предметной области;
2) изучить теоретические основы обработки изображений на основе нейронных сетей;
3) разработать приложение процедурной обработки изображений на основе нейронных сетей;
4) провести тестирование разработанной системы.
Первая глава посвящена описанию основных положений теории нейронных сетей.
Во второй главе описаны методы и алгоритмы обработки изображений.
В третьей главе содержится обзор выбранных инструментов для реализации, а также говорится о разработке программного обеспечения, тестировании и экспериментальном исследовании информационной системы процедурной обработки изображений на основе искусственных нейронных сете.
В заключении приводятся основные выводы и результаты работы.
Машинное творчество представляет собой широкое и относительно молодое направление науки об искусственном интеллекте. Процедурная генерация изображений с помощью нейронных сетей, как часть машинного творчества, является актуальным предметом самых разных исследований.
Целью данной работы является разработка информационной системы процедурной обработки изображений на основе искусственных нейронных сетей.
Для достижения указанной цели необходимо решить следующие задачи:
1) произвести анализ предметной области;
2) изучить теоретические основы обработки изображений на основе нейронных сетей;
3) разработать приложение процедурной обработки изображений на основе нейронных сетей;
4) провести тестирование разработанной системы.
Первая глава посвящена описанию основных положений теории нейронных сетей.
Во второй главе описаны методы и алгоритмы обработки изображений.
В третьей главе содержится обзор выбранных инструментов для реализации, а также говорится о разработке программного обеспечения, тестировании и экспериментальном исследовании информационной системы процедурной обработки изображений на основе искусственных нейронных сете.
В заключении приводятся основные выводы и результаты работы.
✅ Заключение
В результате проделанной работы были изучены методы обработки изображений, произведен анализ современных алгоритмов и архитектур нейронных сетей. На основе предложенных методов и алгоритмов реализовано программное обеспечение для обработки изображений художественным стилем, с помощью нейронной сети, позволяющее генерировать изображение, которое смешивает содержимое изображения и стиль картины.
Представленные результаты экспериментальных исследований, приведенные в работе, могут вызвать интерес у представителей творческих профессий — графических дизайнеров, иллюстраторов, художников, мультипликаторов.
Представленные результаты экспериментальных исследований, приведенные в работе, могут вызвать интерес у представителей творческих профессий — графических дизайнеров, иллюстраторов, художников, мультипликаторов.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.
🔍 ПОХОЖИЕ РАБОТЫ ПО ТЕМЕ
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информационные системы
Прикладная информатика
Информатика и вычислительная техника
Информатика и вычислительная техника
Информационные системы
Информационные системы
Информатика и вычислительная техника
📎 БАКАЛАВРСКАЯ РАБОТА ПО ПРЕДМЕТУ «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы
Информационные системы