📄Работа №207376
Тема: Реализация концепции Smart City посредством применения сервисов геолокации
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Информатика и вычислительная техника
Объем:
61 листов
Год:
2020
Просмотров:
56
4610
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 7
1 КОНЦЕПЦИЯ SMART CITY 10
1.1 Понятие концепции Smart City и ожидаемый эффект от её внедрения 10
1.2 Примеры технологий Smart City и городов, внедривших технологии Smart
City 15
1.3 Реализация концепции Smart City в Челябинске 17
2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОНАЯ СИСТЕМА. СУЩНОСТЬ
СЕРВИСОВ ГЕОЛОКАЦИИ И СПОСОБЫ ЕЁ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 22
2.1 Определение ГИС, основные понятия, классификация и функции ГИС,
примеры 22
2.2 Сущность определения геолокации 34
2.3 Разбор способов определения геолокации 35
2.4 Понятие сервисов геолокации, примеры их применения 47
3 ВНЕДРЕНИЕ ГЕОЛОКАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ С ЦЕЛЬЮ РЕАЛИЗАЦИИ
КОНЦЕПЦИИ SMART CITY 50
3.1 Сводная таблица характеристик технологий геолокации 50
3.2 Примеры внедрения геолокационных сервисов для реализации концепции
Smart City 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 63
ВВЕДЕНИЕ 7
1 КОНЦЕПЦИЯ SMART CITY 10
1.1 Понятие концепции Smart City и ожидаемый эффект от её внедрения 10
1.2 Примеры технологий Smart City и городов, внедривших технологии Smart
City 15
1.3 Реализация концепции Smart City в Челябинске 17
2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОНАЯ СИСТЕМА. СУЩНОСТЬ
СЕРВИСОВ ГЕОЛОКАЦИИ И СПОСОБЫ ЕЁ ОПРЕДЕЛЕНИЯ 22
2.1 Определение ГИС, основные понятия, классификация и функции ГИС,
примеры 22
2.2 Сущность определения геолокации 34
2.3 Разбор способов определения геолокации 35
2.4 Понятие сервисов геолокации, примеры их применения 47
3 ВНЕДРЕНИЕ ГЕОЛОКАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ С ЦЕЛЬЮ РЕАЛИЗАЦИИ
КОНЦЕПЦИИ SMART CITY 50
3.1 Сводная таблица характеристик технологий геолокации 50
3.2 Примеры внедрения геолокационных сервисов для реализации концепции
Smart City 52
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 61
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 63
📖 Аннотация
В данной выпускной квалификационной работе исследуется реализация концепции Smart City посредством применения сервисов геолокации. Актуальность темы обусловлена глобальной тенденцией цифровизации городской среды, направленной на повышение эффективности управления ресурсами, улучшение качества жизни населения и обеспечение устойчивого развития городской инфраструктуры. Геолокационные сервисы, основанные на данных с мобильных устройств (GPS, Wi-Fi, сотовые сети, Bluetooth), рассматриваются как ключевой технологический инструмент для решения этих задач. Основные результаты работы включают систематизацию методов определения геолокации, анализ их комбинаторного использования для повышения точности и надежности, а также демонстрацию практических примеров интеграции таких сервисов в проекты «умного города», такие как интеллектуальные транспортные системы и системы учета ресурсов. Вывод подтверждает, что гибкие и адаптивные геолокационные сервисы являются фундаментальным компонентом для внедрения концепции Smart City. Научная значимость заключается в структурировании знаний о технологиях геолокации в контексте урбанистики, а практическая – в предоставлении аналитической основы для городских администраций и разработчиков. В обзоре литературы учтены исследования, в том числе Н.Ю. Пивкиной, рассматривающей умные города как новый стандарт качества жизни, аналитический отчет McKinsey Global Institute о цифровых решениях для городов, работа Т.С. Сергеевой о «умном городе» как тенденции, а также материалы, посвященные приоритетным направлениям внедрения соответствующих технологий в российских городах.
📖 Введение
В век высоких технологий не секрет, что «умные города» называют «городами будущего». Список городов, которые можно отнести к «умным», пополняется каждый год, как и число городов, в которых внедряются какие-либо отдельные, независимые части этой концепции. Считается, что «Умные города» решают целый комплекс задач, в числе которых есть место для эффективного распределения ресурсов, развития городской инфраструктуры, повышение уровня вовлечения граждан в процесс принятия решений, роста инвестиционной привлекательности города и т.д.
Одним из основных инструментов внедрения «умного города» при этом являются геоинформационные системы (далее ГИС). Геоинформационные системы активно участвуют в различных проектах концепции «Умного города». Этими проектами, к примеру, являются интеллектуальные системы учёта ресурсов (Smart Metering), интеллектуальная транспортная система, технологии по обеспечению безопасности города и пр. Ожидаемый эффект от внедрения этих составляющих частей Smart City может быть не только экономическим. Проект «Умный город» может также оказать положительное влияние на уровень жизни населения. Согласно исследованию компании McKinsey, использование технологий Smart Cities способно дать от 10 до 30% прироста по различным индикаторам качества жизни [1, c. 123]. В этом исследовании говорится, что внедрение интеллектуальных приложений в восьми областях влияет на множество аспектов качества жизни. В состав областей для внедрения интеллектуальных технологий входят: сфера транспорта, безопасности,
здравоохранения, энергопотребления, водоснабжения, обращения с бытовыми отходами, экономического развития (сюда же относится и жилищная сфера), а также правовая сфера.
Результатами исследования компании McKinsey после внедрения технологий умного города стали следующие статистические данные:
1) 30 - 300 спасённых человеческих жизней в год (на город с населением в 5 млн человек);
2) Сокращение числа преступлений на 30 - 40%;
3) Снижение заболеваемости на 8 - 15%;
4) Уменьшение времени ежедневных поездок на работу на 15 - 30 минут;
5) Экономия до 25 - 80 литров воды на человека в день;
6) Снижение времени реагирования на возникновение чрезвычайной ситуации на 25 - 30% [2, с. 9].
Поэтому исследования, связанные с реализацией концепции «умных городов», являются особенно актуальными в наши дни.
Объектом исследования в данной выпускной квалификационной работе являются геолокационные сервисы.
Предметом исследования в данной работе выступает применение данных геолокационных технологий для реализации концепции «Умного города».
Целью выпускной работы является обзор наиболее популярных методов определения геолокации, а также применения сервисов геолокации в рамках концепции «Умного города».
Задачами данной выпускной квалификационной работы являются:
1) Раскрыть понятие концепции «Умного города», определить ожидаемый эффект от реализации технологий Smart City;
2) Дать определение понятий «Геоинформационная система» и «Геолокационные сервисы»;
3) Дать обзор наиболее часто использующихся методов определения геолокации;
4) Определить, какую роль в реализации концепции Smart City играют геолокационные сервисы;
5) Показать примеры применения геолокационных сервисов в рамках концепции «Умного города».
Результатами данной выпускной квалификационной работы станут исследования в области информационных технологий, которые могут быть использованы в будущем для внедрения геолокационных сервисов в рамках концепции «Умного города» с целью повышения качества городской среды, эффективного распределения электроэнергетических ресурсов, ресурсов теплоснабжения и водоснабжения, безопасности в городе и т.д.
Источниками информации для данной работы служат научные статьи как отечественных, так и зарубежных авторов. Концепция «Умный город» на сегодняшний день становится весьма популярной темой для обсуждений. При этом не существует конкретного шаблона для воплощения задумки Smart City в жизнь, как и какого-то определённого набора технологических решений, которые должны быть обязательны для всех городов, которые могут отнести себя к «Умным городам». Эксперты в данной области могут лишь оценить оснащённость города с точки зрения различных показателей. При этом группы внедряемых решений для «Умного города» могут значительно различаться.
Также следует ответить, что согласно результатам исследования MGI, 70% рассмотренных решений находятся в ведении госсектора, однако частные компании могут обеспечивать до 60% первоначальных инвестиций, необходимых для реализации всех возможностей применения таких решений. Более того, свыше половины первоначальных инвестиций государственного сектора в этой сфере оказываются рентабельными (дают прямую экономию или возможности получения дохода), что открывает дополнительные перспективы для сотрудничества между государственными и частными предприятиями. Координацией этой деятельности занимаются городские власти - они собирают и предоставляют необходимые данные, помогают наладить взаимодействие всех сторон и решают проблемы, связанные с непредвиденными последствиями изменений, а также стимулируют активность граждан [3, с. 3].
Одним из основных инструментов внедрения «умного города» при этом являются геоинформационные системы (далее ГИС). Геоинформационные системы активно участвуют в различных проектах концепции «Умного города». Этими проектами, к примеру, являются интеллектуальные системы учёта ресурсов (Smart Metering), интеллектуальная транспортная система, технологии по обеспечению безопасности города и пр. Ожидаемый эффект от внедрения этих составляющих частей Smart City может быть не только экономическим. Проект «Умный город» может также оказать положительное влияние на уровень жизни населения. Согласно исследованию компании McKinsey, использование технологий Smart Cities способно дать от 10 до 30% прироста по различным индикаторам качества жизни [1, c. 123]. В этом исследовании говорится, что внедрение интеллектуальных приложений в восьми областях влияет на множество аспектов качества жизни. В состав областей для внедрения интеллектуальных технологий входят: сфера транспорта, безопасности,
здравоохранения, энергопотребления, водоснабжения, обращения с бытовыми отходами, экономического развития (сюда же относится и жилищная сфера), а также правовая сфера.
Результатами исследования компании McKinsey после внедрения технологий умного города стали следующие статистические данные:
1) 30 - 300 спасённых человеческих жизней в год (на город с населением в 5 млн человек);
2) Сокращение числа преступлений на 30 - 40%;
3) Снижение заболеваемости на 8 - 15%;
4) Уменьшение времени ежедневных поездок на работу на 15 - 30 минут;
5) Экономия до 25 - 80 литров воды на человека в день;
6) Снижение времени реагирования на возникновение чрезвычайной ситуации на 25 - 30% [2, с. 9].
Поэтому исследования, связанные с реализацией концепции «умных городов», являются особенно актуальными в наши дни.
Объектом исследования в данной выпускной квалификационной работе являются геолокационные сервисы.
Предметом исследования в данной работе выступает применение данных геолокационных технологий для реализации концепции «Умного города».
Целью выпускной работы является обзор наиболее популярных методов определения геолокации, а также применения сервисов геолокации в рамках концепции «Умного города».
Задачами данной выпускной квалификационной работы являются:
1) Раскрыть понятие концепции «Умного города», определить ожидаемый эффект от реализации технологий Smart City;
2) Дать определение понятий «Геоинформационная система» и «Геолокационные сервисы»;
3) Дать обзор наиболее часто использующихся методов определения геолокации;
4) Определить, какую роль в реализации концепции Smart City играют геолокационные сервисы;
5) Показать примеры применения геолокационных сервисов в рамках концепции «Умного города».
Результатами данной выпускной квалификационной работы станут исследования в области информационных технологий, которые могут быть использованы в будущем для внедрения геолокационных сервисов в рамках концепции «Умного города» с целью повышения качества городской среды, эффективного распределения электроэнергетических ресурсов, ресурсов теплоснабжения и водоснабжения, безопасности в городе и т.д.
Источниками информации для данной работы служат научные статьи как отечественных, так и зарубежных авторов. Концепция «Умный город» на сегодняшний день становится весьма популярной темой для обсуждений. При этом не существует конкретного шаблона для воплощения задумки Smart City в жизнь, как и какого-то определённого набора технологических решений, которые должны быть обязательны для всех городов, которые могут отнести себя к «Умным городам». Эксперты в данной области могут лишь оценить оснащённость города с точки зрения различных показателей. При этом группы внедряемых решений для «Умного города» могут значительно различаться.
Также следует ответить, что согласно результатам исследования MGI, 70% рассмотренных решений находятся в ведении госсектора, однако частные компании могут обеспечивать до 60% первоначальных инвестиций, необходимых для реализации всех возможностей применения таких решений. Более того, свыше половины первоначальных инвестиций государственного сектора в этой сфере оказываются рентабельными (дают прямую экономию или возможности получения дохода), что открывает дополнительные перспективы для сотрудничества между государственными и частными предприятиями. Координацией этой деятельности занимаются городские власти - они собирают и предоставляют необходимые данные, помогают наладить взаимодействие всех сторон и решают проблемы, связанные с непредвиденными последствиями изменений, а также стимулируют активность граждан [3, с. 3].
✅ Заключение
В данной выпускной квалификационной работе были описаны методы определения геолокации. Данными, полученными в результате использования этих методов, могут пользоваться сервисы, работающие на основе определения местоположения конечных пользователей. Помимо этого, были представлены примеры применения геолокационных сервисов в рамках концепции «Умного города».
Благодаря тому, что современные мобильные устройства имеют встроенные GPS трекеры, поддержку Wi-Fi, возможность подключения к сотовой связи (наличие функции подключения сим-карты), а также встроенную спецификацию беспроводных сетей Bluetooth, способы определения геолокации с помощью этих средств являются наиболее распространёнными. Если точность одного метода достаточно мала, их могут комбинировать.
Алгоритмы геолокационных сервисов часто настроены на определение геолокации с помощью какого-то приоритетного способа, но при невозможности его использования, могут переключиться на другой. То же самое может происходить при запрете использования какого-то вида геолокации. Это придаёт сервисам геолокации гибкости в использовании.
Таким образом, можно сделать вывод, что геолокационные сервисы - один из основных инструментов внедрения Smart City. Всё больше и больше технологий на сегодняшний день становятся зависимыми от местоположения пользователей. Широкое применение находят способы определения геолокации с помощью мобильных устройств, ведь в наше время они пользуются большой популярностью. К мобильным устройствам в данном случае относятся не только смартфоны, но и обычные кнопочные телефоны без операционных систем, планшеты, умные часы. Однако и в этой области есть свои недостатки и ограничения: к примеру, часть пользователей может не пользоваться мобильными устройствами, а часть - не предоставлять данных о геолокации. В связи с этим, возникает необходимость информирования населения о функциях геолокационных сервисов с целью получения разрешение на использование данных о местоположении.
Благодаря тому, что современные мобильные устройства имеют встроенные GPS трекеры, поддержку Wi-Fi, возможность подключения к сотовой связи (наличие функции подключения сим-карты), а также встроенную спецификацию беспроводных сетей Bluetooth, способы определения геолокации с помощью этих средств являются наиболее распространёнными. Если точность одного метода достаточно мала, их могут комбинировать.
Алгоритмы геолокационных сервисов часто настроены на определение геолокации с помощью какого-то приоритетного способа, но при невозможности его использования, могут переключиться на другой. То же самое может происходить при запрете использования какого-то вида геолокации. Это придаёт сервисам геолокации гибкости в использовании.
Таким образом, можно сделать вывод, что геолокационные сервисы - один из основных инструментов внедрения Smart City. Всё больше и больше технологий на сегодняшний день становятся зависимыми от местоположения пользователей. Широкое применение находят способы определения геолокации с помощью мобильных устройств, ведь в наше время они пользуются большой популярностью. К мобильным устройствам в данном случае относятся не только смартфоны, но и обычные кнопочные телефоны без операционных систем, планшеты, умные часы. Однако и в этой области есть свои недостатки и ограничения: к примеру, часть пользователей может не пользоваться мобильными устройствами, а часть - не предоставлять данных о геолокации. В связи с этим, возникает необходимость информирования населения о функциях геолокационных сервисов с целью получения разрешение на использование данных о местоположении.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.