🔍 Поиск работ

Математическое моделирование интенсификации массообменных процессов при биологической очистке сточных вод

Работа №207267

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

математика

Объем работы57
Год сдачи2020
Стоимость4255 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
13
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 4
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ,,,, 5
2 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ , 6
3 ПРОЦЕСС БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ 13
3.1 Параметры процесса биологической очистки 13
3.2 Закономерности роста бактериальных культур активного ила 19
4 МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ
СТОЧНЫХ ВОД 23
5 ЯЧЕЕЧНАЯ ДИФФУЗИОННАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
ПРОЦЕССА АЭРОБНОЙ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ СТОЧНЫХ ВОД 28
6 РЕАЛИЗАЦИЯ ЯЧЕЕЧНОЙ ДИФФУЗИОННОЙ МОДЕЛИ В MATLAB 34
6.1 Предварительные расчёты для проверки работоспособности модели 37
7 ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННОЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ПРОЦЕССА БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОЧИСТКИ НА ДАННЫХ ОЧИСТНЫХ СООРУЖЕНИЯХ ЗЛАТОУСТОВСКОГО ГОРОДСКОГО ОКРУГА 47
ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ 52
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 53
ПРИЛОЖЕНИЕ 58


Магистерская работа посвящена решению актуальной научно-технической задачи: моделированию процесса аэробной биологической очистки сточных вод с целью определения параметров процесса, поддающихся регулированию и влияющих на результат очистки.
Очистка с помощью активного ила является наиболее часто используемой системой биологической очистки сточных вод. Математическое моделирование этого процесса важно для повышения эффективности его очистки и, следовательно, качества сточных вод, сбрасываемых в принимающий водоем. Необходимость моделирования процессов биологической очистки продиктована сложностью натурного моделирования процессов очистки больших объёмов сточных вод и плохой масштабируемостью самого процесса очистки.
Целью магистерской работы «Математическое моделирование интенсификации массообменных процессов при биологической очистке сточных вод» является разработка новой математической модели процесса биологического окисления органического субстрата флокулами активного ила, учитывающей влияние размера флокул ила на результат очистки.
В соответствии с поставленной целью основными задачами исследования являются:
- разработка математической модели процесса аэробного биологического окисления органических загрязнений;
- разработка алгоритмов для моделирования процесса аэробной биологической очистки на ЭВМ;
- экспериментальная проверка соответствия разработанной математической модели реальному процессу аэробной биологической очистки сточных вод;
- анализ разработанной математической модели


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


По результатам проведённого анализа предлагаемой ячеечной модели аэробной биологической очистки сточных вод активным илом можно сделать следующие выводы:
•Модель корректно отображает процессы биологического окисления и нитрификации, что подтверждается схожестью результатов расчёта с реальным значением концентрации органических загрязнений после очистки.
•Алгоритм реализации предлагаемой ячеечной модели в программном продукте Matlab устойчив и позволяет получать адекватные результаты при различных изменениях входных параметров.
• Одним из факторов, влияющих на скорость и качество очистки, является размер флокул активного ила. Уменьшение размеров флокул приводит к увеличению доли потреблённого органического субстрата вне зависимости от величины исходной концентрации органического субстрата в стоках.
• Толщина пограничного слоя, образующегося вокруг поверхности флокулы при её движении в вязкой среде, влияет на скорость доставки органического субстрата к поверхности флокулы. Увеличение толщины пограничного слоя приводит к замедлению скорости очистки и уменьшению доли потреблённого органического субстрата.
• Разработанная ячеечная модель может быть использована на очистных сооружениях для прогнозирования результатов очистки и принятия решений для регулирования процесса.



1. Вавилин, В.А. Время оборота биомассы и деструкция органического вещества в системах биологической очистки / В.А. Вавилин. - М.: Наука, 1986. - 144 с.
2. Вавилин, В.А. Математическое моделирование и управление качеством воды / В.А. Вавилин, М.Ю. Циткин // Водные ресурсы. - 1977. - № 5. - С. 114-132.
3. Вавилин, В.А. Математическое моделирование процессов биологической очистки сточных вод активным илом / В.А. Вавилин, В.Б. Васильев. - М.: Наука, 1979. - 119 с.
4. Вавилин, В.А. Моделирование деструкции органического вещества сообществом микроорганизмов / В.А. Вавилин, В.Б. Васильев, С.В. Рытов. М.: Наука, 1993. - 204 с.
5. Вавилин, В.А. Нелинейные модели биологической очистки и процессов самоочищения в реках / В.А. Вавилин. - М.: Наука, 1983. - 159 с.
6. Вавилин, В.А. Обобщенная модель аэробной биологической очистки /
B. А. Вавилин // Водные ресурсы. - 1976. - № 4. - С. 136-148.
7. Вавилин, В.А. Сравнительная оценка математических моделей, при-меняемых для расчета аэротенков / В.А. Вавилин, В.Б. Васильев. // Водные ресурсы. - 1981. - № 4. - С. 132-145.
8. Волосюк С.В., Горносталь С.А. Имитационное моделирование работы сооружений биологической очистки сточных вод // Проблемы обеспечения безопасности при ликвидации последствий чрезвычайных ситуаций: сб. ст. по материалам всерос. научн.-практ. конф., 21 дек. 2012 / ФГБОУ ВПО Во-ронежский институт ГПС МЧС России. - Воронеж, 2012. - 380 с.
9. Горносталь С.А., Петухова Е.А., Уваров Ю.В., Повышение эффективности работы сооружений биологической очистки городских сточных вод,
C. А. Горносталь, Е.А. Петухова, Ю.В.Уваров - Х: НУГЗУ, 2015. - 102 с.
10. Илялетдинов, А.Н. Микробиология и биотехнология очистки промышленных сточных вод / А.Н. Илялетдинов, Р.М. Алиева. - Алма-Ата: Гы- лым, 1990. - 224 с.
11. Кириллов А.Н., Смирнов Н.В. Компьютерное моделирование и управление процессом биологической очистки сточных вод в аэротенке // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. 2018. №26. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/kompyuternoe- modelirovanie-i-upravlenie-protsessom-biologicheskoy-ochistki-stochnyh-vod-v- aerotenke(дата обращения: 16.06.2020).
12. Маршалов, О.В. Интенсификация массообменных процессов при биологической очистке сточных вод: дис. на соиск. ст. канд. техн. наук / О.В. Маршалов. - Москва, 2011. - 167 с.
13 Мешенгиссер, Ю.М. Удаление азота и фосфора активным илом / Ю.М. Мешенгиссер, А.И. Щетинин, М.А. Есин // Вода и экология. Проблемы и решения. - 2006. - № 4.
14. Моделирование системы биологической очистки сточных вод на городских очистных сооружениях. Магистерская диссертация. Е.Д. Гирявец, Тольятти 2018
15. Понкратова С. А., Емельянов В. М., Сироткин А. С., Шулаев М. В. Математическое моделирование и управление качеством очистки сточных вод // Вестник Казанского технологического университета. 2010. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n7matematicheskoe-modelirovanie-i-upravlenie- kachestvom-ochistki-stochnyh-vod(дата обращения: 16.06.2020).
16. Поруцкий, Г.В. Биохимическая очистка сточных вод органических производств / Г.В. Поруцкий. - М.: Химия, - 1975. - 253 с.
17. Ротмистров, М.Н. Микробная деструкция синтетических органических веществ / М.Н. Ротмистров, И.И. Гводяк, С.С. Ставская. - Киев: Изд-во «Наукова Думка», 1975. - 224 с.
18. Современные методы интенсификации работы аэротенков на очистных сооружениях больших городов: обзорная информация / В.И. Калицун, В.Н. Николаев, В.Д. Журавлев, М.Г. Картавцева. М.: МГЦНТИ. — 1985. — Вып. 6. — 24 с.
19. Фарлоу, С. Уравнения с частными производными для научных работников и инженеров / С. Фарлоу; пер. с англ. - М.: Мир, 1985. - 384 с.
20. Цыганов, А.В. Моделирование процессов аэробной очистки сточных вод активным илом: дис. на соиск. ст. канд. техн. наук / А.В. Цыганов. - Щёлково, 2005. - 169 с.
21. Чирков, И.М. К вопросу о лимитации роста клетки транспортом веществ через мембрану / И.М. Чирков / Лимитирование и ингибирование роста микроорганизмов: тезисы докладов. - Пущино: НЦБИ, 1989. - С. 166.
22. Шарифуллин, В.Н. Процессы сорбции и биоокисления во флокулах активного ила / В.Н. Шарифуллин, Н.Н. Зиятдинов // Химическая промышленность. - 2001. - № 3. - С. 11-13.
23. Швытов, И.А. Некоторые принципы математического моделирования динамики микробных популяций / И.А. Швытов // Журнал общей биологии. - 1974. - Т. 35. - № 6.
24. Экологическая биотехнология / под ред. К.Ф. Форстера - Л.: Химия, 1990. - 357 с.
25. Юдаев В.Ф., Маршалов О.В., Биглер В.И. Ячеечная модель поглощения субстрата флокулами активного ила//Хранение и переработка с/х сырья. - 2007, - № 11. - С. 66-68.
26. Activated sludge models asm1, asm2, asm2d and asm3. Edited by IWA task group on mathematical modelling for design and operation of biological wastewater treatment: M. Henze, W. Gujer, T. Mino, Mark van Loosdrecht. Published by IWA Publishing, Alliance House, 12 Caxton Street, London SW1H 0QS, UK, 2000 IWA Publishing
27. Allan T. Mann and Tom Stephenson, Modelling Bilogical Aerated Filters for wastewater treatment, 2nd Symposium on Biological Aerated Filters (BAF2) - 12 June 1996, Cranfield University, Cranfield, UK
28. Campbell K, Wang J, Daniels M. Assessing activated sludge morphology and oxygen transfer performance using image analysis. Chemosphere. 2019;223:694-703. doi:10.1016/j.chemosphere.2019.02.088
29. Characklis, W.G. Biofilms / W.G. Characklis, K.A. Marshall. - John Wiley & Sons, New York, N.Y. - 1990, - 800 pp.
30. Jeppsson, U. (1996) Modelling aspects of wastewater treatment processes. PhD thesis (ISBN 91-88934-00-4) Report TEIE-1010, Dept. of Industrial Electrical Eng. and Automation, Lund Institute of Technology., Lund, Sweden.
31. Kusnierz, M. Scale of Small Particle Population in Activated Sludge Flocs. Water Air Soil Pollut 229, 327 (2018). https://doi.org/10.1007/s11270-018- 3979-7
32. Li, Zhenliang & Lu, Peili & Daijun, Zhang & Song, Fuzhong. (2019).
Simulation of Floc Size Distribution in Flocculation of Activated Sludge Using Population Balance Model with Modified Expressions for the Aggregation and Breakage. Mathematical Problems in Engineering. 2019. 1-10.
10.1155/2019/5243860.
33. Longmuir, I.S. Respiration rate of bacteria as a function of O2 concentration / I.S. Longmuir // Biochemistry Journal. - 1954, - vol. 57. - № 1.
34. Modelling Activated Sludge Wastewater Treatment Plants Using Artificial Intelligence Techniques Rabee Rustum, Submitted for the degree of Doctor of Philosophy, Heriot-Watt University, School of the Built Environment, April, 2009
35. Monod, J. Recherches sur la croissance des cultures bacteriennes / J. Monod Paris. - Hermann, 1942
36. Rustum, Rabee. (2009). Modelling activated sludge wastewater treatment plants using artificial intelligence techniques (fuzzy logic and neural networks).
37. Urena, F. & Alfaro, Victor & Arrieta, O. & Vilanova, Ramon. (2011). MATLAB based graphical interface simulator for wastewater treatment plant control by using the benchmark BSM1. 2011 IEEE Global Engineering Education Conference, EDUCON 2011. 585 - 591. 10.1109/EDUCON.2011.5773196.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ