🔍 Поиск работ

Алгоритм минимизации оценки динамической погрешности измерительной системы на основе метода прямого поиска

Работа №207259

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информационные системы

Объем работы89
Год сдачи2019
Стоимость4235 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
16
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 9
1.1 Понятие динамической погрешности 9
1.2 Методы теории автоматического управления в динамических
измерениях 16
1.3 Перспективные разработки в области коррекции динамической
погрешности при измерении давления 28
2 МЕТОД МОДАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПАРАМЕТРАМИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЫ С УЧЕТОМ ШУМА НА ВЫХОДЕ ДАТЧИКА 41
2.1 Динамическая модель измерительной системы второго порядка с
дополнительным каналом оценки динамической погрешности 41
2.2 Выбор метода одномерной минимизации 55
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АЛГОРИТМА
ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ 61
3.1 Описание среды Matlab 61
3.2 Численное дифференцирование метода Рунге-Кутты системы
дифференциальных уравнений 62
3.3 Описание программы по ГОСТ 19.402-78 69
4 ЧИСЛЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ДИНАМИЧЕСКИХ ИЗМЕРЕНИЙ 77
4.1 Результаты моделирования измерительной системы второго порядка 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 84
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 85
ПРИЛОЖЕНИЕ А 92
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 93


Под динамическими измерениями следует понимать измерения, при которых в соответствии с поставленной задачей средства измерений применяются в динамическом режиме. Актуальность вопросов, возникающих на практике при проведении динамических измерений является одной из причин отделения их в самостоятельный раздел метрологии.
Динамическим измерениям присуща существенная составляющая полной погрешности, вызванная несоответствием динамических свойств средств измерений скорости изменений исследуемого процесса - динамическая погрешность.
Исторически одной из первых работ по динамическим измерениям следует считать труд Д.И. Менделеева, опубликованный им в 1897г. Во Временнике Главной Палаты мер и весов, посвященный точному взвешиванию на колеблющихся лабораторных весах.
Мощным толчком в развитии методов решения задач динамических измерений явились работы А.Н. Тихонова. Для получения решения, устойчивого к возмущениям и шумам средств измерений, введено понятие регулирующего оператора. На его основе предложены методы приближенного решения линейных интегральных уравнений 1 рода.
Потребности повышения точности динамических измерений побудили исследование различных возможностей уменьшения динамической погрешности. Вопросами коррекции динамической погрешности измерений занимались такие ученые, как как В.А. Грановский, В.К. Береснев, А.В. Меликов, Ю.С. Курской и В.П. Иосифов. В ЮУрГУ сложилась своя научная школа динамических измерений. Основоположником школы динамических измерений в ЮУрГУ являются профессор А.Л. Шестаков, его исследования были продолжены Е.В. Юрасовой, А.С. Волосниковым, М.Н. Бизяевым и признаны за рубежом.
На сегодняшний день датчики давления считается наиболее распространенные среди датчиков физических величин. В процессе калибровки появляется необходимость снятия метрологических динамических характеристик испытуемого датчика.
Цель выпускной квалификационной работы: повышение точности результатов измерений в динамическом режиме.
Задачи:
1) Провести аналитический обзор перспективных исследований в области коррекции динамической погрешности измерений.
2) Разработка алгоритма адаптации параметров измерительной системы к минимуму оценки динамической погрешности
3) Разработка программного обеспечения алгоритма коррекции динамической погрешности измерительной системы.
4) Проведение цифрового моделирования динамической измерительной системы второго порядка.
НАУЧНАЯ И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЦЕННОСТЬ. Научная новизна диссертационной работы заключается в следующем:
1. На основе динамической модели измерительной системы с модальным управлением динамическими параметрами и дополнительным каналом оценки динамической погрешности, учитывающей присутствие реальных шумов и помех, приведенных к выходу первичного датчика, разработан и исследован новый алгоритм подстройки одного параметра измерительной системы на основе метода прямого поиска.
Практическая ценность полученных результатов заключается в следующем:
1. Разработанный алгоритм настройки динамических параметров на основе метода прямого поиска позволяет существенно уменьшить динамическую погрешность измерения.
АПРОБАЦИЯ РАБОТЫ. Теоретические положения и практические результаты работы прошли апробацию на II Международной научно - технической конференции «Проблемы получения, обработки и передачи измерительной информации» (Уфа, сентябрь 2019 г.)
ПУБЛИКАЦИИ. По результатам выполненных исследований и разработок опубликовано 1 печатная работа [59].
СТРУКТУРА И ОБЪЕМ РАБОТЫ. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы (хх наименований) и приложения. Основная часть работы содержит х стр., х рис., х таблиц.
В первой главе работы рассматривается понятие динамической погрешности. Рассмотрена основная модель измерительной системы, основанная на теории автоматического управления в применении к динамической погрешности. Проведен обзор перспективных исследований в области коррекции динамических погрешностей.
Во второй главе разработана динамическая модель измерительной системы второго порядка с дополнительным каналом оценки динамической погрешности. Выбран метод поиска минимума функции одной переменной
В третьей главе представлено описание среды Matlab. Представлено численное дифференцирование методом Рунге-Кутты, а также описана программа по ГОСТ 19.402 - 78
В четвертой главе рассмотрены вопросы
Работа выполнена на кафедре «Информационно-измерительная техника» Южно-Уральского государственного университета.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В данной выпускной квалификационной работе разработан алгоритм обработки данных динамических измерений. На основе материалов работы можно сделать следующие выводы.
Методы коррекции динамической погрешности позволяют повысить точность результата динамических измерений. Основными способами коррекции динамической погрешности являются имитационное моделирование и цифровая обработка выходных сигналов средств измерений. В ЮУрГУ сложилась своя научная школа коррекции динамической погрешности, базирующаяся на методах автоматического управления в динамических измерениях.
Использование метода модального управления параметрами измерительной системы позволяет уменьшить оценку динамической погрешности измерительной системы с дополнительным каналом оценки динамической погрешности. Выбран метод поиска минимума функции одной переменной.
Разработка программного обеспечения является единственно возможным способом для реализации метода. Разработанное программное обеспечение алгоритма обработки данных динамических измерений соответствует требованиям ЕСПД в части описания программы.
Результаты цифрового моделирования доказывают эффективность разработанного алгоритма. В результате применения алгоритма настройки динамических параметров измерительной системы динамическая погрешность измерения уменьшилась на 16,7% по сравнению с измерением без дополнительной коррекции



1. Андреев, Ю.Н. Управление конечномерными линейными объектами / Ю.Н. Андреев. - М: Наука, 1976. - 424 с.
2. Ануфриев, И.Е. MATLAB 7 / И.Е. Ануфриев, А.Б Смирнов, Е.Н. Смирнова.
- СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 1105 с.
3. А. с. 1571514 СССР. Измерительный преобразователь динамических
параметров / А.Л. Шестаков // Открытия, изобретения. - 1990. - №22. - С. 192.
4. А. с. 1673990 СССР. Измерительный преобразователь динамических
параметров / В.А. Гамий, В.А. Кощеев, А.Л. Шестаков // Открытия, изобретения.
- 1991. -№12. - С. 191.
5. Белова, Н. В. Разработка структуры измерительной системы параметров газовых потоков / Н. В. Белова, Л. А. Стешина // XI Вавиловские чтения. Национальные проекты России как фактор ее безопасности и устойчивого развития в глобальном мире: материалы конференции с международным участием. - Йошкар-Ола: МарГТУ, 2007. - С. 311-312.
6. Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. - М.: Наука, 1975. - 768 с.
7. ГОСТ 8.009-84. Межгосударственный стандарт. Государственная система обеспечения единства измерений. Нормируемые метрологические характеристики средств измерений. - М.: Стандартинформ, 2006. - 27 с.
8. Грановский, В.А. Динамические измерения: Основы метрологического обеспечения / В.А. Грановский. - Л.: Энергоатомиздат. Ленингр. Отд-ние, 1984. - 224 с.
9. Грановский, В.А. Динамические измерения: теория и метрологическое обеспечение вчера и сегодня / В.А. Грановский // Датчики и системы. - 2016. - №2. - С. 57-72.
10. Денисенко, В.В. Динамическая погрешность многоканальных средств измерений / В.В. Денисенко // Измерительная техника. - 2009. - №1. - С. 3-6.
11. Иванова, Г.С. Технология программирования: Учебник для вузов / Г.С. Иванова. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. - 320 с.
12. Крылов, А.Н. Некоторые замечания о крешерах и индикаторах // Известия Императорской академии наук. Серия 6. - Санкт-Петербург, 1909. - Том 3, вып. 9. - С. 623-654.
13. Поршнев, С.В. Численные метода на базе Mathcad / С.В. Поршнев, И.В. Беленкова. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 464 с.
14. Рыжиков, Ю.А. Вычислительные методы / Ю.А. Рыжиков. - СПб.: БХВ- Петербург, 2007. - 400 с.
15. Формалёв В.Ф. Численные методы / В.Ф. Формалев, Д.Л. Ревизников. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. - 400 с.
16. Численные методы: учебник и практикум для академического
бакалавриата / У.Г. Пирумов, В.Ю. Гидаспов, И.Э. Иванов и др. - М.:
Издательство Юрайт, 2016. - 421 с.
17. Численное решение дифференциальных уравнений. -http://5fan.ru/wievjob.php?id=39076
18. Шестаков, А.Л. Методы теории автоматического управления в динамических измерениях / А.Л. Шестаков. - Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2013 - 257 с.
19. Шестаков, А.Л. Модальный синтез измерительного преобразователя / А.Л. Шестаков // Изв. РАН. Теория ии системы управления. -1995. - №4. - С. 67-75.
20. BIPM, IEC, IFCC, ISO, IUPAC, IUPAP and OIML 1995 «Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement» (Geneva, Switzerland: International Organization for Standardization) ISBN 92-67-10188
21. Fadeeva, A.S. On one Type of Liesegang Operator / A.S. Fadeeva, M.E. Korzhova, B.A. Markov //Ural Conference on Measurements (UralCon). - 2017. - P. 384-390.
22. Ibryaeva, O. Recursive Matrix Pencil Method / O. Ibryaeve //Ural Conferenceon Measurements (UralCon). - 2017. - P. 378-383.
23. Keller, A.V. Parallelization of Numerical Algorithm for Optimum Dynamic Measurement Problem Solution / A.V. Kelller, A.A. Ebal //Ural Conference onMeasurements (UralCon). - 2017. - P. 372-377.
24. Komarevtseva, O.O. Forming Model for Dynamic Measurement of Cities' Readiness to Implement Smart City Technologies / O.O. Komarevtseva //UralConference on Measurements (UralCon). - 2017. - P. 415-420.
25. Korzhova, M.E. Weibull Distributions Parameters in Electrical Insulation Reliability Assessment / M.E. Korzhova, A.V. Korzhov //Ural Conference onMeasurements (UralCon). - 2017. - P. 409-414.
26. Solodusha, S. Numerical Solution of Dynamic Measurement Problem by Volterra Polynomials / S. Solodusha, I. Orlova // Ural Conference on Measurements(UralCon). - 2017. - P. 397-402.
27. Tanana, V.P. Approximate Solution to Inverse Problem of Solid State Physics / V.P. Tanana, A.I. Sidikova //Ural Conference on Measurements (UralCon). — 2017. -P. 367-371.
28. Ukhobotov, V.I. Approach to Fuzziness Measuring / V.I. Ukhobotov, E.S. Krasil’nikova //Ural Conference on Measurements (UralCon). - 2017. - P. 391-396.
29. Volosnikov, A.S. Dynamic Measurement Error Correction on the Basis of Recurrent Neural Network / A.S. Volosnikov, V.S. Nezhurbida //Ural Conference onMeasurements (UralCon). - 2017. - P. 403-408.
30. Zhu, P.Y. Optimal road hump design for comfortable speed reduction / P.Y. Zhu, J.P. Hessling // 4th International. - 2016. - 6pp.
31. Оптимальный распределенный фильтрационный фильтр Калмана для мультинаправленных многосенсорных динамических систем с коррелированным
шумом и ненадежными измерениями
32. РорSafari, S., Shabani, F., Simon, D.: ‘Multirate multisensor data fusion for
linear systems using Kalman filters and a neural network’ Aerosp. Sci. Technol.,
2014, 39, pp. 465-471
33. Chen, B., Zhang, W., Yu, L.: ‘Networked fusion Kalman filtering with
multiple uncertainties’ , IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2015, 51, (3), p. 2332¬
"C2349
34. Garcia-Ligero, M.J., Hermoso-Carazo, A., Linares-Perez, J.: ‘Distributed
fusion estimation in networked systems with uncertain observations and Markovian random delays’ , Signal Process., 2015, 106, pp. 114-122
35. Yan, L.P., Li, X.R., Xia, Y.Q., et al.: ‘Modeling and estimation of
asynchronous multirate multisensor system with unreliable measurements ’, IEEE Trans. Aerosp. Electron. Syst., 2015, 51, (3), pp. 2012-2026
36. Feng, J.X., Zeng, M.: ‘Optimal distributed Kalman filtering fusion for a linear
dynamic system with cross-correlated noises’ Int. J. Syst. Sci., 2012, 43, (2), pp. 385¬
398
37. Caballero-Aguila, R., Hermoso-Carazo, A., Linares-Perez, J.: ‘Optimal state
estimation for networked systems with random parameter matrices, correlated noises and delayed measurements’ , Int. J. Gen. Syst., 2015, 44, (2), pp. 142- 154
38. Ge, Q., Shao, T., Duan, Z.: ‘Performance analysis of the Kalman filter with
mismatched noise covariances’, IEEE Trans. Autom. Control, 2016, 61, (12), pp. 4014-4019
39. Feng, J.X., Wang, Z.D., Zeng, M.: ‘Distributed weighted robust Kalman filter
fusion for uncertain systems with autocorrelated and cross-correlated noises’ , Inf.
Fusion, 2013, 14, (1), pp. 78-86
40. Yan, L.P., Liu, J., Jiang, L., et al.: ‘Optimal sequential estimation for multirate
dynamic systems with unreliable measurements and correlated noise’ . Proc. 35th
Chinese Control Conf., Chengdu, China, July 2016, pp. 4900-4905
41. Yan, L.P., Zhou, D.H., Fu, M.Y., et al.: ‘State estimation for asynchronous
multirate multisensor dynamic systems with missing measurements’, IET Signal Process., 2010, 4, (6), pp. 728-739
42. Zhu, C., Xia, Y.Q., Xie, L.H., et al.: ‘Optimal linear estimation for systems
with transmission delays and packet dropouts’ , IET Signal Process., 2012, 7, (9), pp.
814-823
43. Модель прогнозирования ошибок динамического измерения датчика на основе NAPSO-SVM (1)
44. Метод коррекции динамической ошибки для широкополосного прямого приемника с частотой 0,4 - 4 ГГц+Chi Hoang P., Ngoc Nguyen T., Quyet Nguyen, Toan Bui Q
45. A. Sanyal, L. Chen and N. Sun, "Dynamic Element Matching With Signal-Independent Element Transition Rates for Multibit Modulators," in IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, vol. 62, no. 5, pp. 1325-1334, May 2015.
46. стохастическая модель оптимальных динамических измерений
47. А.С. №1571514 (СССР), Измерительный преобразователь динамических параметров / А.Л. Шестаков // Открытия, изобретения.—1990.—№ 22.—C.192.
48. А.С. № 1673990 (СССР), Измерительный преобразователь динамических параметров / В.А. Гамий, В.А. Кощеев, А.Л. Шестаков // Открытия, изобретения.—1991.—№ 12.—C.191.
49. Шестаков, А.Л. Методы теории автоматического управления в динамических измерениях / А.Л. Шестаков. - Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2013 - 257 с.
50. Худяков, Ю.В. Алгоритм численного исследования модели Шестакова - Свиридюка измерительного устройства с инерционностью и резонансами / Ю.В. Худяков // Математические заметки ЯГУ. - 2013. - Т. 20, №2. С. 211 - 221.
51. Анализ динамических измерений и определение зависящих от времени неопределенность измерения с использованием модель второго порядка
52. Hessling J P 2006 A novel method of estimating dynamic measurement errors Meas. Sci. Technol. 17 2740-50
53. измерительная система с дополнительным каналом для ликвидации динамической ошибки
54. Анализ ошибки динамического измерения CMM на основе оценки ядра
55. FEI Y T, ZHAO J, WANG H T et al..A Review of Research on Dynamic Errors of Coordinate Measuring Machines[J].CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT, 2004D(4)D773-776(in Chinese)
56. YANG H T. Research on Error Model Building and Error Correcting Technique of Coordinate Measuring Machines[D].Hefei: Hefei University of Technology
57. DONG C S, MU Y H, ZHANG G X. ASSESSING THE DYNAMIC CHARACTERISTICS OF CMMS WITH A LASER THRFEROMETER[J].JO YRNAL OF TIANJIN UNIVERSITY, 1998, 31(5): 621-626(in Chinese)
58. JI Y, LIU J Z. Research on the CMM Compensation Errors Models Based on Finite Element Simulations[J].Technology and Test, 2009, 6:78-80
59. Трофимова, Е.А. Алгоритм прямого поиска при обработке данных динамических измерений датчиков давления / Е.А. Трофимова // Проблемы получения, обработки и передачи измерительной информации: материалы II Международной научно-технической конференции / Уфимск. гос. авиац. техн. ун¬т. - Уфа: РИК УГАТУ, 2019. - С. 384 - 388.
60. Murugan, A. Modeling and Control of GSO Method Based on HPFC Using an Interconnected Hybrid Power Generation Systems /A. Murugan // Jour of Adv Research in Dynamical & Control Systems, 15-Special Issue. - 2017. - P. 780-786.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ