Тема: Исследование возможности организации участка сети 5G
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
1 Модели фильтров с бесконечно импульсной характеристикой в среде
Matlab 9
1.1 Характеристики БИХ-фильтров, используемых в исследовании 9
1.2 Синтез фильтра с бесконечно импульсной характеристикой с
фиксированной точкой 11
1.2.1 Описание модели для исследования БИХ-фильтра 18
1.3 Синтез фильтра с бесконечно импульсной характеристикой с
плавающей точкой 20
1.3.1 Выбор среды проектирования 20
1.3.2 Синтез фильтра 22
2 HDL модели фильтров с бесконечно импульсной характеристикой в САПР
Quartus II 34
2.1 Синтез HDL моделей фильтров с бесконечно импульсной
характеристикой с фиксированной точкой при помощи fdatool 34
2.2 Разработка HDL модели фильтра с бесконечно импульсной характеристикой с плавающей точкой на основе IP блоков в среде
программирования Quartus II 37
2.2.1 Формат данных с плавающей точкой 38
2.2.2 Особенности операций с плавающей точкой 40
3 Исследование производительности и требуемых ресурсов ПЛИС при
реализации фильтров с бесконечно импульсной характеристикой 43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 52
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 53
ПРИЛОЖЕНИЕ А 55
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 58
ПРИЛОЖЕНИЕ В 61
ПРИЛОЖЕНИЕ Г 64
ПРИЛОЖЕНИЕ Д 68
ПРИЛОЖЕНИЕ Е 73
ПРИЛОЖЕНИЕ Ж 78
ПРИЛОЖЕНИЕ З 83
ПРИЛОЖЕНИЕ И 88
ПРИЛОЖЕНИЕ К 95
ПРИЛОЖЕНИЕ Л 103
ПРИЛОЖЕНИЕ М 107
📖 Введение
Программируемые логические интегральные схемы (ПЛИС) получают ши-рокое распространение в цифровой обработке. Благодаря параллельной архитектуре и переконфигурируемому аппаратному обеспечению ПЛИС обладают большой вычислительной производительностью и позволяют разрабатывать настраиваемые структуры для идеальной реализации алгоритмов ЦОС.
Проектирование устройств ЦОС на ПЛИС представляет собой многоуровневый иерархический процесс. В операциях цифровой обработки сигналов особое внимание уделяется цифровой фильтрации, которая в среднем занимает до половины всего объема вычислений. Данное требование выполняется при обработке сигналов цифровыми фильтрами с конечной импульсной характеристикой (КИХ-фильтрами или нерекурсивными фильтрами). Помимо линейности фазовых характеристик КИХ-фильтры являются принципиально устойчивыми системами, и процесс вычисления их коэффициентов не вызывает затруднений. Однако при повышенных требованиях к избирательности таких фильтров - крутые спады АЧХ и характеристики затухания - необходимы значительные аппаратные и вы-числительные затраты, что накладывает ограничения на практическую реализацию КИХ-фильтров на основе традиционных компонентов цифровой электроники, в частности микропроцессоров и сигнальных процессоров (DSP). В отличие от КИХ-фильтров фильтры с бесконечной импульсной характеристикой (БИХ - фильтры, или рекурсивные фильтры) не обладают строго линейной фазовой характеристикой, за исключением частного случая, когда все полюсы находятся на единичной окружности. Они более эффективны, чем КИХ-фильтры, и имеют меньший порядок при одинаковых параметрах. Однако из-за неустойчивости, по сравнению с КИХ-фильтрами, БИХ фильтры не получили широкого распространения.
Зачастую на практике высокоскоростные специализированные системы ЦОС используют целочисленную арифметику с фиксированной точкой, а не с плавающей точкой. Использование полноценных умножителей при разработке таких цифровых фильтров является неоправданно затратным, особенно при большом их количестве и высокой разрядности. Поэтому при проектировании цифровых фильтров для систем, реализуемых на ПЛИС, ставятся задачи получения требуемых частотных характеристик при минимальном количестве ресурсов кристалла, таких как логические элементы. Таким образом, реализация БИХ-фильтров на ПЛИС, является научно-технической проблемой.
Цель диссертационной работы состоит в исследовании вариантов реализации БИХ-фильтров на ПЛИС.
Для достижения этой цели необходимо выполнить ряд задач и решить последовательно вопросы моделирования данных элементов в программно-инструментальной средеMATLAB Simulink.
Задачи:
а) моделирование БИХ-фильтра с фиксированной точкой и с плавающей точкой в Matlab;
б) разработка HDL описания вычислителя с плавающей точкой на ПЛИС;
в) исследование требуемых ресурсов и производительности фильтров с фиксированной точкой и с плавающей точкой;
г) проведение сравнительного анализа полученных результатов, выводы, рекомендации.
Моделирование БИХ-фильтра с фиксированной точкой и с плавающей точкой подразумевает под собой схемотехническое решение проблемы, выбор элементной базы и экспериментальное измерение его параметров, ресурсов.
Диссертационная работа состоит из четырех разделов. Первый раздел посвящен моделированию БИХ-фильтра с фиксированной точкой и с плавающей точкой, что подразумевает под собой схемотехническое решение проблемы, выбор элементной базы и экспериментальное измерение его параметров, ресурсов.
Второй раздел посвящен разработке VHDL описания вычислителя с плавающей точкой для ПЛИС. VHDL описание вычислителя получено в среде программирования Quartus II, которую разработала компания Altera.
В третьем разделе проводится исследование требуемых ресурсов и производительности фильтров с фиксированной точкой и плавающей точкой.
Четвертый заключительный раздел посвящен сравнительному анализу полученных результатов и рекомендациям.



