АННОТАЦИЯ 5
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 9
2 АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ СИСТЕМ 11
3 АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ РЕАЛИЗАЦИИ 17
4 АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ 37
4.1 Метод k-ближайших соседей (K-Nearest Neighbors) 37
4.2 Классификатор дерева решений (Decision Tree Classifier) 38
4.3 Наивный байесовский классификатор (Naive Bayes) 38
4.4 Линейный дискриминантный анализ (Linear Discriminant Analysis) 39
4.5 Методопорных векторов (Support Vector Machines) 39
4.6 Логистическая регрессия (Logistic Regression) 40
4.7 Бэггинг (Bagging) 40
4.8 Бустинг (Boosting) 41
4.9 Анализ и сравнение 41
5 КЛАССИФИКАЦИЯ 43
6 СРАВНЕНИЕ АЛГОРИТМА И ЧЕЛОВЕКА 47
7 РАЗРАБОТКА СТРУКТУРЫ ПРИЛОЖЕНИЯ 50
8 РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЯ 52
8.1 Программы страхования 52
8.2 Сервис коробочных продуктов 59
8.3 Разработка сервиса партнера и Web-клиента 62
8.4 Telegram-бот 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 80
ПРИЛОЖЕНИЕ А 82
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 85
Каско - продукт страхования транспортных средств от угона или ущерба.
Требования к продуктам в сравнении с ОСАГО отличаются в значительной мере (ОСАГО - обязательное автострахование). Например, в Каско активно используются франшизы и их различные виды. Для каждого автомобиля стоимость Каско зависит от большого количества факторов, таких как: марка и модель автомобиля, год выпуска, комплектация, силовая установка, мощность, опты и стаж лиц, допущенных к управлению транспортным средством. Также для страховки могут выбираться различные опции, такие как выезд аварийного комиссара, тотальный ущерб, бой стекол. Все эти параметры влияют на итоговую стоимость полиса.
Также в бизнесе автострахования применяются коробочные продукты - готовые персонализированные решения с определенными опциями и фиксированным расчетом. Как правило такие предложения считаются более экономичными. Этот продукт является слабо ориентированным на клиента, так как клиент не может внести изменения или добрать необходимые опции.
Продукт коробочного Каско в страховой организации является предложением подразделения businesstobusiness. Это означает, что данный продукт реализуется через фрейм на сайте партнера организации удаленно.
Для повышения уровня клиентоориентированности принято решение исследовать и внедрить методы машинного обучения для определения программы или набора программ страхования для клиента. При указании вводных данных по авто клиент не выбирает из нескольких программ, а для него формируется готовое предложение. Полис рассчитывается и клиенту нужно просто дозаполнить котировку и оплатить онлайн, если оплата проходит, то клиенту на почту отправляется оригинал страхового полиса.
В процессе выполнения выпускной квалификационной работы поставлены цели и задачи, реализован программный комплекс, который успешно протестирован и внедрен в информационную систему организации.
Проведен анализ различных методов решения задачи определения оптимального продукта страхования автомобилей каско. Изучен материал о технологиях анализа данных.
Проведены анализ и сравнение алгоритмов классификации, выявлен наиболее эффективный. Исследование показало, что алгоритм удовлетворяет потребности организации и может заменить человека в реализации продуктов через удаленные каналы продаж.
Разработана структура приложения для оформления коробочных продуктов каско и описана работа отдельных его частей, сервисов.
Таким образом, цель работы - разработка интернет-приложения для расчета страховых продуктов каско - достигнута. В полной мере решены поставленные задачи, а именно:
Проведен анализ программ компаний конкурентов;
Проанализированы алгоритмы реализации, среди которых отобраны наиболее эффективные;
Разработан алгоритм, который позволяет классифицировать автомобиль по ценовому сегменту без учета стоимости;
Проведено сравнение с реальным агентом страхования ;
Разработан новый интерфейс и сервис для интеграции с партнером ;
Разработаны программы страхования;
Разработан Чат-бот для реализации страховых продуктов по средствам мессенджера Telegram.
