Введение
1 Исследования спроса на электроэнергию 5
1.1 Тенденции электропотребления в России 5
1.2 Зарубежная практика планирования спроса на электроэнергию 14
1.3 Методы планирования спроса на электроэнергию сбытовых компаний .. 25
2 Анализ состояния и деятельности объекта ПАО «Красноярскэнергосбыт» ... 36
2.1 Позиционирование ПАО «Красноярскэнергосбыт» на рынке
электроэнергии 36
2.2 Оценка факторов, влияющих на «Красноярскэнергосбыт» 40
2.3 Анализ структуры полезного отпуска электроэнергии в ПАО
«Красноярскэнергосбыт» 46
3 Планирования спроса электроэнергии объекта ПАО «Красноярскэнергосбыт»
на оптовом рынке 57
3.1 Планирование спроса на электроэнергию ПАО «Красноярскэнергосбыт»
различными методами 57
3.2 Сравнительный анализ методов планирования спроса на электроэнергию 72
Заключение 81
Список использованных источников 83
Современный этап развития электроэнергетики диктует необходимость проведения активной политики управления спросом на электроэнергию.
Учет современного состояния и специфики развития электроэнергетики требует решения проблем в сфере совершенствования управления энергосбытовой деятельности компаний, действия которых обеспечат развитие экономических отношений на розничном рынке электрической энергии. В свою очередь это требует проведения типологии потребителей электроэнергии и разработки инструментов управления энергосбытовой деятельностью, важнейшим из которых являются методы и средства анализа данных; прогнозирования, планирования и оценки риска.
Планирование потребления электроэнергии на сегодняшний день является одним из наиболее востребованных направлений исследований в электроэнергетике в рамках общего курса на повышение энергетической эффективности отрасли. Это связано с тем, что действующие правила функционирования оптового рынка стимулируют его участников к максимально точному планированию энергопотребления в почасовом разрезе, так как отклонения от плановых величин приводят к значительному увеличению затрат на покупку электроэнергии
Современные подходы к экономическому и техническому управлению, развитие информационных технологий, предъявляют все более жесткие требования к точности решения задач планирования.
санкций, требуют от снабженческих организаций наиболее точного планирования спроса на электроэнергию. От того насколько точно будет спланирован спрос зависит доход предприятия в будущем. Если прогноз меньше факта, то предприятие понесет дополнительные затраты, которые не были запланированы.
Цель бакалаврской работы является совершенствование спроса на электроэнергию.
Для достижения поставленной цели в бакалаврской работе поставлены следующие задачи:
- исследование тенденций спроса на электроэнергию и его динамика;
- выявление факторов, влияющих на спрос электроэнергию;
- анализ структуры полезного отпуска электроэнергии;
- планирование спроса на электроэнергию различными методами;
- сравнительный анализ методов планирования спроса на электроэнергию.
Объектом исследования работы является ПАО «Красноярскэнергосбыт».
Предметом бакалаврской работы является анализ и применение методики планирования спроса электроэнергии.
В работе используется методы планирования: метод экспертной оценки, система оптимизации балансов гарантирующего поставщика, метод авторегрессивного анализа.
Бакалаврская работа состоит из введения, трех глав, заключения.
Объем работы составляет 96 страниц.
Планирование является важнейшей задачей, обеспечивающей успешную деятельность любого предприятия. От того насколько точно будет спланирован спрос на электроэнергию зависит доход предприятия в будущем. Если прогноз будет меньше факта, то предприятие понесет дополнительные затраты, которые не были запланированы. Все эти факты объясняют нам актуальность выбранной темы и ее значимость.
В ходе работы была произведена сравнительная оценка методов планирования спроса на электроэнергию.
Были выбраны методы планирования спроса на электроэнергию: метод экспертных оценок, система оптимизации баланса гарантирующего поставщика, модель авторегрессионного анализа.
В ходе работы, был проведен анализ методов планирования спросом на электроэнергию ПАО «Красноярскэнергосбыт». Метод экспертных оценок, оказался наименее эффективным, его отклонения от фактического потребления оказалось 514 млн. кВт*ч. Метод дает наименьшее процентное отклонение при планировании на месяц, так как учитывает температурный фактор, изменение структуры потребления.
Второй по важности из методов является система оптимизации баланса гарантированного поставщика глубина учета 3 и 4 года. Прогноз в данном периоде времени более близок к значениям фактического потребления электроэнергии и отклонение составляет 7,23%, то есть 3 157 млн. кВт*ч. На данное отклонение плана от факта повлияла температура наружного воздуха, расчет был по средней многолетней температуре наружного воздуха. Возможно, планирование с учетом 3 и 4 лет не дало более точный результат из- за кризиса 2014 году, так характер спроса изменился. Также эти года были сильно метеозависимыми, температура наружного воздуха была намного выше, чем в предыдущее. Невозможность учесть в данном методе метеофактор, который дает большие отклонения полезного отпуска электроэнергии факта от плана.
Самым достоверным оказался метод авторегрессионного анализа, он осуществлялся с разной глубиной учета данных, более точным оказалось глубина учета 3 года с 2014 по 2016 год и отклонения составляет 125 млн. кВт*ч.
Проанализировав, методы планирования спроса на электроэнергию ПАО «Красноярскэнергосбыт», следует отметить, что метод экспертных оценок подходит для ежемесячного планирования и является более точным для небольших временных периодов. Если брать более укрупнённый период, то подойдет модель авторегрессионного анализа.
ПАО «Красноярскэнергосбыт» может использовать все три рассмотренные методы в разные интервальные периоды. Но, рассмотренные методы не учитывают такие факторы, как температурные отклонения, возможность введения ограничения подачи электроэнергии в случае неплатежеспособности, либо плановые ремонтные работы, проводимые на предприятиях, что соответственно ведет к уменьшению потребления. Так же, эти методы не учитывают ввод новых объектов. Поэтому необходимо совершенствовать методы планирования электроэнергии, учитывая большое количество факторов, определяющих состояние системы электропотребления.
