Помощь студентам в учебе
Технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО Alpha BI Барс с целью построения прогнозных карт по инфекционным заболеваниям
|
ВВЕДЕНИЕ 9
1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 12
1.1 Зарубежный опыт построения информационных систем в сфере здравоохранения.
Основные уроки 12
1.2 Необходимость модернизации системы здравоохранения в России. Правовое
регулирование в области применения информационных технологий в российской системе здравоохранения 15
1.3 Основные звенья системы здравоохранения Челябинской области, участвующие в процессе создания и функционирования информационных систем 20
1.4 Характеристики существующей информационной системы в сфере
здравоохранения Челябинской области 21
1.4.1 Уровень инфраструктуры 21
1.4.2 Уровень информационных систем 20
1.4.3 Основные функции, используемые в МИС 25
1.5 Статистика использования МИС в Челябинской области 26
2 МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ 28
2.1 Понятие статистики 28
2.4 Система сбора статистической информации в здравоохранении. Существующие проблемы 30
2.5 Единая государственная информационная система здравоохранения и ее место в системе статистического наблюдения 31
2.6 Проблемы государственной системы статистической отчетности в здравоохранении 32
2.7 Информационные системы по ведению медицинской статистики в Челябинской области 33
2.8 Пути модернизации системы медицинской статистики 33
3 ТЕХНОЛОГИИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ 36
3.1 Технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из
программного обеспечения AlphaBI Барс 36
3.2 Описание платформы AlphaBI 36
3.2.1 Описание формата передачи данных 38
3.2.2 Формирование отчетности 39
3.3 Механизм загрузки данных из AlphaBI в геоинформационную систему 42
4 СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ИНФЕКЦИОННЫХ
ЗАБОЛЕВАНИЙ 43
4.1 Статистический анализ выгруженных данных в AlphaBI по инфекционным
заболеваниям в Челябинской области 43
4.2 Сбор и предварительная обработка результатов мониторинга оказанной
медицинской помощи по выбранным диагнозам 44
4.3 Соотношение случаев обращения с численностью населения по районам и
городским округам 46
4.4 Анализ заболеваемости по месяцам 51
5 СОЗДАНИЕ СЛОЯ КАРТЫ С ОТОБРАЖЕНИЕМ УГРОЗ 57
5.1. Обоснование необходимости разработки 57
5.2 Технология создания Слоя 59
5.2.1 Детализация на картографической основе мест проживания заболевших 59
5.2.2 Получение географических координат по адресу 59
5.3 Имеющиеся аналоги в других регионах страны 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 65
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 76
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 96
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 100
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 103
ПРИЛОЖЕНИЕ 6 106
1 ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ В СФЕРЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ 12
1.1 Зарубежный опыт построения информационных систем в сфере здравоохранения.
Основные уроки 12
1.2 Необходимость модернизации системы здравоохранения в России. Правовое
регулирование в области применения информационных технологий в российской системе здравоохранения 15
1.3 Основные звенья системы здравоохранения Челябинской области, участвующие в процессе создания и функционирования информационных систем 20
1.4 Характеристики существующей информационной системы в сфере
здравоохранения Челябинской области 21
1.4.1 Уровень инфраструктуры 21
1.4.2 Уровень информационных систем 20
1.4.3 Основные функции, используемые в МИС 25
1.5 Статистика использования МИС в Челябинской области 26
2 МЕДИЦИНСКАЯ СТАТИСТИКА КАК СОСТАВНАЯ ЧАСТЬ
ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В ЗДРАВООХРАНЕНИИ 28
2.1 Понятие статистики 28
2.4 Система сбора статистической информации в здравоохранении. Существующие проблемы 30
2.5 Единая государственная информационная система здравоохранения и ее место в системе статистического наблюдения 31
2.6 Проблемы государственной системы статистической отчетности в здравоохранении 32
2.7 Информационные системы по ведению медицинской статистики в Челябинской области 33
2.8 Пути модернизации системы медицинской статистики 33
3 ТЕХНОЛОГИИ ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ 36
3.1 Технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из
программного обеспечения AlphaBI Барс 36
3.2 Описание платформы AlphaBI 36
3.2.1 Описание формата передачи данных 38
3.2.2 Формирование отчетности 39
3.3 Механизм загрузки данных из AlphaBI в геоинформационную систему 42
4 СТАТИСТИЧЕСКИЙ И ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ АНАЛИЗ ИНФЕКЦИОННЫХ
ЗАБОЛЕВАНИЙ 43
4.1 Статистический анализ выгруженных данных в AlphaBI по инфекционным
заболеваниям в Челябинской области 43
4.2 Сбор и предварительная обработка результатов мониторинга оказанной
медицинской помощи по выбранным диагнозам 44
4.3 Соотношение случаев обращения с численностью населения по районам и
городским округам 46
4.4 Анализ заболеваемости по месяцам 51
5 СОЗДАНИЕ СЛОЯ КАРТЫ С ОТОБРАЖЕНИЕМ УГРОЗ 57
5.1. Обоснование необходимости разработки 57
5.2 Технология создания Слоя 59
5.2.1 Детализация на картографической основе мест проживания заболевших 59
5.2.2 Получение географических координат по адресу 59
5.3 Имеющиеся аналоги в других регионах страны 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 63
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 65
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 70
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 76
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 96
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 100
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 103
ПРИЛОЖЕНИЕ 6 106
Одной из наиболее актуальных проблем здравоохранения является оказание медицинской помощи и предотвращение распространения острых респираторных вирусных инфекций (далее ОРВИ) и гриппа. Именно эти инфекции характеризуются высоким уровнем заболеваемости, который значительно превосходит уровень других инфекционных патологий. Ежегодные сезонные заболевания ОРВИ или гриппом характерны для большинства людей, при этом для многих высок риск развития осложнений заболеваний. Ежегодно эти сезонные инфекции вызывают высокий уровень нетрудоспособности и наносят значительный экономический ущерб бюджету Челябинской области.
Непрерывная циркуляция вирусов гриппа и регулярное появление новых штаммов, в том числе устойчивых к применяемым противовирусным препаратам, стали представлять постоянную опасность для здоровья населения всех стран. Как нельзя ярко это иллюстрирует ситуация с пандемиями: пандемией гриппа H1N1 в 2009 году и COVID-19 в текущий период. Последняя пандемия практически парализовала экономическую активность во всем мире.
Для уверенных действий по предотвращению распространения инфекций во всем мире применяют автоматизированные информационные системы эпидемиологического мониторинга. Чем выше оперативность сбора и обработки информации в таких системах, чем точнее пространственная привязка информации, тем эффективнее принимаемые меры. Требование об эффективном противодействии эпидемическим угрозам - ключевое требование в системы биологической безопасности Российской Федерации.
Необходимо, научиться точно оценивать имеющуюся эмпирическую информацию, учесть пространственно-временные факторы, выявить и ранжировать возникающие риски.
Кроме того, ведение непрерывного мониторинга происходящих процессов в режиме реального времени, с отражением на картографической основе любого уровня детальности позволяет создавать и использовать качественно новые продукты. Они исключают случайную потерю или искажение информации в процессе генерализации.
Использование геоинформационных технологий (далее - ГИС) является тем инструментом, который позволяет в полной мере выполнить эти требования, то есть именно применение и развитие этой технологии может быть использовано для повышения биологической безопасности территорий и объектов за счет своевременного выявления, оценки и управления рисками с привязкой к географическим координатам и времени.
Сейчас ГИС широко внедряются в практику текущей деятельности на всех уровнях управления, в медицине они могут использоваться повсюду - от рядовой поликлиники до регионального министерства. Для функционирования системы достаточно сервера для работы с данными в закрытой Интернет-сети.
Особенностью сегодняшнего этапа внедрения ГИС является доступность первичной топографической информация (топографическая основа). Создание и постоянная актуализация топографических слоев ведется специальными службами и предоставляется как открытый и бесплатный open source продукт. При этом уровень достоверности и детализации существенно превосходит «бумажных» предшественников. Можно проверить достоверность или уточнить детали карт с помощью спутниковых снимков, можно создать специализированные слои.
Требования к принятию решений на уровне руководителя медицинской организации, руководителя отдела или отрасли здравоохранения продиктованы Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 24.04.2020) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», ст.4. и качественное обеспечение основных принципов охраны здоровья возможно только на основе качественной, оперативной и достоверной информации. Этим определяется актуальность представленной работы.
Объектом исследования являются государственные и муниципальные медицинские организации Челябинской области.
Предметом исследования являются информационные системы, используемые при оказании медицинской помощи.
Целью данной работы является создание технологии передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI Барс с целью построения прогнозных карт по инфекционным заболеваниям.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
— рассмотреть основные подходы к использованию информационных технологий в здравоохранение при принятии управленческих решений;
— выполнить обзор действующей нормативной базы применения информационных технологий и статистического учета в Российской Федерации;
— разработать механизм передачи данных из региональной медицинской информационной системы в AlphaBI и далее в систему QGIS;
— провести анализ сформированных слоев карты по инфекционным заболеваниям в Челябинской области за 2019 - 2020 годы.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, в котором обозначена цели, задачи, объект, предмет исследования; трех глав, содержащих, заключения с выводами согласно заявленным задачам; библиографического списка; приложений. Выпускная квалификационная работа содержит 13 иллюстраций, 8 таблиц, 6 использованных источников. Общий объем работы составил 98 листов.
Непрерывная циркуляция вирусов гриппа и регулярное появление новых штаммов, в том числе устойчивых к применяемым противовирусным препаратам, стали представлять постоянную опасность для здоровья населения всех стран. Как нельзя ярко это иллюстрирует ситуация с пандемиями: пандемией гриппа H1N1 в 2009 году и COVID-19 в текущий период. Последняя пандемия практически парализовала экономическую активность во всем мире.
Для уверенных действий по предотвращению распространения инфекций во всем мире применяют автоматизированные информационные системы эпидемиологического мониторинга. Чем выше оперативность сбора и обработки информации в таких системах, чем точнее пространственная привязка информации, тем эффективнее принимаемые меры. Требование об эффективном противодействии эпидемическим угрозам - ключевое требование в системы биологической безопасности Российской Федерации.
Необходимо, научиться точно оценивать имеющуюся эмпирическую информацию, учесть пространственно-временные факторы, выявить и ранжировать возникающие риски.
Кроме того, ведение непрерывного мониторинга происходящих процессов в режиме реального времени, с отражением на картографической основе любого уровня детальности позволяет создавать и использовать качественно новые продукты. Они исключают случайную потерю или искажение информации в процессе генерализации.
Использование геоинформационных технологий (далее - ГИС) является тем инструментом, который позволяет в полной мере выполнить эти требования, то есть именно применение и развитие этой технологии может быть использовано для повышения биологической безопасности территорий и объектов за счет своевременного выявления, оценки и управления рисками с привязкой к географическим координатам и времени.
Сейчас ГИС широко внедряются в практику текущей деятельности на всех уровнях управления, в медицине они могут использоваться повсюду - от рядовой поликлиники до регионального министерства. Для функционирования системы достаточно сервера для работы с данными в закрытой Интернет-сети.
Особенностью сегодняшнего этапа внедрения ГИС является доступность первичной топографической информация (топографическая основа). Создание и постоянная актуализация топографических слоев ведется специальными службами и предоставляется как открытый и бесплатный open source продукт. При этом уровень достоверности и детализации существенно превосходит «бумажных» предшественников. Можно проверить достоверность или уточнить детали карт с помощью спутниковых снимков, можно создать специализированные слои.
Требования к принятию решений на уровне руководителя медицинской организации, руководителя отдела или отрасли здравоохранения продиктованы Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ (ред. от 24.04.2020) «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации», ст.4. и качественное обеспечение основных принципов охраны здоровья возможно только на основе качественной, оперативной и достоверной информации. Этим определяется актуальность представленной работы.
Объектом исследования являются государственные и муниципальные медицинские организации Челябинской области.
Предметом исследования являются информационные системы, используемые при оказании медицинской помощи.
Целью данной работы является создание технологии передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI Барс с целью построения прогнозных карт по инфекционным заболеваниям.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
— рассмотреть основные подходы к использованию информационных технологий в здравоохранение при принятии управленческих решений;
— выполнить обзор действующей нормативной базы применения информационных технологий и статистического учета в Российской Федерации;
— разработать механизм передачи данных из региональной медицинской информационной системы в AlphaBI и далее в систему QGIS;
— провести анализ сформированных слоев карты по инфекционным заболеваниям в Челябинской области за 2019 - 2020 годы.
Выпускная квалификационная работа состоит из введения, в котором обозначена цели, задачи, объект, предмет исследования; трех глав, содержащих, заключения с выводами согласно заявленным задачам; библиографического списка; приложений. Выпускная квалификационная работа содержит 13 иллюстраций, 8 таблиц, 6 использованных источников. Общий объем работы составил 98 листов.
Цель данной работы - разработка технологии передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI для построения прогнозных карт по инфекционным заболеваниям.
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
- рассмотрены основные инструменты ведения историй болезни;
- рассмотрены основные инструменты сбора статистических данных в сфере здравоохранения;
- выполнен обзор действующей нормативной базы по использованию информационных технологий при оказании медицинской помощи и сборе статистических данных;
- реализована технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI с целью построения прогнозных карт на примере инфекционных заболеваний.
Технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI с целью построения прогнозных карт позволит:
1) вести отчетность и формировать необходимые журналы в автоматическом режиме;
2) оценить в режиме онлайн эффективность деятельности медицинской организации;
3) оперативно оценить возможность принятых решений в системе здравоохранения Челябинской области;
4) органам государственной власти области оперативно влиять на процессы оказания медицинской помощи и, при необходимости, на бизнес- процессы;
5) повысит доступность медицинской помощи для граждан Челябинской области.
Результаты работы были апробированы на межвузовской студенческой научно-практической конференции «Актуальные проблемы в науке: взгляд молодых» в 2019 году и опубликованы в сборниках трудов научно-практических семинаров [36].
Для достижения поставленной цели были решены следующие задачи:
- рассмотрены основные инструменты ведения историй болезни;
- рассмотрены основные инструменты сбора статистических данных в сфере здравоохранения;
- выполнен обзор действующей нормативной базы по использованию информационных технологий при оказании медицинской помощи и сборе статистических данных;
- реализована технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI с целью построения прогнозных карт на примере инфекционных заболеваний.
Технология передачи данных в геоинформационную систему QGIS из ПО AlphaBI с целью построения прогнозных карт позволит:
1) вести отчетность и формировать необходимые журналы в автоматическом режиме;
2) оценить в режиме онлайн эффективность деятельности медицинской организации;
3) оперативно оценить возможность принятых решений в системе здравоохранения Челябинской области;
4) органам государственной власти области оперативно влиять на процессы оказания медицинской помощи и, при необходимости, на бизнес- процессы;
5) повысит доступность медицинской помощи для граждан Челябинской области.
Результаты работы были апробированы на межвузовской студенческой научно-практической конференции «Актуальные проблемы в науке: взгляд молодых» в 2019 году и опубликованы в сборниках трудов научно-практических семинаров [36].