🔍 Поиск работ

Развитие системы социальных рейтингов в КНР и их влияние на экономику

Работа №205862

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

экономика

Объем работы114
Год сдачи2020
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
17
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 8
1 РАЗРАБОТКА ЭКОСИСТЕМЫ ЦИФРОВОГО УПРАВЛЕНИЯ В
КИТАЙСКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКЕ 11
1.1 Основные подходы к разработке цифровой экосистемы в КНР 11
1.2 «Массовые инновации и массовое предпринимательство» - Программа
китайской компартии 26
1.3 Роль и место Китая в мировой экономике 32
2 РАЗВИТИЕ СИСТЕМЫ СОЦИАЛЬНЫХ РЕЙТИНГОВ В КНР 42
2.1 Общая характеристика экономики КНР 42
2.2 Виды рейтингов , существующие в Китае 55
2.3 Методика расчета социального рейтинга 66
3 ВЛИЯНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ РЕЙТИНГОВ НА ЭКОНОМИКУ КИТАЯ 80
3.1 Влияние рейтингов на снижение рисков кредитоспособности и
устойчивость банковской системы 80
3.2 Оценка влияния социальных рейтингов на развитие экономики и
репутационные риски населения 97
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 109
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 112


На протяжении последних десятилетий руководство Китайской народной республики уделяло большое внимание экономическому росту, и только в начале XXI века впервые была сформулирована необходимость поиска решения для нарастающих социальных проблем. Китайское руководство поставило задачу создать систему эффективно функционирующего государственного аппарата как гигантской машины, естественно, свободной от коррупции, клановости, хищений и других недостатков, свойственных государственным структурам во все времена и во всем мире. Решение этой задачи предполагается провести с помощью создаваемой цифровой экосистемы . Существенным отличием китайской цифровой системы от цифровых систем европейских и американских систем является то, что в ней заложен принцип существенного различия между словами и делами. Если европейские, в том числе и российские системы для поведенческого анализа используют данные социальных сетей, то китайская система использует результаты видеонаблюдения, данные финансовых транзакций, данные, поступающие от датчиков интернета вещей, и т.п. По состоянию на сегодняшний день Китай в лице GTCOM является единственной державой, располагающей инструментарием массового мониторинга практического поведения, а не высказываний.
Разработанные системы мониторинга действий китайского населения являются с одной стороны весьма эффективными, а с другой стороны они полностью соответствуют китайскому менталитету и не вызывают возражения у населения.
В тоже время надо отметить, что китайские партийно-государственные технологии управления чем дальше, тем больше носят не стимулирующий, а принудительный характер. По нашему мнению, гораздо более эффективный контроль над человеком и организациями может быть получен не путем страха и принуждения, а через создание инстинктивных желаний пользоваться удобными, экономичными и эффективными решениями.
Цель данной работы - изучить систему социального рейтинга ( SCS) Китая, оценить ее влияние на экономическую и социальную сферу и разработать предложения по совершенствованию этой системы.
Для достижения цели в работе были поставлены следующие задачи:
- изучить теоретические основы формирования системы социального кредита в КНР
- на основе анализа методики расчета социальных рейтингов сформулировать предложения по ее совершенствованию
- оценить влияние сформированной системы социальных рейтингов на состояние банковской системы страны
- оценить влияние на социальную сферу и репутационные риски населения
Степень проработанности проблемы в литературе. На сегодняшний день в китайской и зарубежной литературе много информации о кредитных социальных рейтингах. Эти вопросы рассматриваются в работах китайских исследователей Сяо Гана, Чжу Миниа, Ба Шусуна, Чэнь Юаня, Линь Ифуа, Ли Даокуя, Цзян Цзяньцина, Ван Сюэлэя, Гао Цзеиня, Ван Юаньлуна, Чэнь Шэна. Среди американских исследователей тематикой социального кредита в Китае занимался Филипп Хуан. В исследованиях российских ученых , таких как Красавина, В.В. Круглов, Ю.И. Коробов, Б.Б. Логинов, О.И. Лаврушин, А.Г Мовсесян, Э.П. Пивоварова, Е.М. Попова, В.Я. Портяков, И.А. Розинский, В.В. Рудько-Силиванов, А.И. Салицкий, А.С. Селищев, О.Г Семенюта, Б.И. Соколов и других также анализируются системы социальных рейтингов. Вместе с тем, несмотря на значительное количество работ вполне допустимо говорить о недостаточной изученности влияния процессов присвоения социальных рейтингов на экономическую, финансовую и социальную сферы. Кроме того, многие работы носят поверхностный рекламный или пропагандистский характер. Некоторые работы перегружены недостоверной информацией и неконструктивной критикой. В исследованиях не выработаны единые критерии формирования социальных рейтингов, не проработаны модели управления ими.
В проанализированных в работе исследованиях недостаточно рассматриваются такие вопросы, как проблемы влияния системы социального рейтинга на репутационные риски граждан, а соответственно, на эффективность социальной и экономической деятельности в стране. Разработанные и внедряемые в Китае системы социальных рейтингов интересуют в настоящий момент правительства многих развитых стран. В некоторых из них тоже внедряются отдельные элементы этих систем. Поэтому важно оценить влияние SCS на различные стороны экономической, финансовой и социальной деятельности и предложить возможные корректировки для устранения потенциальных негативных последствий. В этом и состоит актуальность темы настоящего исследования. В качестве источников информации использовались программные документы Госсовета КНР, нормативные акты частных китайских кредитных агенств, аналитические отчеты китайских государственных научных центров. Выпускная квалификационная работа включает в себя три главы. В первой главе освещаются основные подходы к разработке цифровой экосистемы в КНР, определяется роль и место Китая в мировой экономике. Во второй главе рассматриваются различные виды социальных рейтингов, существующие в Китае и анализируются методики их составления. В третьей главе проводится оценка влияния социальных рейтингов на экономическую, финансовую и ссоциальную сферы и проводится их анализ с точки зрения социальных и экономических эффектов.
Работа изложена на 121 страницах, содержит 7 рисунков,17 таблиц. . Библиографический список состоит их 74 наименований.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


В настоящее время китайское руководство решает задачу стабилизации и гармонизации ситуации в Евразии на основе формирования сферы совместного взаимодействия, обеспечиваемой, в том числе, эффективной коллективной системой защиты суверенитета. Западными разведками эта система трактуется, как стремление Китая распространить на соседние с Китаем государства китайскую систему управления и мониторинга поведения граждан на основе данных. В китайских исследованиях проводится мысль о том, что инженерия поведенческих данных не только гармонизирует внутрикитайские отношения, но и может быть успешно использована вовне в рамках конфуцианского принципа: различия - не препятствия для гармонии.
Китайское правительство планировало совершить фундаментальный сдвиг в китайской экономике и добиться, чтобы она росла не за счет производства, а за счет инноваций, и оно хотело, чтобы это произошло быстро.
Стратегия действий китайского правительства могла отличаться от существующей, оно могло спокойно дожидаться , пока доходность инвестиций в традиционные отрасли упадет и частные инвестиции медленно проникнут в сектор высоких технологий. На этот сдвиг, конечно же, влияли бы обычные для человеческого общества факторы: ошибочная информация, менталитет инвесторов старой школы, и банальная экономическая инерция. Но правительство приняло активную стратегию и стало очень интенсивно развивать и внедрять инновации. В работе проанализировано влияние таких активных действий на экономику и социальную сферу Китая.
Китайские власти продвигают систему социальных кредитов как средство измерения и улучшения в обществе и экономике страны «доверия», которое поможет выработать культуру «искренности». Правительство Китая ожидает, что благодаря системе в обществе будет процветать доверие. Система укрепит искренность во взаимодействии госструктур, коммерции и общества, а также усилит юридическую надежность.
В результате внедрения системы социального кредита SCS власти надеются построить гармоничное социалистического общество с успешной экономикой. Главная ценность такого общества состоит в честности гражданина. Она должна проявляться во всем, от поведения в интернете до почитания родителей. Конфуций, чье учение оказало глубокое влияние на Китайскую цивилизацию, выделял честность как одно из самых важных качеств личности.
Система социального кредита SCS- это социальная концепция, в основе которой лежит разграничение в отношении возможности получения спектра социальных и экономических услуг в зависимости от специального “рейтинга” гражданина. Рейтинг зарабатывается определенными баллами, причем баллы могут как начисляться, так и отниматься - в зависимости от поступков гражданина, его социального статуса, его круга общения и массы других факторов.
Отправной точкой внедрения системы социального кредита Китая стоит считать 2014 г., так как в это время Госсовет КНР опубликовал «Программу создания системы социального кредита (2014—2020)» [22]. Система социального кредита пока не представляет собой единую и целостную систему, монополизированную государством. Однако, основным её принципом, как указано в документе, является то, что она «возглавляется правительством, но строится обществом».
В работе проведена оценка влияния системы социального кредита на финансовую, экономическую и социальную сферы. Проанализирована эффективность деятельности китайских банков до введения системы и в процессе ее функционирования и показано, что устойчивость банковской системы повысилась, количество невозвращенных кредитов существенно снизилось, а качество кредитных портфелей возросло.
Внедрение системы SCS может повлиять на снижение государственного долга, который сейчас составляет более двухсот процентов ВВП и стимулировать граждан к своевременной выплате имеющихся у них кредитов. Безусловно, что такие изменения дадут позитивный результат: людей будут мотивировать на то, чтобы учиться отвечать за себя и свои привычки ради хороших баллов в рейтинге и статуса так называемого «заслуживающего доверия гражданина».
В работе показано, что внедрение системы может положительно повлиять на совершенствование системы государственных услуг. Рейтинг SCS предоставит китайским гражданам столь необходимый им доступ к ряду финансовых услуг. Финансовые организации и банки уже составляют системы оценки кредитоспособности. Эти данные помогают им не выдавать кредиты тем, кто не сможет их выплатить.
Однако у внедряемой в Китае системы есть существенные недостатки, основной из которых лежит в социальной сфере. Присвоение социальных рейтингов изначально разбивает китайское общество на группы , обладающие разными правами и получающими различные преференции. Причем переход из группы с низким рейтингом в следующую по рангу группу весьма проблематичен и никак не оговаривается в методике составления рейтинга. Кроме того, пока неизвестно, какие последствия принесет за собой культура постоянного наблюдения. Кто будет определять, в каком направлении развивать систему? Однако, совершенно точно, что нынешнее китайское правительство активно внедряет все технологические новшества, считая, что никакие инновации не надо запрещать, а надо их принимать, развивать, ставить на службу обществу и получать от этого положительные результаты.



1. Валенцева Н.И. Качественные аспекты деятельности кредитных организаций[Электронный ресурс]. Журнал «Банковские услуги» №2 (2019), с. 210 https://elibrary.ru/item.asp?id=37061622.
2. Валенцева Н.И., Ларионова И.В. Оценка финансовой устойчивости и перспектив деятельности кредитных организаций. Учебное пособие // Издательство: КНОРУС. 2018- 242 с.
3. Горлушкина Н.Н., Шин Е.В. Реинжиниринг бизнес-процесса кредитования
и применение аппарата нечетких множеств для классификации заемщиков в задаче кредитного скоринга[Электронный ресурс] // Интернет-журнал
«НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №2 (2015) - режим доступа:
http://naukovedenie.ru/PDF/82EVN215
4. Пашковская И.В. Влияние инновационных операций на стабильность финансовой системы России. [Электронный ресурс] Сборник статей «Экономика и управление: теория и практика». гл. ред. Э.Н. Рябинина. Чебоксары, 2018. - с. 9197. - режим доступа: https://elibrary.ru/item.asp?id=36748064.
5. Daithi Mac Sithigh and Mathias Siems. The Chinese Social Credit System: A
Model for Other Countries[Электронный ресурс]? EUI Department of Law Research Paper No. 2019/01. Queen's University Belfast - School of Law and European University Institute (EUI). - режим доступа:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3310085.
6. Gabriele Sabato. Credit Risk Scoring Models. Royal Bank of Scotland[Электронный ресурс]. -режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/ papers.cfm?abstract_id=1546347.
7. Genia Kostka. China’s Social Credit Systems and Public Opinion: Explaining High Levels of Approval[Электронный ресурс]. Free University of Berlin (FUB), 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/ papers.cfm?abstract_id=3215138.
8. Klaus Wiedemann. Automated Processing of Personal Data for the Evaluation of Personality Traits: Legal and Ethical Issues[Электронный ресурс]. Max Planck Institute for Innovation & Competition Research Paper No. 18-04, 2018 - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/Data_Integrity_Notice.cfm?abid=3102933.
9. Marko Jaksic and Matej Marinc. Bancni vestnik: Banking sector at the crossroads:
challenges for the future[Электронный ресурс]. The Future of Banking: The Role of Information Technology. September, 2015. - режим доступа:
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2656388.
10. Percy Venegas. Risk Scoring for Non-Bank Financial Institutions. Economy Monitor[Электронный ресурс]. Preprint submitted to Elsevier Journal November 8, 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm? abstract_id=3280738.
11. Rogier Creemers. China's Social Credit System: An Evolving Practice of Control[Электронный ресурс]. Leiden University - Van Vollenhoven Institute, May 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/ sol3/papers.cfm?abstract_id=3175792.
12. Tianhui Tan and Tuan Q. Phan. Social Media-Driven Credit Scoring: The Predictive Value of Social Structures[Электронный ресурс]. National University of Singapore (NUS) and National University of Singapore (NUS). June, 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3217885.
13. Tobias Berg, Valentin Burg, Ana Gombovic and Manju Puri. On the Rise of Fin
Techs - Credit Scoring Using Digital Footprints[Электронный ресурс]. Frankfurt School of Finance & Management and Duke University - Fuqua School of Business. Michael J. Brennan Irish Finance Working Paper Series Research Paper No. 18-12, October 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?
abstract_id=3163781.
14. Xin Dai. Toward a Reputation State: The Social Credit System Project of China[Электронный ресурс]. Ocean University of China, Jun 2018. - режим доступа: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3193577.
15. Тарасов В. Китайская «система социального рейтинга» будет определять ценность людей. За Великой китайской стеной. [Электронный ресурс] // Режим доступа: URL: https: // inosmi. ru/ social/ 20180220/ 241513806. html.
..74


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2026 Cервис помощи студентам в выполнении работ