Помощь студентам в учебе
ПЛАНИРОВАНИЕ СПРОСА НА ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЮ (НА ПРИМЕРЕ ПАО «КРАСНОЯРСКЭНЕРГОСБЫТ»)
|
Введение…………………………………………………………………… 5
1 Исследование электропотребления в России…………………………. 7
1.1 Организация оптового рынка электроэнергии и мощности ……… 7
1.2 Анализ спроса на электроэнергию в России………………………. 15
1.3 Анализ энергопотребления в регионе……………………………… 25
2 Характеристика электропотребления на оптовом рынке
электроэнергии и мощности ПАО «Красноярскэнергосбыт»……….
33
2.1 Характеристика ПАО «Красноярскэнергосбыт», как субъекта
хозяйственной деятельности………………………………………
33
2.2 Анализ факторов, влияющих на спрос электроэнергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт»……………………………………………
38
2.3 Расчет полезного отпуска электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» без учета метеофактора…….………….
47
2.4 Анализ структуры полезного отпуска электрической энергии
ПАО «Красноярскэнергосбыт»……………………………………
56
3 Планирование спроса электроэнергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» на оптовом рынке электроэнергии и
мощности…………………………………………………………………
68
3.1 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» методом экспертной оценки…………...
68
3.2 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» с помощью системы оптимизации
балансов гарантирующего поставщика…………………………….
72
3.3 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» методом авторегрессионного анализа...
78
3.4 Сравнительная оценка методов планирования спроса на
электроэнергию ПАО «Красноярскэнергосбыт» ………………….
964
Заключение………………………………………………………………... 101
Список использованных источников……………………………………. 103
1 Исследование электропотребления в России…………………………. 7
1.1 Организация оптового рынка электроэнергии и мощности ……… 7
1.2 Анализ спроса на электроэнергию в России………………………. 15
1.3 Анализ энергопотребления в регионе……………………………… 25
2 Характеристика электропотребления на оптовом рынке
электроэнергии и мощности ПАО «Красноярскэнергосбыт»……….
33
2.1 Характеристика ПАО «Красноярскэнергосбыт», как субъекта
хозяйственной деятельности………………………………………
33
2.2 Анализ факторов, влияющих на спрос электроэнергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт»……………………………………………
38
2.3 Расчет полезного отпуска электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» без учета метеофактора…….………….
47
2.4 Анализ структуры полезного отпуска электрической энергии
ПАО «Красноярскэнергосбыт»……………………………………
56
3 Планирование спроса электроэнергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» на оптовом рынке электроэнергии и
мощности…………………………………………………………………
68
3.1 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» методом экспертной оценки…………...
68
3.2 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» с помощью системы оптимизации
балансов гарантирующего поставщика…………………………….
72
3.3 Планирование спроса электрической энергии ПАО
«Красноярскэнергосбыт» методом авторегрессионного анализа...
78
3.4 Сравнительная оценка методов планирования спроса на
электроэнергию ПАО «Красноярскэнергосбыт» ………………….
964
Заключение………………………………………………………………... 101
Список использованных источников……………………………………. 103
Электроэнергетика - базовая отрасль мирового хозяйства. Возможность
электроэнергии трансформироваться в другие виды (механическую, тепловую,
световую) и передаваться на большие расстояния, способствовали ее широкому
внедрению в производство и быт. От развития электроэнергетики зависит
уровень обеспечения промышленных предприятий электроэнергией и,
следовательно, использование в производственных процессах машин,
аппаратов и технологических линий.
Учет современного состояния и специфики развития электроэнергетики
требует решения проблем в сфере совершенствования управления
энергосбытовой деятельности компаний, действия которых обеспечат развитие
экономических отношений на розничном рынке электрической энергии. В свою
очередь это потребовало проведения типологии потребителей электроэнергии и
разработки инструментов управления энергосбытовой деятельностью,
важнейшими из которых являются методы и средства анализа данных;
прогнозирования, планирования и оценки риска.
Специфической особенностью электроэнергетики является то, что ее
продукция не может накапливаться для последующего использования, поэтому
планирование спроса на электроэнергию является неотъемлемой задачей
сбытовых организаций.
Актуальность темы исследования состоит в том, что с переходом к
оптовому рынку электроэнергии обострились проблемы, связанные с
точностью прогнозирования спроса на электроэнергию, ужесточились
требования, предъявляемые к скорости формирования и точности прогнозов.
Новые условия, связанные с введением жестких штрафных санкций, требуют от
снабженческих организаций наиболее точного планирования спроса на
электроэнергию с учетом реакции потребителей на изменение рыночных
тенденций спроса. От того насколько точно будет спланирован спрос зависит
доход предприятия в будущем.
электроэнергии трансформироваться в другие виды (механическую, тепловую,
световую) и передаваться на большие расстояния, способствовали ее широкому
внедрению в производство и быт. От развития электроэнергетики зависит
уровень обеспечения промышленных предприятий электроэнергией и,
следовательно, использование в производственных процессах машин,
аппаратов и технологических линий.
Учет современного состояния и специфики развития электроэнергетики
требует решения проблем в сфере совершенствования управления
энергосбытовой деятельности компаний, действия которых обеспечат развитие
экономических отношений на розничном рынке электрической энергии. В свою
очередь это потребовало проведения типологии потребителей электроэнергии и
разработки инструментов управления энергосбытовой деятельностью,
важнейшими из которых являются методы и средства анализа данных;
прогнозирования, планирования и оценки риска.
Специфической особенностью электроэнергетики является то, что ее
продукция не может накапливаться для последующего использования, поэтому
планирование спроса на электроэнергию является неотъемлемой задачей
сбытовых организаций.
Актуальность темы исследования состоит в том, что с переходом к
оптовому рынку электроэнергии обострились проблемы, связанные с
точностью прогнозирования спроса на электроэнергию, ужесточились
требования, предъявляемые к скорости формирования и точности прогнозов.
Новые условия, связанные с введением жестких штрафных санкций, требуют от
снабженческих организаций наиболее точного планирования спроса на
электроэнергию с учетом реакции потребителей на изменение рыночных
тенденций спроса. От того насколько точно будет спланирован спрос зависит
доход предприятия в будущем.
Планирование является важнейшей задачей, обеспечивающей успешную
деятельность любого предприятия. От того насколько точно будет спланирован
спрос на электроэнергию зависит доход предприятия в будущем. Если прогноз
будет меньше факта, то предприятие понесет дополнительные затраты, которые
не были запланированы. Все эти факты объясняют нам актуальность выбранной
темы и ее значимость.
В бакалаврской работе были рассмотрены следующие методы
планирования:
метод экспертной оценки;
система оптимизации балансов гарантирующего поставщика;
метод авторерессионного анализа.
Проведя планирования электроэнергии ПАО «Красноярскэнергосбыт»
методом экспертной оценки можно сделать следующий вывод, что наибольшее
отклонение планового электропотребления от фактического наблюдается в
январе, разница составила 259 589 914 кВт.ч. В феврале и марте плановые
значения достаточно близки к фактическим. Отклонение плана от факта можно
объяснить тем, что при расчете полезного отпуска методом экспертных оценок
не учитываются объемы потребление электроэнергии новыми потребителями и
уход на оптовый рынок предприятий ранее обслуживающихся ПАО
«Красноярскэнергосбыт».
Система оптимизации балансов гарантирующего поставщика
спаланировала спрос на электроэнергию с различной глубиной расчета данных,
это 2 года, 3 и 4. Проведя анализ значений, можно сделать вывод, что расчет
планового отпуска электроэнергии системой оптимизации балансов
гарантирующего поставщика с глубиной учета данных 2 года наиболее точно
прогнозирует спрос электроэнергии по сравнению с остальными. На
отклонение плана от факта возможно послужило влияние метеофактора на
потребление электрической энергии. Плановый спрос электроэнергии был102
рассчитан по средней многолетней температуре наружного воздуха, так как
фактическую температуру на год вперед предугадать невозможно.
Планирование методом авторегрессионного анализа мы так же
осуществляли с различной глубиной учета данных, а именно с 2 до 7 лет. Такое
планирование показало, что глубина учета данных 2 года наиболее близка к
фактическим значениям.
Возможно, планирование с учетом двух лет дает наиболее точный
результат из за того, что в 2014 году характер спроса изменился в связи с
экономическим кризисом, а так же выяснили, что в последние да года
температура наружного воздуха была значительно выше, нежели чем в
предыдущие года. Как мы знаем, математическая модель не может учесть
данного рода факторов, поэтому плановые значения остальных рассчитанных
моделей оказались далеки от факта.
Проведя сравнительную оценку методов планирования, ледует отметить
следующее: для ежемесячного планирования наиболее точным является метод
экспертных оценок, дополненный методом регрессионного анализа. А для
более точного планирования, сравнивая итоги фактического и планового
электропотребления, послужит метод системы оптимизации балансов
гарантирующего поставщика. Поэтому для ПАО «Красноярсэнергосбыт»
можно посоветовать использование трех рассмотренным методов. Так же
необходимо совершенствовать методы планирования электроэнергии, при этом
учитывая наличие тесных связей между большим числом факторов,
определяющих состояние системы электроснабжения.
деятельность любого предприятия. От того насколько точно будет спланирован
спрос на электроэнергию зависит доход предприятия в будущем. Если прогноз
будет меньше факта, то предприятие понесет дополнительные затраты, которые
не были запланированы. Все эти факты объясняют нам актуальность выбранной
темы и ее значимость.
В бакалаврской работе были рассмотрены следующие методы
планирования:
метод экспертной оценки;
система оптимизации балансов гарантирующего поставщика;
метод авторерессионного анализа.
Проведя планирования электроэнергии ПАО «Красноярскэнергосбыт»
методом экспертной оценки можно сделать следующий вывод, что наибольшее
отклонение планового электропотребления от фактического наблюдается в
январе, разница составила 259 589 914 кВт.ч. В феврале и марте плановые
значения достаточно близки к фактическим. Отклонение плана от факта можно
объяснить тем, что при расчете полезного отпуска методом экспертных оценок
не учитываются объемы потребление электроэнергии новыми потребителями и
уход на оптовый рынок предприятий ранее обслуживающихся ПАО
«Красноярскэнергосбыт».
Система оптимизации балансов гарантирующего поставщика
спаланировала спрос на электроэнергию с различной глубиной расчета данных,
это 2 года, 3 и 4. Проведя анализ значений, можно сделать вывод, что расчет
планового отпуска электроэнергии системой оптимизации балансов
гарантирующего поставщика с глубиной учета данных 2 года наиболее точно
прогнозирует спрос электроэнергии по сравнению с остальными. На
отклонение плана от факта возможно послужило влияние метеофактора на
потребление электрической энергии. Плановый спрос электроэнергии был102
рассчитан по средней многолетней температуре наружного воздуха, так как
фактическую температуру на год вперед предугадать невозможно.
Планирование методом авторегрессионного анализа мы так же
осуществляли с различной глубиной учета данных, а именно с 2 до 7 лет. Такое
планирование показало, что глубина учета данных 2 года наиболее близка к
фактическим значениям.
Возможно, планирование с учетом двух лет дает наиболее точный
результат из за того, что в 2014 году характер спроса изменился в связи с
экономическим кризисом, а так же выяснили, что в последние да года
температура наружного воздуха была значительно выше, нежели чем в
предыдущие года. Как мы знаем, математическая модель не может учесть
данного рода факторов, поэтому плановые значения остальных рассчитанных
моделей оказались далеки от факта.
Проведя сравнительную оценку методов планирования, ледует отметить
следующее: для ежемесячного планирования наиболее точным является метод
экспертных оценок, дополненный методом регрессионного анализа. А для
более точного планирования, сравнивая итоги фактического и планового
электропотребления, послужит метод системы оптимизации балансов
гарантирующего поставщика. Поэтому для ПАО «Красноярсэнергосбыт»
можно посоветовать использование трех рассмотренным методов. Так же
необходимо совершенствовать методы планирования электроэнергии, при этом
учитывая наличие тесных связей между большим числом факторов,
определяющих состояние системы электроснабжения.