Помощь студентам в учебе
СВЯЗЬ ЛИЧНОСТНЫХ СВОЙСТВ И ХАРАКТЕРИСТИК ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ В СОЦИАЛЬНОЙ СЕТИ INSTAGRAM
|
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА I. ЛИЧНОСТНЫЕ СВОЙСТВА И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ
АКТИВНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ 8
1.1 Особенности Instagram как площадки для психологического
исследования 8
1.2 Большая пятёрка личностных черт как современный подход к
изучению личности 12
1.3 Психологические исследования активности пользователей социальных
сетей с позиции факторных теорий личности 17
1.4 Исследования мотивов использования Instagram и других социальных
сетей 23
1.5 Самооценка и поведение в социальных сетях 25
1.6 Феномен селфи в контексте исследования Instagram 27
ГЛАВА II. ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 30
2.1 Цель, задачи, объект и предмет исследования 30
2.2 Методы исследования 31
2.3 Методы математической обработки данных 35
ГЛАВА III. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ ЛИЧНОСТНЫХ СВОЙСТВ И ХАРАКТЕРИСТИК
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ 36
3.1 Отбор характеристик пользовательской активности как показателей
поведения в социальной сети Instagram 36
3.2 Анализ контента профилей Instagram 38
3.3 Разработка критериев отбора испытуемых и формирование выборки. .40
3.4 Выявление возможных мотивов использования социальной сети
Instagram 41
3.5 Разработка анкеты-опросника «Активность и мотивы Instagram» 42
3.6.1 Анализ и интерпретация взаимосвязи личностных черт и
характеристик пользовательской активности 43
3.6.2 Анализ взаимосвязи характеристик самоотношения и характеристик
пользовательской активности 50
3.6.3 Анализ взаимосвязи различных групп мотивов и других
исследуемых феноменов 53
ВЫВОДЫ 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 67
ПРИЛОЖЕНИЯ 72
Приложение А. Описание шкал пятифакторного опросника личности 5PFQ 72
Приложение Б. Бланк для сбора данных путём анализа контента для членов группы опытных пользователей 75
Приложение В. Инструкции по заполнению бланка результатов анализа контента для членов группы опытных пользователей 76
Приложение Д. Критерии категоризации публикаций 78
Приложение Ж. Перечень характеристик пользовательской активности.. .80
Приложение К. Опросник «Активность и мотивация Instagram» 81
Приложение Л. Корреляционные показатели вопросов, содержащихся в шкалах АМИ 94
Приложение М. Корреляции личностных свойств и характеристик пользовательской активности 96
ГЛАВА I. ЛИЧНОСТНЫЕ СВОЙСТВА И ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ
АКТИВНОСТЬ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ 8
1.1 Особенности Instagram как площадки для психологического
исследования 8
1.2 Большая пятёрка личностных черт как современный подход к
изучению личности 12
1.3 Психологические исследования активности пользователей социальных
сетей с позиции факторных теорий личности 17
1.4 Исследования мотивов использования Instagram и других социальных
сетей 23
1.5 Самооценка и поведение в социальных сетях 25
1.6 Феномен селфи в контексте исследования Instagram 27
ГЛАВА II. ЦЕЛЬ, ЗАДАЧИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 30
2.1 Цель, задачи, объект и предмет исследования 30
2.2 Методы исследования 31
2.3 Методы математической обработки данных 35
ГЛАВА III. ОПИСАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ ЛИЧНОСТНЫХ СВОЙСТВ И ХАРАКТЕРИСТИК
ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОЙ АКТИВНОСТИ 36
3.1 Отбор характеристик пользовательской активности как показателей
поведения в социальной сети Instagram 36
3.2 Анализ контента профилей Instagram 38
3.3 Разработка критериев отбора испытуемых и формирование выборки. .40
3.4 Выявление возможных мотивов использования социальной сети
Instagram 41
3.5 Разработка анкеты-опросника «Активность и мотивы Instagram» 42
3.6.1 Анализ и интерпретация взаимосвязи личностных черт и
характеристик пользовательской активности 43
3.6.2 Анализ взаимосвязи характеристик самоотношения и характеристик
пользовательской активности 50
3.6.3 Анализ взаимосвязи различных групп мотивов и других
исследуемых феноменов 53
ВЫВОДЫ 63
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 67
ПРИЛОЖЕНИЯ 72
Приложение А. Описание шкал пятифакторного опросника личности 5PFQ 72
Приложение Б. Бланк для сбора данных путём анализа контента для членов группы опытных пользователей 75
Приложение В. Инструкции по заполнению бланка результатов анализа контента для членов группы опытных пользователей 76
Приложение Д. Критерии категоризации публикаций 78
Приложение Ж. Перечень характеристик пользовательской активности.. .80
Приложение К. Опросник «Активность и мотивация Instagram» 81
Приложение Л. Корреляционные показатели вопросов, содержащихся в шкалах АМИ 94
Приложение М. Корреляции личностных свойств и характеристик пользовательской активности 96
Приход XXI века сопровождался началом эры социальных сетей. За прошедшие 2 десятилетия интернет-платформы, служащие для общения и обмена информацией, не только заняли значимую долю виртуального пространства, но с невероятной быстротой приобретают новых пользователей, постоянно расширяя зону своего влияния [2].
Первые психологические исследования, направленные на изучение пользователей интернет-пространства, появились ещё в начале 2000-х годов, однако существенный рост публикаций в этой сфере заметен с начала второго десятилетия - это связано как с распространением интернета, так и с появлением новых технологий, таких как нейросети, использование которых позволяет существенно упростить сбор данных и открывает новые горизонты для современной психологии [8].
Учёт и выявление поведенческих закономерностей в реальной жизни в ходе научного исследования является нелёгким делом, требующим от учёных существенных затрат по времени и ресурсам. При этом отразить характеристики поведения человека на какой-либо из платформ виртуального пространства в числовом эквиваленте вполне возможно. Более того, многие из интернет-платформ на протяжении долгого времени хранят данные своих пользователей, что позволяет выявлять закономерности поведения не только ситуационно, но и лонгитьюдно. Стоит заметить, что данный процесс может быть автоматизирован, и на момент написания работы существует несколько масштабных психологических исследований социальных сетей, в которых для сбора данных задействованы нейросети. Упомянутые особенности интернет-платформ делают процесс исследования интернет-сферы весьма привлекательным. Однако здесь же встают следующие вопросы: «как поведение в социальных сетя взаимосвязано с личностными особенностями человека?», «какие мотивы движут пользователями социальных сетей?», «можно ли сделать выводы о личностных чертах человека, проанализировав его профиль в социальной сети?».
Несмотря на рост количества публикаций, посвященных изучению социальных сетей в западном мире, крупных психологических исследований, направленных на изучение русскоязычных пользователей социальных сетей, достаточно мало. Кроме того, даже среди западных коллег такие социальные сети как Twitter и Instagram являются плохо изученными - тогда как основное внимание направлено на Facebook, что формирует нишу для исследования.
Актуальность исследования опосредована следующими фактами:
1. Instagram является одной из наиболее популярных социальных сетей в России и мире; популярность данной социальной сети постепенно возрастает.
2. Количество публикаций по результатам исследований, направленных на изучение взаимосвязи личностных особенностей и пользовательской активности в Instagram мало (в сравнении с исследованиями социальной сети Facebook) на западе; насколько известно авторам, в России крупномасштабные психологические исследования Instagram не проводились.
3. Особенности оформления профилей в социальных сетях (в т.ч. и Instagram) нередко используются сотрудниками HR для оценки личностных особенностей соискателя, однако должные эмпирические подтверждения целесообразности такой оценки отсутствуют.
Целью данного исследования является выявление взаимосвязи личностных свойств испытуемых с характеристиками их пользовательской активности в социальной сети Instagram.
Задачи исследования включают в себя:
1. Подбор и анализ характеристик пользовательской активности в социальной сети Instagram; формирование критериев анализа контента профилей Instagram.
2. Формирование критериев отбора респондентов с последующим формированием выборки на их основе.
3. Выявление основных мотивов использования социальной сети Instagram.
4. Разработку инструментария для анализа степени выраженности основных мотивов использования Instagram.
5. Установление степени выраженности личностных черт, уровня самоотношения и степень выраженности различных мотивов использования Instagram у респондентов.
6. Анализ взаимосвязи личностных свойств испытуемых и характеристик их пользовательской активности в социальной сети Instagram.
Объект исследования: пользователи социальной сети «Instagram».
Предмет исследования: связь личностных черт, уровня самоотношения, и степени выраженности мотивов использования Instagram с характеристиками пользовательской активности у представителей аудитории социальной сети Instagram.
Гипотеза исследования:
Существуют статистически значимые взаимосвязи пользовательской активностью Instagram со следующими личностными свойствами: самоотношением, чертами личности и мотивацией использования Instagram.
Методы и методики исследования включают:
1. Теоретический обзор научной литературы;
2. Анализ контента профилей Instagram;
3. Опросник 5PFQ (Хромов, 2000);
4. Тест-Опросник ОСО (Столин, Пантелеев, 2005);
5. Анкета-опросник «Мотивы и активность в Instagram» собственной разработки.
Методы математической обработки данных включают:
1. Коэффициент корреляции Пирсона;
2. Критерий Колмогорова-Смирнова;
3. Описательную математическую статистику.
Практическая значимость работы может проявляться в:
1. Использовании результатов исследования для увеличения эффективности рекламного таргетинга [15].
2. Разработке математической модели, направленной на предсказывание степени выраженности личностных черт и других личностных свойств испытуемого на базе данных его профиля в социальной сети с целью профотбора и психодиагностики.
Структура работы содержит: три главы, выводы, заключение, список литературы (49 наименований). В текст работы включены 14 таблиц и 8 приложений. Общий объём работы составляет 98 страниц.
Первые психологические исследования, направленные на изучение пользователей интернет-пространства, появились ещё в начале 2000-х годов, однако существенный рост публикаций в этой сфере заметен с начала второго десятилетия - это связано как с распространением интернета, так и с появлением новых технологий, таких как нейросети, использование которых позволяет существенно упростить сбор данных и открывает новые горизонты для современной психологии [8].
Учёт и выявление поведенческих закономерностей в реальной жизни в ходе научного исследования является нелёгким делом, требующим от учёных существенных затрат по времени и ресурсам. При этом отразить характеристики поведения человека на какой-либо из платформ виртуального пространства в числовом эквиваленте вполне возможно. Более того, многие из интернет-платформ на протяжении долгого времени хранят данные своих пользователей, что позволяет выявлять закономерности поведения не только ситуационно, но и лонгитьюдно. Стоит заметить, что данный процесс может быть автоматизирован, и на момент написания работы существует несколько масштабных психологических исследований социальных сетей, в которых для сбора данных задействованы нейросети. Упомянутые особенности интернет-платформ делают процесс исследования интернет-сферы весьма привлекательным. Однако здесь же встают следующие вопросы: «как поведение в социальных сетя взаимосвязано с личностными особенностями человека?», «какие мотивы движут пользователями социальных сетей?», «можно ли сделать выводы о личностных чертах человека, проанализировав его профиль в социальной сети?».
Несмотря на рост количества публикаций, посвященных изучению социальных сетей в западном мире, крупных психологических исследований, направленных на изучение русскоязычных пользователей социальных сетей, достаточно мало. Кроме того, даже среди западных коллег такие социальные сети как Twitter и Instagram являются плохо изученными - тогда как основное внимание направлено на Facebook, что формирует нишу для исследования.
Актуальность исследования опосредована следующими фактами:
1. Instagram является одной из наиболее популярных социальных сетей в России и мире; популярность данной социальной сети постепенно возрастает.
2. Количество публикаций по результатам исследований, направленных на изучение взаимосвязи личностных особенностей и пользовательской активности в Instagram мало (в сравнении с исследованиями социальной сети Facebook) на западе; насколько известно авторам, в России крупномасштабные психологические исследования Instagram не проводились.
3. Особенности оформления профилей в социальных сетях (в т.ч. и Instagram) нередко используются сотрудниками HR для оценки личностных особенностей соискателя, однако должные эмпирические подтверждения целесообразности такой оценки отсутствуют.
Целью данного исследования является выявление взаимосвязи личностных свойств испытуемых с характеристиками их пользовательской активности в социальной сети Instagram.
Задачи исследования включают в себя:
1. Подбор и анализ характеристик пользовательской активности в социальной сети Instagram; формирование критериев анализа контента профилей Instagram.
2. Формирование критериев отбора респондентов с последующим формированием выборки на их основе.
3. Выявление основных мотивов использования социальной сети Instagram.
4. Разработку инструментария для анализа степени выраженности основных мотивов использования Instagram.
5. Установление степени выраженности личностных черт, уровня самоотношения и степень выраженности различных мотивов использования Instagram у респондентов.
6. Анализ взаимосвязи личностных свойств испытуемых и характеристик их пользовательской активности в социальной сети Instagram.
Объект исследования: пользователи социальной сети «Instagram».
Предмет исследования: связь личностных черт, уровня самоотношения, и степени выраженности мотивов использования Instagram с характеристиками пользовательской активности у представителей аудитории социальной сети Instagram.
Гипотеза исследования:
Существуют статистически значимые взаимосвязи пользовательской активностью Instagram со следующими личностными свойствами: самоотношением, чертами личности и мотивацией использования Instagram.
Методы и методики исследования включают:
1. Теоретический обзор научной литературы;
2. Анализ контента профилей Instagram;
3. Опросник 5PFQ (Хромов, 2000);
4. Тест-Опросник ОСО (Столин, Пантелеев, 2005);
5. Анкета-опросник «Мотивы и активность в Instagram» собственной разработки.
Методы математической обработки данных включают:
1. Коэффициент корреляции Пирсона;
2. Критерий Колмогорова-Смирнова;
3. Описательную математическую статистику.
Практическая значимость работы может проявляться в:
1. Использовании результатов исследования для увеличения эффективности рекламного таргетинга [15].
2. Разработке математической модели, направленной на предсказывание степени выраженности личностных черт и других личностных свойств испытуемого на базе данных его профиля в социальной сети с целью профотбора и психодиагностики.
Структура работы содержит: три главы, выводы, заключение, список литературы (49 наименований). В текст работы включены 14 таблиц и 8 приложений. Общий объём работы составляет 98 страниц.
Анализ взаимосвязи личностных свойств и поведения в социальных сетях представляет собой комплексную проблему, решение которой требует учёта множества факторов. В рамках данной работы было предпринята попытка разработки данной проблемы в ходе корреляционного исследования связи таких личностных свойств как черты личности, самоотношение и мотивы использования Instagram с выделенными характеристиками пользовательской активности Instagram.
В ходе исследования были выделены основные мотивы использования Instagram, а также различные категории характеристик пользовательской активности в качестве которых выступили самоотчётные показатели активности пользователя в Instagram и статистически данные, содержащиеся в профилях пользователей. При этом сбор данных о степени выраженности мотивов осуществлялся при помощи анкеты-опросника, разработанной в ходе работы, а сбор данных о характеристиках пользовательской активности - методом анализа контента профилей Instagram респондентов. В результате статистической обработки данных было выявлены статистически значимые взаимосвязи между пользовательской активностью и всеми рассматриваемыми личностными свойствами, а также взаимосвязи черт личности и самоотношения с мотивами использования Instagram, что подтвердило основную гипотезу.
В результате исследования что направленность пользователя Instagram на социальное взаимодействие, а также выраженность таких личностных черт как экстраверсия и доброжелательность связаны с более интенсивным использованием функций Instagram, отвечающих за взаимодействие с другими пользователями и количеством фотографий, изображающих пользователя совместно с другими людьми. Нейротизм и выраженность мотивов эскапизма отрицательно с количеством портретных фотографий пользователя.
Позитивное самоотношение положительно связано с количеством фотографий портретного характера и отрицательно связано количеством фотографий, не содержащих людей.
Потенциально результаты работы могут учитываться в рамках комплексной психодиагностики в целом и, в частности, в сфере HR. Также полученные закономерности могут использоваться и в рекламной сфере для более качественного подбора контекстной рекламы, способной заинтересовать пользователя. Наконец, полученные данные могут использоваться и для получения более полного представления о личности человека, исходя из наполнения его профиля в социальной сети на бытовом уровне.
Дальнейшие перспективы исследования могут включать:
1. Анализ гендерных различий характеристик пользовательской активности.
2. Выявление взаимосвязи личностных свойств с цветовыми характеристиками публикаций в профиле пользователя.
3. Разработку психодиагностических критериев, служащих для определения личностных свойств пользователя, исходя из особенностей наполнения его профиля.
4. Разработку математической модели, которая, в совокупности с использованием нейросетей потенциально может выступить как достаточно точный и быстрый способ получения данных о пользователе.
Автор полагает, что дальнейшие исследования в данной сфере трудноосуществимы без использования нейросетей. Метод анализа контента «вручную» требует значительно большего количества ресурсов и времени, и позволяет обработать лишь весьма ограниченный объём данных.
В ходе исследования были выделены основные мотивы использования Instagram, а также различные категории характеристик пользовательской активности в качестве которых выступили самоотчётные показатели активности пользователя в Instagram и статистически данные, содержащиеся в профилях пользователей. При этом сбор данных о степени выраженности мотивов осуществлялся при помощи анкеты-опросника, разработанной в ходе работы, а сбор данных о характеристиках пользовательской активности - методом анализа контента профилей Instagram респондентов. В результате статистической обработки данных было выявлены статистически значимые взаимосвязи между пользовательской активностью и всеми рассматриваемыми личностными свойствами, а также взаимосвязи черт личности и самоотношения с мотивами использования Instagram, что подтвердило основную гипотезу.
В результате исследования что направленность пользователя Instagram на социальное взаимодействие, а также выраженность таких личностных черт как экстраверсия и доброжелательность связаны с более интенсивным использованием функций Instagram, отвечающих за взаимодействие с другими пользователями и количеством фотографий, изображающих пользователя совместно с другими людьми. Нейротизм и выраженность мотивов эскапизма отрицательно с количеством портретных фотографий пользователя.
Позитивное самоотношение положительно связано с количеством фотографий портретного характера и отрицательно связано количеством фотографий, не содержащих людей.
Потенциально результаты работы могут учитываться в рамках комплексной психодиагностики в целом и, в частности, в сфере HR. Также полученные закономерности могут использоваться и в рекламной сфере для более качественного подбора контекстной рекламы, способной заинтересовать пользователя. Наконец, полученные данные могут использоваться и для получения более полного представления о личности человека, исходя из наполнения его профиля в социальной сети на бытовом уровне.
Дальнейшие перспективы исследования могут включать:
1. Анализ гендерных различий характеристик пользовательской активности.
2. Выявление взаимосвязи личностных свойств с цветовыми характеристиками публикаций в профиле пользователя.
3. Разработку психодиагностических критериев, служащих для определения личностных свойств пользователя, исходя из особенностей наполнения его профиля.
4. Разработку математической модели, которая, в совокупности с использованием нейросетей потенциально может выступить как достаточно точный и быстрый способ получения данных о пользователе.
Автор полагает, что дальнейшие исследования в данной сфере трудноосуществимы без использования нейросетей. Метод анализа контента «вручную» требует значительно большего количества ресурсов и времени, и позволяет обработать лишь весьма ограниченный объём данных.
