Тема: Разработка системы аутентификации пользователя с использованием платформы распознавания лиц

Защита информации, один из важнейших аспектов современного мира. В век компьютерных технологий матерьяльные ценности уходят на второй план, кто владеет информацией, тот и главный. Именно по этому с каждый год создают защиту у которой минимальный риск ее взлома.
Существует большое количество защиты информации, но в век компьютерных технологий для большинства из них можно подобрать комбинации и взломать защиту по средствам специализированного кода. В результате появилась биометрическая защита данных, благодаря которой для разблокировки на замену паролей используются данные о какой либо части тела владельца. При попытки взлома количество вариантов для подбора будет крайне велико, и результат зависит только от системы аутентификации и метода ее реализации. Именно поэтому тема данной выпускной квалификационной работы имеет актуальность в современном мире.
Целью исследования выпускной квалификационной работы является разработка приложения для подачи объявлений о продаже товаров с аутентификацией пользователя по лицу.
Достижение поставленной цели потребовало решения следующих задач.
1. Обзор методов распознавания лиц.
2. Сравнение сервисов распознавания лиц.
3. Обзор биометрических систем аутентификации.
4. Написать программное обеспечение для системы аутентификации пользователя по лицу.
5. Тестирование работоспособности и корректности работы приложения.
Объект исследования - физическое лицо, для которого, требуется приложение для подачи объявлений о продаже товаров с аутентификацией пользователя по лицу.
Предметом исследования является, применение приложения для подачи объявлений о продаже товаров с аутентификацией пользователя по лицу.
Информационная база включает в себя учебники и статьи по биометрическим системам аутентификации (Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Ш. Панканти, Н. К. Ратха, Husken, M., Brauсkmann, B., Gehlen, и др.).
За основу для выполнения работы был взят функционал языка программирования javasсript, в частности javasсript-библиотек,
ориентированных на выполнение представленных задач. Данный выбор обоснован тем, что данный язык является достаточно бурно развивающимся, имеет большое количество прикладных библиотек для самых разных областей. javasсript уже успел зарекомендовать себя, как взаимодействие с различными сервисами, обработка большого количества данных и их анализ.
Структура и объем работы.
Во введении обосновывается актуальность работы, приводятся цели и задачи работы, указываются объект и предмет исследований, обосновывается информационная база исследований и приводится краткое содержание работы.
В первой главе рассмотрены виды биометрических способов защиты информации и разделены на два метода: статический и динамический.
Во второй главе рассмотрены методы распознавания лиц, такие как: метод гибкого сравнения в графах, нейронные сети, скрытые Марковские модели, метод главных компонентов, активные модели внешнего вида.
В третьей главе описываются цель и функционал приложения, описан алгоритм работы с приложением, проверка работоспособности приложения.
В заключении приводятся основные результаты работы, формулируются выводы и рекомендации к использованию приложением.
В приложениях представлены листинги программного кода, техническое задание и руководство пользователя.


Купить

Биометрические системы аутентификации постоянно совершенствуются и оптимизируются. Постепенно биометрическая система защиты становится дешевле, но при этом надежнее. Помимо всего они становятся более доступными в плане использования и обслуживания, малый процент системных ошибок и сбоев при которых пользователь не был авторизован или принят за другого. В ближайшее время биометрические системы аутентификации займут лидирующую нишу в системах защиты.
У всех из рассмотренных методов есть как плюсы так и минусы. В данной работе подходящим является метод аутентификации с помощью распознавания геометрии лица.
Несмотря на большое разнообразие алгоритмов распознавания лиц, можно выделить общую структуру процесса. На первом этапе производится детектирование и локализация лица на изображении. На этапе распознавания производится выравнивание изображения лица (геометрическое и яркостное), вычисление признаков и непосредственно распознавание - сравнение вычисленных признаков с заложенными в базу данных эталонами. Основным отличием всех рассмотренных алгоритмов это различное вычисление признаков и сравнение их совокупностей между собой.
Приложение справляется с облегчением публикации объявлений о продаже товаров, и достигается тем, что пользователю не нужно запоминать пароль для входа в систему. Текст объявлений упорядочен, что позволяет с удобством пользоваться приложением.
В рамках данной работы было разработано приложения для подачи объявлений о продаже товаров с аутентификацией пользователя по лицу. В приложении можно публиковать, редактировать свои объявления и просматривать объявления других пользователей.
Приложение корректно работает на предложенных примерах, таких как регистрация, в системе, вход одного пользователя с частичной сменой образа, с полной сменой образа, смена пользователя, попытки просканировать обьекты без лица.

Купить