Тема: МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКОГО ЦЕНООБРАЗОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ WEB-ТЕХНОЛОГИЙ

Рыночной ценой товара, работы или услуги признаётся цена, сложившаяся при взаимодействии спроса и предложения на рынке идентичных или однородных товаров, работ или услуг в сопоставимых экономических условиях.
В формировании рыночных цен участвует целый комплекс факторов, который можно поделить на две крупных категории. Первой категорией являются издержки. Величина издержек производства определяет минимальную цену, которую компания может запросить за свой товар. Второй категорией являются внешние факторы ценообразования. Внешние факторы не зависят от деятельности предприятия и учитывают изменения общеэкономических процессов, условий в стране и за ее пределами. Внешние факторы определяются рынком, на котором работает фирма.
Для разработки ценовой стратегии предприятию необходимо определять тактические и стратегические цели предприятия. Например, в краткосрочном периоде оно может стремиться к получению высокой прибыли от реализации новых товаров, а в долгосрочном прибыльность предприятия может снижаться с целью противодействия потенциальным конкурентам.
Актуальность данной работы выражается в актуализации web-продаж и сервисов в целом. Поскольку рынок онлайн продаж через различные web-системы за последние десять лет стал крайне обширным и гораздо более конкурентным, цены стали менее устойчивыми и более требовательными к динамическим изменениям для того, чтобы коммерческое предприятие смогло оставаться конкурентоспособным и получало прибыль. Одним из способов поддержания корректной работы с ценами в условиях современного рынка может быть система динамического ценообразования. Такая система при корректировке под особенности работы конкретного предприятия может быть универсальной.
Динамическое ценообразование - подход к работе с ценой, который основан на гибком изменении стратегий и тактик ценообразования в зависимости от разных событий на рынке (цены, акции, наличие товара у конкурентов), исторических данных (продажи товаров в разные периоды) и целей ритейлера (прибыль, доля рынка, вывод нового товара, распродажа остатков со склада). Эффективное динамическое ценообразование представляет из себя систему, в которой взаимодействуют модели, тактики, стратегии и инструменты управления ценой [1].
Целью работы является разработка системы динамического ценообразования с использованием web-технологий.
Исходя из цели работы поставлены следующие задачи:
1) собрать информацию о специфике ценообразования и работы web- сервисов;
2) разработать модель динамического ценообразования и реализовать расчет по ней в пакете Microsoft Excel;
3) разработать модель интернет-магазина для тестирования модели динамического ценообразования и оценки сложности внедрения такой системы;
4) сформулировать рекомендаций по ценообразованию с учётом особенностей рассматриваемого предприятия.
Объект исследования - предприятие, занимающееся продажей товаров и услуг через web-системы, сталкивающееся с невозможностью оперативно реагировать на изменения рынка.
Предмет исследования - ценообразование предприятия, занимающегося продажей товаров и услуг через web.
Информационная база - Статья Соколова Е.В. «Моделирование оптимального снижения цен на продукцию для торговых предприятий», Статья Балацкого Е.В. «Рыночное ценообразование и производственные циклы», Статья Владимира Непьюка «Ценовая эластичность в ритейле», документация фреймворка Django версии 2.2, данные компании ООО «ССК-ТЕХНО», учебное пособие Ревякина А.М. и Бардушкиной И.В. [2,3,11,12,4].
Структура и объем работы
Во введении рассмотрено определение цены, рыночной цены, динамического ценообразования и поставлена задача разработки универсальной математической модели.
В первой главе рассмотрены ценообразование и его роль в экономике в целом, а также рассмотрены примеры внедрённых систем динамического ценообразования в сферу продаж товаров и услуг.
Во второй главе поставлена задача моделирования автоматизированной системы динамического ценообразования, рассмотрены основные понятия системы, описана и формализована математическая модель.
В третьей главе описан процесс разработки модельного интернет-магазина на языке python при помощи фреймворка Django и внедрения в неё модели динамического ценообразования
В четвертой главе описываются тесты модели и исходящие из них возможные проблемы с обработкой данных.
В заключении сформулированы рекомендации по ценообразованию и внедрению системы в работу малого предприятия.
В приложениях представлены листинги программного кода, техническое задание на разработку модели web-сайта и руководство пользователя

Купить

В ходе проделанной работы был совершён поиск существующих решений динамического ценообразования. После их анализа был сделан вывод, что на территории Российской Федерации динамическое ценообразование применяется только в небольшом ряде сфер, основной из которых является перевозки. В других крупных сферах подобные системы не применяются.
Был проведён выбор математической модели для внедрения в работу модельного интернет-магазина. Основной в работе принята модель, основанная на ценовой эластичности и анализе исторических данных о продажах товара или услуги.
Для тестирования внедрённой модели был создал веб-сайт при помощи вебфреймворка Django. На основе тестирования модели на различных данных были сделаны выводы о масштабности задачи предварительной работы с данными и важности анализа товара на пригодность применения модели к нему.
На основе результатов тестирования в модель были введены новые ограничения и прописаны новые алгоритмы поведения для модели в зависимости от различных данных, что позволило бы контролировать результаты модели в реальных экономических условиях.
Внедрение экспертной страницы позволило создать возможность сбора данных о продажах при смоделированной ранее цене, чтобы эксперт мог оценить эффективность работы модели на данном конкретном товаре.
Также из-за модельного характера сайта спрос по ценам рассматривался вне времени, что исключило возможность оценивать любые сезонные влияния. Дополнительным улучшением для модели являлось бы приведение данных в вид временного ряда и последующее прогнозирование спроса при помощи модели вида ARIMA, что позволило бы оперативно реагировать на изменения спроса.

Купить