📄Работа №203605
Тема: Разработка модуля искусственного интеллекта для компьютерной игре.
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
программирование
Объем:
58 листов
Год:
2019
Просмотров:
90
4580
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМЕ. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ
СОЗДАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 8
1.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 8
1.2 СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ 8
1.3 ВИДЫ ПОСТРОЕНИЯ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 10
1.4 ИНСТРУМЕНТАРИЙ РАЗРАБОТКИ 15
1.4.1 Язык Python 17
1.4.2 Язык Lua 19
1.4.3 Язык C++ 20
1.5 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 23
2 РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ 25
2.1 ДИАГРАММА ПРЕЦЕДЕНТОВ 25
2.2 ДИАГРАММЫ КЛАССОВ 26
2.3 ДИАГРАММА КОМПОНЕНТОВ 27
2.4 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 28
3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 30
3.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ 30
3.1.1 Общий алгоритм системы 30
3.1.2 Алгоритм формирования архитектуры нейронной сети 31
4 ОТЛАДКА И ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 32
4.1.1 Отладочное приложение 32
4.1.2 Тестирование системы 38
4.2 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 48
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 52
ВВЕДЕНИЕ 6
1 АНАЛИЗ ТРЕБОВАНИЙ К СИСТЕМЕ. ОБЗОР ТЕХНОЛОГИЙ
СОЗДАНИЯ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 8
1.1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 8
1.2 СУЩЕСТВУЮЩИЕ ПРИЛОЖЕНИЯ 8
1.3 ВИДЫ ПОСТРОЕНИЯ АРХИТЕКТУР НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ 10
1.4 ИНСТРУМЕНТАРИЙ РАЗРАБОТКИ 15
1.4.1 Язык Python 17
1.4.2 Язык Lua 19
1.4.3 Язык C++ 20
1.5 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 23
2 РАЗРАБОТКА АРХИТЕКТУРЫ СИСТЕМЫ 25
2.1 ДИАГРАММА ПРЕЦЕДЕНТОВ 25
2.2 ДИАГРАММЫ КЛАССОВ 26
2.3 ДИАГРАММА КОМПОНЕНТОВ 27
2.4 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 28
3 РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ 30
3.1 РАЗРАБОТКА АЛГОРИТМОВ 30
3.1.1 Общий алгоритм системы 30
3.1.2 Алгоритм формирования архитектуры нейронной сети 31
4 ОТЛАДКА И ТЕСТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ 32
4.1.1 Отладочное приложение 32
4.1.2 Тестирование системы 38
4.2 ВЫВОДЫ ПО РАЗДЕЛУ 42
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 44
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 45
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 48
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 52
📖 Введение
В настоящее время игровая индустрия столкнулась с проблемой где оставить игрока в игре надолго является настоящим испытанием для разработчика. Не смотря на все прорывы в области искусственного интеллекта, искусственный интеллект в компьютерный играх остается достаточно примитивным и это одна из причин почему не удается удержать игрока надолго. Данный модуль представит одно из возможных решений этой проблемы
Для обеспечения не примитивного искусственного интеллекта мы будем искусственные нейронные сети.
Поскольку спектр возможных услуг не ограничен, целевой аудиторией данного модуля будут являться все разработчики искусственного интеллекта.
Работа посвящена разработке модуля искусственного интеллекта для компьютерной игры под управлением нейронной сети.
Первая глава посвящена разработке требований к системе. На основе анализа существующих подобных приложений принято решение о построении архитектуры нейронной сети, в которой клиентское приложение выполняет функции инициализация нейронной сети, обучение нейронной сети и игровой процесс соответственно.
Во второй главе приведена разработка архитектуры системы в целом приведены диаграммы использования и диаграммы классов.
Третья глава посвящена разработке алгормитмов системы и их описанию.
И наконец, в четвертой главе включающая в себя отладку и тестирование системы с помощью специального приложения, которое должно более точно снимать метрики с работы нейронной сети в играх с закрытой информацией
Для обеспечения не примитивного искусственного интеллекта мы будем искусственные нейронные сети.
Поскольку спектр возможных услуг не ограничен, целевой аудиторией данного модуля будут являться все разработчики искусственного интеллекта.
Работа посвящена разработке модуля искусственного интеллекта для компьютерной игры под управлением нейронной сети.
Первая глава посвящена разработке требований к системе. На основе анализа существующих подобных приложений принято решение о построении архитектуры нейронной сети, в которой клиентское приложение выполняет функции инициализация нейронной сети, обучение нейронной сети и игровой процесс соответственно.
Во второй главе приведена разработка архитектуры системы в целом приведены диаграммы использования и диаграммы классов.
Третья глава посвящена разработке алгормитмов системы и их описанию.
И наконец, в четвертой главе включающая в себя отладку и тестирование системы с помощью специального приложения, которое должно более точно снимать метрики с работы нейронной сети в играх с закрытой информацией
✅ Заключение
В данной работе были исследованы существующие технологии разработки и наиболее востребованные языки программирования для разработки нейронных сетей и других средств глубокого обучения, а также существующие приложения подобного типа. Выполнен анализ требований к приложению.
Спроектированы архитектура системы и архитектура нейронной сети. В результате была разработана архитектура нейронной сети.
Для тестирования системы было разработано отладочное приложение, позволяющее игроку играть против нейронной сети в игру с закрытой информацией (Камень-Ножницы-Бумага) и снимать метрики (количество пора- жений/количество побед). Также было проведено тестирование в изначально заданном приложении (БаШе СИу) и выбраны эвристические метрики для анализа работы нейронной сети в ней (количество смертей и время игры)
Таким образом, все поставленные задачи были успешно выполнены.
В дальнейшем планируется добавить возможность распознование образов на карте/игровом поле, а также анализ эмоций пользователя:
- сверточная нейронная сеть для анализа изображений игрового поля (например, которая была использована для анализа движений в Р1Еа);
- получение изображения с вебкамеры или фронтальной камеры телефона (в зависимости от платформы) и анализ эмоций пользователя для переобучения нейронной сети под управлением агента .
Спроектированы архитектура системы и архитектура нейронной сети. В результате была разработана архитектура нейронной сети.
Для тестирования системы было разработано отладочное приложение, позволяющее игроку играть против нейронной сети в игру с закрытой информацией (Камень-Ножницы-Бумага) и снимать метрики (количество пора- жений/количество побед). Также было проведено тестирование в изначально заданном приложении (БаШе СИу) и выбраны эвристические метрики для анализа работы нейронной сети в ней (количество смертей и время игры)
Таким образом, все поставленные задачи были успешно выполнены.
В дальнейшем планируется добавить возможность распознование образов на карте/игровом поле, а также анализ эмоций пользователя:
- сверточная нейронная сеть для анализа изображений игрового поля (например, которая была использована для анализа движений в Р1Еа);
- получение изображения с вебкамеры или фронтальной камеры телефона (в зависимости от платформы) и анализ эмоций пользователя для переобучения нейронной сети под управлением агента .
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.