Разработка модели анализа и прогнозирования продаж торгового предприятия с использованием метода ARIMA

Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 7
1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ 11
1.1 Анализ терминов и определений по проблематике
прогнозирования 11
1.2 Анализ факторов, влияющих на объем продаж торговой
организации 18
1.3 Анализ существующих методов прогнозирования 23
1.3.1 Машинное обучение: основные понятия и обозначения 23
1.3.2 Модель временных рядов 26
1.3.3 Регрессия на основе нейросетевого подхода 30
2 ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМА ПРОДАЖ 24
2.1 Выбор инструментов реализации задачи прогнозирования 36
2.1.1 Язык программирования R 36
2.1.2 Сервис Amazon Machine Learning 36
2.1.3 Библиотека scikit-learn 37
2.1.4 Язык программирования Python 39
2.2 Построение модели анализа и прогнозирования продаж ООО НПФ «РД Технология» 42
3 КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ 58
3.1 Конкурирующие решения 62
3.2 Web-сайт 64
3.2.1 Структура сайта 64
3.2.2 Основные функциональные страницы 62
ЗАКЛЮЧЕНИЕ , 67
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 68
ПРИЛОЖЕНИЕ А. МОДУЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МОДЕЛИ ARIMA НА ЯЗЫКЕ PYTHON 72
Купить

Актуальность. В современном динамично развивающемся мире предприятиям приходится постоянно сталкиваться с изменяющейся рыночной конъюнктурой. Изменение спроса на продукцию может быть вызвано различными факторами, такими как изменение емкости рынка, ухудшение жизненного уровня населения, законодательные нововведения и др. Прогнозировать продажи исключительно методами экспертных оценок, которые основываются на субъективном мнении специалистов, являющихся экспертами в определенной области, становится затруднительно. Точный прогноз позволяет снизить издержки по хранению продукции, оптимизировать загрузку производственных мощностей, сократить расходы на транспорте. Все большее число компаний применяют специальное программное обеспечение для прогнозирования продаж. Использование предприятиями информационных технологий является необходимостью для их успешной деятельности.
Правильно составленный прогноз увеличивает эффективность ведения бизнеса путем контроля и оптимизации расходов, что, в свою очередь, помогает сформировать оптимальные (а не завышенные или заниженные) запасы продукции на складе. Таким образом в условиях рыночной экономики становится актуальным вопрос организации оперативного контроля и управления запасами материальных ресурсов на предприятии. Также на предприятии существует необходимость обработки большого количества номенклатуры. Решением данных проблем в определенной степени способствует внедрение автоматизированных систем, например таких как 1С-предприятие, которые позволяют наладить учет движения материальных ресурсов, то есть спрогнозировать какое количество товара из конкретной категории предприятие может реализовать потребителям в различные временные промежутки при условии сохранения интереса потребителей.
Задачи снижения товарного запаса и повышения оборачиваемости напрямую связаны с точностью прогнозирования продаж. При расчете страхового запаса среднее отклонение продаж от прогнозов является одной из основных составляющих. Поэтому повышение точности прогноза на 30-40% может дать повышение оборачиваемости на 15-20%, а также позволит увеличить продажи из- за снижения количества отсутствующего запаса или распроданного товара.
Нормативно-правовое регулирование развития малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации основывается на Конституции Российской Федерации и осуществляется Федеральным законом от 24.07.2007 № 209-ФЗ (ред. от 29.06.2015) «О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации», другими федеральными законами, принимаемыми в соответствии с ними иными нормативными правовыми актами Российской Федерации, законами и иными нормативными правовыми актами субъектов Российской Федерации, нормативными правовыми актами органов местного самоуправления.
Основные нормативные документы, регулирующие развитие малого и среднего предпринимательства:
Федеральный закон от 24.07.2007 N 209-ФЗ (ред. от 28.11.2018) "О развитии малого и среднего предпринимательства в Российской Федерации" ;
Конституция РФ, которая закрепляет общие принципы правового регулирования предпринимательской деятельности, устанавливает минимум гарантий прав и интересов участников предпринимательских правоотношений, который не может быть ограничен, закрепляет предметы ведения Российской Федерации и субъектов РФ .
Таким образом, тема исследования является актуальной в соответствии с действующим законодательством РФ в области развития малого и среднего предпринимательства.
Цель работы: формирование модели прогнозирования объема продаж на предприятии розничной торговли на основе методологии Бокса-Дженкинса.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: 8
1) проанализировать существующие методы анализа и прогнозирования данных на предмет набора показателей;
2) собрать данные для формирования модели прогнозирования продаж;
3) сформировать методологию анализа и прогнозирования объема продаж торгового предприятия;
4) построить модель прогнозирования;
5) описать основные направления коммерциализации разработанной методологии.
Объектом исследования является предприятие розничной торговли как система товарных потоков.
Предметом исследования является объем продаж ООО НПФ «РД Технология» за 2009-2018 гг.
Информационной базой исследования составляют данные по объему продаж ООО НПФ «РД Технология» за 2009-2018 гг., материалы официальных сайтов сети Интернет и электронных средств массовой информации по исследуемой теме.
Рекомендации, предложенные в ходе исследования, могут быть использованы в практической деятельности в ходе прогнозных расчетов экономической деятельности предприятий.
Купить