🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Разработка системы анализа и прогнозирования содержания мелкодисперсных частиц на основе данных сервиса Ecoradar.online

Работа №203178

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

информатика

Объем работы79
Год сдачи2019
Стоимость4790 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
1
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. АРХИТЕКТУРА БИЗНЕСА 5
1.1 Общие сведения о предприятии ООО «Infinnity Solutions» 5
1.2 Организационная структура предприятия 5
1.3 Характеристика продукции 6
1.4 История предприятия 6
1.5 Цели предприятия 7
1.6 Определение эффективности пути достижения целей 7
1.7 Характеристика предприятия 11
1.7.1 STEEP - анализ дальнего окружения 11
1.8 Экспертиза предприятия (методом SWOT-анализа) 16
1.9 Преимущества реализуемого проекта 28
ГЛАВА 2. ПРОЕКТ РАЗРАБАТЫВАЕМОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ. . ..31
2.1. Глоссарий терминов 31
2.2 Начальная стадия проектирования 35
2.2.1 Описание текущего состояния проекта (Модель as-is) 35
2.2.2 Определение требований 39
2.2.3 Модель прецедентов 40
2.2.4 Описательная спецификация основного прецедента 42
2.3. Стадия анализа 42
2.3.1 Описательная спецификация основного прецедента «Отобразить прогноз
пользователю» 43
2.3.2. Формирование проблемного поля предметной области 45
2.3.3. Диаграмма коллаборации BPMN2 COLLABORATIVE PROCESS 46
2.4. Определение технологического стека для решения задачи 47
2.4.1 Прототипирование модуля получения / возвращения данных 47
2.4.2. Определение набора используемых данных 49
2.4.3. Имплементация алгоритмов машинного обучения 51
2.4.4 Разработка пользовательского интерфейса 56
2.5. Диаграмма развертывания 57
ГЛАВА 3. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ 61
3.1 Анализ заинтересованных сторон проекта 61
3.2 Качественный анализ эффективности ИС (BSC) 62
3.3 Оценка показателей 64
3.4 Анализ функциональной полноты 65
3.5 Составление перечня работ 66
3.6 Составление перечня необходимых ресурсов 66
3.7 Составление расписания (с указанием ресурсов, необходимых на данном этапе) 67
3.8 Управление рисками 68
3.8.1 Идентификация рисков 68
3.8.2 Качественный анализ рисков проекта 69
3.8.3 Количественный анализ рисков проекта 72
3.9 Финансовый анализ 73
3.9.1 Анализ затрат и поступлений 73
3.9.2 Ставка дисконтирования 74
3.9.3 Модель денежных потоков 75
3.9.4 Расчет показателей эффективности 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 80



В качестве объекта исследования было выбрано предприятие ООО «Infinnity Solutions», а предметом исследования - сервис EcoRadar, его системы и элементы.
Цель данной работы - разработка, до этого не спроектированной и не имплементированной, системы, задачей которой является анализ и прогнозирование содержания мелкодисперсных частиц в воздухе.
В соответствии с указанной целью определены задачи:
• Представить характеристику предприятия и провести анализ конкурентного положения организации;
• Провести анализ внешней среды с целью выявления возможностей и
угроз. Обосновать целесообразность выбранного проекта на
основании факторов среды.
• Разработать архитектуру заявленной системы анализа и прогнозирования.
• Реализовать (описать) прототип системы и основные принципы её работы.
• Дать оценку экономической эффективности проекта.
Актуальность исследования. Проблемы плохой экологии на сегодняшний день представляют всё большую опасность для здоровья людей. Загрязнение воздуха связано с 7 миллионами преждевременных смертей в 2012 году [1] (~ 55 миллионов человек в общей сложности умерли в 2012 году). Есть много потребительских приложений и услуг, которые передают информацию о том, что такое загрязнение воздуха и каким оно было, но очень немногие предсказывают, каким будет загрязнение воздуха. По аналогии с погодными условиями, осведомленность людей о загрязнении воздуха в ближайшем будущем, может помочь людям принимать решения относительно своего дня / недели. Организация, разработавшая подобное решение способна повысить собственную узнаваемость и закрепить за собой право на высокий технологический и репутационный статус компании.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!



В выпускном квалификационном проекте, для компании ООО «Infinnity Solutions» была разработана система по прогнозированию количественного содержания мелкодисперсных частиц в воздухе на ближайшие 5 часов.
В первой главе было подробно описано выбранное предприятие, проведен анализ бизнес-архитектуры и внешней среды. В результате данных анализов было определено, что внешняя и внутренняя среда как предоставляют определённые возможности, так и, в большей степени, создают угрозы предприятию. Был предложен комплекс мер, принятие которых способно снизить риски и обеспечить предприятию дальнейшую стабильность и устойчивость. Была рассмотрена целевая и конкурентная целесообразность разрабатываемой системы.
Во второй главе сформулированы требования к системе, рассмотрена её архитектура, описан технологический стек, разработан интерфейс пользователя, функциональная часть, описана техническая реализация проекта.
Последним этапом проекта стала оценка рисков проекта и разработка плана по внедрению системы с проведением анализа экономической эффективности проекта.
В результате решения поставленных во введении задач, можно сделать вывод, что цель дипломной работы - разработка системы анализа и прогнозирования содержания мелкодисперсных частиц - достигнута.


1. World Health Organization, March 2014, 7 million premature deaths annually
linked to air pollution, [Электронный ресурс]
http: //www.who. int/mediacentre/news/releases/2014/air-pollution/en/
2. The World Bank, October 2016, Death rate, crude (per 1,000 people), [Электронный ресурс] http: //data.worldbank.org/indicator/SP.DYN.CDRT
3. Infinnity веб-сайт [электронный ресурс] http://www.infinnity.ru/
4. Современные технологии анализа и проектирования информационных систем: учебное пособие / С.А. Тимаева. - Челябинск: Издательский цент ЮУрГУ, 2011. - 153 с.
5. Сотрудничество «INFINNITY Уралтрак» с ЮУрГУ [электронный ресурс]
6. Air Quality Prediction by Machine Learning Methods / Huiping Peng B.Sc. - Sun Yat-sen University, 2013 - 160 с.
7. Multiscale Forecasting Models / Lida Mercedes, Barba Maggi - Springer, 2018
8. Тренды и классификации, Курс лекций / Новосибирский государственный университет [https://ru.coursera.org/learn/trendy-klassifikatsii]
9. An empirical comparison of machine learning models for time series forecasting. / Nesreen K. Ahmed, Amir F. Atiya, Neamat El Gayar, and Hisham El-Shishiny / Econometric Reviews (to appear), 2010.
10. Sankar Ganesh, S & Harsha Modali, Sri & Reddy Palreddy, Soumith &
Arulmozhivarman, P. (2017). Forecasting air quality index using regression models: A case study on Delhi and Houston. 248-254.
10.1109/ICOEI.2017.8300926.
11. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) [Электронный ресурс] http://www.machinelearning.ru/wiki
12. Richard Sutton and Andrew Barto, Reinforcement Learning: An Introduction (2nd Edition, in progress, 2018)


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ