🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Оптимизация процесса обработки груза с использованием автоматизированного измерения на основе машинного зрения

Работа №203087

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

логистика

Объем работы49
Год сдачи2019
Стоимость4490 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
2
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАЗДЕЛ 10
1.1 Управленческая логистика, включающая оптимизацию
логистических процессов 10
1.2 Информационные технологии в сфере транспортнологистических услуг 16
1.3 Машинное обучение, искусственный интеллект 20
1.4 Техническое зрение и распознавание образов 22
1.5 Системы автоматического весо-габаритного измерения
грузов 23
1.6 Warehouse managing system 34
Выводы по разделу один 35
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 37
2.1 Описание транспортной компании «Луч» 37
2.2 Определение затрат на обработку груза до и после внедрения
автоматизированной системы измерения груза 44
2.3 Определение экономической эффективности 46
Выводы по разделу два 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 52

В период становления рыночных отношений в России появилось и стало активно развиваться новое научно-практическое направление - логистика. Интерес к ней обусловлен потребностями развития экономики и бизнеса, возросшими объёмами грузовых перевозок. Изначально силы компаний были направлены в основном на снижение производственной себестоимости продукции. В настоящее время, когда предложение повсеместно стало превышать спрос, предприниматели начали признавать также важность обеспечения сбыта за счет снижения транспортных и складских издержек. Новые принципы организации и управления, основанные на концептуальных подходах и методе мышления, объединяемых общим понятием «логистика», все в большей степени и с успехом применяются на практике наиболее эффективно функционирующими предприятиями, транспортными компаниями, фирмами и объединениями.
Одной из основных задач, которые ставят перед собой транспортные компании, является абсолютное удовлетворение потребностей клиентов. Помимо того, что необходимый клиенту товар должен быть соответствующего качества и в необходимом количестве доставлен в нужное время и нужное место с минимальными затратами конкретному потребителю, сопровождающие вышеперечисленные действия услуги должны быть оказаны на высоком уровне. Наиболее популярным критерием оценивания транспортных компаний клиентами - это скорость принятия груза к перевозке.
Субъектом данного исследования является транспортная компания «Луч».
Объектом анализа - процесс обработки грузов в данной компании.
Целью выпускной квалификационной работы является исследование процессов приемки и измерения груза в компании и внедрение камер time-of-flight на базе транспортной компании «Луч» для снижения времени обработки груза и уменьшения упущенной прибыли компании.
Задачами, решаемыми в процессе разработки темы выпускной квалификационной работы, являются:
1. Анализ современных технологий в транспортно-логистических процессах;
2. Выявление проблем в работе транспортной компании «Луч»;
3. Определение возможного способа оптимизации процесса обработки груза;
4. Разработка рекомендаций по оптимизации процесса обработки груза с использованием автоматизированного измерения на основе машинного зрения.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Целью выпускной квалификационной работы является исследование процессов приемки и измерения груза и внедрение камер time-of-flight на базе транспортной компании «Луч» для снижения времени обработки груза и уменьшения упущенной прибыли компании.
Для этого был проведен анализ работы транспортной компании «Луч» и рассмотрены основные проблемы, влияющие на низкую скорость обслуживания клиентов и потерю прибыли компании.
В ходе анализа, были выявлены недостатки в процессе обработки груза, которые было решено оптимизировать, с помощью использования автоматизированного измерения грузов на основе машинного зрения.
В результате чего было уменьшены погрешности в процессе измерения груза, а также снижены ошибки при вычислении стоимости перевозки.
Кроме того, были рассчитаны затраты транспортной компании на процесс обработки груза до и после внедрения автоматизированной системы измерения грузов с учетом минимизации погрешностей измерений и ошибок в вычислении стоимостей перевозок, а также сокращения затрат на выплату заработных плат сотрудникам, участвующим в процессе обработки груза
В результате был рассчитан срок окупаемости внедрения нового оборудования, который составил 1 год, а также экономический эффект, в размере 1 149 720 рублей в год.



1 Виды логистики. 5 уровней логистического сервиса - https://cargolink.ru/ls/blog/2344.html/.
2 Проблемы и состояние рынка транспортно-логистических услуг России в условиях экономической рецессии. Филимонова М.А., 2016.
3 International LPI (Logistics Performance Index) Global Ranking 2007 - 2018, The World Bank.
4 Рынок логистического аутсорсинга: итоги 2017-2018 и прогноз до 2022 года.
5 Оценка рынка транспортной логистики России в 2018 г., тенденции и прогнозы на 2019-20 гг. - http://eurostatica.com/news/461/.
6 Shifting patterns: the future of the logistics industry. PWC, 2016.
7 Руссофт, SAP, Аналитический центр при Правительстве РФ, ДИТ г. Москвы, 2017.
8 ИТ в транспортной отрасли - http://www. cnews.ru/reviews/ transport2018/.
9 Экспорт Российской индустрии разработки программного обеспечения. 15-ежегодное издание. 2018. Руссофт.
10 DHL: Cracking Logistics with the help of Machine Learning - https://rctom.hbs.org/submission/dhl-cracking-logistics-with-the-help-of-machine- learning/.
11 10 Ways Machine Learning Is Revolutionizing Supply Chain Management - https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2018/06/11/10-ways-machine-learning-is- revolutionizing-supply-chain-management/#ad437ed3e370/.
12 Фадкин А.В. Интеграция системы SCADA и системы машинного зрения в автоматизированных системах управления логистического центра ФГУП «ПОЧТА РОССИИ». Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве. Воронеж, 2017.
13 Промышленная автоматизация. Автоматизация производства и логистики. - https://sensotek.ru/. 

информационную систему предприятия радиоэлектронной промышленности. Казанцев М.А., Легалов А.И., Чемидов И.В. Красноярск, 2016.
15 Time-of-Flight Cameras - https://www.baslerweb.com/en/sales-
support/downloads/document-downloads/time-of-flight-cameras/.
..16


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ