📄Работа №203087
Тема: Оптимизация процесса обработки груза с использованием автоматизированного измерения на основе машинного зрения
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Логистика
Объем:
49 листов
Год:
2019
Просмотров:
54
4490
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
АННОТАЦИЯ 2
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАЗДЕЛ 10
1.1 Управленческая логистика, включающая оптимизацию
логистических процессов 10
1.2 Информационные технологии в сфере транспортнологистических услуг 16
1.3 Машинное обучение, искусственный интеллект 20
1.4 Техническое зрение и распознавание образов 22
1.5 Системы автоматического весо-габаритного измерения
грузов 23
1.6 Warehouse managing system 34
Выводы по разделу один 35
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 37
2.1 Описание транспортной компании «Луч» 37
2.2 Определение затрат на обработку груза до и после внедрения
автоматизированной системы измерения груза 44
2.3 Определение экономической эффективности 46
Выводы по разделу два 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 52
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ РАЗДЕЛ 10
1.1 Управленческая логистика, включающая оптимизацию
логистических процессов 10
1.2 Информационные технологии в сфере транспортнологистических услуг 16
1.3 Машинное обучение, искусственный интеллект 20
1.4 Техническое зрение и распознавание образов 22
1.5 Системы автоматического весо-габаритного измерения
грузов 23
1.6 Warehouse managing system 34
Выводы по разделу один 35
2 ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 37
2.1 Описание транспортной компании «Луч» 37
2.2 Определение затрат на обработку груза до и после внедрения
автоматизированной системы измерения груза 44
2.3 Определение экономической эффективности 46
Выводы по разделу два 49
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 51
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 52
📖 Аннотация
В данной работе исследован процесс обработки грузов в транспортной компании «Луч» и предложена оптимизация на основе автоматизированного измерения габаритов с использованием технологии машинного зрения. Актуальность исследования обусловлена необходимостью повышения скорости и точности логистических операций в условиях растущей конкуренции на рынке транспортных услуг, где ключевым фактором удовлетворенности клиентов является скорость приема груза к перевозке. Основным результатом является разработка и экономическое обоснование внедрения системы на базе камер time-of-flight, что позволило минимизировать погрешности измерений, снизить ошибки в расчете стоимости перевозок и сократить операционные издержки. Научная значимость работы заключается в адаптации методов машинного зрения к задачам логистической оптимизации, а практическая — в демонстрации конкретного экономического эффекта для компании-оператора, выражающегося в годовом экономическом эффекте 1,15 млн рублей и сроке окупаемости проекта в один год. Теоретической основой исследования послужили работы, анализирующие состояние рынка логистических услуг (Филимонова М.А.), международные рейтинги логистической эффективности (The World Bank), исследования по применению машинного обучения в логистике (PWC, DHL), а также анализ развития информационных технологий в транспортной отрасли.
📖 Введение
В период становления рыночных отношений в России появилось и стало активно развиваться новое научно-практическое направление - логистика. Интерес к ней обусловлен потребностями развития экономики и бизнеса, возросшими объёмами грузовых перевозок. Изначально силы компаний были направлены в основном на снижение производственной себестоимости продукции. В настоящее время, когда предложение повсеместно стало превышать спрос, предприниматели начали признавать также важность обеспечения сбыта за счет снижения транспортных и складских издержек. Новые принципы организации и управления, основанные на концептуальных подходах и методе мышления, объединяемых общим понятием «логистика», все в большей степени и с успехом применяются на практике наиболее эффективно функционирующими предприятиями, транспортными компаниями, фирмами и объединениями.
Одной из основных задач, которые ставят перед собой транспортные компании, является абсолютное удовлетворение потребностей клиентов. Помимо того, что необходимый клиенту товар должен быть соответствующего качества и в необходимом количестве доставлен в нужное время и нужное место с минимальными затратами конкретному потребителю, сопровождающие вышеперечисленные действия услуги должны быть оказаны на высоком уровне. Наиболее популярным критерием оценивания транспортных компаний клиентами - это скорость принятия груза к перевозке.
Субъектом данного исследования является транспортная компания «Луч».
Объектом анализа - процесс обработки грузов в данной компании.
Целью выпускной квалификационной работы является исследование процессов приемки и измерения груза в компании и внедрение камер time-of-flight на базе транспортной компании «Луч» для снижения времени обработки груза и уменьшения упущенной прибыли компании.
Задачами, решаемыми в процессе разработки темы выпускной квалификационной работы, являются:
1. Анализ современных технологий в транспортно-логистических процессах;
2. Выявление проблем в работе транспортной компании «Луч»;
3. Определение возможного способа оптимизации процесса обработки груза;
4. Разработка рекомендаций по оптимизации процесса обработки груза с использованием автоматизированного измерения на основе машинного зрения.
Одной из основных задач, которые ставят перед собой транспортные компании, является абсолютное удовлетворение потребностей клиентов. Помимо того, что необходимый клиенту товар должен быть соответствующего качества и в необходимом количестве доставлен в нужное время и нужное место с минимальными затратами конкретному потребителю, сопровождающие вышеперечисленные действия услуги должны быть оказаны на высоком уровне. Наиболее популярным критерием оценивания транспортных компаний клиентами - это скорость принятия груза к перевозке.
Субъектом данного исследования является транспортная компания «Луч».
Объектом анализа - процесс обработки грузов в данной компании.
Целью выпускной квалификационной работы является исследование процессов приемки и измерения груза в компании и внедрение камер time-of-flight на базе транспортной компании «Луч» для снижения времени обработки груза и уменьшения упущенной прибыли компании.
Задачами, решаемыми в процессе разработки темы выпускной квалификационной работы, являются:
1. Анализ современных технологий в транспортно-логистических процессах;
2. Выявление проблем в работе транспортной компании «Луч»;
3. Определение возможного способа оптимизации процесса обработки груза;
4. Разработка рекомендаций по оптимизации процесса обработки груза с использованием автоматизированного измерения на основе машинного зрения.
✅ Заключение
Целью выпускной квалификационной работы является исследование процессов приемки и измерения груза и внедрение камер time-of-flight на базе транспортной компании «Луч» для снижения времени обработки груза и уменьшения упущенной прибыли компании.
Для этого был проведен анализ работы транспортной компании «Луч» и рассмотрены основные проблемы, влияющие на низкую скорость обслуживания клиентов и потерю прибыли компании.
В ходе анализа, были выявлены недостатки в процессе обработки груза, которые было решено оптимизировать, с помощью использования автоматизированного измерения грузов на основе машинного зрения.
В результате чего было уменьшены погрешности в процессе измерения груза, а также снижены ошибки при вычислении стоимости перевозки.
Кроме того, были рассчитаны затраты транспортной компании на процесс обработки груза до и после внедрения автоматизированной системы измерения грузов с учетом минимизации погрешностей измерений и ошибок в вычислении стоимостей перевозок, а также сокращения затрат на выплату заработных плат сотрудникам, участвующим в процессе обработки груза
В результате был рассчитан срок окупаемости внедрения нового оборудования, который составил 1 год, а также экономический эффект, в размере 1 149 720 рублей в год.
Для этого был проведен анализ работы транспортной компании «Луч» и рассмотрены основные проблемы, влияющие на низкую скорость обслуживания клиентов и потерю прибыли компании.
В ходе анализа, были выявлены недостатки в процессе обработки груза, которые было решено оптимизировать, с помощью использования автоматизированного измерения грузов на основе машинного зрения.
В результате чего было уменьшены погрешности в процессе измерения груза, а также снижены ошибки при вычислении стоимости перевозки.
Кроме того, были рассчитаны затраты транспортной компании на процесс обработки груза до и после внедрения автоматизированной системы измерения грузов с учетом минимизации погрешностей измерений и ошибок в вычислении стоимостей перевозок, а также сокращения затрат на выплату заработных плат сотрудникам, участвующим в процессе обработки груза
В результате был рассчитан срок окупаемости внедрения нового оборудования, который составил 1 год, а также экономический эффект, в размере 1 149 720 рублей в год.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.