🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

Сетевой метод повышения качества нефтегазопромысловых работ

Работа №20272

Тип работы

Магистерская диссертация

Предмет

газовые сети и установки

Объем работы128
Год сдачи2016
Стоимость4900 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
819
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


Введение 7
1 Анализ текущего состояния качества нефтегазопромысловых работ 12
1.1 Актуальность темы исследований 12
1.2 Анализ качества процесса нефтегазопромысловых работ 14
2 Модернизация методов управления технологическим процессом
нефтегазопромысловых работ 32
2.1 Подход к выбору метода системы управления технологическим
процессом нефтегазопромысловых работ 32
2.2 Развернутая структура управления с помощью сетевого метода
технологическим процессом нефтегазопромысловых работ 38
2.3 Подсистема управления группой нефтяных скважин 41
2.4 Локальная система управления СШН установкой на основе нейронных
сетей 48
2.5Управление группой скважин для многопластовой залежи нефти с использованием технологии одновременно раздельной эксплуатации (ОРЭ) 60
3 Разработка эффективного сетевого метода для повышения качества
нефтегазопромысловых работ 65
3.1 Синтез алгоритма управления группой нефтяных скважин с помощью
сетевого метода 65
3.2 Система регулирования числа качаний СШН установки 75
3.3 Алгоритм совместной работы подсистем управления процессом
добычи нефти 82
4 Оценка эффективности качества управления технологическим процессом
нефтегазопромысловых работ 87
4.1 Построенне постоянно действующей гидродинамической модели
анализируемого месторождения 87
4.2 Оценка эффективности подсистемы управления группой скважин по
имитационной модели 95
4.3 Оценка эффективности локальной системы управления СШН
установкой 104
4.4 Проверка эффективности системы управления ТП
нефтегазопромысловых работ в целом 110
Основные выводы и результаты 115
Список использованной литературы 117
Приложения А Программа эмуляции нейросети на языке Borland 127


Современное развитие нефтедобывающей промышленности России характеризуется ухудшением структуры запасов нефти. Все большую роль в их структуре стали занимать трудноизвлекаемые запасы, эффективность выработки которых может быть достигнута лишь при условии применения новых высокоэффективных технологий повышения нефтеотдачи пластов. Роль последних в сложившейся ситуации значительно возрастает, так как увеличение нефтеотдачи на разрабатываемых месторождениях России всего лишь на один процент равносильно открытию нескольких крупных месторождений, которые могут обеспечить 2,5 - 3 - летнюю добычу нефти по стране. Учитывая то обстоятельство, что крупные месторождения России вошли в позднюю стадию разработки с круто падающей добычей, а новых открытий нет, главным условием стабилизации добычи нефти и дальнейшего развития нефтяной промышленности России становится разработка и внедрение новых высокоэффективных технологических решений для увеличения извлечения нефти из недр [3].
В настоящее время в России проводятся масштабные работы по созданию систем контроля и управления процессами разработки нефтяных месторождений, при этом в должной мере не принимается во внимание переход количественных изменений параметров в качественно новое состояние системы, которое не всегда удается обнаружить при традиционной математической формализации процесса.[10].
При создании систем контроля и управления нефтегазопромысловых работ должны ставиться задачи как управления разработкой на уровне упрощенных моделей пласта или его участка, так и выбора рационального режима работы насосного оборудования для каждой скважины, так как добывающие скважины являются сложными динамическими объектами
Итак, в технологическом процессе нефтегазопромысловых работ требуется применить регулируемые по производительности маломощные насосные установки. На их основе возможно построение автоматизированной системы управления добычей нефти для отдельной скважины и системы управления группой скважин с учетом их взаимовлияния для исключения отрицательного влияния несогласованной работы на общий объем добычи нефти. Это позволит значительно повысить эффективность добычи нефти: с одной стороны, снизить заявленную мощность и износ оборудования, уменьшить количество простоев, а с другой стороны повысить коэффициент извлечения нефти за счет равномерной выработки запасов нефти, что значительно уменьшит себестоимость каждой добытой тонны нефти [4,17,80].
Таким образом, тема исследований является актуальной для автоматизации нефтегазопромысловых работ с целью повышения ее эффективности и уменьшения затрат.
Цель работы
Цель работы. Разработать сетевой метод повышения качества нефтегазопромысловых работ, включая структуру, модели, алгоритмы и программное обеспечение. Оценить эффективность предложенной системы управления методом имитационного моделирования.
1. Разработана структура и алгоритм функционирования автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтегазопромысловых работ на уровне технологического оборудования и процессов, реализация которой позволила повысить коэффициент извлечения нефти и снизить эксплуатационные затраты.
2. Разработана подсистема управления группой нефтяных скважин с учетом их взаимовлияния и построена упрощенная нейросетвая модель одного и нескольких пластов для многопластовой залежи. Определены алгоритмы управления.
3. Построена локальная система управления отдельной добывающей скважиной, эксплуатируемой скважинной штанговой насосной установкой (СШНУ), с использованием результатов интерпретации данных нейросетевой модели.
4. Разработан алгоритм согласованной работы подсистем нижнего уровня управления (локального) и верхнего (группового) управления скважин, реализация которого позволит повысить суммарную добычу нефти на 20,2%.
5. Проведено моделирование работы нейронных сетей автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтегазопромысловых работ.
Методы решения
При решении поставленных в работе задач использовались сетевые методы теории управления и системного анализа, нейросетевые технологии, а также теория имитационного моделирования. Применялись следующие программные продукты GID "Геология и Добыча" версия 2.5.79, East_32 «Анализ ГТМ» версия 4.7.3.116, Borland Delphi 6, Tempest MORE 6.1 фирмы Roxar.
На защиту выносятся:
1. Структура и алгоритм функционирования автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтегазопромысловых работ на основе распределения отбора по скважинам в зависимости от текущего расчетного дебита.
2. Функциональная схема подсистемы управления группой скважин, алгоритм управления и архитектура полносвязной нейронной сети для одного и нескольких нефтеносных пластов.
3. Структура локальной системы управления скважинной штанговой насосной установкой одной добывающей скважины и алгоритмы управления.
4. Алгоритм расчета согласованного управляющего воздействия подсистем локального и группового управления скважин.
5. Результаты экспериментальных исследований разработанных алгоритмов управления, проведенных на программных моделях имитационного моделирования.
Научная новизна результатов
1. Новизна предложенной структуры сетевого метода повышения качества нефтегазопромысловых работ заключается в создании двухуровневой системы управления участком месторождения, включающего несколько близкорасположенных кустов и управления режимами работы насосного оборудования для каждой скважины в составе куста.
2. Новизна предложенной подсистемы управления группой скважин заключена в том, что управление выполняется по упрощенной нейросетевой модели идентификации взаимовлияния группы скважин как многосвязного объекта, эксплуатирующих один или несколько пластов, что позволяет увеличить общий объем добычи нефти за счет согласования режимов работы
3. Новизна предложенной структуры и алгоритмов функционирования системы управления скважинной штанговой насосной установкой заключается в возможности согласования скорости откачки со скоростью притока жидкости к забою скважины; при этом система использует в качестве параметров управления результаты интерпретации данных степени изменения дебита и промысловых исследований скважин.
4. Новизна алгоритма совместной работы подсистем заключается в формировании управляющего воздействия на насосное оборудование путем расчета требуемого дебита обеспечивающего одновременно эффективное функционирование верхнего группового (взаимовлияние) и нижнего локального (приток) уровней управления.
Практическая ценность полученных результатов
1. Практическая ценность разработанного сетевого метода повышения качества нефтегазопромысловых работ заключается в возможности проведения оперативного контроля и регулирования процесса извлечения нефти путем управления в реальном времени режимами работы насосного оборудования, что позволит значительно повысить технико-экономическую эффективность добычи нефти.
2. Разработан модуль сбора, обработки и визуализации результатов имитационного моделирования, программа для ЭВМ №2005611306 «Helper», выполняющий задачу помощника в адаптации гидродинамических моделей и позволяет загрузить данные из различных гидродинамических симуляторов для их дальнейшего анализа
3. Результаты имитационного моделирования процесса функционирования системы управления ТП нефтедобычи на примере моделей Лемпинской площади Салымского месторождения подтвердили эффективность внедрения предложенных алгоритмов управления.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!
ДИПЛОМНЫЕ МАГИСТЕРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ
КУРСОВЫЕ СТАТЬИ ВКР

1. Разработана структура и алгоритм функционирования автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтегазопромысловых работ на уровне технологического оборудования и процессов, реализация которой позволила повысить коэффициент извлечения нефти и снизить эксплуатационные затраты.
2. Разработана подсистема управления группой нефтяных скважин с учетом их взаимовлияния и построена упрощенная нейросетевая модель одного и нескольких нефтеносных пластов для многопластовой залежи. Определены алгоритмы управления. Реализация предложенной СУ группой скважин позволит повысить суммарную добычу нефти по расчетам на гидродинамической модели за 10 лет на 19,1%.
3. Построена локальная система управления отдельной добывающей скважиной, эксплуатируемой скважинной штанговой насосной установкой (СШНУ), с использованием результатов интерпретации данных нейронных сетей и промысловых исследований скважин. Предложена система
4. Разработан алгоритм согласованной работы подсистем нижнего уровня управления (локального) и верхнего (группового) управления скважин, реализация которого позволит повысить суммарную добычу нефти на 20,2%.
5. Проведено моделирование работы автоматизированной системы управления технологическим процессом нефтегазопромысловых работ. Кроме того проведено опытно - промышленное внедрение разработанной системы при регулировании разработки Лемпинской площади Салымского месторождения.
Результаты магистерской диссертационной работы могут быть использованы на предприятиях нефтедобывающего комплекса


1. Адонин А.Н. Выбор способа добычи нефти. -М.: Недра. 1981. -с. 369.
2. Адонин А.Н. Добыча нефти штанговыми насосами. -М.: Недра. 1979. - с. 425.
3. Алекперов В. Развитие нефтяной промышленности Российской Федерации: анализ проблем и решений. -Нефть, газ, строительство. - 2003.-№1.- с. 40-43.
4. Алёхин С.А., Кипнис С.Г., Оруджев В.А., Островская А.К. Автоматизация периодически работающих скважин. -М.: Недра. 1980.-с. 112.
5. Алиев Т.М., Мелик-Шахназаров A.M., Тер-Хачатуров A.A. Измерительные информационные системы в нефтяной промышленности. -М.: Недра 1981. - с. 249.
6. Алиев Т.М., Тер-Хачатуров A.A. Автоматический контроль и диагностика штанговых насосных установок. -М.: Недра 1988. - с. 193.
7. Алиев Т.М., Тер-Хачатуров A.A. Измерительная техника. -М.: Высш. шк., 1991. -384 с.
8. Байков В.А., Жибер A.B. Уравнения математической физики. -М.: "Институт компьютерных исследований", 2003. - с. 235.
9. Балагин В.В. Теоретические основы автоматизированного управления. -Минск: Вышейшая школа, 1991. — с. 321.
10. Ю.Балакиров Ю.А., Капущак Л.В., Слепян Е.А. Оптимальное управление процессами нефтедобычи. -Киев: ТЕХНИКА, 1987. - с. 131.
11. Банди Б. Методы оптимизации. -Москва: Радио и связь, 1998. -128 с.
12. Басниев К.С., Кочина И.Н., Максимов В.М., Подземная гидромеханика: Учебник для вузов. -М.: Недра, 1993. - 416 е.: ил
13. Бармин А. Устройства локальной автоматики. Микроконтроллеры. М.: Современные технологии автоматизации №4 2003.-42с.
14. Н.Бесекерский В.А., Попов Е.П. Теория систем автоматического управления. -СПб. Профессия, 2003. - с. 257.
15. Березин Б.И., Березин С.Б. Начальный курс С и С++. - М.: ДИАЛОГ- МИФИ, 1999.-е. 288.
16. Бойко B.C. Разработка и эксплуатация нефтяных месторождений. М.: Недра, 1990.-с. 427.
17. Бренц А.Д. и др. Автоматизированные системы управления в нефтяной и газовой промышленности. -М.: Недра, 1982. - с. 297.
18. Булгаков A.A. Программное управление системами машин. -М.: «Наука» 1980.-с. 423.
19. Бусленко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. -М.: «Наука» 1977. - с.198.
20. Бурцев И.Б. Теория совместной работы пласта, скважины, подъемного оборудования как гидравлической системы. -Уфа: Издательство УГНТУ, 1990. - с. 96.
21. Бутковский А.Г. Теория подвижного управления систем с распределенными параметрами. -М.: Наука, 1980. - с. 345.
22. Бутковский А.Г. Характеристики систем с распределенными параметрами. -М.: Наука, 1979. - с. 278.
23. Валеев М.Д. Хасанов М.М. Глубиннонасосная добыча вязкой нефти. - Уфа Башкирское книжное издательство. 1992. - с. 332.
24. Вальков В.М., Вершин В.Е. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. -JL: Политехника, 1991. - с. 401.
25. Васильевский В.Н., Петров А.И. Техника и технология определения параметров скважин и пластов. -М.: Недра, 1989. - 271 с.
26. Веревкин А.П., Кирюшин О.В., В.Я. Соловьев. Моделирование и оптимизация процессов добычи нефти в динамике. // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах. -Уфа, Издательство УГАТУ, 2003.
27. Вирновский A.C. Теория и практика глубиннонасосной добычи нефти. -М.: Недра, 1982. - с. 267.
28. Воронов A.A. и др. Основы теории автоматического регулирования и управления. -М.: «Высшая школа», 1977. - с. 344.
29. Геология и геохимия нефти и газа. Под ред. Бакирова A.A. -М.: Недра 1982.-с. 211.
30. Горбань А.Н. Обобщенная аппроксимационная теорема и вычислительные возможности нейронных сетей. -Сибирский журнал вычислительной математики. - 1998. - Т.1, № 1.-е. 12-24.
31. Грайфер В.И., Ишемгужин С.Б., Яковенко Г.А. Оптимизация добычи нефти глубинными насосами. -Казань: КНИ, 1973. - с. 216.
32. Гулиев М.А., Гусейнзаде М.А., Максимов М.М. Методы моделирования и расчета термо- и гидродинамических процессов в нефтяном пласте. -М., Недра, 1984. - с. 199.
33. Джейн Анил К., Мао Жианчанг, Моиуддин K.M. Введение в искусственные нейронные сети. -Открытые системы. - 1997. - №4 - 37с.
33. Дьячук И.А., Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С. Системный подход к построению модели организации процесса эксплуатации месторождения нефти -Нефтепромысловое дело. -2003. -№ 4.-е. 15.
34. Ерофеев A.A. Теория автоматического управления. - С-Петербург: Политехника, -1998. - с. 295.
35. Жданкин В. Приборы для измерения уровня. -М.: Современные технологии автоматизации. -2002. -№3. - с. 23.
37.3акиров Э.С. Трехмерные многофазные задачи прогнозирования, анализа и регулирования разработки месторождений нефти и газа. - М.: Изд. «Грааль». - 2001. - с. 303.
38.3аинцев И.В. Учебное пособие к курсу «Нейронные сети». -Воронеж: Воронежский гос. ун-т, 2001. - с. 85.
39.3ейгман Ю.В. Физические основы глушения и освоения скважинЛО.В. Зейгман. -Уфа: УГНТУ, 1996. - с. 80.
40.3ейгман Ю.В. Нюняйкин, Ф.Ф. Галлиев и др. Справочник нефтяника. - Уфа: Башкортостан, 2001. - с. 260.
41.Зейгман Ю.В. Выбор оборудования и режима работы скважин с установками штанговых и электроцентробежных насосов /Ю.В. Зейгман, O.A. Гумеров, И.В. Генералов. - Уфа: УГНТУ, 2000. -с. 122.
42.3озуля Ю.И. Интелектуальные системы обработки информации на основе нейросетевых технологий: Учеб. Пособие. -Уфимск. гос. авиац. техн. ун¬т. - Уфа, 2000. - с. 138.
43.3убаиров И.М. Приводы штанговых насосных установок для усложненных условий эксплуатации. - Уфа: Издательство УГНТУ,1999.- е. 157.
44. Ильясов Б.Г., Исмагилова JI.A., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем -Уфа: Изд-во УГАТУ, 1995.
45. Ильясов Б.Г., Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А Информационная система управления группой скважин по гидродинамической модели нефтяного пласта. Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - М.: ОАО "ВНИИОЭНГ", 2005. - №9. - с. 17-22.
46. Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А. Повышение эффективности добычи нефти на поздней стадии эксплуатации месторождения. - "Мехатроника, Автоматизация, Управление" МАУ'2005'. - Уфа. -УГАТУ. -2005. Т.1. - с. 359-364.
47. Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А. Оптимизация фильтрационных гидродинамических моделей нефтяных пластов на основе генетических алгоритмов. - "Мехатроника, Автоматизация, Управление"'МАУ'2005'. -Уфа. - УГАТУ. -2005. Т. 1. - с. 249-254.
48. Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф., Исбир Ф.А., Михеев П.С. Нейронное управление технологическим процессом нефтедобычи. - "НЕЙРОКОМПЬЮТЕРЫ": РАЗРАБОТКА, ПРИМЕНЕНИЕ № 9, - 2004. - с.5-9.
49. Ильясов Б.Г., Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф., Танеев А.Р. Система автоматического управления добычей нефти из малодебитных скважин. - Нефтепромысловое дело. -№ 1. -2004.
51. Исбир Ф.А. Управление группой нефтяных скважин с помощью нейросетевых технологий. -1-ая научно-практическая конференция «Повышение эффективности производственного сервиса. Новые технические средства и технологии обеспечения разработки месторождений нефти и газа». - ООО "ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ". -Пермь. - 2006.-с. 36-38.
52. Исбир Ф.А., Камартдинов М.Р. Система автоматического регулирования производительностью штанговой глубинной насосной установкой (ШГНУ). -Тезисы докладов международной молодежной научно¬технической конференции «Интеллектуальные системы управления и обработки информации». -Уфа. -5-6 декабря 2001. - Издательство УГАТУ. - с. 89.
53. Исакович Р.Я. Технологические измерении и приборы. -Изд. 2-е, переработанное. -М., «Недра». -1979. - с. 344.
54. Ишмурзин A.A. Повышение эффективности эксплуатации малодебитных скважин штанговыми насосными установками. - Уфа: Изд-во УГНТУ, 1998. - с. 147.
55. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - с. 287.
56. Каллианпур Г. Стохастическая теория фильтрации: Пер. с англ./Под ред. A.B. Скорохода. - М.: Наука. Гл. ред физ.-мат. лит., 1987. - с. 320.
57. Колмановский В.Б. Задачи оптимального управления. -Соросовский образовательный журнал. №6.-Москва. 1997.-е. 121-127.
58. Комелин А. Автоматизированная система управления стендами тестирования погружного электрооборудования. -М.: Современные технологии автоматизации. №3 2004.
59. Короткий С. Нейронные сети Хопфилда и Хэмминга. - М.: Мир, 2000.- е. 186.
60. Короткий С. Нейронные сети: обучение без учителя. - М.: Мир, 1998. - с. 253.
61. Корчагин В.И., Трофимов В. А. Нефтеподводящие каналы и современная подпитка нефтяных месторождений: -Матер. Междунар. конф.: «Дегазация Земли: геодинамика, геофлюиды, нефть и газ».-М.: ГЕОС. 2002. - с. 34 - 38.
62. Кругляк К. Одноплатные компьютеры для встраиваемых систем. -М.: Современные технологии автоматизации. - №4. 2003. - с. 45.
63. Круман Б.Б. Расчеты при эксплуатации скважин штанговыми насосами. -М., Недра, 1980. - с. 248.
64. Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Интеллектуальное управление производственными процессами. -М.: Машиностроение, 2001.
65. Лабутин В.К. Адаптация в биологии и технике. -JI:. «Энергия» 1980.
66. Лисовский H.H., Надежкин А.Д., Голубев B.C., Афанасьев B.C., Кухаренко Ю.Н. Геология и разработка нефтяных месторождений Башкирии. - Уфа.: БашНИПИнефть. 1977.-е. 174.
67. Лозин Е.В. Основы физики Земли (геодинамика). Учебное пособие. - Уфа, изд. Уфимского государственного нефтяного университета. 2000 г.-с. 134.
68. Локотков А. Что должна уметь система 8САЕ>А//Современные технологии автоматизации, -№ 3.-1998. - с. 44 - 46.
69. Максимов М.М., Рыбицкая Л.П. Математическое моделирование процессов разработки нефтяных месторождений. -М.: Недра, 1973. - с. 250.
70. Мастепанов A.M. Перспективы развития нефтегазового комплекса в свете Энергетической стратегии России. Наука и технология углеводородов. - 2003. -№3 (28), и №4 (29). - с. 48 - 52, 36 - 38.
71. Мееров М.В., Литвак Б.Л. Оптимизация систем многосвязного управления. -М.: Недра, 1972. - с. 344.
72. Мирзаджанзаде А.Х. Технология и техника добычи нефти. - М.: Недра, 1986.-с. 384.
73. Модели систем автоматического управления и их элементов. Под редакцией Б.Г. Ильясова. М:. Машиностроение, 2003.
74. Муравьев В.М. Некоторые вопросы теории и практики динамометрирования. -М.:ГОСИНТИ. 1961. — с. 45.
75. Мухаметзянов А.К., Чернышов И.Н., Липерт А.И., Ишемгужин С.Б. Добыча нефти штанговыми насосами. -М.: Недра, 1993. - с. 156.
76. Нагорный B.C., Денисов A.A. Устройства автоматики гидро- и пневмосистем. -М.: Высш. шк., 1991.-е. 297.
77. 0сновы управления технологическими процессами. Под ред. Райбмана Н.С. -М.:, «Наука» 1978. - с. 341.
78. Рапопорт Г.Н. и др. Автоматизированные системы управления технологическими процессами. М:. Машиностроение 1977. - с. 277.
79. Сборник задач по технологии и технике нефтедобычи: Учебное пособие для вузов. Ю.П.Желтов, В.А.Сахаров,и др. - М.: Недра,1985г.-с. 296.
80. Свердлов Г.М. Автоматизированные системы управления ТП при добыче нефти за рубежом. -М.: Недра, 1983 - с. 250.
81. Середа Н. Г., Сахаров В. А., Тимашев А. Н. Спутник нефтяника и газовика: Справочник. - М.: Недра, 1986. - с. 255.
82. Справочное руководство по проектированию разработки и эксплуатации нефтяных месторождений. Проектирование разработки. Под ред. Ш.К.Гиматудинова. -М.: Недра, 1983г. - с. 463.
83. Справочник по теории автоматического управления Под. ред. A.A. Красовского. -М.: Наука. 1987. - с. 432.
84. Суханов Г.Н. Определение глубины погружения штангового глубинного насоса. -Уфа: изд. УНИ, 1978. - с. 153.
85. Тагирова К.Ф., Исбир Ф.А. Система управления ШСНУ с помощью нейронной сети. Тезисы докладов всероссийской молодежной научно¬технической конференции «Интеллектуальные системы управления и обработки информации». -Уфа, 3-4 декабря 2003. - Издательство УГАТУ. - с. 47.
86. Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А. Адаптация производительности установки скважинного штангового насоса. Межвузовский научный сборник. Вопросы, управления и проектирования в информационных и кибернетических системах. - Уфа.: УГАТУ. -2005. - с. 159-165.
87. Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А. Система управления СШНУ с помощью нейронной сети «Интеллектуальная скважина». Тезисы докладов шестой международной молодежной научно-технической конференции «интеллектуальные системы». -М.:РУСАКИ, 2004. - с.419-420.
88. Теория и практика применения новых методов увеличения нефтеотдачи. Сборник научных трудов. - Уфа, изд. Башнипинефть, 1981.-с. 149.
89. Техническое описание системы I/A Series фирмы Foxboro.
90. Тимашев Э.М., Прохоров В.Г. К вопросу рациональной разработки двухпластовой залежи. Труды БашНИПИнефти. Вып.38, -Уфа. 1974.
91. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992. - с. 143.
92. Фархуллин Р.Г. Комплекс промысловых исследований по контролю за выработкой запасов нефти. -Казань, Татполиграф, 2002г. - с. 284.
93. Хисамов P.C. Особенности геологического строения и разработки многопластовых нефтяных месторождений. -Казань, Мониторинг, 1996.-с. 286.
94. Хисамов P.C. Сулейманов Э.И., Фархуллин Р.Г., Никашев O.A., Губайдуллин A.A., Ишкаев Р.К., Хусаинов В.М. Гидродинамические исследования скважин и методы обработки результатов измерений. - М., ОАО «ВНИИОЭНГ». 2000. - с. 228.
95. Цынкова О.Э., Мясникова H.A., Баишев Б.Т. Гидродинамические методы увеличения нефтеотдачи. - М.: Недра, 1993. - с. 158.
96.Чиликин М.Г., Ключев В.И., Сандлер A.C. Теория автоматизированного электропривода. -МдЭнергия, 1979. - с. 616.
97. Шагеев А.Ф., Тимушева A.M., Шагеева JI.H., Гришкин A.C. Автоматизированный мониторинг процессов обработки скважин - первая ступень интеллектуальных систем управления. -Нефтяное хозяйство. - 2000. - №11. - с. 48-49.
99. Шаньгин Е.С., Дьячук И.А. Добыча высоковязкой нефти с использованием наземного привода штанговых глубинных насосов маятникового типа. Проблемы нефтедобычи: Тем. сб. науч. трудов - М: ЮКОС,
2000.
100. Шаньгин Е.С., Касимов JI.H. Применение регулируемых электроприводов биротативного типа при штанговом методе нефтедобычи. Энергосбережение в Республике Башкортостан: Тем. сб. науч. трудов Второй научно-практической республиканской конференции, ч.П - Уфа: УГАТУ, 1999. - с. 246 - 250.
101. Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф., Михеев П.С., Исбир Ф.А. Управление режимами работы установки скважинного штангового насоса на основе данных динамометрирования. "Мехатроника, Автоматизация, Управление" -М.: «Новые технологии» №8, 2005. - с. 46-49.
102. Шаньгин Е.С., Тагирова К.Ф. Система адаптивного управления режимами работы штанговых глубинных насосных установок. Мехатроника, автоматизация и управление. 2001. № 6. - с. 45 - 49.
103. Шахвердиев А.Х. Унифицированная методика расчета эффективности геолого-технологических мероприятий. Нефтяное хозяйство.-2001. -№5.-с. 44-48.
104. Шахвердиев А.Х.,Максимов М.М.,Рыбицкая Л.П. Моделирование залежей нефти с позиций системной оптимизации процессов. Нефтяное хозяйство. - 2000. -№12. - с. 19-22.
105. Шрейдер Ю.А., Шаров A.A. Системы и модели. -М.: «Радио и связь», 1981.-с. 337.
106. Юсупов И. Ю. Автоматизированные система принятия решений. -М.: Наука, 1983.-е. 311.
107. Guntis Montis. Smart, intelligent wells/ Oil & gas Journal/ Apr., 2001.- PP.-pg. 72-77.
108. H. Doraisamy, SPE, The Pennsylvania State University/ Methods of Neuro-Simulation for Field Development/ SPE International Student Paper Contest. SPE 39962. 2003
109. HughJ.Dynamic System Modeling and Control. claymore.engineer.gvsu.edujackh/books/model/pdf/model 1.pdf
110. IEA. Oil Market Report. 11 March 2004. - pg. 52.
111. Ilyasov B.G., Tagirova K.F., Miheev P.S., Eisber F.A. Intellectual information technology of pumping equipment operating mode control by using the oil field hydrodynamical model. Computer Science and Information Technologies (CSIT'2005). -Ufa. -USATU, Russia, 2005. Vol.2.-pg. 133-136.
112. Riedmiller M., Braun H. A direct adaptive method for faster backpropagation learning. The RPROP algorithm. - San Francisco. 1993.
113. T. Ahmed, SPE, and C.A. Link, Montana Tech, K.W. Porter, Montana Bureau of Mines and Geology, C J. Wideman and P. Himmer, Montana Tech, and J. Braun, University of Montana. Application of Neural Network Parameter Prediction in Reservoir Characterization and Simulation - A Case History: The Rabbit Hills Field. -SPE 38985. 2004


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ
.