📄Работа №20231
Тема: АЛГОРИТМ НА ОСНОВАНИИ ГИСТОГРАММНОГО ПОДХОДА ДЛЯ ТЕСТИРОВАНИИ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Тип работы
Магистерская диссертация
Предмет
информационные системы
Объем:
73 листов
Год:
2018
Просмотров:
1013
4900
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Введение 4
1 Основные теоретические сведения и постановка задачи 6
1.1 Моделирование и управление 6
1.1.1 Общее понятие об автоматизированных системах управления 6
1.1.2 Математическое моделирование 8
1.2 Методы идентификации математических моделей 13
1.2.1 Методы структурной идентификации 14
1.2.2 Методы параметрической идентификации 15
1.3 Постановка задачи 20
1.3.1 Обоснование актуальности задачи 20
1.3.2 Цель работы 20
1.3.3 Формулировка задачи 20
1.3.4 Исходная информация 21
1.3.5 Предполагаемые результаты 21
2 Алгоритм экспертизы на основе гистограммного подхода к обработке
данных 23
2.1 Гистограммный подход 23
2.1.1 Гистограммы 23
2.1.2 Агрегирование данных 24
2.1.3 Гистограммный подход 25
2.2 Алгоритм экспертизы 26
2.3 Модель процесса электролитического рафинирования меди 29
2.3 Численные эксперименты 32
2.3.1 План численного эксперимента 32
2.3.2 Результаты эксперимента 33
Заключение 45
Список использованных источников 46
Приложение А 50
Приложение Б 52
1 Основные теоретические сведения и постановка задачи 6
1.1 Моделирование и управление 6
1.1.1 Общее понятие об автоматизированных системах управления 6
1.1.2 Математическое моделирование 8
1.2 Методы идентификации математических моделей 13
1.2.1 Методы структурной идентификации 14
1.2.2 Методы параметрической идентификации 15
1.3 Постановка задачи 20
1.3.1 Обоснование актуальности задачи 20
1.3.2 Цель работы 20
1.3.3 Формулировка задачи 20
1.3.4 Исходная информация 21
1.3.5 Предполагаемые результаты 21
2 Алгоритм экспертизы на основе гистограммного подхода к обработке
данных 23
2.1 Гистограммный подход 23
2.1.1 Гистограммы 23
2.1.2 Агрегирование данных 24
2.1.3 Гистограммный подход 25
2.2 Алгоритм экспертизы 26
2.3 Модель процесса электролитического рафинирования меди 29
2.3 Численные эксперименты 32
2.3.1 План численного эксперимента 32
2.3.2 Результаты эксперимента 33
Заключение 45
Список использованных источников 46
Приложение А 50
Приложение Б 52
📖 Введение
При проектировании систем управления используют различные математические модели, с помощью которых можно анализировать состояние контролируемых параметров сложной системы. Системы управления представляют собой интегрированный в производственный процесс вычислительный комплекс определенной конфигурации, который выполняет весьма ограниченный набор операций. Они не способны в автоматическом режиме диагностировать свою собственную работу на предмет модернизации.
Целью данной работы является разработка и проведение численных экспериментов алгоритма экспертизы регрессионных моделей, основанного на гистограммном подходе моделирования данных, для повышения эффективности управления техническими системами.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
- сформулировать критерий настройки, используя гистограммный подход к моделированию данных и определению расстояния между статистическими выборками;
- разработать алгоритм проверки, который включает в себя правило принятия решения о валидности модели;
- провести компьютерные эксперименты на существующих регрессионных моделях конкретных технологических процессов;
- провести анализ результатов численного эксперимента.
Предполагаемыми результатами является алгоритмическое обеспечение для экспертной системы оценки валидности регрессионной модели. Алгоритмическое обеспечение должно включать в себя правило и алгоритм принятия решения о валидности модели.
Текст диссертации состоит из введения, двух разделов, заключения, списка использованных источников, двух приложений. В первом разделе рассмотрены основные теоретические сведения и постановка задачи, во втором разделе разработан алгоритм экспертизы регрессионных моделей на валидность и проведены численные эксперименты. Диссертация оформлена в соответствии со стандартом СФУ СТО-4.2-07-2014 [25].
Результаты работы докладывались на 7-ой Международной молодежной научно-практической конференции и Международной научной студенческой конференции 2018 года, и опубликованы в материалах этих конференций [15;16].
Целью данной работы является разработка и проведение численных экспериментов алгоритма экспертизы регрессионных моделей, основанного на гистограммном подходе моделирования данных, для повышения эффективности управления техническими системами.
Для достижения поставленной цели нужно решить следующие задачи:
- сформулировать критерий настройки, используя гистограммный подход к моделированию данных и определению расстояния между статистическими выборками;
- разработать алгоритм проверки, который включает в себя правило принятия решения о валидности модели;
- провести компьютерные эксперименты на существующих регрессионных моделях конкретных технологических процессов;
- провести анализ результатов численного эксперимента.
Предполагаемыми результатами является алгоритмическое обеспечение для экспертной системы оценки валидности регрессионной модели. Алгоритмическое обеспечение должно включать в себя правило и алгоритм принятия решения о валидности модели.
Текст диссертации состоит из введения, двух разделов, заключения, списка использованных источников, двух приложений. В первом разделе рассмотрены основные теоретические сведения и постановка задачи, во втором разделе разработан алгоритм экспертизы регрессионных моделей на валидность и проведены численные эксперименты. Диссертация оформлена в соответствии со стандартом СФУ СТО-4.2-07-2014 [25].
Результаты работы докладывались на 7-ой Международной молодежной научно-практической конференции и Международной научной студенческой конференции 2018 года, и опубликованы в материалах этих конференций [15;16].
✅ Заключение
В ходе исследования был разработан метод проверки валидности регрессионных моделей, который основан на гистограммном подходе обработки данных. Были проведены численные эксперименты, по результатам которых, были выявлены преимущества данного подхода: быстрота реализации, графическое представление обрабатываемых данных, приемлемая точность в сравнении с другими существующими методами оценки валидности модели.
Были решены следующие задачи:
- сформулирован критерий настройки, используя гистограммный под¬ход к моделированию данных и определению расстояния между статистическими выборками;
- разработан алгоритм проверки, который включает в себя правило принятия решения о валидности модели;
- проведены компьютерные эксперименты на регрессионной модели процесса электролитического рафинирования;
- проведен анализ результатов численного эксперимента.
Были решены следующие задачи:
- сформулирован критерий настройки, используя гистограммный под¬ход к моделированию данных и определению расстояния между статистическими выборками;
- разработан алгоритм проверки, который включает в себя правило принятия решения о валидности модели;
- проведены компьютерные эксперименты на регрессионной модели процесса электролитического рафинирования;
- проведен анализ результатов численного эксперимента.
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.