🔍 Поиск готовых работ

🔍 Поиск работ

БИНАРНАЯ РЕГРЕССИЯ В ЗАДАЧАХ ОЦЕНИВАНИЯ УСПЕШНОСТИ СПОРТСМЕНОВ

Работа №202256

Тип работы

Дипломные работы, ВКР

Предмет

математика

Объем работы15
Год сдачи2019
Стоимость4100 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
11
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


1. ВВЕДЕНИЕ
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 5
3. ОПИСАНИЕ ЛОГИТ-МОДЕЛИ РЕГРЕССИИ 5
3.1. Сравнение логит-модели с линейной моделью 5
3.2. Вычисление оценок параметров Д 7
3. 3. Проверка гипотезы о значимости параметров 8
4. ЗАКЛЮЧЕНИЕ 13
5. БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 14
Приложение 1 14


В ходе подготовок молодого спортивного резерва к крупным спортивным мероприятиям возникла задача о роли постурологического контроля в системе эффективной адаптации и высокой спортивной результативности молодых кадров. Физиологическое состояние общего и локального утомления, биомеханика позного бега, в том числе на виражах, стратегии регуляции, профильной асимметрии, влиянии на системы вегетативного обеспечения и другие важные показатели необходимо было дополнительно исследовать и получить научное обоснование результатов тех или иных тренировок и спортивных методик. Оценить их эффективность и попытаться спрогнозировать успешность того или иного спортсмена в зависимости от набора его индивидуальных показателей, полученных опытным путем.
Выборка характеристик для каждого конкретного испытуемого была получена с помощью тщательных наблюдений и исследований, с применением специального диагностического оборудования (стабилометр), а также сочетанных технологий, развивающих локально-региональную мышечную выносливость и формирующих устойчивость к гипоксии на равнине (Карбоник, гипоксические палатки, задержки дыхания в покое и выполнением кратковременных нагрузок и др.).
Полученное множество программных результатов необходимо было исследовать и определить значимость тех или иных показателей, влияющих в целом на успешность выбранных тренировок для обозначенной выше группы спортсменов, а также выявить корреляционные связи между различными характеристиками (переменными) в общей выборке для дальнейшего применения этих сведений в условиях длительных тренировок, в соответствии с выбранными методиками . Кроме того, целью исследования стало также построение математической модели, позволяющей достаточно эффективно разделять множество неоднородных по своей структуре показателей на значимые и незначимые для дальнейшего рассмотрения вопроса о постурологическом контроле.


Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь в написании работ!


Для анализа и классификации исходных данных бы применен метод бинарной логистической регрессии, позволивший разбить испытуемых на два класса успешности в зависимости от индивидуальных показателей того ил иного спортсмена. Кроме того, можно сделать вывод, что применяемые при тренировках контрольной группы технологии позитивным образом повлияли на стабилометрические характеристики в условиях долговременной (эффективной адаптации) и приблизили контрольную группу к более высокой спортивной результативности.


1. Буре В. М., Парилина Е. М. Теория вероятностей и математическая статистика-СПб.: Изд-во «Лань», 2013
2. Буре В. М. Методология статистического анализа данных - СПб.: Изд-во С.- Петерб. Ун-та, 2007
3. Greene W. H. Econometric Analysis, 5th edition. - New Jearsey: Pearson Education, 2003
4. Bradley, A. (1997). The use of the area under the ROC curve in the evaluation of machine learning algorithms. Pattern Recognition, 30, 1145-1159
5. Harrell, Frank. (2001). Regression modeling strategies. [Text] - NY: Springer. - 608 p. - ISBN 0387952322, 9780387952321
6. Hosmer D., Lemeshow S. (1989, 2000, 2013). Applied logistic regression. [Text] - New York: John Wiley and Sons. - 528 p. - 3rd ed. - ISBN 0470582472, 9780470582473



Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2025 Cервис помощи студентам в выполнении работ