Введение 9
1 Анализ предметной области исследования 11
1.1 Анализ текущего состояния информатизации сферы физической
культуры и спорта 11
1.2 Информационное обеспечение спорта в РФ 15
1.3 Российский и зарубежный опыт применения информационных
технологий в сфере физической культуры и спорта 20
1.4 Применение информационных технологий для мониторинга
результативности спортивной деятельности 21
1.5 Прогнозирование спортивных результатов 23
1.5.1 Критерии измерения и оценки спортивных результатов 24
1.5.2 Динамика соревновательных результатов 26
1.5.3 Надежность и стабильность спортивных результатов 28
1.6 Системы поддержки принятия решений (СППР) 31
1.6.1 Понятие СППР 31
1.6.2 Классификации СППР 33
1.6.3 Архитектура СППР 34
2 Исследовательская часть 37
2.1 Характеристика объекта исследования 37
2.2 Описание текущего состояния бизнес -процессов на объекте
исследования 38
2.2.1 Выбор бизнес -процесса для дальнейшей оптимизации 38
2.2.2 SWOT-анализ бизнес -процесса мониторинга результативности
спортивной деятельности 41
2.2.3 Анализ текущего состояния бизнес -процесса мониторинга результативности спортивной деятельности 44
3 Практическая часть 49
3.1 Решения по оптимизации процесса мониторинга результативности
спортивной деятельности 49
3.2 Функциональные требования к информационной системе
поддержки принятия решений в МАУ «СШОР «Спутник» 50
3.3 Выбор стека разработки СПИР 54
3.4 Описание процесса выполнения простого анализа результативности
спортсмена 58
3.5 Обоснование мероприятий по реинжинирингу бизнес -процессов на
объекте исследования на основе внедрения СПИР 62
3.6 Обоснование эффективности мероприятий по реинжинирингу на
объекте исследования 65
Заключение
Список использованных источников
Приложение А EPC-модель «как есть» бизнес -процесса «Мониторинг
результативности спортсменов»
Приложение Б EPC-модель «как должно быть» процесса «Анализ
результативности спортсменов»
Информационные технологии постепенно внедряются в сферу физической культуры и спорта. Однако здесь в основном используются системы и программное обеспечение общего назначения, такие как компьютеры, системное программное обеспечение, оргтехника, пакеты прикладных программ по математической статистике и т.д. Попытки решать специфичные для сферы физической культуры и спорта задачи с использованием информационных технологий предпринимаются очень редко.
Причина незначительного использования информационных технологий для решения задач сферы физической культуры и спорта заключается в неподготовленности сферы физической культуры и спорта к применению информационных технологий, несмотря на то что в наши дни в силу возрастания объемов и влияния информации в целом и аналитики в частности практически не¬возможно обходиться без применения информационных технологий.
Актуальность темы исследования обусловлена проблемой прогнозирования спортивных результатов. При этом наиболее востребованным является прогнозирование с целью возможной коррекции существующих программ подготовки спортсменов, определения оптимального пути достижения выдающихся спортивных результатов, адекватного и эффективного управления учебно¬тренировочным процессом. Современный подход к прогнозированию подразумевает, прежде всего, управление адекватной информацией относительно особенностей состояния спортсмена в различные моменты времени и анализ динамики соревновательной эффективности в прошлом. Только в этом случае воз-можно построение модели динамики соревновательной эффективности и адекватное управление тренировочным процессом.
Новизна данной работы заключается в совокупном использовании информационных технологий, методов математической статистики и прогнозирования для повышения эффективности мониторинга и анализа результативности спортивной деятельности организации.
Цель данной выпускной квалификационной работы (ВКР) - разработать рекомендации по совершенствованию бизнес -процессов мониторинга результативности спортивных организаций города Красноярска и Красноярского края.
Задачи ВКР:
1. Провести анализ предметной области.
2. Определить проблемы мониторинга результативности спортивной деятельности в спортивных организациях.
3. Провести анализ объекта исследования.
4. Описать бизнес-процессы объекта исследования.
5. Разработать решение, которое позволит повысить эффективность бизнес-процесса мониторинга результативности спортивной деятельности на объекте исследования.
6. Обосновать эффективность внедрения выбранного решения.
Перейдем к выполнению поставленных задач.
В первой части данной ВКР был проведен анализ текущего состояния сферы физической культуры и спорта. Можно сделать вывод о недостаточном использовании потенциала информационных технологий в предметной области, и, соответственно, упущенных возможностях развития для организаций. В частности, было выявлено, что в предметной области остро стоит проблема прогнозирования спортивных результатов. В настоящее время довольно малое количество спортивных организаций используют информацию относительно динамики соревновательной эффективности своих спортсменов в принятии управленческих решений и планировании своей дальнейшей деятельности на основании такой информации.
Также было рассказано о тех технологиях, которые уже используются в области физической культуры и спорта, в частности было много сказано про экспертные системы и их потенциальные возможности.
Во второй части ВКР был проведен анализ объекта исследования и описание его бизнес -процессов, который позволил выявить «узкие места», которые являются препятствием для организации в проведении максимально эффективного мониторинга результативности своей деятельности. Сама функциональная архитектура организации (то, каким образом построена работа в ней) стала причиной низкой эффективности данной процесса.
В третьей части ВКР было предложено возможное решение обозначенной проблемы - совершенствование процесса мониторинга результативности путем создания информационной системы поддержки принятия решений и переноса текущих данных, которые сейчас хранятся в хаотичном порядке, в данную систему и дальнейшей работы с ее помощью. С помощью упорядочивания данных в системе, быстрого и удобного доступа к необходимой информации, а также использования техник математической статистики и прогнозирования объект исследования получит возможность намного быстрее и эффективнее проводить анализ собственных данных, следить за динамикой каждого спортсмена и в любой момент корректировать тренировочный процесс и принимать обоснованные решения, связанные с соревновательной деятельностью.
Помощь студентам и аспирантам в выполнении работ от наших партнеров
