Введение 3
1 Анализ предметной области 6
1.1 Исследование методов и технологий построения пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений 6
1.2 Методы и модели оценки земель сельскохозяйственного назначения 9
1.3 Система знаний об оцениваемом объекте 12
1.4 Вывод по главе 1 18
2 Разработка методики расчета многокритериальной оценки состояния земель сельскохозяйственного назначения 20
3 Прототипирование системы поддержки принятия решений многокритериальной оценки ЗСХН 33
3.1 Детализация требований к системе 33
3.2 Проектирование системы поддержки принятия решений 37
3.3 Разработка функциональной структуры СППР 43
3.4 Описание разработанных модулей системы 46
3.5 Выбор технических решений для разработки прототипа модуля расчета
оценок 48
3.6 Разработка прототипа модуля расчета оценок 50
3.7 Вывод по главе 3 54
Заключение 55
Список использованных источников 57
Приложение А Плакаты презентации 64
Сельское хозяйство играет значительную роль в настоящей и будущей экономике страны. Его основной целью является обеспечение населения питанием, и сырьем промышленность. Также, нельзя не отметить влияние данной отрасли на здоровье населения, демографическую обстановку и участие страны в мировом разделении труда. Сельскохозяйственное производство представляет собой сложную целостную, и в первую очередь биологическую, систему воспроизводства энергии с участием природных, социальных, экономических и технических факторов. При правильном использовании почвы повышается ее плодородие. Оно является основой сельского хозяйства, т. к. от него зависит урожайность сельскохозяйственных культур и продуктивность земельных участков. Поэтому рациональное управление сельскохозяйственными землями является важной задачей в сельском хозяйстве.
Ранее, развитие сельского хозяйства происходило путем совершенствования машинных технологий, достижений генетики, применения удобрений и средств защиты сельскохозяйственных культур. Сейчас, одним из важных инструментов, направленных на развитие сельского хозяйства являются информационные технологии. Применение информационных технологий в сфере управления агропромышленным комплексом (АПК) дает возможность систематизировать знания, представлять их в виде информационной системы, оперативно изменять, а также обеспечивать релевантной актуальной информацией лиц, принимающих решения (ЛПР). Представление такой информации можно осуществить при помощи систем поддержки принятия решений (СППР).
Важным ресурсом и главным средством производства в сельском хозяйстве являются земли сельскохозяйственного назначения (ЗСХН). При организации эффективного управления АПК на всех на административно территориальных уровнях целесообразно использовать информацию об анализе (оценке) текущего состояния и динамике параметров ЗСХН. Получение этой информации представляет собой сложную задачу. Для получения оценки ЗСХН необходимо учесть знания в различных областях: геоботанике, экономике, экологии, сельском хозяйстве, почвоведении, растениеводстве, геопространственного анализа и др. В процессе получения оценки ЗСХН, необходимо учитывать влияние климатических факторов, характеристик почвенного и растительного покрова, особенности инфраструктуры, геопространственные характеристики оцениваемых участков земной поверхности, что говорит о том, что земля, как объект оценивания, представляет из себя сложную иерархическую, многокритериальную систему. Ввиду сложности и многокритериальности самой задачи оценки земли, не существует однозначного алгоритма оценки ЗСХН.
Показатели, которые могут быть использованы для количественного определения параметров ЗСХН, а также методы их измерения, можно найти в работах [1-10]. Приведенные модели решения задач оценки земельных участков в работах [1-10] применимы и реализуемы на определенных территориях, используемых при исследовании. Также стоит отметить, что в рассматриваемых работах в недостаточной мере затронуты вопросы геопространственного анализа расположения ЗСХН относительно объектов инфраструктуры сельского хозяйства, таких как ресурсных центров, обрабатывающих центров, центров сбыта.
Задачи оценки земли могут быть разными. Они разняться в зависимости от области исследования, в рамках которой ставится задача. Так, например, для агрономических целей ставится задача оценки эффективности использования земель для возделывания определенных культур, а для экологических - оценка экологического состояния территорий. Поэтому для каждой задача требуется применение своей конкретной системы показателей. Задача оценки земли является междисциплинарной и решается специалистами разных областей. В связи с этим, предлагается создать такую многоцелевую систему, в которой
Поэтому актуальна разработка новых интеллектуальных моделей и методов многокритериальной оценки земельных ресурсов, как информационной основы для организации системы поддержки принятия решений в области управления территориями аграрной специализации на основе привлечения геопространственной информации (ГПИ).
Цель работы состоит в разработке методического и программного обеспечения информационной поддержки принятия решений ЛПР в области управления территориями аграрной специализации на основе анализа геопространственной информации.
Для достижения цели исследования определены следующие задачи:
1) анализ предметной области;
2) разработка методики расчета оценки состояния ЗСХН;
3) прототипирование модуля расчета оценок системы поддержки принятий решения многокритериальной оценки состояния ЗСХН.
Исследование методов и технологий построения пространственно-ориентированных систем поддержки принятия решений показало, что такие СППР разрабатывают как в виде настольных приложений, как и в виде web- приложений. В зависимости от типа приложения идет выбор между интеграцией СППР с ГИС или разработкой СППР на базе ГИС. Стоит также отметить, что в рассмотренных работах, исследователи представляют информацию об объектах в виде иерархии, а для извлечения экспертных знаний используют методы: парных сравнений, анализа иерархий, Дельфи, метод, основанный на применении нечетких когнитивных карт. Так же выявлено, что оценка земельных ресурсов строится на базе иерархической декомпозиции системы признаков и вычислительных процедур, позволяющих рассчитать указанную оценку. Проведенное исследование является результатом решения первой задачи работы.
Разработана методика расчета многокритериальной оценки состояния ЗСХН на основе сформированной экспертами системы показателей, которая внедрена в разработанную СППР. Методика включает в себя 9 основных этапов и базируется на использовании СППР, БЗ экспертов и подсистемы загрузки геопространственной информации по выбранным сельскохозяйственным контурам из ГИС «Система агромониторинга» в БД системы. Тем самым, решена вторая задача работы.
В ходе выполнения детализации требований к СППР получены две Use Case-диаграммы для расчета многокритериальной оценки ЗСХН и работы с базой знаний. Выполнено проектирование системы поддержки принятия решений, что включает в себя проектирование с использованием унифицированного языка моделирования (UML), а также разработку функциональной структуры СППР. Разработан прототип модуля оценок системы поддержки принятия решений для получения многокритериальной
1) Терехов, А.Г. Принципы агроландшафтного районирования пахотных земель Северного Казахстана по данным LANDSAT и MODIS / А. Г. Терехов, И. С. Витковская, М. Ж. Батырбаева, Л. Ф. Спивак // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. — 2010. — Т. 7. — № 3. — С. 292-304.
2) Анохин, Е. И. Понятие, принципы и методы оценки земель сельскохозяйственного назначения : научная статья / Е. И. Анохин // Евразийский международный научно-аналитический журнал. Проблемы современной экономики. — 2010. — № 3. — С. 35-39.
3) Гуреева, О. В. Особенности земель сельскохозяйственного назначения как объекта оценки: научная статья / О. В. Гуреева // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. — 2008. — № 4. — С. 78-81.
4) Червань, А. Н. Технология проведения геосистемного анализа для территориального планирования природопользования : научная статья / А. Н. Червань, А. Г. Нарожняя // Современные проблемы науки и образования. —2016. — № 6. — С. 56-69.
5) Безруких, В. А. Агроприродный потенциал земледельческой зоны приенисейской сибири: опыт балльной оценки : научная статья / В. А. Безруких / / Вестник Томского государственного университета. — 2009. — № 2. — С. 412¬417.
6) Иванов, А. Л. Методология оценки ресурсного потенциала земель России для сельскохозяйственного производства (на примере хмеля) : научная статья / А. Л. Иванов, И. Ю. Савин, А. В. Егоров // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. — 2014. — № 73. — C. 19-53.
7) Дабахова, Е.В. Методические подходы к оценке ресурсного потенциала сельских территорий: научная статья / Е.В. Дабахова, М.В.
Дабахов, В.И. Титова // Достижения науки и техники АПК. — 2013. — №10. — С. 3-5.
8) Осипов, А.Г. Методика интегральной оценки состояния и устойчивости почв при мониторинге земель природно-аграрных систем: научная статья / А.Г. Осипов, В.В. Гарманов // Известия Санкт-Петербургского государственного аграрного университета. — 2016. — №43. — С. 293-299.
9) Савин, С. А. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе спутниковых данных: возможности и перспективы / И. Ю. Савин, С. А. Барталев, Е. А. Лупян, В. А. Толпин, С. А. Хвостиков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. —
2010. — Т. 7. — № 3. — С. 275-285.
10) Кутенков, Р. П. К вопросу среднесрочного прогнозирования урожайности зерновых культур / Р. П. Кутенков, Ю. П. Бондаренко // Региональные агросистемы: экономика и социология. — 2012. — № 1. — C. 3¬
7.
11) Чепиков, Н.А. Метод и алгоритм поддержки принятия управленческих решений в системе социально-гигиенического мониторинга : научная статья / Н. А. Чепиков, В. М. Попов, В.В. Юшин // Известия Юго-западного Государственного Университета. Серия: Техника и технологии. —2012. — №2-2. — С. 153-161.
12) Осипов, А.Г. Методика комплексной оценки оперативно-тактических свойств местности в системах поддержки принятия решений с использованием геоинформационных технологий : научная статья / А. Г. Осипов, А. Н. Ефимов // Труды военно-космической академии им. А.Ф. Можайского. — 2014. — №642. — С. 102-109.
13) Аракчеев, Д.Б. Использование ГИС «Интегро» и СППР «Эксперт» для аналитической поддержки принятия управленческих решений : научная статья /А.Д. Борисов // Информация и космос. — 2003. — №1-2. — С.23-28.
14) Яцало, Б. И. Управление землепользованием с применением многокритериальной системы поддержки принятия решений Decerns : научная статья / Б.И. Яцало, В.И. Диденко, С.В. Грицюк, О.А. Мирзеабасов, И.А. Пичугина // Вестник РАЕН. — 2013. — № 2. — С. 66-74.
15) Коцюба, И. Ю. Математические алгоритмы разработки систем поддержки принятия решений, использующих данные геоинформационных систем, для оценки стоимости недвижимости и обоснования выбора района новой застройки : научная статья / И.Ю. Коцюба,а П.П. Петай // Сборник трудов международной научно-практической конференции «Инфогео 2013». —2013. — №2-1(11). — С.109-111.
16) Самойлов, А.С. Разработка программного обеспечения для поддержки принятия решений по локализации аварийной ситуации на ресурсоснабжающей сети на основе ГИС-технологий : научная статья / А. С. Самойлов // Третья международная конференция "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений". — 2015. — C. 98-102.
17) Головнин, О.К. Веб-ориентированная система информационной поддержки управления транспортной инфраструктурой : научная статья / О.К. Головнин, А.Н. Имамутдинов // Четвертая международная конференция "Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений". — 2016. — C. 133-138.
18) Федорова, Н.И. Использование геоинформационных технологий для поддержки принятия решений при управлении территориально- распределенными системами : научная статья / Н.И. Федорова, Р.И. Низамутдинова // Сборник статей «Геоинформационные технологии в проектировании и создании корпоративных информационных систем». — 2010. — С. 111-117.
19) Белоновский, П.В. Система принятия решений в производственных процессах газораспределительной организации на основе геоинформационной системы : научная статья / П.В. Белоновский, И.В. Влацкая // Восьмая научно¬практическая конференция «Компьютерная интеграция производства ИПИ- технологии». — 2017. — С. 177-180.
20) Куватов, В.И. Модульный принцип построения системы поддержки принятия решений для эффективного планирования операций : научная статья /
В.И. Куватов, К.В. Граневский, Д.Н. Скородумов, А.В. Здвижков //Вопросыоборонной техники. Серия 16: технические средства противодействиятерроризму.— 2013. — № 1-2. — С. 92-97.
21) Иванов, К.А. Взаимодействие и интеграция геоинформационных веб¬сервисов для систем поддержки принятия решений в пространственном планировании территорий : научная статья / К.А. Иванов, А.В. Кудинов, Н.Г. Макаров, К. Микеле, М. Пьеранджело // Фундаментальные исследования. —2015. — № 2-15. — С. 3267-3271.
22) Шатрова, К. В. Модель представления информации о состоянии и динамике земель сельскохозяйственного назначения / К. В. Шатрова, Ю. А. Маглинец, Г. М. Цибульский // Журнал СФУ. Серия Техника и технологии. —
2014. — Т. 7. — № 8. — С. 984-989.
23) Безруких, В. А. Количественная оценка хозяйственного использования агроприродного потенциала Красноярского края / В. А. Безруких // Вестник Тамбовского ун-та. — 2010. — Т. 15. — Вып. 1. — С. 1586-1592.
24) ДеМерс, Н. Н. Географические информационные системы. Основы / Н. Н. ДеМерс, Н. Майкл. Пер. с англ. — М., 1999. — 508 с.
25) Зеньков, И. В. Результаты исследований поверхностей внешних отвалов, рекультивированных угольным разрезом «Бородинский» для сельскохозяйственного использования / И. В. Зеньков // Уголь. — 2010. — № 2.
— С. 69-73.
26) Зеньков, И. В. Управление инновационным развитием земельного сектора АПК в Красноярском крае: монография / И. В. Зеньков, Е. В. Логинова.— Красноярск: СФУ, 2013. — 236 с
27) Комаров, М. Е. Анализ состояния и дифференциальная рекреационная оценка природно-ландшафтного потенциала Белгородской области / М. Е.
Комаров // Научные ведомости. Серия Естественные науки. — 2011. — № 21 (116). — Вып. 17. — С. 191-202.
28) Пашута, А. О. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения как метод государственного управления земельными ресурсами / А. О. Пашута, М. П. Солодовникова // Вестник Воронежского гос. аграр. ун-та. — 2015.— №
3. — С. 245-252.
29) Шатрова, К. В. Модель представления информации о состоянии и динамике земель сельскохозяйственного назначения / К. В. Шатрова, Ю. А. Маглинец, Г. М. Цибульский // Журнал СФУ. Серия Техника и технологии. — 2014. — Т. 7. — № 8. — С. 984-989.
30) Стадник, А. П. Формування критеріів та показників для еколого- економічного оцінювання сільського сподарського землекористування / А. П. Стадник, В. В. Лукіша // Агроекологічний журнал. — 2011. — № 3. — С. 5-12.
31) Савин, И.Ю. Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур на основе спутниковых данных: возможности и перспективы / И. Ю. Савин, С. А. Барталев, Е. А. Лупян, В. А. Толпин, С. А. Хвостиков // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. —2010. — Т. 7. — № 3. — С. 275-285
32) Ustaoglu, E. Economic evaluation of agricultural land to assess land use changes // Land Use Policy. — 2016. — № 56. — P. 125-146.
33) Zabel, F. Global Agricultural Land Resources - A High Resolution Suitability Evaluation and Its Perspectives until 2100 under Climate Change Conditions // PLoS ONE. — 2014. № — 9(9). — P. 15-28.
34) Ahmed, G.B. Agriculture land suitability analysis evaluation based multi criteria and GIS approach // IOP Conf. Ser. Earth Environ. — 2016. — Vol. 37(1). — P. 21-30.
35) Jozi, S.A. & Application of Multi-Criteria Decision-Making in Land Evaluation of Agricultural Land Use //Journal of the Indian Society of RemoteSensing. — 2014. — Vol. 42. — P. 363-371.
36) Xiaofan, Z. Appraisal of Land Suitability for Crop Planting Based on Niche Fitness Model //Advance Journal of Food Science and Technology — 2015. — №7. — P. 957-961.
37) Zhang, W. Agricultural land use intensity based on emergy analysis //Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, — 2009. — Vol. 25. — № 7. — P. 204-210.
38) Ильиных, А. Л. О состоянии управления земельными ресурсами агропромышленного комплекса в аспекте его информационного обеспечения [Электронный ресурс] / А. Л. Ильиных, И. А. Гиниятов // Интерэкспо ГЕО- Сибирь. IX Междунар. науч. конгресс и выставка (Новосибирск, 15-26 апр. 2013 г.). Междунар. науч. конф. «Экономическое развитие Сибири и Дальнего Востока. — Экономика природопользования, землеустройство, лесоустройство, управление недвижимостью»: сб. материалов. — Новосибирск, 2013. — Т. 3. —
С. 55-61.
39) Жилинская, Я.А. Применение метода экспертных оценок для анализа причин возникновения пожаров на объектах размещения твердых бытовых отходов и влияния процессов горения на изменения в свалочном теле : научная статья // Вестник ПНИПУ. Прикладная экология. Урбанистика. — 2015. — №1.
— С. 24-32.
40) Пиганов, М.Н. Экспертные оценки в управлении качеством радиоэлектронных средств : учебное пособие. // СГАУ, Самара, 2004. — 122с.
41) Галиновский, А.Л. Сравнение различных методов контроля и диагностики качества керамики методом экспертного оценивания : научная статья / А. Л. Галиновский // Инноватика и экспертиза: научные труд. — 2017. — №1. — С. 64-74.
42) Информационный портал посвящённый земледелию [Электронный ресурс] : содержание и состав гумуса в почвах. — Режим доступа: http://racechrono.ru/osnovy-ucheniya-o-pochvah/5651-soderzhanie-i-sostav-gumusa- v-pochvah.html
43) Форум информационных технологий [Электронный ресурс] : системологический подход к декомпозиции в объектно¬ориентированном анализе и проектировании программного обеспечения. — Режим доступа: http://citforum.ru/programming/case/ooad_systemology/
44) Гвоздева, Т.В. Проектирование информационных систем: учебное пособие / Т.В. Гвоздева, Б.А. Баллод. — Иваново: Феникс, 2009. — 508 с.
45) Портал Новосибирского государственного технического университета [Электронный ресурс] : диаграммы деятельности. — Режим доступа: https://ciu.nstu.ru/kaf/persons/1914/page47048/diagramm_deyatelnosti
46) Иванов, Д.Ю. Унифицированный язык моделирования UML: учебное пособие / Д.Ю. Иванов, Ф.А. Новиков. — Санкт-Петербург: Издательство Политехнического университета, 2010. — 264 с.
47) Шатрова, К. В. Представление пространственных данных для организации области поиска оптимального маршрута / К. В. Шатрова, Ю. А. Маглинец // Региональные проблемы дистанционного зондирования Земли: материалы Междунар. науч. конф. — Красноярск, 23-26 сент. 2014. — Изд-во СФУ, 2014. — С. 345-348.
48) Система агромониторинга [Электронный ресурс] : ГИС-портал Сухобузимского района Красноярского края. — Режим доступа: http://activemap.ikit.sfu-kras.ru/