Тема: Разработка информационной системы обработки данных ГАУЗ ССМП

Развитие технологий в современном мире значительно влияет на все сферы нашей жизни. Доступ в интернет позволяет пользоваться огромной базой знаний всего человечества, современные вычислительные мощности позволяют носить в кармане телефон, который во много раз превосходит ранние компьютеры. Особенно это развитие заметно в сфере услуг. Сегодня достаточно использовать приложение, чтобы заказать еду на дом, записаться к врачу, взять билеты в кино. Однако развитие технологий в области услуг не только способствует удобству использования конечного потребителя, но и увеличивает скорость и качество услуг, что может иметь ключевую роль в таких важных областях, как медицина.
Если рассматривать сферу медицины, то цифровизация здесь имеет очень большой спектр задач в зависимости от конкретной области. Так, например, важную роль играет разработка современного программного обеспечения для медицинского оборудования, автоматизация процессов работы с пациентами, электронный документооборот и аналитика данных. Данные разработки могут быть интересны как частным лицам, которые предоставляют медицинские услуги, так и государственным организациям, таким как поликлиники, станции скорой медицинской помощи и так далее.
Если рассматривать эту область более подробно, то разработки в сфере аналитики и обработки данных в медицине являются перспективным направлением. Так, современные технологии могут позволить прогнозирование развития определенных заболеваний на основе статистических данных и помочь подобрать корректное лечение для пациента. Если говорить про государственные организации, например ССМП, то внутри этих организаций может существовать большое количество различной отчетности. Так, например, это может быть отчет о количестве пациентов с острой сердечной недостаточностью за месяц или отчет о госпитализированных беременных женщинах за последний год. Важность подобной статистики обусловлена тем, что она позволяет определить нагрузку на ведомства, тенденцию болезней в определенных районах, склонность к определенным болезням определенных возрастных групп и так далее, спектр задач может быть достаточно большим.
Стоит отметить, что при лечении пациента собирается достаточно большой объем информации. С точки зрения скорой помощи, каждый выезд бригады к больному — это оказание услуги, актом выполненных работ которой является карта болезни пациента или карта вызова. В такой карте присутствует достаточно большой перечень информации, от данных пациента, до действий, которые произвели сотрудники скорой помощи. И так как пациентов очень много, то работа с такими данными для аналитики представляет собой сложную задачу для сотрудников медицинских учреждений.
В тоже время если автоматизировать процесс работы с такими данными и сделать их в понятном и удобном формате, можно не только добиться оптимизации рабочих процессов, но и также в дальнейшем использовать продвинутые инструменты по работе с данными. Например, формировать dataset из медицинских показателей, чтобы использовать его для обучения нейросетей и моделей машинного обучения. Поэтому в этом вопросе важно наличие современного инструмента в формате информационной системы.
Данная работа направлена на разработку информационной системы, которая позволила бы упростить работу с данными пациентов, предоставляя удобные и понятные инструменты для аналитики и построения отчетности, мониторинга и отслеживания данных о пациентах и электронный документооборот.
Цель: разработка и реализация информационной системы обработки данных для ГАУЗ ССМП.
В работе поставлены и решены следующие задачи:
1. Исследование бизнес-процессов ГАУЗ ССМП.
2. Обоснование использования проектных решений по программному обеспечению комплекса задач.
3. Разработка технического задания на разработку информационной системы.
4. Разработка серверной части информационной системы.
5. Разработка клиентской части информационной системы.
6. Тестирование и проработка безопасности программного комплекса.
7. Запуск программы на сервере клиента.
Структура и объем работы. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, библиографического списка. Общий объем работы составляет 97 страниц, объем библиографии - 24 источников.
Во введении описаны цель, задачи и актуальность работы, приведено краткое содержание. В первой главе рассмотрена актуальность проекта и причины разработки, рассматривается анализ ближайших актуальных аналогов. Сформированы функциональные требования к информационной системе и обоснованы выбранные технологии для разработки. Во второй главе проведен анализ потоков данных, связанных с информационной системой. На их основе была представлена схема архитектурного взаимодействия компонентов системы, разработана база данных. Третья глава посвящена разработке серверной и клиентской части системы, описан разработанный функционал. Также рассматривается вопрос безопасности и примененных решений в этой области. В четвертой главе описан расчет стоимости разработки информационной системы и экономической эффективности с точки зрения клиента. В заключении приведены итоги проделанной работы.

Купить

Итогом выпускной квалификационной работы стала разработанная медицинская информационная система, состоящая из серверных компонентов, клиентской части в виде web-сайта, базы данных и системы репликации данных. Весь функционал программы соответствует ранее поставленным функциональным требованиям и техническим характеристикам. Были рассмотрены темы обеспечения безопасности и сохранности данных и примененные способы их реализации. Готовая была отлажена и протестирована, после чего внедрена в одно из медицинских учреждений республики Казахстан. Для этого все компоненты были установлены на серверах клиента, была проведена интеграция с сопутствующими медицинскими системами.
В дальнейшем проект можно развить в нескольких направлениях. С одной стороны, так как система является одновременно электронным архивом с большим количеством медицинских данных по пациентам скорой помощи, можно сформировать дополнительный модуль для последующего машинного обучения для разработки нейросетей в этой области. Можно рассмотреть различные сценарии:
1. Прогнозирование диагноза пациента на основе первичного анализа программным путем.
2. Формирование рекомендаций по лечению на основе диагноза и состояния больного, включающие медикаментозное и немедикаментозное вмешательство.
3. Анализ тенденций к различным заболеваниям в разных возрастных группах и по различным критериям, таким как регион проживания и т.п.
С другой стороны, данная информационная система при дальнейшей разработке может стать основой для полноценной системы автоматизации работы диспетчерской службы скорой помощи. Опираясь на готовые инструменты по работе с медицинской картой пациента, можно интегрировать систему как архивный модуль, дополнив её следующими программными компонентами:
1. Модуль принятия вызова в скорую помощь с интеграцией телефонии.
2. Модуль оперативного отдела диспетчерской службы с отслеживанием оперативной обстановки, включающей текущий статус бригад и вызовов.
3. Инструментарий для контроля сотрудников, дежурных нарядов и пр.
4. Модуль аптеки и списания лекарств.
5. Административные инструменты для руководящего состава.
Таким образом, основной функционал по отчетности и работы с архивными вызовами может выполнять данный проект.
Ещё одним перспективным направлением является расширение аналитических функций программы. Данный функционал также может основываться на моделях машинного обучения и служить для более качественного анализа информации не только в графическом виде, но и в виде определенных аналитических результатов, рекомендаций и выводов по текущей медицинской обстановке в стране. Данные разработки могут значительно упростить работу аналитиков в медицинской области и способствовать её развитию.

Купить