АННОТАЦИЯ 2
1 ОБСЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 9
1.1 Общие сведения о пчеловодстве 9
1.2 Описание процесса оценки и поиска территории для пасеки 13
2 ВЫБОР ВАРИАНТА РЕШЕНИЯ ПРОБЛЕМЫ И ЕГО РЕАЛИЗАЦИЯ 19
2.1 Обзор цифровых продуктов для пчеловодства 19
2.2 Описание источников и методов сбора данных 22
2.3 Построение модели оценки территории 30
2.4 Разработка системы 43
3 ОПИСАНИЕ ПРОЕКТА ВНЕДРЕНИЯ 61
3.1 Анализ заинтересованных сторон проекта 61
3.3 Управление рисками 62
3.3.1 Идентификация рисков 63
3.3.2 Качественный анализ рисков 65
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 68
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 70
Актуальность темы. В настоящее время все больше и больше отраслей сельского хозяйства начинают использовать новейшие технологии для улучшения производительности и оптимизации работы. Одной из таких отраслей является пчеловодство, которое также стремится к внедрению цифровых инструментов для повышения эффективности производства.
Однако, на данный момент, ситуация в области цифровизации пчеловодства в России остается недостаточно развитой, в том числе и для процесса поиска территории размещения пасек [4]. В большинстве случаев, пчеловоды используют традиционные методы поиска и мониторинга пасек, что ограничивает их возможности, увеличивает риски гибели пчел или недополучение желаемой прибыли.
Данная проблема наиболее актуальна для кочевых пчеловодов, которые перевозят свою пасеку на разные медоносы. Такие пчеловоды вынуждены заниматься поиском экологически чистых мест для сбора меда, поиском растений для сбора конкретного вида меда или в случае, если пчелам не подходит кормовая база, имеющаяся в регионе. Некоторые пчеловоды создают кочевые пасеки изначально, как только решают заняться этим промыслом. Другие могут обращаться к этому способу вынужденно: из-за изменения климата, уничтожения нектароносных растений, опыления посевов химикатами.
Цель работы - повышение эффективности процесса поиска и оценки территории для размещения пасеки
Задачи работы:
- описать предметную область пчеловодства;
- провести обзор рынка технологий;
- смоделировать процессы поиска территории для пасеки;
- описать архитектуру разрабатываемой системы;
- описать структуру хранения данных в разрабатываемой системе;
- разработать систему;
- провести анализ рисков проекта.
Объект исследования - процесс поиска территории размещения пасеки.
Предмет исследования - система, позволяющая осуществлять оценку территории и поиск оптимального варианта для размещения пасеки исходя из внешних условий окружающей среды и пожеланий пользователя.
Результат работы. В ходе выполнения выпускной квалификационной работы планируется получить модуль поиска и оценки территории размещения пасеки, который будет внедряться в веб-сервис и использоваться для повышения эффективности поиска новой территории для размещения пасеки.
Целью настоящей работы было повышение эффективности поиска территории размещения пасеки. Для достижения поставленной цели, в первую очередь, была тщательно изучена и описана предметная область пчеловодства. В ходе этого анализа были выявлены ключевые проблемы и области, требующие дальнейшего развития. Практика кочевого пчеловодства имеет давние традиции и широко применяется в отрасли. Однако, несмотря на накопленный опыт, многие аспекты этого промысла до сих пор остаются недостаточно формализованными и структурированными. Одним из таких неформализованных процессов является поиск и оценка территорий для размещения кочевых пасек. Зачастую пчеловоды- кочевники полагаются на свой личный опыт и интуицию при выборе мест для размещения пасек, что не всегда обеспечивает оптимальные результаты, то есть снижение качества и количество производимого меда и других пчелопродуктов, а иногда и гибель пчел.
После реинжиниринга проблемных бизнес-процессов с учетом использования выбранного продукта, а также проектирования модели поиска и оценки территории, было принято решение о разработке системы поиска и оценки территории размещения пасеки. Перед началом разработке была построена модель оценки территории для пасеки и алгоритм поиска оптимального варианта размещения. В первой версии модели учитывается влияние температуры воздуха, влажности воздуха и скорости ветра на дневную нектаропродуктивность культурных растений, влияние количества пчеловодов и пчелосемей в окрестности территории размещения на объемы медосбора. Для учета требований к размещению пасеки были проведены работы по сбору данных о погодных условиях, геоинформационных данных и информации о посевах от самих землепользователей. Была разработана Яндекс-форма для сбора заявок на размещения от пчеловодов и разослана пчеловодам. Хранение данных выполнялось с использованием СУБД PostgreSQL и для работы системы были созданы дополнительные таблицы, связанные с хранением данных о полях, характеристиках растений, территории их произрастания, заявках и их наполнением.
Была проведена оценка рисков, которые связаны с ней. Было выявлено, что самые серьезные риски - неудовлетворенность пользователя, появление новых требований по ходу выполнения проекта и информатизация общества. Для этого были даны рекомендации повысить выплаты руководителю проекта и составить более детальный список требований к проекту. Такие методы позволят избежать или уменьшить вероятность предполагаемых рисков.
Тестирование работы системы запланировано на июнь 2024 года, которое будет проводиться совместно с пчеловодами и аграриями Верхнеуральского района Челябинской области. В ходе тестирования будет проверяться адекватность концепции построенной модели оценки территории размещения, а также работоспособность реализованных алгоритмов в режиме реального времени. Также на базе одного из хозяйств согласовано проведение эксперимента по оценки влияния естественного опыления на урожайность медоносных культур.
Таким образом, задачи решены в полном объеме, цель повысить эффективность процесса поиска и оценки территории размещения пасеки - достигнута. Данная цель была достигнута благодаря решению следующих задач: описание предметной области пчеловодства, проведение анализа представленных на рынке технологий, описание проблемных бизнес-процессов, моделирование бизнес-процессов с разработанной системы, описание примеров запросов пользователей к системе.
Данная работа имеет практическую значимость, признанную как пчеловодами, так и Министерством сельского хозяйства Челябинской области, и в данный момент компания ООО «Пчелокатор» начала фактическое внедрение системы в свой продукт.
