Тема: Разработка системы контроля соблюдения техники безопасности на предприятии с применением алгоритмов компьютерного зрения
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 8
1 ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ ОБ ОХРАНЕ ТРУДА НА ПРЕДПРИЯТИИ И
ИССЛЕДОВАНИЕ СУЩЕСТВУЮЩИХ РЕШЕНИЙ НА РЫНКЕ 10
1.1 Общие положения об охране труда и техники безопасности на
предприятии 10
1.1.1 Охрана труда на предприятии 10
1.1.2 Техника безопасности 11
1.2 Средства индивидуальной защиты 13
1.3 Несоблюдение техники безопасности на предприятии 15
1.3.1 Ответственность 15
1.3.2 Последствия для работника 16
1.3.3 Последствия для работодателя 17
1.4 Существующие решения 18
1.4.1 LeewayHertz 18
1.4.2 Buisness Insight 3 19
1.5 Эффективность модели при внедрении на предприятие 20
2 СОЗДАНИЕ И ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛИ 22
2.1 Описание алгоритма 22
2.2 Инструментарй 26
2.2.1 Python 26
2.3 Массив данных 36
2.4 Архитектура нейронной сети 41
2.4.1 Общая информация 41
2.5 Программное и аппаратное обеспечение 49
2.6 Обучение модели 51
2.7 Тестирование готовой модели 54
3 КОММЕРЦИАЛИЗАЦИЯ МОДЕЛИ И ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ЭФФЕКТ ОТ
ВНЕДРЕНИЯ НА ПРЕДПРИЯТИИ 69
3.1 Варианты коммерциализации модели 69
3.2 Кооперация с Промышленной группой «Метран» 70
3.2.1 Деятельность компании и потребность в модели 70
3.3 Экономический эффект для предприятия поставщика модели 71
3.4 Экономический эффект для компании потребителя 71
3.4.1 Снижение риска выплат страховых пособий 71
3.4.2 Снижение риска получения штрафов 72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 73
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 75
ПРИЛОЖЕНИЯ 84
ПРИЛОЖЕНИЕ А 84
📖 Введение
Целью работы является создание модели компьютерного зрения с последующим внедрением на предприятиях для автоматизации мониторинга безопасности на предприятии, уменьшения рисков производственных травм и обеспечения безопасности труда.
Задачи исследования. Для достижения цели выпускной
квалификационной работы, необходимо решить следующие задачи:
- Исследование теоретических основ в области охраны труда на промышленных предприятиях;
- Обзор и анализ современных систем техники безопасности на предприятиях;
- Разработка модели системы с применением компьютерного зрения;
- Оценка эффективности модели в качестве продукта;
- Рассмотрение и выбор варианта коммерциализации модели.
Объектом исследования является сфера охраны труда на различных производственных предприятиях.
Предмет исследования. В качестве предмета исследования выступает постоянно растущее количество несчастных случаев на предприятиях.
Методы исследований, использованные в данной работе: Абстрактно-логический, монографический, практическое моделирование.
Теоретическая база исследования. В данной работе присутствуют статьи, документация, книги, пособия как отечественных учёных, так и зарубежных.
Информационная база исследования. В качестве информационной базы исследования выступили данные Института прогрессивных технологий по данным о количестве страховых случаев за 2022-2023 года, представленные в компьютерной сети интернет, а также справочные материалы, результаты анализа предметной области.
Структура работы. Выпускная квалификационная работа структурно состоит из следующих элементов: введение, три основные главы, заключение, библиографический список, приложения.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанная модель системы по распознаванию нарушений техники безопасности на предприятии для более тщательного контроля сотрудников поможет сохранить жизни обычных сотрудников и сэкономить огромные денежные средства на штрафах и страховых выплатах при несчастных случаях для предпринимателей.
✅ Заключение
Исследована предметная область касаемо безопасности и условий труда на предприятиях, обозначены элементы охраны труда, выделены последствия несоблюдения техники безопасности для работника и работодателя. Обозначена ответственность, которую могут понести обе стороны из-за ситуаций, возникающих в следствии пренебрежительного отношения со стороны работодателя, по причине необеспечения своих сотрудников средствами индивидуальной защиты, и со стороны работников, по причине осознанного несоблюдения элементарных требований техники безопасности в виде ношения средств индивидуальной защиты.
При анализе современных способов по контролю соблюдения техники безопасности на предприятии, не было найдено универсальных решений. На этапе поиска информации, найдены существующие конкуренты на рынке с подобными решениями, и исследование их продуктов по распознаванию средств защиты для контроля соблюдения техники безопасности в разных условиях выявило, что предоставляемые ими решения не являются конкурентными на прямую, поскольку охватывают не все средства индивидуальной защиты, используемые на промышленных предприятиях. Решения конкурентов также не предоставляют крупной угрозы для коммерциализации спроектированной модели, так как стоимость решений, крайне высока, и конкуренты являются зарубежными представителями.
В практической части разработан прототип модели распознавания средств индивидуальной защиты на основе модели YOLOv8, способный распознавать объекты в виде защитных касок, очков с широкой оправой, накидки в виде халатов или жилетов, средства защиты дыхания и перчатки на изображениях и видео высокого разрешения в реальном времени со скоростью 190+ кадров в секунду для FullHD видео и показателем mAP50 по всем классам 0.786 для используемого набора данных.
В результате, система контроля соблюдения техники безопасности на предприятии с использованием алгоритмов компьютерного зрения обеспечивает эффективное и автоматизированное обнаружение нарушений техники безопасности, что позволяет предприятию улучшить безопасность и уменьшить риск аварий и несчастных случаев. Прототип может быть дополнительно улучшен путем увеличения количества обучающих данных для классов с низкой полнотой, добавления негативных образцов, повышения качества разметки данных, применения дополнительных аугментаций и увеличения количества эпох обучения.
При выявлении способов коммерциализации установлено, что модель способна экономить деньги для предприятий потребителей, может стать полезным инструментом не только для промышленных предприятий, но и для строительных фирм, так позволяет отслеживать подходящий набор средств индивидуальной защиты. Предприятия-поставщики с репутацией производителя безопасных технологий, могут выгодно использовать данную модель в качестве предоставляемого комплексного решения на рынке технологий для более чёткого контроля соблюдения техники безопасности.
Подводя итог, задачи выпускной квалификационной работы выполнены, цели достигнуты. Проведённая работа имеет практическую ценность для промышленных предприятий, рекомендована к реализации в качестве потенциально нового продукта в сфере автоматизации безопасности для Промышленной группы «Метран».





