Тип работы:
Предмет:
Язык работы:


Разработка методов оценки технического состояния УЭЦН на основе искусственных нейронных сетей

Работа №19974

Тип работы

Бакалаврская работа

Предмет

газовые сети и установки

Объем работы77
Год сдачи2016
Стоимость5600 руб.
ПУБЛИКУЕТСЯ ВПЕРВЫЕ
Просмотрено
588
Не подходит работа?

Узнай цену на написание


ВВЕДЕНИЕ 6
1 Общие сведения о добыче нефти 8
1.1 Общие сведения об установках погружных электроцентробежных насосов 10
1.2 Состав установки электроцентробежных насосов (УЭЦН) 13
1.3 Параметры, характеризующие режимы функционирования уэцн 15
1.4 Структура автоматизации эцн 16
1.5 Неисправности возникающие в режимах функционирования уэцн 17
1.6 Преимущества и недостатки эцн 19
Вывод 25
2. Искусственные нейронные сети 26
2.1 Архитектура нейронной сети 34
2.2 Схема функциональной структуры нейронной сети 35
2.3 Обзор применения инс для диагностики технического состояния
оборудования нгк 37
Вывод 51
3. Применения моделей на основе искусственных нейронных сетей для прогнозирования оценок технического стояния нефтегазового оборудования . 52
3.1 Описание параметров надежности для моделирования которых
используется нейронные сети 55
3.2 Краткая характеристика программной системы, используемой для
построения нейросетевых моделей 61
3.3 Результаты применений искусственных нейронных сетей
Заключение
Список литературы


В последние 70 лет, начиная с 40-х годов, на промыслах наряду с привычными установками штангового скважинного насоса начали применяться установки погружных электроцентробежных насосов.
Работы по созданию погружных электроцентробежных насосов велись с 1940 года в Бюро глубоководных электрических машин Нефтемашпроекта, однако, первые промышленные конструкции были разработаны после организации в 1950 году в системе нефтяной промышленности особого конструкторского бюро по бесштанговым насосам.
Наряду с насосами для добычи нефти были спроектированы насосы для добычи воды для снабжения системы поддержания пластового давления (ППД) и коммунального хозяйства.
Необходимость создания погружных электроцентробежных насосов была продиктована интенсификацией добычи нефти, требовался насос с большими подачей и напором, который имел бы небольшие поперечные размеры и мог бы размещаться в узких скважинах. В таких условиях наиболее рациональным является многоступенчатый насос центробежного типа.
Компоновка с поверхностным приводом через колонну штанг, таким как у штанговой скважинной насосной установки, была не приемлема, что послужило толчком к созданию погружного двигателя высокой мощности. Рациональным решением был погружной электродвигатель с подводимым с поверхности по кабелю питанием. Для защиты двигателя от попадания в него пластовой жидкости, были созданы различные типы уплотнительных устройств, к наиболее распространённым относятся торцевые и лабиринтные уплотнительные секции.
В ходе своего многолетнего развития и усовершенствования установка погружного электроцентробежного насоса не претерпела значительных изменений в устройстве. Тенденция развития определилась увеличением
надёжности.
Другой особенностью электроцентробежного насоса является наземное оборудование, а значит простота монтажа и обслуживания на промысле.
Сдерживающим фактором для повсеместного внедрения УЭЦН оказалось сложность конструкции подземного агрегата, и как следствие его большая стоимость приобретения и последующего обслуживания.
Также с большим сдерживанием идет развитие насосов на малые подачи. Появившиеся в последнее время УЭЦН-10 и УЭЦН-20 на подачи 10 и 20 м3/сут соответственно, на промыслах зарекомендовали себя не очень хорошо, показав низкий межремонтный период работы.

Возникли сложности?

Нужна помощь преподавателя?

Помощь студентам в написании работ!


В ходе выполнения работы был выполнен аналитический обзор литературы и проведен ее подробный анализ. Рассмотрены основные понятия и определения технической диагностики, методы диагностирования объектов УЭЦН, а так же применены искусственные нейронные сети для прогнозирования оценок параметров надежности УЭЦН.
В итоге была апробирована система диагностирования насоса с помощью программы STATISTICA, благодаря этой системе можно контролировать и обрабатывать большое количество информации, также было применено прогнозирование данных, что благоприятно повлияет на надежность оборудования в целом.



1. Матвеев Н.И. Классификатор параметров контроллеров станций управления. КП 37-001-03. / Матвеев Н.И. // Сургут, изд-во "Сургутнефтегаз", - 2007. - 114 с.
2. Уоссерман Ф. Нейрокомпьютерная техника / Уоссерман Ф. // Москва, Мир, 1992
3. Коровин Я.С. Система поддержки принятия решений по контролю состояния УЭЦН на основе нейронной сети: архитектура, реализация, перспективы / Коровин Я.С. // Нефтяное хозяйство. - Изд-во "Нефтяное хозяйство", 2007. - № 1. - С. 80-85.
4. Коровин, А. С. Особенности внедрения системы поддержки принятии
электроцентробежных насосов) на основе нейронной сети: практические результаты, перспективы развития / Известия ЮФУ. Технические науки Выпуск № 16. том 71. 2006 - 59-64 с.
5. Крехов, Е. В. Методика определения технического состояния магистральных насосныхагрегатов с использованием нейронных сетей / Москва: МГСУ, 2005. - 95-99 с.
6. Семенченко, А. В. Применение искусственных нейронных сетей для создания экспертной системы диагностирования технологического оборудования // Нейроинформатика. - 2006. Часть 3 - 88-95 с.
7. Столяров, М.А. производственно-технический журнал «инженерная практика»/ М.А.Столяров//-2013 №10-С.4.
8. Коровин, Я. С. Методы и средства оперативной диагностики состояния электроцентробежных насосов нефтедобывающих скважин на основе нейронных сетей : дис. ... канд. тех. наук : 05.02.05 / Коровин Яков Сергеевич. - Таганрог, 2009. -(дописать стр)
9. Ямалиев, В.У. Диагностирование установок электроцентробежных насосов в процессе эксплуатации с применением нейросетевых технологий / В. Л. Ямалиев // Нефтегазовое дело. - 2011, том 9, № 4. - С. 68-71.
10. Шубин, С. С. Методическое и экспериментальное обеспечение определения технического установок электроцентробежных насосов в процессе эксплуатации : дис. канд. тех. наук: 05.02.13/ Шубин Станислав Сергеевич.- Уфа, 2014.-(дописать стр)
11. Ильин, А.А. Применение многослойных нейронных сетей в прогнозировании бизнес-процессов на примере объёмов продаж промышленного предприятия / А.А. Ильин /.-2009.- С 2.
12. Хусаинов, А.Т. Применение инструментария искусственных нейронных сетей для оперативного расчета нефтедобычи / А.Т. Хусаинов // Геология, геофизика, бурение.-2013.- №2.- С. 22
13. Сапожников В.В. Техническая эксплуатация устройств и систем железнодорожной автоматики и телемеханики: уч. пособие /В.В. Сапожников [и др.] - М.: Маршрут, 2003. - 336 с.
14. Хайкин. С Нейронные сети полный курс 2-е издание : Хайкин. С - Москва : 2006. - 31 с.
15. В. В. Круглов, В. В. Борисов — Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - Москва: 2002. - 15 c.
16. Галушкин, А. И. Нейронные сети. Основы теории: учебник / А. И. Галушкин. - Москва : 2010. - 250 с.
17. Комашинский В.И., Смирнов Д.А. Нейронные сети и их применение в системах управления связи: - Москва.: Горячая линия - Телеком, 2002 - 13 с.
18. Коровин Я.С. Система поддержки принятия решений по контролю состояния УЭЦН на основе нейронной сети: архитектура, реализация, перспективы /Коровин Я.С. //Нефтяное хозяйство. — Изд-во "Нефтяное хозяйство"-2007. -№1. - с. 80-85.
19. Мкртчян С.О. Нейроны и нейронные сети /Мкртчян С.О. //М.: Энергия, 1971. —231с.
20. Розенблатт Ф. ринципы нейродинамики (перцептроны и теория механизмов мозга) / Розенблатт Ф. // М.: Мир, 1965. - 480с.
21. Нейронные сети. STATISTICA Neural Networks.// M.: Горячая линия- Телеком, 2000 г. с. 182
22. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение /Головко, В .А. //- М.: ИПРЖР, 2001
23. Авеньян Э.Д. Алгоритмы настройки многослойных нейронных сетей /Авеньян Э.Д.//Автоматика и телемеханика-1995-N 5. С.106-118
24. Павлов В.В. Применение нейроподобных элементов в промышленной автоматике /Павлов В.В. // Приборы и средства автоматизации, 1967.-Вып.8. —С. 15-32.
25. Потапов В.В. Формальные нейроны как элементы систем автоматического управления и вычислительной техники [Текст] /Потапов В.В. //Энциклопедия измерений, контроля и автоматизации. - М.: Энергия, 1970.- Вып. 14.-С. 41-44.


Работу высылаем на протяжении 30 минут после оплаты.




©2024 Cервис помощи студентам в выполнении работ