📄Работа №199418
Тема: МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПРЕДЛОЖЕНИЯ НА ПЛОЩАДЬ ЖИЛОЙ НЕДВИЖИМОСТИ НА ПРИМЕРЕ ГОРОДА ЕКАТЕРИНБУРГА
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Математическое моделирование
Объем:
88 листов
Год:
2023
Просмотров:
48
3950
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Реферат
ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ ДАННЫХ 6
1.1. Классификация квартир 7
1.2. Анализ стоимости квадратного метра 8
1.3. Диаграммы рассеяния востребованности квадратуры 15
1.3.1. Студии 15
1.3.2. Квартиры, 1 комната 19
1.3.3. Квартиры, 2 комнаты евро 23
1.3.4. Квартиры, 2 комнаты классика 27
1.3.5. Квартиры, 3 комнаты евро 31
1.3.6. Квартиры, 3 комнаты классика 35
1.3.7. Квартиры, 4 комнаты евро 40
1.3.8. Квартиры, 4 комнаты классика 44
1.3.9. Квартиры, 5 комнат 48
1.3.10. Квартиры, 6 комнат 51
1.4. Сравнение количества купленных и проданных квартир 53
2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 63
2.1. Ранжирование районов 63
2.2. Ранжирование классов 66
2.3. Корреляция 68
3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 73
3.1. Множественная линейная регрессия 73
3.2. Оценка адекватности 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
ВВЕДЕНИЕ 4
1. АНАЛИЗ ДАННЫХ 6
1.1. Классификация квартир 7
1.2. Анализ стоимости квадратного метра 8
1.3. Диаграммы рассеяния востребованности квадратуры 15
1.3.1. Студии 15
1.3.2. Квартиры, 1 комната 19
1.3.3. Квартиры, 2 комнаты евро 23
1.3.4. Квартиры, 2 комнаты классика 27
1.3.5. Квартиры, 3 комнаты евро 31
1.3.6. Квартиры, 3 комнаты классика 35
1.3.7. Квартиры, 4 комнаты евро 40
1.3.8. Квартиры, 4 комнаты классика 44
1.3.9. Квартиры, 5 комнат 48
1.3.10. Квартиры, 6 комнат 51
1.4. Сравнение количества купленных и проданных квартир 53
2. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ 63
2.1. Ранжирование районов 63
2.2. Ранжирование классов 66
2.3. Корреляция 68
3. ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ 73
3.1. Множественная линейная регрессия 73
3.2. Оценка адекватности 79
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 83
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
📖 Аннотация
В данной работе проведено исследование и моделирование динамики предложения на рынке жилой недвижимости на примере города Екатеринбурга с целью определения оптимальной площади квартир. Актуальность исследования обусловлена необходимостью минимизации рисков перенасыщения рынка пустующими объектами, что является следствием несоответствия предложения застройщиков реальному потребительскому спросу, обострившегося под влиянием экономической нестабильности, пандемии COVID-19 и изменения покупательских предпочтений. В результате исследования была разработана эконометрическая модель, позволяющая вычислять оптимальную площадь квартир на основе ключевых факторов: цены за квадратный метр, количества комнат и типа планировки («евро» или «классика»). Основные выводы свидетельствуют о высокой волатильности рынка, с пиком продаж в марте 2022 года и спадом в периоды локдаунов, а также о растущем объеме непроданного жилья, подтверждая актуальность проблемы. Научная значимость работы заключается в применении методов корреляционного и многомерного статистического анализа для изучения регионального рынка недвижимости, а практическая ценность состоит в предоставлении застройщикам инструмента для обоснованного планирования площади возводимого жилья, что способствует повышению их прибыли за счет ускорения продаж. Теоретической основой исследования послужили работы таких авторов, как С.А. Айвазян и В.С. Мхитарян по основам эконометрики, К. Доугерти по введению в эконометрику, а также Ю.П. Александровской по многомерному статистическому анализу в экономике.
📖 Введение
В современном мире сфера недвижимости является одним из важнейших факторов экономического развития страны и региона. Исследование динамики предложения жилой недвижимости позволяет понять тенденции рынка, проанализировать факторы, влияющие на площадь квартир, и прогнозировать дальнейшее развитие рынка.
В работе используется корреляционный анализ. Этот метод позволяет исследовать связь между различными переменными, такими как цена на недвижимость и размер квартиры, и помогает понять, как изменение одной переменной влияет на другую. Эта информация даёт возможность строительным компаниям принимать обоснованные решения относительно востребованного размера квартир, которые будут строиться, для получения максимальной выгоды.
На региональный рынок недвижимости могут влиять: демографическая ситуация, индекс цен, экономические условия. На примере последних лет видно, что люди стали покупать квартиры меньшей площади, потому что факторы влияния на рынок недвижимости изменились: снизилась экономическая активность населения, повысилась стоимость жилья, пандемия коронавируса в 2020 году повлияла на рынок недвижимости, повысив его волатильность.
Поэтому важно отслеживать и анализировать состояние рынка недвижимости, чтобы принимать наилучшие решения в процессе строительства. Проблема перенасыщения рынка пустующими квартирами является актуальной и требует более тщательного изучения.
Объектом исследования является рынок недвижимости в Екатеринбурге.
Предметом исследования является взаимосвязь факторов, влияющих на рынок недвижимости и, в частности, на площадь квартир.
Цель: Построение математической модели динамики предложения площади жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Задачи:
1) проведение первичной аналитики показателей рынка недвижимости в Екатеринбурге;
2) поведение корреляционного анализа данных, предоставленных ООО «Аналитический центр «Инграфикон»;
3) построение модели прогнозирования площади для составления аналитических рекомендаций при строительстве жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Гипотезы исследования:
1) люди предпочитают покупать квартиры меньшей площади в связи с их более низкой стоимостью;
2) большим спросом пользуются квартиры комфорт класса, а меньшим - элит класса;
3) чаще покупают квартиры с европланировкой.
Практическая база исследования складывается из данных, опубликованных на сайте аналитиче ского центра недвижимости «Инграфикон».
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, чтобы получить актуальную модель прогнозирования площади квартир, которую можно использовать для определения востребованной площади жилой недвижимости в Екатеринбурге.
В работе используется корреляционный анализ. Этот метод позволяет исследовать связь между различными переменными, такими как цена на недвижимость и размер квартиры, и помогает понять, как изменение одной переменной влияет на другую. Эта информация даёт возможность строительным компаниям принимать обоснованные решения относительно востребованного размера квартир, которые будут строиться, для получения максимальной выгоды.
На региональный рынок недвижимости могут влиять: демографическая ситуация, индекс цен, экономические условия. На примере последних лет видно, что люди стали покупать квартиры меньшей площади, потому что факторы влияния на рынок недвижимости изменились: снизилась экономическая активность населения, повысилась стоимость жилья, пандемия коронавируса в 2020 году повлияла на рынок недвижимости, повысив его волатильность.
Поэтому важно отслеживать и анализировать состояние рынка недвижимости, чтобы принимать наилучшие решения в процессе строительства. Проблема перенасыщения рынка пустующими квартирами является актуальной и требует более тщательного изучения.
Объектом исследования является рынок недвижимости в Екатеринбурге.
Предметом исследования является взаимосвязь факторов, влияющих на рынок недвижимости и, в частности, на площадь квартир.
Цель: Построение математической модели динамики предложения площади жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Задачи:
1) проведение первичной аналитики показателей рынка недвижимости в Екатеринбурге;
2) поведение корреляционного анализа данных, предоставленных ООО «Аналитический центр «Инграфикон»;
3) построение модели прогнозирования площади для составления аналитических рекомендаций при строительстве жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Гипотезы исследования:
1) люди предпочитают покупать квартиры меньшей площади в связи с их более низкой стоимостью;
2) большим спросом пользуются квартиры комфорт класса, а меньшим - элит класса;
3) чаще покупают квартиры с европланировкой.
Практическая база исследования складывается из данных, опубликованных на сайте аналитиче ского центра недвижимости «Инграфикон».
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, чтобы получить актуальную модель прогнозирования площади квартир, которую можно использовать для определения востребованной площади жилой недвижимости в Екатеринбурге.
✅ Заключение
Была построена модель, с помощью которой можно вычислить
оптимальную площадь квартир. Для вычисления площади необходимо
учитывать следующие факторы:
1) цена за кв.м.;
2) количество комнат в квартире;
3) тип квартиры (евро / классика).
Данная модель поможет застройщикам определять оптимальную
площадь квартир, что приведет к увеличению прибыли компании за счет
больших продаж недвижимости и сокращения пустующих жилых
помещений.
Были выполнены следующие задачи:
1. Описание рынка недвижимости Екатеринбурга.
Максимальное количество продаж произошло в марте 2022. На фоне
высокой волатильности курса рубля, негативных ожиданий и экономической
нестабильности, люди стремились сохранить накопления в надежных сферах,
а недвижимость традиционно считается одной из самых стабильных в РФ.
Дальнейший спад обусловлен тем, что у людей закончились накопленные
денежные средства, и была ожидательная экономическая позиция.
Минимальное количество продаж - январь, апрель, май 2020. Сильное
снижение спроса на недвижимость обусловлено пандемией коронавируса,
периодами жестких локдаунов.
Больше всего квартир строят в Чкаловском районе. Меньше всего - в
Орджоникидзевском районе. У 3-комнатных квартир классика квадратный
метр стоит дешевле, чем у других квартир. Самый дорогой квадратный метр
у 6-комнатных квартир. По графику видно, что количество непроданных квартир в городе только
растет. Это доказывает то, что проблема перенасыщения рынка пустующими
квартирами актуальна. Строительные компании строят квартиры, которые не
пользуются спросом.
1) Корреляционный анализ данных.
2.1) Чем больше квартир строится, тем больше продается.
2.2) Чем больше комнат в квартире, тем больше ее площадь.
2.3) Чем выше цена, тем выше ранг класса.
2.4) Чем выше ранг класса квартиры, тем реже ее покупают.
2.5) Чем выше площадь квартиры, тем меньше их строят и
покупают.
2.6) Чем выше площадь квартиры и больше комнат, тем вероятнее,
что тип квартиры - «евро».
....
оптимальную площадь квартир. Для вычисления площади необходимо
учитывать следующие факторы:
1) цена за кв.м.;
2) количество комнат в квартире;
3) тип квартиры (евро / классика).
Данная модель поможет застройщикам определять оптимальную
площадь квартир, что приведет к увеличению прибыли компании за счет
больших продаж недвижимости и сокращения пустующих жилых
помещений.
Были выполнены следующие задачи:
1. Описание рынка недвижимости Екатеринбурга.
Максимальное количество продаж произошло в марте 2022. На фоне
высокой волатильности курса рубля, негативных ожиданий и экономической
нестабильности, люди стремились сохранить накопления в надежных сферах,
а недвижимость традиционно считается одной из самых стабильных в РФ.
Дальнейший спад обусловлен тем, что у людей закончились накопленные
денежные средства, и была ожидательная экономическая позиция.
Минимальное количество продаж - январь, апрель, май 2020. Сильное
снижение спроса на недвижимость обусловлено пандемией коронавируса,
периодами жестких локдаунов.
Больше всего квартир строят в Чкаловском районе. Меньше всего - в
Орджоникидзевском районе. У 3-комнатных квартир классика квадратный
метр стоит дешевле, чем у других квартир. Самый дорогой квадратный метр
у 6-комнатных квартир. По графику видно, что количество непроданных квартир в городе только
растет. Это доказывает то, что проблема перенасыщения рынка пустующими
квартирами актуальна. Строительные компании строят квартиры, которые не
пользуются спросом.
1) Корреляционный анализ данных.
2.1) Чем больше квартир строится, тем больше продается.
2.2) Чем больше комнат в квартире, тем больше ее площадь.
2.3) Чем выше цена, тем выше ранг класса.
2.4) Чем выше ранг класса квартиры, тем реже ее покупают.
2.5) Чем выше площадь квартиры, тем меньше их строят и
покупают.
2.6) Чем выше площадь квартиры и больше комнат, тем вероятнее,
что тип квартиры - «евро».
....
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.