В современном мире сфера недвижимости является одним из важнейших факторов экономического развития страны и региона. Исследование динамики предложения жилой недвижимости позволяет понять тенденции рынка, проанализировать факторы, влияющие на площадь квартир, и прогнозировать дальнейшее развитие рынка.
В работе используется корреляционный анализ. Этот метод позволяет исследовать связь между различными переменными, такими как цена на недвижимость и размер квартиры, и помогает понять, как изменение одной переменной влияет на другую. Эта информация даёт возможность строительным компаниям принимать обоснованные решения относительно востребованного размера квартир, которые будут строиться, для получения максимальной выгоды.
На региональный рынок недвижимости могут влиять: демографическая ситуация, индекс цен, экономические условия. На примере последних лет видно, что люди стали покупать квартиры меньшей площади, потому что факторы влияния на рынок недвижимости изменились: снизилась экономическая активность населения, повысилась стоимость жилья, пандемия коронавируса в 2020 году повлияла на рынок недвижимости, повысив его волатильность.
Поэтому важно отслеживать и анализировать состояние рынка недвижимости, чтобы принимать наилучшие решения в процессе строительства. Проблема перенасыщения рынка пустующими квартирами является актуальной и требует более тщательного изучения.
Объектом исследования является рынок недвижимости в Екатеринбурге.
Предметом исследования является взаимосвязь факторов, влияющих на рынок недвижимости и, в частности, на площадь квартир.
Цель: Построение математической модели динамики предложения площади жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Задачи:
1) проведение первичной аналитики показателей рынка недвижимости в Екатеринбурге;
2) поведение корреляционного анализа данных, предоставленных ООО «Аналитический центр «Инграфикон»;
3) построение модели прогнозирования площади для составления аналитических рекомендаций при строительстве жилой недвижимости г. Екатеринбурга.
Гипотезы исследования:
1) люди предпочитают покупать квартиры меньшей площади в связи с их более низкой стоимостью;
2) большим спросом пользуются квартиры комфорт класса, а меньшим - элит класса;
3) чаще покупают квартиры с европланировкой.
Практическая база исследования складывается из данных, опубликованных на сайте аналитиче ского центра недвижимости «Инграфикон».
Практическая значимость результатов исследования состоит в том, чтобы получить актуальную модель прогнозирования площади квартир, которую можно использовать для определения востребованной площади жилой недвижимости в Екатеринбурге.
Была построена модель, с помощью которой можно вычислить
оптимальную площадь квартир. Для вычисления площади необходимо
учитывать следующие факторы:
1) цена за кв.м.;
2) количество комнат в квартире;
3) тип квартиры (евро / классика).
Данная модель поможет застройщикам определять оптимальную
площадь квартир, что приведет к увеличению прибыли компании за счет
больших продаж недвижимости и сокращения пустующих жилых
помещений.
Были выполнены следующие задачи:
1. Описание рынка недвижимости Екатеринбурга.
Максимальное количество продаж произошло в марте 2022. На фоне
высокой волатильности курса рубля, негативных ожиданий и экономической
нестабильности, люди стремились сохранить накопления в надежных сферах,
а недвижимость традиционно считается одной из самых стабильных в РФ.
Дальнейший спад обусловлен тем, что у людей закончились накопленные
денежные средства, и была ожидательная экономическая позиция.
Минимальное количество продаж - январь, апрель, май 2020. Сильное
снижение спроса на недвижимость обусловлено пандемией коронавируса,
периодами жестких локдаунов.
Больше всего квартир строят в Чкаловском районе. Меньше всего - в
Орджоникидзевском районе. У 3-комнатных квартир классика квадратный
метр стоит дешевле, чем у других квартир. Самый дорогой квадратный метр
у 6-комнатных квартир. По графику видно, что количество непроданных квартир в городе только
растет. Это доказывает то, что проблема перенасыщения рынка пустующими
квартирами актуальна. Строительные компании строят квартиры, которые не
пользуются спросом.
1) Корреляционный анализ данных.
2.1) Чем больше квартир строится, тем больше продается.
2.2) Чем больше комнат в квартире, тем больше ее площадь.
2.3) Чем выше цена, тем выше ранг класса.
2.4) Чем выше ранг класса квартиры, тем реже ее покупают.
2.5) Чем выше площадь квартиры, тем меньше их строят и
покупают.
2.6) Чем выше площадь квартиры и больше комнат, тем вероятнее,
что тип квартиры - «евро».
....
