📄Работа №199189
Тема: РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ПО МЕТРОЛОГИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКЕ
Характеристики работы
Тип работы
Дипломные работы, ВКР
Предмет
Электротехника
Объем:
78 листов
Год:
2023
Просмотров:
50
4200
руб.
🛒 Купить работу
Не подходит эта работа?
Закажите новую по вашим требованиям
Узнать цену на написание
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
Настоящий учебно-методический информационный материал размещён в ознакомительных и исследовательских целях и представляет собой пример учебного исследования. Не является готовым научным трудом и требует самостоятельной переработки.
📋 Содержание
Реферат
ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 5
1.1 Microsoft Excel 5
1.2 Язык программирование R 6
1.3 Программный пакет MATLAB 8
1.4 Программный пакет Mаthcad 10
1.5 Программа Statistica 13
Вывод по разделу один 15
2 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МЕТРОЛОГИИ,
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ТЕОИРИИ
ВЕРОЯТНСОТИ 16
2.1 Основные понятие метрологии и атематической статистики 16
2.1.1 Математическая статистика 16
2.1.2 Погрешность и ее виды 18
2.2 Законы распределения случайных величин 21
2.2.1 Нормальное распределение 24
2.2.2 Равномерное распределение 25
2.2.3 Распределение Стьюдента (t- распределение) 27
2.2.4 Определение основных параметров случайных величин 28
2.2.5 Порядок проверки гипотез 30
2.3 Критерии математической статистики 30
2.3.1 Общие критерии согласия 30
2.3.2 Критерия Пирсона 32
2.3.3 Критерия Уилкоксона 34
2.3.4 Критерий Колмогорова–Смирнова 35
2.3.5 Критерий Фишера 36
2.3.6 Критерий Граббса 37
2.3.7 Критерия Аббе 41
2.4 Правила обработки результатов измерений 42
2.4.1 Обработка и формы представления результата измерений прямых измерений с многократными
наблюдениями 42
2.4.2 Обработка и формы представления результата измерений прямых измерений с однократными наблюдениями 48
Вывод по разделу два 49
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 50
3.1 Реализация критерий Граббса 50
3.2 Реализация критерий Аббе 52
3.3 Реализация СА, СКО 54
3.4 Реализация критерия А 57
3.5 Реализация Критерия Б 60
3.6 Реализация вычисление доверительных границ и НСП, 62
Вывод по третьему разделу 66
4 ИСПЫТАНИЕ РАЗРАБОТАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 67
Вывод по четвертому разделу 73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 75
ВВЕДЕНИЕ 4
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 5
1.1 Microsoft Excel 5
1.2 Язык программирование R 6
1.3 Программный пакет MATLAB 8
1.4 Программный пакет Mаthcad 10
1.5 Программа Statistica 13
Вывод по разделу один 15
2 ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ МЕТРОЛОГИИ,
МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ И ТЕОИРИИ
ВЕРОЯТНСОТИ 16
2.1 Основные понятие метрологии и атематической статистики 16
2.1.1 Математическая статистика 16
2.1.2 Погрешность и ее виды 18
2.2 Законы распределения случайных величин 21
2.2.1 Нормальное распределение 24
2.2.2 Равномерное распределение 25
2.2.3 Распределение Стьюдента (t- распределение) 27
2.2.4 Определение основных параметров случайных величин 28
2.2.5 Порядок проверки гипотез 30
2.3 Критерии математической статистики 30
2.3.1 Общие критерии согласия 30
2.3.2 Критерия Пирсона 32
2.3.3 Критерия Уилкоксона 34
2.3.4 Критерий Колмогорова–Смирнова 35
2.3.5 Критерий Фишера 36
2.3.6 Критерий Граббса 37
2.3.7 Критерия Аббе 41
2.4 Правила обработки результатов измерений 42
2.4.1 Обработка и формы представления результата измерений прямых измерений с многократными
наблюдениями 42
2.4.2 Обработка и формы представления результата измерений прямых измерений с однократными наблюдениями 48
Вывод по разделу два 49
3 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 50
3.1 Реализация критерий Граббса 50
3.2 Реализация критерий Аббе 52
3.3 Реализация СА, СКО 54
3.4 Реализация критерия А 57
3.5 Реализация Критерия Б 60
3.6 Реализация вычисление доверительных границ и НСП, 62
Вывод по третьему разделу 66
4 ИСПЫТАНИЕ РАЗРАБОТАННОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 67
Вывод по четвертому разделу 73
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 74
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 75
📖 Аннотация
В данной работе представлена разработка программного обеспечения, предназначенного для решения задач метрологии и математической статистики в соответствии с российскими стандартами. Актуальность исследования обусловлена широким применением метрологических методов в таких областях, как медицина, энергетика и приборостроение, а также недостатками существующих коммерческих программных пакетов, которые часто являются дорогостоящими и не поддерживают в полном объеме необходимые статистические процедуры, такие как критерии Граббса и Аббе. Основным результатом работы является создание программного модуля на языке C#, реализующего ключевые алгоритмы обработки результатов измерений, включая расчет погрешностей и работу с основными законами распределения случайных величин. Научная значимость заключается в систематизации методов математической статистики применительно к метрологическим задачам, а практическая – в предоставлении специалистам доступного инструмента для корректного оформления отчетов. При анализе предметной области были рассмотрены работы Васильева А.И. по основам метрологии, учебные пособия по математической статистике, а также исследования, посвященные использованию языков программирования R и VBA для статистических расчетов.
📖 Введение
Создание нового программного обеспечения является сложным процессом,
который включает в себя несколько этапов. Во-первых, необходимо провести
анализ требований заказчика, чтобы определить цели и задачи, которые необходимо реализовать в разрабатываемом программном продукте. На этом
этапе могут использоваться различные методы анализа, такие как функциональное моделирование, прототипирование и тестирование .
В настоящее время одной из широко распространённый перспективный наук, является метрология. Это обусловлена тем, что применяется в различных областях, такие как медицина, энергетика, военный промышленность и др. Поэтому данная дисциплина изучается в рамках широкого набора специальности. Например, Автоматика и управления, программное инженерия, система автоматического управления и направление 12.03.01 Приборостроение. Это привело к разработке целого ряда различного программного обеспечения, предназначенного для обработки результатов измерений. Однако не все из них удовлетворяет требования Российским стандартом. Поэтому в рамках данной работы была поставлена цель - разработка программного обеспечения для решения задач по метрологии и математической статистике. Цели были сформулированы следующие задачи:
• рассмотреть существующие программные пакеты, предназначенные для решения задач по математической статистике и метрологии.
• Рассмотреть основные методы, используемые в математической статистике и метрологии.
• Разработать программное обеспечения для решения задач по метрологии и математической статистике.
• Провести испытания разработанного программного обеспечения.
который включает в себя несколько этапов. Во-первых, необходимо провести
анализ требований заказчика, чтобы определить цели и задачи, которые необходимо реализовать в разрабатываемом программном продукте. На этом
этапе могут использоваться различные методы анализа, такие как функциональное моделирование, прототипирование и тестирование .
В настоящее время одной из широко распространённый перспективный наук, является метрология. Это обусловлена тем, что применяется в различных областях, такие как медицина, энергетика, военный промышленность и др. Поэтому данная дисциплина изучается в рамках широкого набора специальности. Например, Автоматика и управления, программное инженерия, система автоматического управления и направление 12.03.01 Приборостроение. Это привело к разработке целого ряда различного программного обеспечения, предназначенного для обработки результатов измерений. Однако не все из них удовлетворяет требования Российским стандартом. Поэтому в рамках данной работы была поставлена цель - разработка программного обеспечения для решения задач по метрологии и математической статистике. Цели были сформулированы следующие задачи:
• рассмотреть существующие программные пакеты, предназначенные для решения задач по математической статистике и метрологии.
• Рассмотреть основные методы, используемые в математической статистике и метрологии.
• Разработать программное обеспечения для решения задач по метрологии и математической статистике.
• Провести испытания разработанного программного обеспечения.
✅ Заключение
Как и в других сферах инженерии, разработка программного обеспечения
сталкивается с проблемами качества, стоимости и надежности. Комплексность
некоторых программ достигает миллионов строк кода, которые должны исполняться корректно в различных условиях.
В данной работе были представлены основные программные пакеты для решения задач в области метрологии и математической статистики. Однако, следует отметить, что эти дорогостоящие программные пакеты (от 18000 до 70000 рублей) не способны проводить многократные измерения, такие как критерий Граббса, критерий Аббе и другие. В связи с этим, возникает потребность в разработке программного обеспечения, соответствующего стандартам России.
Таким образом во втором разделе были освещены ключевые методы метрологии и математики, которые чаще всего используются для обработки результатов измерений. Естественно, для успешной работы с этими методами необходимо реализовать их на языке программирования высокого уровня. Далее важно определиться с выбором языка, который позволит эффективно реализовывать разработанный алгоритм.
Таким образом в третьем разделе в ходе выполнение работы было реализованы разработанный во втором разделе алгоритмы на языке программирование высокого уровня С#. Следующий этап является тестирование разработанного программного обеспечения.
Таким образом было произведено тестирование разработанного программного обеспечения было определено что программа позволяет провести расчет и оформляет отчет согласно российскими стандартами
сталкивается с проблемами качества, стоимости и надежности. Комплексность
некоторых программ достигает миллионов строк кода, которые должны исполняться корректно в различных условиях.
В данной работе были представлены основные программные пакеты для решения задач в области метрологии и математической статистики. Однако, следует отметить, что эти дорогостоящие программные пакеты (от 18000 до 70000 рублей) не способны проводить многократные измерения, такие как критерий Граббса, критерий Аббе и другие. В связи с этим, возникает потребность в разработке программного обеспечения, соответствующего стандартам России.
Таким образом во втором разделе были освещены ключевые методы метрологии и математики, которые чаще всего используются для обработки результатов измерений. Естественно, для успешной работы с этими методами необходимо реализовать их на языке программирования высокого уровня. Далее важно определиться с выбором языка, который позволит эффективно реализовывать разработанный алгоритм.
Таким образом в третьем разделе в ходе выполнение работы было реализованы разработанный во втором разделе алгоритмы на языке программирование высокого уровня С#. Следующий этап является тестирование разработанного программного обеспечения.
Таким образом было произведено тестирование разработанного программного обеспечения было определено что программа позволяет провести расчет и оформляет отчет согласно российскими стандартами
ИЛИ
Поиск аналога
📕 Список литературы
🖼 Скриншоты
🛒 Оформить заказ
⚡ Работу высылаем в течении 5 минут после оплаты.