Тема: Автоматизированная система управления тоннелепроходческой машиной
Закажите новую по вашим требованиям
Представленный материал является образцом учебного исследования, примером структуры и содержания учебного исследования по заявленной теме. Размещён исключительно в информационных и ознакомительных целях.
Workspay.ru оказывает информационные услуги по сбору, обработке и структурированию материалов в соответствии с требованиями заказчика.
Размещение материала не означает публикацию произведения впервые и не предполагает передачу исключительных авторских прав третьим лицам.
Материал не предназначен для дословной сдачи в образовательные организации и требует самостоятельной переработки с соблюдением законодательства Российской Федерации об авторском праве и принципов академической добросовестности.
Авторские права на исходные материалы принадлежат их законным правообладателям. В случае возникновения вопросов, связанных с размещённым материалом, просим направить обращение через форму обратной связи.
📋 Содержание
ВВЕДЕНИЕ 8
1 АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА И ОПИСАНИЕ
ОБОРУДОВАНИЯ 10
1.1 Способы разработки грунта, проходки тоннелей и производства работ ... 10
1.2 Описание проходческих комбайнов, алгоритма их работы 17
1.2.1 Щитовые проходческие комбайны 19
1.2.2 Проходческие комбайны избирательного действия 21
1.3 Цель и задачи автоматизации, требования к системе автоматизации 30
1.4 Обзор существующих вариантов автоматизации технологического
процесса 32
1.4.1 Обзор производителей тоннелепроходческих комбайнов 32
1.4.2 Обзор компаний, занимающихся автоматизацией горнодобывающей
техники 34
1.4.3 Обзор статей и научных работ 41
1.4.4 Подведение итогов обзора существующих вариантов автоматизации
технологического процесса 44
1.5 Разработка архитектуры систем автоматизации 44
Выводы по главе 1 45
2 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ .... 46
2.1 Разработка модели системы автоматизации 46
2.2 Выбор технических средств автоматизации 46
2.2.1 Изучение технических ограничений в условиях работы 46
2.2.2 Выбор типа и модели используемых датчиков 47
2.2.3 Описание работы датчиков LiDAR 47
2.2.4 Обзор производителей датчиков LiDAR 56
2.2.5 Описание требований к лидару 63
2.2.6 Выбор используемой модели лидара 63
2.2.1 Выбор обрабатывающего устройства 67
2.2.8 Выбор ПЛК 70
2.2.9 Выбор коммутатора 72
2.3 Разработка структурной схемы автоматизации 73
2.4 Разработка функциональной схемы автоматизации 74
2.5 Разработка алгоритма управления и программного обеспечения системы
автоматизации 75
2.5.1 Протокол передачи данных датчика LiDAR 75
2.5.2 Изучение записанных данных 78
2.5.3 Изучение SDK LSLIDAR 81
2.5.4 Анализ передаваемых данных 85
2.5.5 Определение положения корпуса комбайна 89
2.5.6 Передача данных с ПК на ПЛК 97
2.6 Моделирование типового технологического режима 99
2.6.1 SDK 99
2.6.2 Модуль lidar_data_processor.cpp 100
2.6.3 Модуль modbus_sender.cpp 103
Выводы по главе 2 105
3 ТЕХНИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РАСЧЕТЫ 107
3.1 Расчет сметы капитальных затрат 107
3.2 Расчет расходов на содержание и эксплуатацию оборудования 110
3.2.1 Расчет годовой суммы амортизации 110
3.2.2 Расчет прочих затрат 111
3.3 Расчет прибыли и показателей рентабельности 111
3.4 Расчет срока окупаемости проекта 113
3.5 Сводная таблица технико-экономических расчетов 115
Выводы по главе 3 116
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 118
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 120
ПРИЛОЖЕНИЯ 123
ПРИЛОЖЕНИЕ А 123
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 124
ПРИЛОЖЕНИЕ В 125
📖 Введение
Автоматизированная система управления тоннелепроходческим комбайном (АСУ ТПК) - это комплекс технических и программных средств, позволяющих осуществлять контроль и регулирование параметров работы комбайна в автоматизированном режиме. АСУ ТПК дает следующие преимущества:
• повышение производительности и качества проходки тоннелей за счет оптимизации скорости и нагрузки на разрушающий орган, а также поддержания заданной траектории движения комбайна;
• снижение затрат на обслуживание и ремонт комбайна за счет своевременного выявления и устранения неисправностей, а также защиты от перегрузок, перегревов и других аварийных ситуаций;
• улучшение условий труда операторов за счет сокращения физической и психологической нагрузки, а также повышения безопасности работы в сложных геологических условиях;
• уменьшение вмешательств человека и риска при проходке туннелей, особенно в опасных условиях;
• повышение производительность и эффективность процесса проходки туннеля за счет оптимизации скорости проходки, мощности и давления проходческого комбайна в зависимости от горных пород;
• экономия времени и денег от умения потребности в съемке, маркировке и ручной коррекции профиля туннеля.
Цель данной выпускной квалификационной работы - разработка системы позиционирования комбайна в тоннеле с целью создания автоматизированной системы управления исполнительным органом комбайна. Для решения поставленной цели планируется выполнение следующих задач:
• изучение техпроцесса проходки тоннелей тоннелепроходческим комбайном;
• обзор существующих вариантов автоматизации;
• выбор типа датчиков для позиционирования;
• подбор всего оборудования для сбора цельной системы;
• написание программы, соединяющей все части системы;
• выполнение технико-экономической расчёты.
✅ Заключение
Были изучены: технологический процесса проходки тоннелей, принцип работы тоннелепроходческих комбайнов избирательного действия, условия их работы. Затем был проведён поиск существующих вариантов автоматизации.
Используя полученные знания, была составлена структурная схема, которая содержит: ПЛК, промышленный компьютер, промышленный коммутатор, 3 датчика LiDAR.
В качестве промышленного компьютера была выбран модель «ПК-2» (ЛЯЮИ.467444.020) российского производителя ПАО «ИНЭУМ им. И.С. Брука», главной отличительной особенностью которого является российский процессор 1891ВМ11Я (Эльбрус-1С+).
В качестве промышленного коммутатора будет использоваться также модель отечественного производителя, а именно КАМ-1008Н8 производителя «МОРИОН».
К сожалению, на текущий момент не существует российских датчиков LiDAR, способных удовлетворить требования к системе автоматизации. Поэтому это место будут занимать лидары китайского производителя LSLIDAR, модели N301-P.
Анализируя результаты сканирований, предоставленных LSLIDAR, было проведено исследование различных способов фильтрации поступающих данных, среди них был выбран наиболее удачный, метод фильтрации до двух стандартных отклонений. Также были рассмотрены варианты передачи обработанных данных с промышленного компьютера на ПЛК, выбор остановился на протоколе Modbus, так как его поддерживают большое количество моделей ПЛК.
После изучения всей информации и проведения тестов и отладок, используя SDK от LSLIDAR была написана программа на языке C++, использующая в себе все наработки из первоначального исследования и опыт программистов LSLIDAR. Каждая часть программы была протестирована на записях сканирований. Также была протестирована область программы, отвечающая за передачу данных по Modbus. На данный момент программа может считаться полностью рабочей.
В итоге получилась инновационная система, не имеющая аналогов, которая на этапе автоматизированной системы позволит увеличить точность обработки забоя до 5 см, увеличить эффективность тоннелепроходческого комбайна, уменьшить износ режущей части. На следующем этапе, когда удастся создать полностью автоматическую систему, станет возможным убрать оператора комбайна из тоннеля, что значительно уменьшит количество человеческих жертв и улучшит условия работы.





