Аннотация
ВВЕДЕНИЕ 4
1. КРАТКИЙ ОБЗОР УРАВНЕНИЯ СОФИ ЖЕРМЕН И ЗАДАЧИ ДИРИХЛЕ
И ЗНАЧЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ 6
1.1. Справочная информация о задаче Дирихле 6
1.2. Справочная информация о уравнении Пуассона 7
1.3. Значение проблемы 8
1.4. Вывод к первой главе 9
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И МЕТОДОЛОГИЯ 11
2.1. Постановка задачи 11
2.2. Методология 14
2.3. Алгоритм 18
2.4. Метод итерационных факторизаций 28
3. ПРОГРАММА, ЧИСЛЕННЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ 34
3.1. Обзор программы 34
3.2. Численный эксперимент и результаты 34
3.3. Вывод к третей главе 45
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 46
ОБОЗНАЧЕНИЯ 48
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 49
ПРИЛОЖЕНИЕ А 51
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 52
Решение дифференциальных уравнений в частных производных играет решающую роль в различных научных и инженерных дисциплинах. Среди широкого спектра этих уравнений задача Дирихле имеет большое значение из- за ее применимости в различных областях, таких как физика, математическое моделирование и инженерия. Задача Дирихле включает в себя поиск функции, которая удовлетворяет заданному уравнению в ограниченной области при заданных граничных условиях. В этом контексте экранированное уравнение Софи Жермен выделяется как особый тип уравнения в частных производных.
Экранированное уравнение Софи Жермен возникает при изучении деформации конструкций. Его решение дает представление об этих явлениях. Однако получение аналитических решений экранированного уравнения Софи Жермен часто является сложной задачей, что требует использования численных методов для применения в практических целях.
В свете этих соображений данная работа посвящена программной реализации разностного метода решения задачи Дирихле для экранированного уравнения Софи Жермен. Разностный метод, широко используемый численный метод решения уравнений в частных производных, дискретизирует область и аппроксимирует производные конечными разностями, превращая непрерывную задачу в систему алгебраических уравнений. Эта программа использует разностный метод для эффективного и точного вычисления решений задачи Дирихле.
Аппроксимация — это процесс приближенного представления функции или данных с использованием более простой функции или более доступной модели. Например, многочлены могут использоваться для аппроксимации гладких функций, а полиномиальная интерполяция может использоваться для аппроксимации набора точек данных.
Основной целью данной работы является анализ реализации программного обеспечения и полученных результатов. Оценивая точность, свойства сходимости и вычислительную эффективность разностного метода,
это исследование направлено на оценку надежности и эффективности реализованного программного обеспечения при решении задачи Дирихле для экранированного уравнения Софи Жермен.
Кроме того, это исследование направлено на изучение влияния различных параметров и настроек на качество решений. Изучение чувствительности разностного метода к этим факторам будет способствовать лучшему пониманию его ограничений и оптимального использования. Ожидается, что результаты этого исследования обеспечат ценную информацию о возможностях внедренного программного обеспечения и его практической применимости в реальных сценариях.
Благодаря углубленному анализу полученных результатов эта работа направлена на то, чтобы внести свой вклад в существующие знания в области численных методов для уравнений в частных производных, в частности для экранированного уравнения Софи Жермен. В последующих главах будут подробно описаны методология, результаты и обсуждения, что приведет к всестороннему пониманию производительности программного обеспечения и его значимости в соответствующих областях.
В этой работе мы приступили к всестороннему изучению программной реализации разностного метода решения задачи Дирихле для экранированного уравнения Софи Жермен. Мы заложили основу, обсудив теоретические основы численного метода, задачи Дирихле и уравнения Софи Жермен. Затем мы приступили к разработке программы в пакете прикладных программ MATLAB, отладили ее и провели серию численных экспериментов для анализа ее производительности и точности. Благодаря этим усилиям мы получили ценную информацию о поведении экранированного уравнения Софи Жермен и его применении при расчете деформации плоских пластин.
На протяжении всего этого исследовательского пути мы внимательно рассматривали теоретические аспекты численного метода. Углубившись в математические основы, мы получили четкое представление о разностном методе и его значении для решения задачи Дирихле. Это позволило нам найти необходимые способы для разработки программы и ее эффективной работы.
Разработка программной реализации стала важным этапом в этой работе. Используя мощь и универсальность среды MATLAB, мы создали надежную платформу для решения задачи Дирихле для экранированного уравнения Софи Жермен. В программу включены алгоритмы дискретизации области пластины, аппроксимации производных с использованием конечных разностей и итеративного решения полученной системы уравнений. Обширная отладка и тестирование обеспечили правильность и функциональность программы, подготовив почву для проведения дальнейших содержательных экспериментов.
Проведенные численные эксперименты помогли оценить производительность и точность программы. Благодаря систематическим изменениям таких параметров, как количество итераций, размер шага и критерии сходимости, мы смогли оценить их влияние на качество полученных решений. Анализ результатов эксперимента пролил свет на оптимальные значения параметров, обеспечивающие наилучшие характеристики с точки
зрения точности и сходимости. Кроме того, была оценена вычислительная эффективность программы, подчеркнув ее потенциал для эффективного вычисления решения.
Практическое применение наших исследований имеет далеко идущие последствия. Возможность точного расчета деформации плоских пластин под действием внешних нагрузок имеет большое значение для различных областей техники. Инженеры-строители могут использовать эту методологию для анализа поведения различных пластинчатых конструкций, гарантируя их целостность и надежность. Кроме того, программу можно использовать при проектировании и оптимизации различных механических компонентов и систем, где анализ напряжения и деформации имеет решающее значение.
Несмотря на то, что наше исследование принесло ценные идеи и результаты, существуют возможности для дальнейшего совершенствования и исследования. Прежде всего, программу можно улучшить, включив более продвинутые численные методы или изучив альтернативные методы решения. Эти усовершенствования могут привести к повышению точности, более быстрой сходимости или лучшей обработке сложной геометрии. Кроме того, область применения программы может быть расширена для охвата более общих граничных условий, что позволяет решать более широкий круг проблемных областей.
Кроме того, будущие исследования могут быть сосредоточены на изучении поведения экранированного уравнения Софи Жермен в различных физических системах. Применимость уравнения выходит за рамки деформации плоской пластины, и его изучение в различных областях, таких как электромагнетизм, теплопередача и гидродинамика, может открыть новые идеи и приложения.
1. Астраханцев, Г.П. Метод декомпозиции области для задач об изгибе неоднородных пластин / Г.П. Астраханцев // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 1998. – Т. 38, № 10. – С. 1758– 1766.
2. Беллман, Р. Динамическое программирование и уравнения в частных производных / Р. Беллман, Э. Энджел – Москва: Мир, 1974.
3. Бахвалов, Н.С. Численные методы / Н.С. Бахвалов. – Москва: Наука, 1975.
4. Волков, П.К. Метод конечных элементов для решения краевых задач / П.К. Волков, А.В. Переверзе. – Калуга: Турбокон, 2003.
5. Гладков, Л.А. Методы численного анализа / Л.А. Гладков, Н.В. Гладкова. – Таганрог: ЮФУ, 2014.
6. Дьяконов, Е.Г. Минимизация вычислительной работы. Асимптотически оптимальные алгоритмы для эллиптических задач / Е.Г. Дьяконов. – Москва: Наука, 1989.
7. Ильин, В.П. О скорости сходимости итераций неявных методов неполной факторизации / В.П. Ильин // Журнал вычислительной математики и математической физики. – 1993. – Т. 33, № 1. – С. 3–11.
8. Ильин, В.П. Методы неполной факторизации для решения алгебраических систем / В.П. Ильин. – М.: Физматлит, 1995.
9. Капорин, И.Е. Модифицированный марш-алгоритм решения разностнойзадачи Дирихле для уравнения Пуассона в прямоугольнике / И.Е. Капорин //Разностные методы математической физики: сб. науч. тр. – М., 1980. – С. 11–21.
10. Капорин, И.Е. Метод фиктивных неизвестных для решения разностных эллиптических краевых задач в нерегулярных областях / И.Е. Капорин, Е.С. Николаев // Дифференциальные уравнения. – 1980. – Т. 16, № 7. – С. 1211–1225.
11. Капорин, И.Е. Метод фиктивных неизвестных для решения разностных уравнений эллиптического типа в областях сложной формы / И.Е. Капорин, Е.С. Николаев // ДАН СССР – 1980. – Т. 251, № 3. – С. 544–548.
12. Капитонов, А.А. Численные методы математической физики / А.А. Капитонов, А.С. Попов. – Москва: БИНОМ, 2009.
13. Кузнецов, Ю.А. Об оптимизации метода фиктивных компонент / Ю.А. Кузнецов, А.М. Мацокин // Вычислительные методы линейной алгебры: сб. науч. тр. – Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1977. – С. 79– 86.
... всего 20 источников