АННОТАЦИЯ
ВВЕДЕНИЕ 7
1 БАРАБАННЫЙ КОТЕЛ КАК ОБЪЕКТ УПРАВЛЕНИЯ 8
1.2 Режимы работы барабанного парового котла и задачи автоматического регулирования 12
2 ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ СТАТИЧЕСКИХ
ОБЪЕКТОВ 15
2.1 Метод регрессионного анализа 15
2.2 Методика текущей оценки КПД топочных процессов 16
2.3 Метод наименьших квадратов с использованием граничных оценок ...22
3 ОПИСАНИЕ МЕТОДОВ ИДЕНТИФИКАЦИИ ДИНАМИЧЕСКИХ
ОБЪЕКТОВ 26
3.1 Корреляционный метод идентификации 26
4 ИДЕНТИФИКАЦИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК БАРАБАННОГО ПАРОВОГО КОТЛА 34
4.1 Идентификация эффективных характеристик методом наименьших
квадратов 34
4.2 Идентификация эффективных характеристик барабанного парового
котла с использованием граничных оценок 39
ПРИЛОЖЕНИЕ А 49
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 50
ПРИЛОЖЕНИЕ В 51
Паровой котел (ЛК) - стационарный теплообменный аппарат для получения перегретого пара под высоким давлением.
Паровые энергетические котлы используются для получения перегретого пара, который в свою очередь используется паровой турбиной для выработки электрической и тепловой энергии, а также для технологических нужд станции. Данные котлы имеют широкое применение на теплоэнергетических станциях (ТЭС).
В данной работе определяются эффективные характеристики режимов работы барабанного парового котла, на основе которых можно определить режимы работы котла с максимальной выработкой пара при фиксированном потреблении топливных ресурсов.
В данной работе рассматривается барабанный паровой котел. Название получил за наличие в конструкции водяного барабана, замыкающего циркуляционный водяной контур. По конструктивным особенностям является водотрубным. В качестве топлива используется смесь воздуха, природного и доменного газов.
Для построения его характеристик в данной работе используются фактические данные по расходу перегретого пара на выходе, и расходу доменного и природного газов т/ч на входе.
1. Повышение эффективности технологических процессов в рамках АСУТП можно достичь на основе построение эффективных производственных характеристик технологических объектов с использованием граничных оценок на основе данных эксплуатации.
2. Граничные оценки целесообразно производить на основе построения экстремальных зависимостей показателей технологических процессов по данным эксплуатации. В работе реализован метод построения экстремальных характеристик по критерию минимума среднеквадратической ошибки с оптимальным выбором весов.
3. Применение метода идентификация эффективных характеристик с использованием граничных оценок для решения задач повышения эффективности энергетического производства. Показывает, что разработанный подход позволяет оперативно выявлять снижение показателей эффективности энергетического производства, тем самым, обеспечивая эксплуатационный персонал необходимой информацией для принятия решений о настройке технологических режимов.
1 Автоматизированное управление объектами тепловых электровтанций 11легнев Г.П. Учебное пособие для ВУЗов М.: Энергоиздат 1981г. 368 сгр.
2 Наладка систем автоматического регулирования котлоагрегатов. Клюев А. С, Товарнов А. Г. 1970 г
3 Клюев А.С. «Наладка систем автоматического регулирования барабанных паровых котлов стр 3 из 280
4 В.Л. Казаринова, О.В, Попова, Д.А. Шнайдер “Идентификация эффективных производственных характеристик в асутп с использованием граничных оценок”
5 Никифоров Г.В., Олейников В.К., Заславец Б.И. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве. - М.: Энергоиздат, 2003. - 480с.
6. Ф. Гернер, И. Габриэль, А. Киселев, А. Иванов. Система энергоуправления для металлургических заводов (Фирма “Сименс”, Германия, Россия). Сборник. Энергосбережение на промышленных предприятиях: материалы второй международной научно-технической конференции. / Под редакцией Б.И. Заславца. - Магнитогорск, 2000. - 323с.
7 Казаринов Л.С., Игнатова Т.А., Кинаш А.В., Колесникова О.В., Шнайдер Д.А. Оперативное регулирование экономичности горения в энергетических котлах // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2008. - Вып. 8, №17 (117). - С. 21-23.
8. Ивахненко А. Г., Юрачковский Ю. Г. Моделирование сложных систем по экспериментальным данным. - М.: Радио и связь, 1987. - 120 с.
Лпп
9. Идентификация и оптимизация нелинейных стохастических систем
/ Ю.С. Попков, О.Н. Киселев, Н.П. Петров и др. - М.: Энергия, 1976. - 440 с,
10. Изерман Р. Цифровые системы управления / Пер. с англ. - М.: Мир, 1984.-541 с.
11. Каппелини В., Константинидис А. Дж., Эмилиани П. Цифровые фильтры и их применение. - М.: Энергоатомиздат, 1983. - 360 с.
12. Кашьян Р. Л., Рао А. Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. - М: Мир, 1983. 384 с.
13. Кендал М. Временные ряды. - М.: Радио и связь, 1981, - 198 с.
14. Кини Р., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. - М.: Радио и связь, 1981. 560 с.
15. Корн Г., Корн М. Справочник по математике для научных работников и инженеров. - М.: Мир, 1982. - 831 с.
...30