Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 5
Термины и сокращения 6
1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 7
1.1 Характеристика ПГ «Метран» 8
1.2 Анализ факторов макросреды 13
1.2.1 Политический фактор 13
1.2.2 Экономический фактор 14
1.2.3 Социальный фактор 16
1.2.4 Технологический фактор 16
1.3 Анализ факторов мезосреды 16
1.3.1 Потребители 16
1.3.2 Поставщики 17
1.3.3 Конкуренты 18
1.4 Анализ факторов микросреды 20
1.4.1 Организационно-функциональная структура предприятия 20
1.4.2 Модель AS-IS 27
1.4.3 SWOT-анализ 57
2 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 58
2.1 Построение модели TO-BE 58
2.2 Обоснование проектных решений 62
2.3 Цели и критерии создания 65
2.3.1 Оптимальная загрузка линии сборки датчиков давления 65
2.3.2 Загрузка заливочной станции ЛСДД 66
2.3.3 Загрузка калибровочной станции ЛСДД 66
2.3.4 Загрузка участка сварки ЛСДД 67
2.3.5 Загрузка участка проверки на прочность 67
2.3.6 Загрузка участка проверки на герметичность 68
2.4 Алгоритм работы ИС 68
2.5 Требования к системе 69
2.5.1 Требования к безопасности 69
2.5.2 Параметры системы 70
2.5.3 Результат работы системы 71
3 ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ 73
3.1 Расчет затрат на разработку ИС 73
3.1.1 Затраты на материалы 74
3.1.2 Затраты на заработную плату 74
3.1.3 Затраты на амортизацию 75
3.1.4 Прочие затраты 76
3.1.5 Суммарные затраты 76
3.2 Оценка затрат до внедрения системы 77
3.2.1 Затраты на материалы 77
3.2.2 Затраты на заработную плату 77
3.2.3 Затраты на амортизацию 78
3.2.4 Прочие затраты 78
3.2.5 Суммарные затраты до внедрения 78
3.3 Оценка затрат после внедрения системы 79
3.3.1 Затраты на материалы 79
3.3.2 Затраты на заработную плату 79
3.3.3 Затраты на амортизацию 79
3.3.4 Прочие затраты 80
3.3.5 Суммарные затраты после внедрения 80
3.4 Расчет экономического эффекта 81
Заключение 83
Библиографический Список 85
Приложение А. Техническое задание 87
Приложение Б. Справка о внедрении 94
Актуальность темы
Определению загрузки производственных и трудовых мощностей промышленных предприятий в мировой экономической науке и хозяйственной практике уделяют значительное внимание в рамках проблемы планирования и управления производством. Существующий математический инструментарий, применяемый для постановки и решения задачи оптимизации загрузки производственных мощностей, не адаптирован к индивидуальным особенностям процессов производства, что затрудняет его практическое применение хозяйствующими субъектами.
Наличие значительной дифференциации в структуре промышленного производства и принципиального отличия в технологических циклах производства различных отраслей обуславливает необходимость изучения особенности загрузки производственных мощностей предприятий.
Актуальность исследования обусловлена и тем, что при определении оптимального уровня загрузки производственных мощностей в условиях рыночной экономики возникают специфические задачи анализа затрат и эффектов, которые являются новыми в рамках проблемы загрузки производственных мощностей предприятий.
Тема работы актуальна в теоретическом плане, поскольку существующие методические подходы требуют некоторой корректировки в плане постановки оптимизационной задачи загрузки производственных мощностей хозяйствующего субъекта с учетом его функционирования в рыночных условиях.
Выбранная тема исследования актуальна и в практическом плане, поскольку решение рассматриваемых оптимизационных задач конкретным промышленным предприятием может быть полезным и значимым для повышения эффективности работы предприятия.
В результате проведения анализа и автоматизации процесса «Оптимизация загрузки линии сборки датчиков давления» предприятие смогло более эффективно использовать трудовые ресурсы и производственные мощности. Так же существенно сократилось время на выполнение данного бизнес-процесса.
В данной работе проведен анализ факторов макросреды, мезосреды и микросреды предприятия, а также построена организационно-функциональная структура предприятия.
Была построена модель AS-IS и проведено обследование предприятия и с целью выявления недостатков.
Для выявление автоматизируемого бизнес-процесса был произведен анализ существующей модели предприятия и выявлены узкие места с точки зрения функциональной структуры и ее бизнес-процессов. Анализ показал, что актуальным процессом для оптимизации является бизнес-процесс « Оптимизация загрузки линии сборки датчиков давления», на основе этого бизнес-процесса была показано, что необходимо разработать информационную систему.
После выявления недостатков существующей модели и их исправления была разработана модель ТО-ВЕ, которая показывает, как должно функционировать предприятие после реинжиниринга бизнес-процесса.
Следующим шагом стало описание проектного решения, в ходе которого была осуществлена сравнительная характеристика по программному и техническому обеспечению. В результате проведения данного анализа, были выбраны оптимальные варианты.
В основной части описания проектного решения были выявлены критерии информационной системы. Были рассчитаны такие показатели как эффективность производства, оптимальная загрузка производства, а также пропускные способности участков и линии сборки датчиков давления в целом.
Представлен алгоритм формирования плана производства с достижением показателя эффективности.
В работе показан функционал внедряемого компонента с соответствующими наглядными примерами, для последующего использования данного компонента сотрудниками соответствующего подразделения предприятия.
После проведения расчетов на расходы на внедрение, до и после внедрения, было выявлено, что выполненная работа имеет экономическую эффективность. Срок окупаемости данной работы составляет 17 дней, при этом годовой экономический эффект составляет 1 048 649,8 руб.
