Сравнительный анализ методов обработки экспериментальных данных косвенных измерений

Аннотация 2
ВВЕДЕНИЕ 9
1 АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР 11
1.1 Методы обработки данных косвенных измерений 11
1.2 Перспективные разработки в области обработки данных некоррелированных косвенных измерений 24
2 ОПИСАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА ПО КОСВЕННОМУ ИЗМЕРЕНИЮ ЕМКОСТИ 30
2.1 Описание метода резонанса 30
2.2 Описание экспериментальной установки 34
2.3 Обработка данных результатов измерения аргумента косвенного измерения 42
3 СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ КОСВЕННЫХ ИЗМЕРЕНИЙ 53
3.1 Обработка данных косвенного измерения традиционным методом 53
3.2 Обработка данных косвенного измерения методом приведения 55
3.3 Обработка данных косвенного измерения методом бутстрепа 59
3.4 Итоговая таблица 61
4 ОРГАНИЗАЦИОННО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ 63
4.1 Определение затрат на проведение исследования 63
5 БЕЗОПАСНОСТЬ ЖИЗНЕДЕЯТЕЛЬНОСТИ 66
5.1 Анализ опасных и вредных производственных факторов 66
5.2 Нормирование параметров опасных и вредных факторов 68
5.3 Условия труда 72
5.4 Безопасность производственных процессов и оборудования 72
5.5 Пожарная безопасность 74
5.6 Эргономика 75
5.8 Режимы труда и отдыха 77
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 79
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 80

Купить

Развитие экономики Российской Федерации нуждается в повышении конкурентоспособности отечественных товаров и услуг на мировом рынке. В современном мире низкая цена на товар не обеспечивает успеха в продажах, в свою очередь определяющим условием выбора потребителя все чаще становится качество. Очевидно, что в разных отраслях предъявляются разные требования к качеству выпускаемых товаров. Это означает, что качеством продукции и услуг необходимо управлять, анализировать и оценивать их показатели, варьировать влияющими на них процессами. Все эти вопросы рассматриваются метрологией.
Согласно РМГ 29-2013 [1], метрология - это наука об измерениях, методах и средствах обеспечения их единства и способах достижения требуемой точности. В современных условиях измерения играют огромную роль. Наука, промышленное производство, экономика и коммуникации не могут существовать без измерений. Результаты измерительных операций используются для обеспечения качества выпускаемой продукции, безаварийной работы транспорта, обоснования медицинских и экологических диагнозов, анализа информационных потоков.
В условиях острой конкурентной борьбы за первенство на международных и российских рынках возрастают требования, предъявляемые к качеству выпускаемых изделий, и появляется очередная задача - повышение точности измерений. Точность измерений - основной показатель качества и степени совершенства измерений. Точность измерений определяется погрешностью измерений. По мере совершенствования средств измерений погрешности измерения постоянно снижаются. Однако они неизбежны, и истинное значение измеряемой величины без погрешности определить невозможно. Теоретические пределы снижения погрешности в настоящее время определяются дискретностью материи и энергии.
Быстрыми темпами развивается теория точности измерений. Основной задачей этой теории является оценка степени приближения результата измерения к
Лист
истинному значению измеряемой величины. Общая теория точности измерений
включает:
1) теорию точности априори, содержанием которой является анализ погрешностей средств измерения в статике и динамике, методы повышения точности средств измерений. Основной целью является оценивание и снижение погрешности каждого отдельного результата наблюдения;
2) теорию точности апостериори, т.е. теорию точности оценивания результата измерений, содержанием которой является анализ погрешностей измерения, методы обработки результатов многократных наблюдений, повышающих точность результата измерений. Основной целью является оценивание и снижение погрешности конечного результата измерений.
Глубокая математическая обработка результатов наблюдений относится к методам теории точности апостериори.
По виду уравнения измерения последние классифицируются на прямые, косвенные, совместные и совокупные. Косвенные измерения - это измерения, при которых искомую величину определяют на основании известной зависимости между этой величиной и величинами, подвергаемыми прямым измерениям [1].
Получение надежных числовых оценок значений исследуемых физических величин является непростой задачей из-за погрешностей, возникающих в результате измерений. Для оценки погрешности результатов косвенных измерений существует множество методов, такие как: метод линеаризации, метод приведения, метод бутстрап, метод трансформации, метод Монте -Карло.
В данной работе погрешность результатов экспериментальных данных косвенного измерения обрабатывались тремя различными методами: метод линеаризации, метод приведения, метод бутстрап. Проведен сравнительный анализ этих методов и сделаны выводы касательного каждого из них.

Купить