Тема: ВОССТАНОВЛЕНИЕ РЕЛЬЕФА НИЖНЕЙ ГРАНИЦЫ ОБЛАЧНОЙ ПОВЕРХНОСТИ НА БАЗЕ ПАССИВНОГО ЗОНДИРОВАНИЯ

Задачи построения рельефа нижних границ облачной поверхности и её измерения тесно связаны с проблемами безопасности авиасообщений, возможностями прогноза погоды, контроля экологического состояния атмосферы и т.п.
Методы измерения высоты нижней границы облачности имеют свои преимущества и недостатки. Выбор того или иного метода зависит от многих факторов, в числе которых требуемая точность получаемых данных о высоте нижней границы облачности (НГО), непрерывность производства измерений, энергопотребление, допустимые габариты, стоимость используемого оборудования и др.
Активные дистанционные методы определения высоты НГО имеют более высокую, по сравнению с пассивными методами, точность измерений, и меньшую зависимость от погодных условий.
Пассивные методы, в свою очередь, имеют преимущества по таким параметрам, как простота технической реализации, меньшие массогабаритные показатели применяемых измерителей, низкое, по сравнению с активными методами, энергопотребление и, как следствие этого, более высокую надежность.
Таким образом, можно сделать вывод, что идеального метода измерения нижней границы облачности не существует и в каждом случае необходимо выбирать тот или иной метод исходя из погодных условий и поставленной задачи.
Поэтому задача разработки пассивного метода зондирования НГО, имеющего низкое энергопотребление и приемлемую, относительно активных методов, точность, остается актуальной.
Объектом исследования являются методы пассивного зондирования.
Предмет исследования — это метод восстановления рельефа нижней границы облачной поверхности.
Проблемная ситуация: погрешность параллакса метод нахождения сопряженных точек.
Цель: разработка метода восстановления рельефа нижней границы облачной поверхности методом пассивного зондирования с приемлемой точностью для практического использования.
Задачи:
1) Аналитический обзор литературы по теме исследований.
2) Выбор и обоснование метода оценки высоты нижней границы облачности и оценки её профиля.
3) Анализ методик поиска сопряжённых точек, обоснование критерия выбора.
4) Разработка структуры системы вычисления высоты нижней границы облачности и восстановления её профиля.
5) Реализация и тестирование системы, оценка её метрологических характеристик.
Защищаемое положение:
Алгоритм вычисления высоты облачной поверхности по стереоснимкам, в котором реализован поиск точек по критериям индекса структурного сходства (SSIM) и обеспечивающий вероятность нахождения от 0,9 и выше.
Публикации:
1) Kukel S. Method for finding conjugate points in a system of stereometric measurements // German International Journal of Modern Science. - 2021. - №10. - С. 21-23.

Купить

Таким образом, на основании вышеизложенного можно сделать заключение, что задача поставленной цели достигнута. Разработан алгоритм восстановления облачной поверхности и реализована программная система, которая обеспечивает вычисление сопряженных точек и восстановление НГО с погрешностью не более 10%.
Программа реализована в среде разработки VisualStudio на языке C# с максимальным использованием стандартных библиотек, что обеспечило надежность программирования и скорость реализации программной системы.
Тестирование на контрольных примерах показали, что результаты работы приемлемы для практических применений. Вместе с тем отмечаем, что система является открытой. Её усовершенствование может быть легко осуществлено путем замены одних норм на другие.

Купить